Llama 3.1 8B

Wat Llama 3.1 8B is en wie het maakt

Llama 3.1 8B is het kleinste model in de Llama 3.1-reeks van Meta, uitgebracht op 23 juli 2024. Het heeft 8 miljard parameters, leest en schrijft tekst, en heeft volgens de model card van Meta een contextvenster van 128K tokens. De trainingsdata loopt tot december 2023. De gewichten zijn te downloaden onder de Llama 3.1 Community License.

Llama 3.1 verscheen in drie formaten: 8B, 70B en 405B. Het 405B-model was destijds Meta's grootste openlijk beschikbare model, terwijl de 8B-versie juist is ontworpen om snel en goedkoop te draaien. De 3.1-release bracht ook het grotere contextvenster van 128K naar de kleinere modellen, plus een licentie die expliciet toestaat om de outputs van Llama te gebruiken om andere modellen te verbeteren, bijvoorbeeld voor het genereren van trainingsdata.

In onze chat is Llama 3.1 8B de snelste en lichtste optie. Llama.Online is een onafhankelijke site en geen onderdeel van Meta; het model draait bij een cloud-inferenceprovider en onze site stuurt je berichten daarnaartoe door.

De plek binnen de Llama-familie

Zie de vier modellen in onze chat als treden op een ladder. Llama 3.1 8B is het snelle, lichte opstapje onderaan. Llama 3.3 70B is een veel groter tekstmodel met meer kennis en nuance. Llama 4 Scout en Llama 4 Maverick vormen de nieuwste generatie en kunnen ook afbeeldingen verwerken. Er bestaan zelfs nog compactere Llama-modellen: Llama 3.2 1B en 3B zijn ontwikkeld voor telefoons en kleine apparaten, maar deze zitten niet in onze chat. De volledige tijdlijn vind je in de Llama-geschiedenis.

Waar Llama 3.1 8B goed in is

• Snelle antwoorden. Definities, eenvoudige uitleg, eenheden omrekenen en korte how-to-vragen.
• Korte teksten herschrijven. Een bericht vriendelijker, korter of formeler maken; de grammatica in een alinea corrigeren.
• Korte concepten. Een socialmedia-post, een producttekstje, een beleefde reactie of een lijstje met titelideeën.
• Eenvoudig sorteren en extraheren. Namen en datums uit een alinea halen, feedback labelen als positief of negatief, of notities omzetten in een lijst.
• Lokaal draaien op je eigen computer. Het is een van de makkelijkste Llama-modellen om zelf te draaien. De download via Ollama is zo'n 4,9 GB, klein genoeg voor veel laptops.

Er worden officieel acht talen ondersteund: Engels, Duits, Frans, Italiaans, Portugees, Hindi, Spaans en Thai.

Zo gebruik je het in onze chat

1. Open de chat via de onderstaande link, of kies Llama 3.1 8B in het modelmenu.
2. Houd verzoeken kort en specifiek. Geef een voorbeeld van het gewenste resultaat als de opmaak belangrijk is.
3. Lijkt een antwoord te oppervlakkig of klopt het niet? Genereer het opnieuw met een groter model zoals Llama 3.3 70B of Maverick.

Chat met Llama 3.1 8B

De chat is gratis binnen een dagelijks berichtentegoed, momenteel 100 berichten per dag. Voor afbeeldingen is een Llama 4-model nodig; voeg je een afbeelding toe, dan schakelt de chat automatisch over naar Maverick.

Belangrijke beperkingen

• Kleiner model, meer fouten. Met 8 miljard parameters heeft het minder kennis dan grotere modellen en maakt het vaker feitelijke fouten, vooral bij niche-onderwerpen, personen en cijfers. Gebruik feiten van dit model puur als startpunt en controleer ze altijd.
• Moeilijkere redenaties. Wiskunde in meerdere stappen, ingewikkelde logica en lange code kun je beter overlaten aan Llama 3.3 70B of Llama 4.
• Alleen tekst. Het model kan geen afbeeldingen lezen.
• Verouderde kennis. De trainingsdata stopt in december 2023 en onze chat heeft geen internettoegang.
• Lange documenten. Het model ondersteunt 128K tokens, maar onze gratis chat trimt lange gesprekken tot het meest recente deel. Bovendien ziet een klein model in lange teksten sneller details over het hoofd.

Llama 3.1 8B officieel downloaden

Meta publiceert de gewichten op Hugging Face als meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct; accepteer de licentie op de modelpagina om toegang te krijgen tot de bestanden. De makkelijkste manier om het lokaal te draaien is via Ollama: installeer het en voer ollama run llama3.1 uit, waarmee standaard de 8B-versie wordt gedownload. LM Studio en llama.cpp werken ook; zie Llama lokaal draaien.

Via cloud-API's is het een van de goedkoopste modellen die er zijn: OpenRouter rekent $ 0,05 per miljoen input-tokens en $ 0,08 per miljoen output-tokens (catalogusprijs OpenRouter, okt. 2026), met een contextvenster van 131.072 tokens bij onze provider. In onze Llama API-handleiding lees je hoe je het aanroept.

De Llama 3.1 Community License staat commercieel gebruik toe onder voorwaarden: houd je aan het gebruiksbeleid, vermeld "Built with Llama" in je product, laat namen van gefinetunede modellen die je deelt beginnen met "Llama", en vraag een aparte licentie aan bij Meta als je producten meer dan 700 miljoen maandelijks actieve gebruikers hebben. Bekijk onze licentiepagina.

Privacy

In onze chat lopen je berichten via onze server en AI-gateway naar de inferenceprovider die het model draait. We slaan de tekst van je berichten niet op en je geschiedenis blijft gewoon in je browser. Omdat Llama 3.1 8B compact genoeg is voor een laptop, is het ook een populaire keuze als je antwoorden wilt zonder gegevens over het internet te sturen.

Hoe Llama 3.1 8B zich verhoudt

Vergeleken met Llama 3.3 70B is het veel sneller en goedkoper, maar het heeft minder parate kennis en maakt sneller fouten. Vergeleken met Llama 4 ontbreken beeldondersteuning en recentere kennis. Ten opzichte van piepkleine modellen zoals Llama 3.2 3B kan het meer, maar heeft het ook meer werkgeheugen nodig. Twijfel je nog? Onze handleiding over het juiste Llama-model kiezen behandelt typische taken, en Llama 3.3 vs Llama 4 vergelijkt de grotere opties.

Veelgestelde vragen

Waarom zou ik voor het kleinste model kiezen?

Snelheid. Voor korte, eenvoudige taken reageert het razendsnel en is de kwaliteit meestal ruim voldoende. Schakel over naar een groter model zodra nauwkeurigheid of diepgang belangrijk worden.

Kan ik Llama 3.1 8B op mijn laptop draaien?

Vaak wel. De download via Ollama is ongeveer 4,9 GB. Het draait het soepelst met voldoende vrij werkgeheugen en een recente grafische kaart of Apple Silicon, maar het werkt ook (iets trager) op veel gewone computers.

Is Llama 3.1 8B hetzelfde als Llama 3 8B?

Nee. Llama 3 8B verscheen in april 2024 met een contextvenster van 8K; Llama 3.1 8B volgde in juli 2024 met een contextvenster van 128K en officiële ondersteuning voor acht talen.

Is het model op de hoogte van recente gebeurtenissen?

Nee. De trainingsdata loopt tot december 2023 en onze chat kan niet op het internet zoeken.