Llamaモデル
各Meta Llamaモデルの特徴や得意分野、当サイトのチャットで使えるモデル、他のAIモデルとの比較について解説します。
Llamaは、Metaが2023年以降に公開している大規模言語モデル（LLM）ファミリーです。最大の特徴はモデルの重みが公開されている点にあります。Metaのライセンスに基づき、誰でも重みをダウンロードして独自のハードウェアで実行したり、プロダクトを開発したりできます。このページ群では各モデルの特徴をわかりやすく解説しており、それぞれの強みや使い分けのポイントを把握できます。初めての方は、まずLlamaの基本からご覧ください。
チャットで使えるモデル
Llama.Onlineのチャットでは、クラウド推論プロバイダー経由で提供される4種類のLlamaモデルをご利用いただけます。
- Llama 4 Maverick（デフォルト）：テキストと画像の読み取りに対応した、2025年4月リリースのMixture-of-Experts（MoE）モデル。
- Llama 4 Scout：画像入力にも対応し、最も長い入力に対応。長文ドキュメントの処理に最適です。
- Llama 3.3 70B：2024年12月リリースの、テキスト専用オールラウンダーモデル。
- Llama 3.1 8B：軽量かつ高速で、シンプルなタスクに向いています。
その他のLlamaモデル
本チャットには搭載されていませんが、Llamaを活用する上で重要なモデルも取り上げています。スマートフォン向けの軽量テキストモデルやビジョンモデルを含むLlama 3.2、プロンプトや回答をチェックする安全対策モデルのLlama Guard 4などです。また、初代LlamaからLlama 4までの歩みはLlamaの歴史タイムラインで振り返ることができます。
Llama 4 MaverickとScoutは、現在もLlamaの名を冠する最新モデルです。2026年、Metaは新たなブランド「Muse」のもとで新規モデルのリリースを開始しました（Muse Spark、オープンウェイトのMuse Glimmer、Muse Spark Openなど）。これらはLlamaファミリーとは別物であり、当サイトのチャットではご利用いただけません。
比較と実践ガイド
他モデルとの違いを知りたい方は、LlamaとChatGPTの比較、LlamaとDeepSeekの比較、またはLlama 4 MaverickとScoutの比較をご覧ください。当サイト以外でLlamaを使用する方法については、ローカル環境でのLlama実行手順、API経由での呼び出し方、そしてLlamaライセンスの利用規約をご確認いただけます。