Llama 3.2

Qu'est-ce que Llama 3.2 et qui l'a développé ?

Llama 3.2 est un ensemble de modèles publié par Meta le 25 septembre 2024. Cette version s'est développée dans deux directions complémentaires. D'un côté, deux très petits modèles de texte, Llama 3.2 1B et 3B, conçus pour fonctionner sur smartphones, ordinateurs portables et autres appareils aux capacités de calcul réduites. De l'autre, les premiers modèles de vision Llama développés par Meta, Llama 3.2 11B Vision et 90B Vision, qui analysent une image accompagnée de texte pour répondre par écrit. Tous sont téléchargeables sous la licence communautaire Llama 3.2.

La gamme Llama 3.2

Llama 3.2 1B et 3B (texte)

D'après la fiche technique fournie par Meta, le modèle 1B compte environ 1,23 milliard de paramètres. Ces deux petits modèles prennent en charge une fenêtre de contexte de 128K tokens et ont été entraînés sur un corpus allant jusqu'à 9 billions de tokens, avec des données arrêtées à décembre 2023. Meta les a conçus en partie grâce à la distillation de connaissances, une technique qui s'appuie sur les réponses des modèles plus volumineux Llama 3.1 8B et 70B. Meta recommande leur utilisation pour les assistants conversationnels, la recherche d'informations, la synthèse, les assistants de rédaction sur mobile, ainsi que la reformulation de requêtes et de prompts.

Meta propose également des déclinaisons quantifiées de 1B et 3B, compressées pour tourner sur les processeurs de smartphones avec une mémoire limitée. Ces versions quantifiées disposent d'une fenêtre de contexte plus courte, fixée à 8K tokens.

Llama 3.2 11B et 90B Vision

Les modèles de vision reposent sur le modèle textuel Llama 3.1, enrichi d'un adaptateur visuel entraîné séparément, qui transmet au modèle linguistique les éléments identifiés par un encodeur d'image. Meta met en avant la reconnaissance visuelle, le raisonnement sur les images, la génération de descriptions et les réponses à des questions générales sur un visuel, le tout avec une fenêtre de contexte de 128K tokens. Précision de taille : pour les tâches associant images et texte, l'anglais est la seule langue officiellement prise en charge.

Les points forts de Llama 3.2

• IA exécutée localement. Les modèles 1B et 3B sont suffisamment légers pour tourner sur mobile ou PC portable ultra-fin, permettant aux applications de fonctionner hors ligne tout en conservant les données sur l'appareil.
• Tâches textuelles rapides et économiques. Résumés, reformulations, classification et réponses courtes pour lesquelles déployer un grand modèle serait superflu.
• Compréhension d'images en anglais. Les modèles de vision décrivent des photographies, lisent des graphiques ou des documents, et répondent à des questions sur vos visuels.
• Expérimentation et apprentissage. Ces versions compactes représentent un excellent point de départ pour quiconque souhaite découvrir l'IA en local ou s'initier au fine-tuning.

Huit langues sont officiellement prises en charge pour le texte : l'anglais, l'allemand, le français, l'italien, le portugais, l'hindi, l'espagnol et le thaï.

Limites importantes à connaître

• Format compact, capacités réduites. Les modèles 1B et 3B disposent d'une base de connaissances bien plus restreinte que les versions supérieures et commettent davantage d'erreurs factuelles et de raisonnement. Meta précise elle-même qu'ils sont destinés à des environnements aux ressources très contraintes, comme le mobile.
• Données antérieures à 2024. La période d'entraînement s'arrête en décembre 2023.
• Vision réservée à l'anglais. La combinaison image-texte ne fonctionne officiellement qu'en anglais, et ces modèles ne permettent pas de générer des images.
• Restrictions pour l'Union européenne sur la vision. La politique d'utilisation acceptable de Meta pour Llama 3.2 précise que les droits de licence de ses modèles multimodaux ne sont pas accordés aux personnes résidant dans l'Union européenne ni aux entreprises qui y ont leur siège. Les utilisateurs finaux d'un produit intégrant déjà ces modèles ne sont pas concernés. Les modèles de texte 1B et 3B ne sont pas multimodaux.
• Dépassé pour le traitement d'images. Llama 4 Scout et Maverick analysent les images nativement et prennent en charge un plus grand nombre de langues.

