Llama 3.3 70B vs Llama 4

Llama 3.3 70B is een beproefd tekstmodel; Llama 4 voegt beelden, meer talen en recentere kennis toe. Dit verandert er echt en dit is of overstappen de moeite waard is.

5 min leestijdBijgewerkt

A balanced scale holding two different woven orbs

De laatste van de ene generatie, de eerste van de volgende

Llama 3.3 70B, uitgebracht door Meta op 6 december 2024, was het sluitstuk van de Llama 3-generatie. Llama 4, gelanceerd op 5 april 2025, luidde een nieuwe generatie in met twee modellen: Scout en Maverick. De stap tussen beide generaties is groter dan de versienummers doen vermoeden. Llama 4 introduceerde een nieuwe architectuur, ondersteuning voor afbeeldingen, een groter contextvenster en actuelere trainingsdata. Toch wordt Llama 3.3 70B nog altijd veel gebruikt, en het is een van de vier modellen in onze chat. Hier zie je hoe ze zich tot elkaar verhouden.

Llama 3.3 vs. Llama 4 in één oogopslag

Llama 3.3 70BLlama 4 ScoutLlama 4 Maverick
Uitgebracht6 dec 20245 apr 20255 apr 2025
OntwerpDense, 70BMixture of experts, 17B actief van 109BMixture of experts, 17B actief van 400B
InvoerAlleen tekstTekst en afbeeldingenTekst en afbeeldingen
Context (Meta-modelkaart)128K10M1M
Trainingsdata totDecember 2023Augustus 2024Augustus 2024
Officiële talen81212
API-prijs per 1M tokens (input / output)$0,10 / $0,32$0,10 / $0,30$0,1875 / $0,6525

Prijzen zijn de adviesprijzen van OpenRouter, okt 2026.

Dense vs. mixture of experts

Llama 3.3 70B is een dense model: alle 70 miljard parameters worden bij elk token gebruikt. Llama 4 gebruikt een 'mixture of experts': het model bestaat uit verschillende gespecialiseerde subnetwerken, waarvan er per token maar een deel wordt aangesproken (zo'n 17 miljard parameters). Hierdoor bevat Llama 4 in totaal veel meer kennis (109 miljard parameters voor Scout, 400 miljard voor Maverick), terwijl het per token minder rekenkracht vereist dan Llama 3.3. Volgens Meta biedt Maverick een hogere kwaliteit dan Llama 3.3 70B tegen lagere operationele kosten.

Voor jou als gebruiker betekent dit vooral dat de antwoorden van Llama 4 vaak rijker zijn, en dat de modellen efficiënter te draaien zijn voor providers.

Afbeeldingen, talen en kennis

Het duidelijkste praktische verschil zijn afbeeldingen. Llama 3.3 70B verwerkt uitsluitend tekst. Beide Llama 4-modellen ondersteunen standaard afbeeldingen, waardoor je vragen kunt stellen over foto's, grafieken, screenshots en documenten. Voeg je in onze chat een afbeelding toe terwijl Llama 3.3 geselecteerd is, dan schakelt het gesprek automatisch over naar Maverick.

Llama 4 breidde ook de officiële taalondersteuning uit van acht talen (Engels, Duits, Frans, Italiaans, Portugees, Hindi, Spaans en Thai) naar twaalf, met de toevoeging van Arabisch, Indonesisch, Tagalog en Vietnamees. Daarnaast loopt de trainingsdata tot augustus 2024 — acht maanden langer dan de cut-off van Llama 3.3 (december 2023). Geen van beide modellen kan in onze chat op het web zoeken.

Waar Llama 3.3 nog steeds uitblinkt

Llama 3.3 70B is een volwassen, beproefd tekstmodel dat al sinds eind 2024 beschikbaar is. Veel apps, prompts en handleidingen zijn er dan ook specifiek op afgestemd. Qua licentie is het in één opzicht eenvoudiger: het is geen multimodaal model, waardoor de EU-beperking die geldt voor de multimodale modellen van Llama 4 hier niet van toepassing is. En omdat het een dense model is waarbij alle 70 miljard parameters voor elk token werken, zijn het geheugengebruik en het gedrag voorspelbaar in te plannen.

