Llama 3.2

Wat Llama 3.2 is en wie het maakt

Llama 3.2 is een serie modellen die Meta op 25 september 2024 uitbracht. De release sloeg twee verschillende wegen in. Aan de ene kant stonden twee hele kleine tekstmodellen, Llama 3.2 1B en 3B, ontworpen om direct op telefoons, laptops en andere apparaten met beperkte rekenkracht te draaien. Aan de andere kant stonden Meta's eerste vision-modellen binnen Llama: Llama 3.2 11B Vision en 90B Vision, die een combinatie van afbeeldingen en tekst accepteren en in tekst antwoorden. Alle modellen zijn te downloaden onder de Llama 3.2 Community License.

De Llama 3.2-familie

Llama 3.2 1B en 3B (tekst)

Volgens Meta's model card telt het 1B-model ongeveer 1,23 miljard parameters. Beide kleine modellen ondersteunen een contextvenster van 128K en zijn getraind op maximaal 9 biljoen tokens met gegevens tot december 2023. Meta ontwikkelde ze deels door te leren van de uitvoer van de grotere Llama 3.1 8B- en 70B-modellen — een techniek die kennisdistillatie (knowledge distillation) wordt genoemd. Meta noemt als beoogde toepassingen onder meer chatassistenten, informatie opzoeken, samenvatten, schrijfhulpjes op mobiele apparaten en het herschrijven van zoekopdrachten en prompts.

Meta heeft ook gekwantiseerde versies van 1B en 3B uitgebracht, gecomprimeerd om soepel te draaien op mobiele processors met minder geheugen. Deze gekwantiseerde versies hebben een korter contextvenster van 8K tokens.

Llama 3.2 11B en 90B Vision

De vision-modellen zijn gebouwd bovenop het Llama 3.1-tekstmodel met een apart getrainde vision-adapter, die de visuele input van een image encoder doorsluist naar het taalmodel. Meta noemt visuele herkenning, redeneren over afbeeldingen, bijschriften genereren en algemene vragen over afbeeldingen beantwoorden als belangrijkste toepassingen, met een contextvenster van 128K. Een belangrijk detail: voor taken die afbeeldingen en tekst combineren, is Engels de enige officieel ondersteunde taal.

Waar Llama 3.2 goed in is

• AI op je eigen apparaat. De 1B- en 3B-modellen zijn compact genoeg voor smartphones en lichte laptops, waardoor apps offline kunnen werken en gegevens netjes op het apparaat blijven.
• Snelle, goedkope teksttaken. Samenvattingen, herschrijvingen, classificaties en korte antwoorden waarbij een groot model overdreven zou zijn.
• Beeldbegrip in het Engels. De vision-modellen beschrijven foto's, lezen grafieken en documenten, en beantwoorden vragen over afbeeldingen.
• Experimenteren en leren. De kleine modellen zijn een populair startpunt voor wie voor het eerst met lokale AI of fine-tuning aan de slag gaat.

Er worden officieel acht talen ondersteund voor tekst: Engels, Duits, Frans, Italiaans, Portugees, Hindi, Spaans en Thai.

Belangrijke beperkingen

• Klein betekent beperkt. De 1B- en 3B-modellen weten aanzienlijk minder dan grotere modellen en maken vaker fouten bij feiten en logisch redeneren. Meta benadrukt zelf dat ze bedoeld zijn voor omgevingen met zware hardwarebeperkingen, zoals mobiele apparaten.
• Oudere kennis. De trainingsdata loopt tot december 2023.
• Vision is uitsluitend Engels voor taken met afbeeldingen en tekst, en de vision-modellen kunnen zelf geen afbeeldingen genereren.
• EU-beperking voor de vision-modellen. Meta's beleid voor acceptabel gebruik van Llama 3.2 stelt dat de licentierechten voor de multimodale modellen niet worden verleend aan particulieren of bedrijven die in de Europese Unie zijn gevestigd. Eindgebruikers van een product waarin deze modellen al zijn verwerkt, worden hierdoor niet geraakt. De 1B- en 3B-tekstmodellen zijn niet multimodaal.
• Ingehaald op het gebied van beeld. Llama 4 Scout en Maverick begrijpen beelden van nature en ondersteunen meer talen.

