Llama 3.2

Llama 3.2 क्या है और इसे किसने बनाया है

Llama 3.2 मॉडल्स का एक सेट है जिसे Meta ने 25 सितंबर, 2024 को रिलीज़ किया था। यह एक साथ दो दिशाओं में आगे बढ़ा। एक तरफ दो बेहद छोटे टेक्स्ट मॉडल्स थे, Llama 3.2 1B और 3B, जिन्हें सीमित कंप्यूटिंग पावर वाले फोन, लैपटॉप और अन्य डिवाइसेस पर चलने के लिए डिज़ाइन किया गया था। दूसरी तरफ Meta के पहले Llama विज़न मॉडल्स थे, Llama 3.2 11B Vision और 90B Vision, जो टेक्स्ट के साथ इमेज स्वीकार करते हैं और टेक्स्ट में जवाब देते हैं। ये सभी Llama 3.2 Community License के तहत डाउनलोड करने के लिए उपलब्ध हैं।

Llama 3.2 फैमिली

Llama 3.2 1B और 3B (टेक्स्ट)

Meta के मॉडल कार्ड के मुताबिक, 1B मॉडल में लगभग 1.23 बिलियन पैरामीटर्स हैं, दोनों छोटे मॉडल्स 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो को सपोर्ट करते हैं, और उन्हें दिसंबर 2023 तक के डेटा के साथ 9 ट्रिलियन टोकन्स तक पर ट्रेन किया गया था। Meta ने इन्हें आंशिक रूप से बड़े Llama 3.1 8B और 70B मॉडल्स के आउटपुट से सीखकर बनाया है, इस तकनीक को नॉलेज डिस्टिलेशन (knowledge distillation) कहा जाता है। Meta इसके उपयोग के रूप में असिस्टेंट जैसे चैट, नॉलेज रिट्रीवल, समरी बनाना, मोबाइल डिवाइसेस पर राइटिंग असिस्टेंट्स, और क्वेरीज़ व प्रॉम्प्ट्स को फिर से लिखने जैसी चीज़ों को लिस्ट करता है।

Meta ने 1B और 3B के क्वांटाइज़्ड (quantized) वर्ज़न भी पब्लिश किए, जिन्हें कम मेमोरी वाले फोन प्रोसेसर्स पर चलने के लिए कंप्रेस किया गया है। इन क्वांटाइज़्ड वर्ज़न में 8K टोकन्स की छोटी कॉन्टेक्स्ट विंडो होती है।

Llama 3.2 11B और 90B Vision

ये विज़न मॉडल्स Llama 3.1 टेक्स्ट मॉडल के ऊपर एक अलग से ट्रेंड विज़न अडैप्टर के साथ बनाए गए हैं, जो इमेज एन्कोडर के देखे गए डेटा को लैंग्वेज मॉडल में भेजता है। Meta ने विजुअल रिकॉग्निशन, इमेज रीजनिंग, कैप्शनिंग और इमेज से जुड़े सामान्य सवालों के जवाब देने को इनके मुख्य उपयोग के रूप में बताया है, जिसमें 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो मिलती है। एक महत्वपूर्ण बात: इमेज और टेक्स्ट को जोड़ने वाले टास्क के लिए आधिकारिक तौर पर केवल अंग्रेज़ी समर्थित भाषा है।

Llama 3.2 किस काम में बेहतर है

• ऑन-डिवाइस AI: 1B और 3B मॉडल्स फोन और हल्के लैपटॉप के लिए काफी छोटे हैं, जिससे ऐप्स ऑफलाइन काम कर सकते हैं और डेटा डिवाइस पर ही सुरक्षित रहता है।
• तेज़ और सस्ते टेक्स्ट टास्क: समरी, रीराइट, क्लासिफिकेशन और छोटे जवाब जहां बड़ा मॉडल ज़रूरत से ज़्यादा भारी साबित होता है।
• अंग्रेज़ी में इमेज समझना: विज़न मॉडल्स तस्वीरों का वर्णन करते हैं, चार्ट और दस्तावेज़ पढ़ते हैं, और तस्वीरों से जुड़े सवालों के जवाब देते हैं।
• प्रयोग और सीखना: पहली बार लोकल AI आज़माने या फाइन-ट्यूनिंग करने वाले लोगों के लिए छोटे मॉडल्स एक लोकप्रिय पहला कदम हैं।

टेक्स्ट के लिए आधिकारिक तौर पर आठ भाषाओं का सपोर्ट है: अंग्रेज़ी, जर्मन, फ्रेंच, इटैलियन, पुर्तगाली, हिंदी, स्पैनिश और थाई।

कुछ सीमाएं जिन्हें जानना ज़रूरी है

• छोटा मतलब सीमित: 1B और 3B मॉडल्स बड़े मॉडल्स की तुलना में बहुत कम जानते हैं और तथ्यों व रीजनिंग में अधिक गलतियाँ करते हैं। Meta खुद बताता है कि वे मोबाइल डिवाइसेस जैसे अत्यधिक सीमित संसाधनों वाले माहौल के लिए हैं।
• पुराना ज्ञान: ट्रेनिंग डेटा दिसंबर 2023 में समाप्त हो जाता है।
• विज़न केवल अंग्रेज़ी में है: इमेज-प्लस-टेक्स्ट टास्क के लिए केवल अंग्रेज़ी समर्थित है, और ये विज़न मॉडल्स इमेज जनरेट नहीं करते हैं।
• विज़न मॉडल्स के लिए EU प्रतिबंध: Llama 3.2 के लिए Meta की स्वीकार्य उपयोग नीति (acceptable use policy) कहती है कि इसके मल्टीमॉडल मॉडल्स के लाइसेंस अधिकार यूरोपीय संघ (EU) में रहने वाले व्यक्तियों या वहां स्थित कंपनियों को नहीं दिए गए हैं। उन प्रोडक्ट्स के एंड यूज़र्स प्रभावित नहीं होंगे जिनमें ये मॉडल्स पहले से शामिल हैं। 1B और 3B टेक्स्ट मॉडल्स मल्टीमॉडल नहीं हैं।
• इमेज के लिए अब बेहतर विकल्प मौजूद: Llama 4 Scout और Maverick सीधे इमेज पढ़ते हैं और अधिक भाषाओं को सपोर्ट करते हैं।

