Llama 3.3 70B vs Llama 4
Llama 3.3 70B kendini kanıtlamış bir metin modelidir; Llama 4 ise görsel desteği, daha fazla dil ve güncel bilgiler ekler. Nelerin değiştiğini keşfedin.

Bir neslin sonuncusu, sonrakinin ilki
Meta tarafından 6 Aralık 2024'te yayımlanan Llama 3.3 70B, Llama 3 neslinin son modeliydi. 5 Nisan 2025'te çıkan Llama 4 ise iki modelle yeni bir nesil başlattı: Scout ve Maverick. Aralarındaki fark sürüm numaralarının işaret ettiğinden çok daha büyük. Llama 4 mimariyi değiştirdi, görsel desteği ekledi, bağlamı genişletti ve eğitim verilerini güncelledi. Yine de Llama 3.3 70B hâlâ yaygın olarak kullanılıyor ve sohbetimizdeki dört modelden biri. İşte bu modellerin karşılaştırması.
Bir bakışta Llama 3.3 ve Llama 4
| Llama 3.3 70B | Llama 4 Scout | Llama 4 Maverick | |
|---|---|---|---|
| Çıkış tarihi | 6 Ara 2024 | 5 Nis 2025 | 5 Nis 2025 |
| Tasarım | Yoğun (dense), 70B | Uzmanlar karması (MoE), 109B içinden 17B aktif | Uzmanlar karması (MoE), 400B içinden 17B aktif |
| Girdiler | Yalnızca metin | Metin ve görseller | Metin ve görseller |
| Bağlam (Meta model kartı) | 128K | 10M | 1M |
| Eğitim verisi kesim tarihi | Aralık 2023 | Ağustos 2024 | Ağustos 2024 |
| Resmî diller | 8 | 12 | 12 |
| 1M token başına API fiyatı (girdi / çıktı) | 0,10 $ / 0,32 $ | 0,10 $ / 0,30 $ | 0,1875 $ / 0,6525 $ |
Fiyatlar OpenRouter Ekim 2026 liste fiyatlarıdır.
Yoğun (dense) mimariye karşı uzmanlar karması (MoE)
Llama 3.3 70B yoğun bir modeldir: 70 milyar parametrenin tümü her token üzerinde çalışır. Llama 4 ise uzmanlar karması (MoE) mimarisini kullanır: Model birçok uzman alt ağ içerir ve her token için bunların yalnızca bir kısmı, yani yaklaşık 17 milyar parametre devreye girer. Sonuç olarak Llama 4, Llama 3.3'e kıyasla token başına daha az işlem yaparken toplamda çok daha fazla bilgi barındırır (Scout için 109 milyar, Maverick için 400 milyar parametre). Meta, Maverick'i Llama 3.3 70B'den daha yüksek kaliteyi daha düşük sunum maliyetiyle sunan bir model olarak tanıttı.
Bir kullanıcı olarak bu durum sizin için çoğunlukla Llama 4 yanıtlarının daha zengin olması ve modellerin sağlayıcılar açısından daha verimli çalıştırılması anlamına gelir.
Görseller, diller ve bilgi düzeyi
Pratikteki en belirgin fark görsellerdir. Llama 3.3 70B yalnızca metin okur. Her iki Llama 4 modeli de yerel olarak görselleri kabul eder; böylece fotoğraflar, grafikler, ekran görüntüleri ve belgeler hakkında sorular sorabilirsiniz. Sohbetimizde, Llama 3.3 seçiliyken bir görsel eklediğinizde konuşma Maverick modeline geçer.
Llama 4 ayrıca resmî dil desteğini sekiz dilden (İngilizce, Almanca, Fransızca, İtalyanca, Portekizce, Hintçe, İspanyolca ve Tayca) on iki dile çıkararak Arapça, Endonezce, Tagalogca ve Vietnamca dillerini ekledi. Eğitim verileri ise Llama 3.3'ün Aralık 2023 sınırından sekiz ay daha ileriye, Ağustos 2024'e kadar uzanır. Sohbetimizde her iki model de internette arama yapamaz.
Llama 3.3'ün hâlâ mantıklı olduğu durumlar
Llama 3.3 70B, 2024 sonundan beri kullanılabilen olgun ve çok iyi bilinen bir metin modelidir; bu nedenle birçok uygulama, prompt ve rehber hâlihazırda bu modeli temel alır. Lisans durumu bir bakıma daha basittir: Çok modlu bir model olmadığından, Llama 4'ün çok modlu modelleri için geçerli olan AB kısıtlaması bu model için geçerli değildir. Yoğun bir model olduğu için de 70 milyar parametrenin tümü her token üzerinde çalışır; dolayısıyla bellek gereksinimlerini ve davranışını öngörmek kolaydır.