Comment obtenir officiellement Llama 3.2

Meta met à disposition tous les modèles Llama 3.2 sur Hugging Face via l'organisation meta-llama, notamment meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct et meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct. Il vous suffit d'accepter la licence sur la page du modèle pour accéder aux fichiers. La fiche technique du modèle de vision est accessible ici.

Pour un usage en local, Ollama propose les versions compactes : la commande ollama run llama3.2 installe la version 3B (environ 2,0 Go) et ollama run llama3.2:1b la version 1B (environ 1,3 Go). LM Studio et llama.cpp les prennent également en charge ; consultez notre guide pour exécuter Llama en local.

Via les API cloud, OpenRouter propose Llama 3.2 1B à 0,027 $ en entrée et 0,201 $ en sortie par million de tokens, et Llama 3.2 3B à 0,0509 $ en entrée et 0,335 $ en sortie par million de tokens (tarifs indicatifs OpenRouter, oct. 2026). Notre guide sur les API vous montre comment faire des requêtes aux modèles Llama.

Les conditions de licence reprennent les principes habituels des modèles Llama : mention obligatoire "Built with Llama", respect de la politique d'utilisation acceptable et seuil des 700 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Retrouvez tous les détails sur notre page consacrée à la licence.

Confidentialité des données

Le principal atout de Llama 3.2 en matière de vie privée réside dans la capacité des petits modèles à s'exécuter intégralement sur votre machine : aucune information ne quitte votre téléphone ou votre ordinateur. Si vous choisissez de passer par un fournisseur cloud, ce sont les conditions de confidentialité de ce dernier qui s'appliquent.

Comparatif : que vaut Llama 3.2 face aux autres versions ?

Par rapport à Llama 3.1 8B, la déclinaison 3B est plus compacte et économe en ressources, mais moins performante. Face à Llama 4, les modèles de vision 3.2 sont plus anciens, gèrent moins de langues pour les images et sont soumis à la même restriction géographique pour l'UE, là où Llama 4 intègre nativement la vision dans ses modèles phares. Pour analyser une simple photo, notre chat propulsé par Llama 4 reste la solution la plus simple. Retrouvez l'historique complet des sorties sur la page consacrée à l'histoire de Llama.

Questions fréquentes

Puis-je utiliser Llama 3.2 sur le chat de Llama.Online ?

Non, Llama 3.2 n'est pas intégré à notre interface de discussion. Utilisez Llama 4 Maverick ou Scout pour traiter des images, et Llama 3.1 8B pour obtenir des réponses écrites rapides.

Llama 3.2 peut-il tourner sur un smartphone ?

Les versions 1B et 3B ont été spécialement taillées pour cela, notamment les moutures quantifiées optimisées par Meta pour les processeurs mobiles. Il vous faudra simplement installer une application compatible avec l'exécution locale de modèles.

Quels modèles de la série Llama 3.2 gèrent les images ?

Seules les versions 11B Vision et 90B Vision possèdent cette capacité. Les modèles 1B et 3B traitent exclusivement du texte.

Les résidents de l'Union européenne peuvent-ils utiliser Llama 3.2 ?

Oui pour les modèles textuels, dans le respect des conditions de la licence. Concernant les modèles de vision, la politique de Meta n'accorde pas les droits de licence aux particuliers et entreprises établis au sein de l'UE ; en revanche, les utilisateurs finaux de solutions intégrant déjà ces technologies ne sont pas touchés par cette restriction. Ces indications sont données à titre purement informatif et ne constituent pas un conseil juridique.