Llama modelleri

Llama, Meta'nin 2023'ten bu yana kullanıma sunduğu büyük dil modelleri ailesidir. Onu farklı kılan şey, model ağırlıklarının herkese açık olmasıdır: Meta'nin lisansı kapsamında herkes bu modelleri indirebilir, kendi donanımında çalıştırabilir veya üzerlerine yeni ürünler inşa edebilir. Bu sayfalarda her model sade bir dille açıklanmaktadır; böylece hangi modelin nelerde iyi olduğunu ve ne zaman tercih edilmesi gerektiğini kolayca anlayabilirsiniz. Konuya yeniyseniz, Llama nedir sayfasıyla başlayabilirsiniz.

Sohbetimizde kullanabileceğiniz modeller

Llama.Online sohbetinde, bir bulut çıkarım sağlayıcısı tarafından sunulan dört farklı Llama modeli yanıt vermektedir:

• Varsayılan model olan Llama 4 Maverick: Metin ve görselleri işleyebilen, Nisan 2025 çıkışlı bir mixture-of-experts (uzmanlar karması) modeli.
• Llama 4 Scout: Görselleri de okuyabilen ve en uzun girdileri kabul eden model; büyük belgeler için son derece kullanışlıdır.
• Llama 3.3 70B: Aralık 2024 çıkışlı, yalnızca metin odaklı ve çok yönlü bir model.
• Llama 3.1 8B: Basit görevler için küçük ve hızlı bir model.

Diğer Llama modelleri

Bazı sayfalarımız, sohbetimizde yer almayan ancak Llama kullanan herkes için önem taşıyan modelleri ele almaktadır: Telefonlara yönelik küçük metin modelleri ile görsel modelleri içeren Llama 3.2 ve istemler ile yanıtları denetleyen bir güvenlik modeli olan Llama Guard 4. Llama geçmişi zaman tüneli ise ilk Llama sürümünden Llama 4'e kadar tüm süreci takip eder.

Llama 4 Maverick ve Scout, Llama adını taşıyan en yeni modeller olmaya devam etmektedir. Meta, 2026 yılında Muse Spark'ın yanı sıra açık ağırlıklı Muse Glimmer ve Muse Spark Open dahil olmak üzere Muse adında farklı bir marka altında yeni modeller yayınlamaya başladı. Bunlar Llama ailesinden ayrıdır ve sohbetimizde yer almamaktadır.

Karşılaştırmalar ve pratik rehberler

Llama'nın rakipleriyle nasıl karşılaştırıldığını mı merak ediyorsunuz? Llama vs ChatGPT, Llama vs DeepSeek veya Llama 4 Maverick vs Scout incelemelerine göz atabilirsiniz. Llama'yı sitemiz dışında kullanmak için Llama'yı yerel olarak çalıştırma, bir API üzerinden çağırma ve Llama lisansının neleri kapsadığıyla ilgili rehberlerimizi inceleyebilirsiniz.