API fiyatı da oldukça düşüktür: OpenRouter'da milyon token başına 0,10 $ girdi ve 0,32 $ çıktı ile Scout ile neredeyse aynıdır ve Maverick'in 0,1875 $ ve 0,6525 $'lık fiyatının yaklaşık yarısıdır (OpenRouter liste fiyatı, Ekim 2026). Dolayısıyla Meta'nın sunum maliyeti iddiasına rağmen, bu sağlayıcıda Maverick iki model arasında daha pahalı olanıdır.
Modelleri kendiniz çalıştırmak
70B yoğun bir model güçlü bir iş istasyonu gerektirir; Ollama, benzer bir model olan Llama 3.1 70B'yi 43 GB olarak listeler. Llama 4 Scout 67 GB, Maverick ise 245 GB'lık bir indirme boyutuna sahiptir. Meta, Scout modelinin Int4 kuantizasyonu ile tek bir H100 GPU'ya sığdığını belirtmektedir. Standart ev donanımları için bunların hiçbirini çalıştırmak kolay değildir; Llama 3.1 8B hafif bir seçenektir. Ayrıntılar için Llama'yı yerel olarak çalıştırma sayfasını inceleyin.
Lisans koşulları her ikisi için de benzerdir. Llama 3.3, Llama 3.3 Topluluk Lisansı; Llama 4 ise Llama 4 Topluluk Lisansı kapsamındadır. Her ikisi de ticari kullanıma izin verir, "Built with Llama" atfını zorunlu tutar ve Meta'nın kabul edilebilir kullanım politikasını uygular. Lisans rehberimiz tüm ayrıntıları içerir.
Yan yana denemek
Her üç model de sohbetimizde yer aldığından, karşılaştırmanın en kolay yolu her birine aynı soruyu sormaktır. Farkları net şekilde ortaya koyan birkaç prompt örneği:
- Kendi tarzınızda bir yazma görevi; örneğin kısa bir e-posta veya ürün açıklaması. Üslup ve sözcük seçimlerini karşılaştırın.
- Bir açıklama; örneğin bir ipoteğin (mortgage) nasıl işlediği veya uzmanlar karması (MoE) modelinin ne olduğu. Netlik ve yapıyı karşılaştırın.
- Llama 4'ün eklediği dört dilden birinde bir soru; örneğin Vietnamca veya Endonezce. Llama 4 bu dilleri resmî olarak destekler; Llama 3.3 desteklemez.
- Bir fotoğraf veya ekran görüntüsü. Yalnızca Llama 4 yanıt verebilir; Llama 3.3 seçiliyken sohbet otomatik olarak Maverick'e geçer.
- 2024 yılından bir konu; örneğin 2024 ilkbaharındaki bir olay. Llama 4'ün eğitim verileri bunu kapsar; Llama 3.3 kapsamaz. İki model de daha sonraki olayları bilmez.
Menüden modeli seçin, sorunuzu sorun, ardından modeli değiştirip tekrar sorun. Geçmişiniz tarayıcınızda kalır; sohbetimiz mesaj metinlerini saklamaz.
Şu durumlarda Llama 3.3'ü seçin:
- Yalnızca metinle çalışıyorsanız;
- Çok modlu modellere yönelik AB kısıtlamasından kaçınmak istiyorsanız;
- Kendi sunucunuzda yoğun (dense) bir model tercih ediyorsanız;
- Mevcut uygulamanız veya prompt'larınız bu modele göre optimize edilmişse.
Şu durumlarda Llama 4'ü seçin:
- Görseller hakkında sorular sormak istiyorsanız;
- Yeni eklenen dört dilden birine ihtiyaç duyuyorsanız;
- Daha güncel eğitim verileri istiyorsanız;
- API veya kendi donanımınız üzerinden uzun bir bağlama ihtiyaç duyuyorsanız.
Llama 4 Maverick ile sohbet edin
Llama 4 modelleri için Maverick ve Scout karşılaştırmasını okuyun. Tüm model ailesi için Llama tarihçesi sayfasına, ayrıca Llama 3.3 70B ve Llama 4 Maverick model sayfalarına göz atabilirsiniz.
SSS
Llama 4, Llama 3.3'ten daha mı iyi?
Çoğu görev için evet: Llama 4 daha yenidir, görselleri okuyabilir ve daha fazla dili destekler. Llama 3.3 ise güçlü bir metin modeli olmaya devam etmektedir.
Llama 3.3 8B var mı?
Meta'nın Llama 3.3 model kartı 70B modelini kapsar. Küçük boyutlu bir model için Llama 3.1 8B'yi kullanabilirsiniz.
Sohbetinizde bu modeller arasında geçiş yapabilir miyim?
Evet. Üç model de model menümüzde yer alır: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout ve Llama 4 Maverick.
Llama 3.3, Llama 4'ten daha yeni olayları bilir mi?
Hayır. Llama 3.3'ün eğitim verileri Aralık 2023'te, Llama 4'ünki ise Ağustos 2024'te sona erer.
Llama'ya ilk sorunuzu sorun
Hesap açmaya veya kurulum yapmaya gerek yok. Sohbeti başlatın, mesajınızı yazın ve Llama neler yapabiliyor görün.
Llama sohbetini aç