Hoe kom je officieel aan Llama 3.2?

Meta publiceert alle Llama 3.2-modellen op Hugging Face onder de meta-llama-organisatie, bijvoorbeeld meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct en meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct. Accepteer de licentie op de modelpagina om toegang te krijgen tot de bestanden. De model card voor de vision-versie is hier beschikbaar.

Voor lokaal gebruik biedt Ollama de kleine modellen aan: ollama run llama3.2 downloadt de 3B-versie (ongeveer 2,0 GB) en ollama run llama3.2:1b de 1B-versie (ongeveer 1,3 GB). Ook LM Studio en llama.cpp kunnen ermee overweg; lees meer over Llama lokaal draaien.

Via cloud-API's rekent OpenRouter voor Llama 3.2 1B $0,027 per miljoen input-tokens en $0,201 per miljoen output-tokens; voor Llama 3.2 3B is dat $0,0509 voor input en $0,335 voor output per miljoen tokens (tarieven OpenRouter, okt. 2026). Onze API-gids laat zien hoe je Llama-modellen aanroept.

De licentievoorwaarden komen in de kern overeen met andere Llama-versies: de vermelding "Built with Llama", het beleid voor acceptabel gebruik en de regel rond 700 miljoen maandelijks actieve gebruikers. Op onze licentiepagina vind je alle details.

Privacy

Het grootste privacyvoordeel van Llama 3.2 is dat de kleine modellen volledig op je eigen apparaat kunnen draaien. Er verlaat dus niets je telefoon of computer. Gebruik je ze via een cloudprovider, dan gelden de privacyvoorwaarden van die betreffende partij.

Hoe verhoudt Llama 3.2 zich tot de rest?

Vergeleken met Llama 3.1 8B is het 3B-model kleiner en lichter, maar inhoudelijk minder sterk. Vergeleken met Llama 4 zijn de 3.2-vision-modellen ouder, ondersteunen ze minder talen voor beeldherkenning en bevatten ze dezelfde EU-clausule, terwijl Llama 4 beelden standaard binnen de hoofdmodellen verwerkt. Wil je gewoon snel een vraag stellen over een foto, dan is onze chat met Llama 4 de eenvoudigste keuze. De volledige tijdlijn van alle releases vind je in onze Llama-geschiedenis.

Veelgestelde vragen

Kan ik Llama 3.2 gebruiken in de Llama.Online-chat?

Nee, Llama 3.2 is niet beschikbaar in onze chat. Gebruik Llama 4 Maverick of Scout voor afbeeldingen en Llama 3.1 8B voor snelle tekstantwoorden.

Kan Llama 3.2 op een smartphone draaien?

Ja, de 1B- en 3B-modellen zijn hier speciaal voor ontworpen, met name de gekwantiseerde versies die Meta voor mobiele processors heeft uitgebracht. Je hebt hiervoor wel een app nodig die lokale modellen ondersteunt.

Welke Llama 3.2-modellen kunnen beelden analyseren?

Alleen de 11B- en 90B Vision-modellen. De 1B- en 3B-modellen verwerken uitsluitend tekst.

Mogen mensen in de EU Llama 3.2 gebruiken?

Voor de tekstmodellen geldt: ja, onder de standaard licentievoorwaarden. Voor de vision-modellen verleent Meta's beleid geen licentierechten aan particulieren en bedrijven die in de EU zijn gevestigd. Eindgebruikers van tools waarin deze modellen al zijn geïntegreerd, worden hierdoor niet geraakt. Dit is algemene informatie, geen juridisch advies.