Llama 3.2 आधिकारिक तौर पर कैसे प्राप्त करें

Meta सभी Llama 3.2 मॉडल्स को Hugging Face पर meta-llama ऑर्गनाइज़ेशन के तहत पब्लिश करता है, उदाहरण के लिए meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct और meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct। फाइल्स को अनलॉक करने के लिए मॉडल पेज पर लाइसेंस स्वीकार करें। विज़न मॉडल कार्ड यहाँ उपलब्ध है।

लोकल उपयोग के लिए, Ollama छोटे मॉडल्स प्रदान करता है: ollama run llama3.2 3B वर्ज़न (लगभग 2.0 GB) डाउनलोड करता है और ollama run llama3.2:1b 1B वर्ज़न (लगभग 1.3 GB)। LM Studio और llama.cpp भी इन्हें चलाते हैं; देखें Llama को लोकली कैसे चलाएं।

क्लाउड APIs के ज़रिए, OpenRouter पर Llama 3.2 1B की कीमत $0.027 इनपुट और $0.201 आउटपुट प्रति मिलियन टोकन है, और Llama 3.2 3B की कीमत $0.0509 इनपुट और $0.335 आउटपुट प्रति मिलियन टोकन है (OpenRouter लिस्ट प्राइस, अक्टूबर 2026)। हमारी API गाइड दिखाती है कि Llama मॉडल्स को कैसे कॉल करें।

लाइसेंस की शर्तें मूल रूप से अन्य Llama वर्ज़न जैसी ही हैं: "Built with Llama", स्वीकार्य उपयोग नीति, और 70 करोड़ (700 मिलियन) मंथली एक्टिव यूज़र्स का नियम। हमारा लाइसेंस पेज इन्हें विस्तार से समझाता है।

प्राइवेसी से जुड़ी बातें

Llama 3.2 का मुख्य प्राइवेसी फायदा यह है कि छोटे मॉडल्स पूरी तरह से आपके डिवाइस पर चल सकते हैं, जिससे आपके फोन या कंप्यूटर से कुछ भी बाहर नहीं जाता। यदि आप इसके बजाय क्लाउड प्रोवाइडर के ज़रिए उनका उपयोग करते हैं, तो प्रोवाइडर की प्राइवेसी शर्तें लागू होती हैं।

Llama 3.2 की तुलना

Llama 3.1 8B की तुलना में, 3B मॉडल छोटा और हल्का है लेकिन कम सक्षम है। Llama 4 के मुकाबले, 3.2 विज़न मॉडल्स पुराने हैं, इमेज के लिए कम भाषाओं को सपोर्ट करते हैं और इनमें वही EU क्लॉज है, जबकि Llama 4 अपने मुख्य मॉडल्स में सीधे इमेज को हैंडल करता है। अगर आप सिर्फ किसी फोटो के बारे में पूछना चाहते हैं, तो Llama 4 के साथ हमारा चैट सबसे आसान विकल्प है। सभी रिलीज़ का पूरा क्रम Llama इतिहास पर उपलब्ध है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQ)

क्या मैं Llama.Online चैट में Llama 3.2 का उपयोग कर सकता हूँ?

नहीं, Llama 3.2 हमारे चैट में उपलब्ध नहीं है। इमेज के लिए Llama 4 Maverick या Scout का और फटाफट टेक्स्ट जवाबों के लिए Llama 3.1 8B का इस्तेमाल करें।

क्या Llama 3.2 फोन पर चल सकता है?

1B और 3B मॉडल्स को इसी के लिए डिज़ाइन किया गया था, खास तौर पर वे क्वांटाइज़्ड वर्ज़न जिन्हें Meta ने मोबाइल प्रोसेसर्स के लिए रिलीज़ किया था। इसके लिए आपको ऐसे ऐप की ज़रूरत होगी जो लोकल मॉडल्स को सपोर्ट करता हो।

Llama 3.2 के कौन से मॉडल्स इमेज देख सकते हैं?

केवल 11B और 90B Vision मॉडल्स। 1B और 3B मॉडल्स केवल टेक्स्ट के लिए हैं।

क्या EU (यूरोपीय संघ) में रहने वाले लोग Llama 3.2 का उपयोग कर सकते हैं?

टेक्स्ट मॉडल्स का हाँ, लाइसेंस के तहत। विज़न मॉडल्स के लिए, Meta की पॉलिसी EU में रहने वाले लोगों और कंपनियों को लाइसेंस के अधिकार नहीं देती है, लेकिन उन प्रोडक्ट्स के एंड यूज़र्स प्रभावित नहीं होते हैं जो इनके साथ बनाए गए हैं। यह सामान्य जानकारी है, कोई कानूनी सलाह नहीं।