開発者向けLlama AI
コードのセカンドオピニオンとして無料活用：エラーの解説、見落としがちなテストケース、簡単なコードレビュー、面倒なドキュメントの初稿作成まで対応します。
開発者にとってチャットモデルは、頼れる「セカンドオピニオン」として活用するのが最も効果的です。見慣れないコードを読み解き、見落としがちなテストケースを提案し、定型コードの下書きを作り、エラーメッセージを分かりやすく解説してくれます。このページでは、当サイトのチャットでLlamaモデルを開発作業に活用する7つの実践的な方法を、すぐに試せるプロンプト付きでご紹介します。Llamaを使った独自アプリの構築をご検討中の方は、Llama APIの選択肢やローカル環境でLlamaを実行する方法もご覧ください。
コードの理解とデバッグ
モデルはプロンプトに含まれる情報のみを手がかりに動作します。関連するコード行、正確なエラーメッセージ、使用しているバージョンを必ず明記してください。
エラーの原因を解説してもらう
スタックトレースが示しているのは、多くの場合「原因」ではなく「症状」です。完全なエラーメッセージ、該当箇所の周辺コード、本来期待していた動作をモデルに伝え、可能性の高い順に原因を挙げてもらいましょう。
【言語とフレームワーク、およびバージョン】のプロジェクトで次のエラーが発生しました: 【エラーとスタックトレースを貼り付け】。該当するコードはこちらです: 【コードを貼り付け】。考えられる原因を可能性の高い順に並べ、それぞれの確認方法と、最も可能性の高い原因に対する最小限の修正案を提示してください。
チャットでデバッグする。単一のスニペットであれば、コードアシスタントツールのほうが手軽に使えます。
他人が書いたコードを読み解く
引き継いだモジュールや古いスクリプトは、要点を案内してもらいながら読むと理解が格段に早くなります。まず全体的な目的、次に処理の流れ、最後にリスクのある箇所を尋ねてみましょう。
この【言語】のコードが何をしているかを説明してください。まず2文程度で概要をまとめ、次に主な処理の流れを順を追って解説し、最後に壊れやすそうな箇所、意図が分かりにくい部分、想定外の入力でエラーになりそうな点を指摘してください: 【コードを貼り付け】
スクリーンショットからUIのバグを伝える
Llama 4 MaverickとLlama 4 Scoutは画像認識に対応しているため、崩れたレイアウトのスクリーンショットを関連するCSSやマークアップと一緒に送信できます。モデルには実際の実行画面は見えないため、本来期待していたレイアウトも併せて伝えてください。
【ページまたはコンポーネント】で発生しているレイアウト崩れのスクリーンショットを添付しました。本来の期待される表示: 【どのような見た目であるべきか】。関連するマークアップとCSSは以下のとおりです: 【コードを貼り付け】。差異が生じている最も可能性の高い原因を特定し、修正案を提案してください。
このプロンプトを開く（スクリーンショットを添付し、モデルはLlama 4 Maverickを選択したままにしてください）。
作成・テスト・ドキュメント作成
モデルはあくまで下書き作成に使い、自分で目を通していないコードをそのままマージするのは絶対に避けましょう。
エッジケースを考慮したテストコードの生成
モデルは、疲れていると見落としがちなケース（空の入力値、巨大なデータ、特殊文字、タイムゾーンなど）の洗い出しに優れています。何を網羅するのか確認できるよう、まずケースの一覧を出力させましょう。
【テストフレームワーク】を使用して、この【言語】の関数に対する単体テストを作成してください。まず、エッジケースや不正な入力値を含め、網羅するテストケースの一覧を作成した上で、テストコードを記述してください。関数自体は変更しないでください: 【関数を貼り付け】
プッシュ前の変更内容レビュー
手軽なセルフレビューを行うことで、インデックスのオフバイワンエラー、例外処理の漏れ、安全でない入力値の扱いなどを未然に防げます。影響度の高い順に並べ、該当する行番号を明記してもらいましょう。
熟練のシニアエンジニアとして、この差分（diff）を厳密にレビューしてください。バグ、セキュリティ上の懸念、例外処理の漏れを優先して報告し、その後に可読性の問題を挙げてください。それぞれ対象の行番号と修正案を明記してください。深刻な問題が見当たらない場合は、その旨をはっきり伝えてください: 【diffを貼り付け】
信頼性の高い正規表現やSQLクエリの構築
パターンやクエリを出力させるだけでなく、その解説と、マッチすべき例・マッチすべきでない例を提示させ、自身でテストしてください。
【目的・要件】を満たす【正規表現の種類、またはSQLの方言】の【正規表現またはクエリ】を作成してください。各部分の役割を解説し、注意が必要なケースを含めた入力例とそれぞれ期待される結果をまとめた簡単な表を提示してください。
READMEやコミットメッセージの下書き
ドキュメントはゼロから書くよりも、修正するほうがずっと簡単です。メモや差分を貼り付け、誰に向けたドキュメントかを指定しましょう。
以下のメモを元に、【プロジェクトの種類】のREADMEを作成してください。構成案: 概要、動作要件、インストール方法、使用例（1つ）、設定、既知の制限事項。簡潔にまとめ、コマンドはコードブロックを使用してください: 【メモを貼り付け】
注意点と避けるべきこと
- 認証情報の漏洩: APIキー、パスワード、接続文字列、顧客データなどは、コードを貼り付ける前に必ず削除してください。メッセージは当サイトのサーバーおよび推論プロバイダーを経由するため、外部サービスへのコード共有に関する所属組織のポリシーを遵守してください。
- ライブラリの詳細を鵜呑みにしない: モデルには知識のカットオフ日があり、最新のドキュメントを検索することはできません。最新のAPIやオプションが存在しない、または誤って生成される場合があります。必ず公式ドキュメントで確認してください。
- 未テストの出力をそのままマージしない: 生成されたコードはコンパイルが通ってもロジックが間違っていることがあります。他の人が作成したコードと同様に、必ず実行し、読み込み、テストを行ってください。
- 極端に長いファイル: チャットは長すぎるメッセージを自動で切り詰める場合があります。リポジトリ全体ではなく、関連する関数だけを送信してください。
関連ページ
- コーディング用プロンプト集とAIを活用したコーディングガイド
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