مدل‌های Llama

Llama خانواده‌ای از مدل‌های زبانی بزرگ است که Meta از سال ۲۰۲۳ عرضه کرده است. ویژگی متمایز آن، انتشار عمومی وزن‌های مدل است: هر کسی می‌تواند آن‌ها را دانلود کند، روی سخت‌افزار خودش اجرا کند یا طبق مجوز Meta، بر پایهٔ آن‌ها محصول بسازد. در این صفحات، هر مدل را به زبانی ساده توضیح داده‌ایم تا بدانید در چه کارهایی توانمند است و چه زمانی باید از آن استفاده کنید. اگر با این موضوع آشنایی ندارید، از بخش Llama چیست شروع کنید.

مدل‌های قابل استفاده در چت ما

چهار مدل Llama از طریق یک ارائه‌دهندهٔ ابری در چت Llama.Online پاسخگوی شما هستند:

• Llama 4 Maverick (گزینهٔ پیش‌فرض): مدلی مبتنی بر معماری mixture-of-experts از آوریل ۲۰۲۵ که متن و تصویر را پردازش می‌کند.
• Llama 4 Scout: این مدل نیز تصویر را درک می‌کند، از طولانی‌ترین ورودی‌ها پشتیبانی می‌کند و برای اسناد حجیم بسیار کاربردی است.
• Llama 3.3 70B: مدلی همه‌فن‌حریف و متنی از دسامبر ۲۰۲۴.
• Llama 3.1 8B: کوچک و سریع، مناسب کارهای ساده.

سایر مدل‌های Llama

برخی صفحات به مدل‌هایی پرداخته‌اند که در چت ما نیستند اما برای کاربران Llama اهمیت دارند: Llama 3.2، شامل مدل‌های متنی کوچک برای گوشی‌ها و مدل‌های بینایی ماشین، و Llama Guard 4، مدلی امنیتی برای بررسی پرامپت‌ها و پاسخ‌ها. در صفحهٔ تاریخچهٔ زمانی Llama می‌توانید روند عرضهٔ تمام نسخه‌ها را از اولین Llama تا Llama 4 مرور کنید.

Llama 4 Maverick و Scout همچنان جدیدترین مدل‌ها با نام Llama هستند. در سال ۲۰۲۶، Meta عرضهٔ مدل‌های جدید را با برندی متفاوت به نام Muse آغاز کرد، از جمله Muse Spark و مدل‌های با وزن باز Muse Glimmer و Muse Spark Open. این مدل‌ها جدا از خانوادهٔ Llama هستند و در چت ما ارائه نمی‌شوند.

مقایسه‌ها و راهنماهای کاربردی

می‌خواهید عملکرد Llama را بسنجید؟ مقاله‌های Llama در برابر ChatGPT، Llama در برابر DeepSeek یا Llama 4 Maverick در برابر Scout را بخوانید. برای استفاده از Llama در خارج از وب‌سایت ما، راهنماهای اجرای محلی Llama، فراخوانی آن از طریق API و موارد مجاز در مجوز Llama را بررسی کنید.