Llama vs Gemini

De open modellen van Meta en de AI van Google

Llama is Meta's familie van open-weight AI-modellen: je kunt ze downloaden, op je eigen hardware draaien en inbouwen in producten. Gemini is Google's familie van gesloten AI-modellen, die worden gebruikt in de Gemini-app en -producten van Google en via Google's API's beschikbaar zijn voor ontwikkelaars. Google heeft ook een eigen open-weight familie, Gemma, die meer overeenkomt met Llama. Deze pagina vergelijkt alle drie de invalshoeken per oktober 2026.

Onze site draait uitsluitend Llama-modellen. Gemini en Gemma zijn niet beschikbaar in onze chat.

Llama vs Gemini in een oogopslag

Prijzen zijn de catalogusprijzen van OpenRouter per okt 2026.

Gemini: Google's gesloten modellen

Google heeft een gestage stroom aan Gemini 3.x-modellen uitgebracht. Op OpenRouter wordt Gemini 3.8 Flash van september 2026 omschreven als Google's meest intelligente Flash-model, Gemini 3.1 Pro Preview van februari 2026 als het toonaangevende redeneermodel, en Gemini 3.5 Flash Lite als een zeer efficiënte optie. Ze verwerken tekst, afbeeldingen, video, audio en bestanden, en beschikken over een context window van 1.048.576 tokens. Je gebruikt ze via de apps en API's van Google; de weights zijn niet openbaar beschikbaar.

Vergeleken met Llama 4 zijn de huidige Gemini-modellen veel nieuwer en ondersteunen ze meer invoertypen, met name video en audio. Voor veeleisende redeneertaken, onderzoek en multimodaal werk is Gemini meestal de sterkere optie. De voordelen van Llama zijn openheid en controle: je kunt het overal draaien, finetunen en al je data op je eigen systemen houden.

Gemma 4: Google's open alternatief

Als je een open model zoekt, is de eerlijkere vergelijking Llama 4 tegen Gemma 4, dat Google op 2 april 2026 uitbracht. Volgens de aankondiging van Google is Gemma 4 verkrijgbaar in vier formaten: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), een 26B mixture-of-experts-model dat 3,8 miljard parameters activeert tijdens inferentie, en een 31B dense-model. Ze verwerken allemaal afbeeldingen en video, en de twee kleine modellen accepteren ook audio als invoer. Volgens Google is de familie getraind op meer dan 140 talen, biedt het een context van 128K op de kleine modellen en tot 256K op de grotere modellen, en is het uitgebracht onder de Apache 2.0-licentie.

Gemma 4 is een jaar nieuwer dan Llama 4 en veel compacter. Google stelt dat de 26B- en 31B-modellen zonder kwantisatie op een enkele 80 GB H100 GPU passen, en gekwantiseerde versies draaien op consumentenvideokaarten, terwijl de E2B- en E4B-modellen zijn gebouwd voor telefoons en kleine apparaten. Llama 4 Scout en Maverick zijn in totaal groter en vereisen zwaardere hardware. Voor lokaal gebruik op apparaten concurreren de kleine modellen van Gemma 4 met Meta's oudere Llama 3.2 1B en 3B.

Licenties

Gemini heeft geen licentie voor weights omdat deze niet worden vrijgegeven; je gaat akkoord met de servicevoorwaarden van Google wanneer je het gebruikt. Gemma 4 maakt gebruik van Apache 2.0, een standaard opensourcelicentie met weinig voorwaarden. Llama 4 maakt gebruik van Meta's community-licentie, die commercieel gebruik toestaat maar voorwaarden stelt rond acceptabel gebruik, de verplichte "Built with Llama"-naamsvermelding, naamgevingsregels, een drempel van 700 miljoen maandelijkse actieve gebruikers en een EU-beperking voor multimodale modellen. Onze licentiegids legt de voorwaarden van Llama uit.

Privacy en kosten

Bij Gemini gaan je prompts naar de servers van Google onder de voorwaarden van Google. Met Llama of Gemma kun je alles lokaal draaien zodat er niets van je computer weggaat; zie Llama lokaal draaien. In onze online Llama-chat lopen berichten via onze server en een inferentieprovider; we slaan geen berichtteksten op en je geschiedenis blijft gewoon in je browser.

Voor ontwikkelaars is Llama 4 Maverick met $ 0,1875 invoer en $ 0,6525 uitvoer per miljoen tokens vele malen goedkoper dan Gemini 3.8 Flash ($ 0,825 en $ 4,125) of Gemini 3.1 Pro Preview ($ 2 en $ 12). Gemini 3.5 Flash Lite staat genoteerd op $ 0,30 en $ 2,50 (catalogusprijs OpenRouter, okt 2026). Open modellen op je eigen hardware kosten je helemaal niets per token.

Hoe maak je de juiste keuze?

Begin met de vraag waar je data naartoe mag gaan. Moeten prompts op je eigen hardware blijven, dan kies je tussen Llama en Gemma en valt Gemini af. Is een gehoste dienst prima, vergelijk dan de nieuwere Gemini-modellen met Llama 4 op een paar van je eigen praktijktaken en weeg het verschil in prijs per token af. Kijk voor smartphones en kleine apparaten naar de E2B- en E4B-modellen van Gemma 4 of Meta's Llama 3.2 1B en 3B. En wil je gewoon gratis chatten met een krachtig model, dan heb je voor onze Llama-chat geen account nodig.

Kies voor Llama als…

• je open weights wilt die je zelf kunt hosten, inspecteren en finetunen;
• je lage API-kosten wilt voor dagelijkse tekst- en afbeeldingstaken;
• je vertrouwt op het grote ecosysteem van Llama AI-tools en fine-tunes;
• je een gratis online chat zoekt zonder account, zoals die van ons.

Chat met Llama 4 Maverick

Kies voor Gemini als…

• je een actueel frontier-model nodig hebt voor complexe redeneringen of onderzoek;
• je werkt met video, audio of lange documenten in één enkele prompt;
• je al volop gebruikmaakt van de apps en diensten van Google;
• je de voorkeur geeft aan een gehoste dienst boven het zelf beheren van modellen.

En zoek je een open model van Google, overweeg dan Gemma 4, vooral voor smartphones en kleinere GPU's. Bekijk voor meer vergelijkingen Llama vs ChatGPT en Llama vs Qwen.

Veelgestelde vragen

Is Gemini open source?

Nee. De weights van Gemini zijn niet vrijgegeven. De open-weight familie van Google heet Gemma, die gebruikmaakt van Apache 2.0.

Is Gemini beter dan Llama?

De huidige modellen van Gemini zijn nieuwer en ondersteunen meer invoertypen. Llama AI is open, goedkoper per token en draait desgewenst volledig op je eigen hardware.

Kan ik Gemini gebruiken in de chat van Llama.Online?

Nee. Onze chat draait uitsluitend Llama-modellen. Gemini en Gemma zijn hier niet beschikbaar.

Wat is het verschil tussen Gemini en Gemma?

Gemini is Google's gesloten modellenfamilie die wordt ingezet in diens consumentenproducten en API's. Gemma is Google's open-weight familie die je zelf kunt downloaden en draaien.