Modelli Llama

I punti di forza di ogni modello Meta Llama, quali puoi provare nella nostra chat e il confronto con gli altri modelli di intelligenza artificiale.

Four woven clay orbs on stepped pedestals

Llama è la famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) rilasciata da Meta a partire dal 2023. La sua particolarità sta nei pesi aperti: chiunque può scaricarli, eseguirli sul proprio hardware o creare prodotti basati su di essi nel rispetto della licenza di Meta. In queste pagine ti spieghiamo ogni modello in modo semplice, così potrai capire i suoi punti di forza e quando conviene usarlo. Se muovi i primi passi con questa tecnologia, scopri prima cos'è Llama.

I modelli disponibili nella nostra chat

Nella chat di Llama.Online puoi interagire con quattro modelli Llama, gestiti tramite un provider di inferenza cloud:

  • Llama 4 Maverick, quello predefinito: un modello mixture-of-experts di aprile 2025 in grado di elaborare sia testo che immagini.
  • Llama 4 Scout: supporta a sua volta le immagini e gestisce i contesti di input più ampi, ideale per documenti voluminosi.
  • Llama 3.3 70B: un modello versatile solo testo, rilasciato a dicembre 2024.
  • Llama 3.1 8B: compatto e veloce, perfetto per task semplici.

Altri modelli Llama

Alcune pagine approfondiscono modelli non presenti nella nostra chat ma fondamentali per l'ecosistema Llama: Llama 3.2, che include modelli compatti di testo per smartphone e modelli multimodali, e Llama Guard 4, un modello di sicurezza che analizza prompt e risposte. La cronologia di Llama ripercorre invece ogni versione dal primo Llama fino a Llama 4.

Llama 4 Maverick e Scout rimangono i modelli più recenti con il nome Llama. Nel 2026 Meta ha iniziato a rilasciare nuovi modelli sotto il brand Muse, tra cui Muse Spark e le versioni a pesi aperti Muse Glimmer e Muse Spark Open. Fanno parte di una linea separata rispetto alla famiglia Llama e non sono disponibili nella nostra chat.

Confronti e guide pratiche

Vuoi scoprire come se la cava Llama rispetto alla concorrenza? Leggi i nostri confronti: Llama vs ChatGPT, Llama vs DeepSeek o Llama 4 Maverick vs Scout. Se desideri usare Llama al di fuori del nostro sito, scopri come eseguire Llama in locale, come integrarlo via API e cosa consente la licenza di Llama.

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