Ook de API-prijs is laag: $0,10 voor input en $0,32 voor output per miljoen tokens op OpenRouter — vrijwel gelijk aan Scout en ongeveer de helft van de $0,1875 en $0,6525 van Maverick (OpenRouter-adviesprijs, okt 2026). Ondanks Meta's claim over lagere serverkosten is Maverick bij deze provider dus de duurdere optie.

Ze zelf lokaal draaien

Voor een 70B dense model heb je een krachtig workstation nodig; Ollama geeft voor de vergelijkbare Llama 3.1 70B een downloadgrootte van 43 GB aan. Llama 4 Scout is 67 GB en Maverick maar liefst 245 GB. Meta merkt op dat Scout met Int4-kwantisatie op een enkele H100-GPU past. Voor doorsnee consumentenhardware zijn ze allemaal zwaar; Llama 3.1 8B is het lichte alternatief. Lees meer over Llama lokaal draaien.

De voorwaarden zijn voor beide vergelijkbaar. Llama 3.3 valt onder de Llama 3.3 Community License en Llama 4 onder de Llama 4 Community License. Beide staan commercieel gebruik toe, vereisen de naamsvermelding "Built with Llama" en hanteren Meta's beleid voor acceptabel gebruik. Onze licentiegids legt alle details uit.

Vergelijk ze zelf

Alle drie de modellen zijn beschikbaar in onze chat. De eenvoudigste manier om ze te vergelijken is door dezelfde vraag aan elk model te stellen. Een paar goede testopdrachten:

  • Een schrijfopdracht in je eigen stijl, zoals een korte e-mail of productbeschrijving. Let op toon en woordkeuze.
  • Een uitleg, bijvoorbeeld over hoe een hypotheek werkt of wat een mixture-of-experts-model is. Let op helderheid en structuur.
  • Een vraag in een van de vier nieuwe talen van Llama 4, zoals Vietnamees of Indonesisch. Llama 4 ondersteunt deze officieel, Llama 3.3 niet.
  • Een foto of screenshot. Alleen Llama 4 kan hiermee overweg; selecteer je Llama 3.3, dan wisselt de chat naar Maverick.
  • Iets uit 2024, zoals een gebeurtenis uit het voorjaar van 2024. De trainingsdata van Llama 4 kent dit, die van Llama 3.3 niet. Recentere gebeurtenissen kennen ze allebei niet.

Kies het gewenste model in het menu, stel je vraag, wissel van model en vraag het opnieuw. Je geschiedenis blijft in je browser bewaard; onze chat slaat je berichten niet op.

Kies Llama 3.3 als…

  • je uitsluitend met tekst werkt;
  • je de EU-clausule voor multimodale modellen wilt vermijden;
  • je de voorkeur geeft aan een dense model voor je eigen hosting;
  • je bestaande app of prompts hier al omheen zijn gebouwd.

Chat met Llama 3.3 70B

Kies Llama 4 als…

  • je vragen wilt stellen over afbeeldingen;
  • je een van de vier nieuw toegevoegde talen nodig hebt;
  • je recentere trainingsdata wilt;
  • je een enorm contextvenster nodig hebt via een API of eigen hardware.

Chat met Llama 4 Maverick

Twijfel je binnen Llama 4? Lees dan Maverick vs. Scout. Voor de volledige modelreeks bekijk je de Llama-geschiedenis en de modelpagina's voor Llama 3.3 70B en Llama 4 Maverick.

Veelgestelde vragen

Is Llama 4 beter dan Llama 3.3?

Voor de meeste taken wel: Llama 4 is nieuwer, herkent afbeeldingen en ondersteunt meer talen. Llama 3.3 blijft een uitstekend tekstmodel.

Bestaat er een Llama 3.3 8B?

Nee, Meta's modelkaart voor Llama 3.3 vermeldt alleen het 70B-model. Zoek je een compact model, kies dan Llama 3.1 8B.

Kan ik in jullie chat tussen de modellen wisselen?

Ja. Alle drie staan in ons modelmenu: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout en Llama 4 Maverick.

Kent Llama 3.3 recentere gebeurtenissen dan Llama 4?

Nee. De data van Llama 3.3 loopt tot december 2023, terwijl Llama 4 is getraind op data tot augustus 2024.

Stel Llama je eerste vraag

Geen account nodig en niets te installeren. Open de chat, typ een bericht en ontdek wat Llama kan.

Open Llama chat