Llama AI क्या है?

Llama AI एक नज़र में

Llama बड़े लैंग्वेज मॉडल्स (LLM) की एक सीरीज़ है, जिसे Facebook, Instagram और WhatsApp बनाने वाली कंपनी Meta ने तैयार किया है। जब लोग "Llama AI" सर्च करते हैं, तो उनका मतलब आमतौर पर इनमें से किसी मॉडल या उस पर चलने वाले चैट ऐप से होता है। इसका पहला वर्शन 24 फरवरी, 2023 को LLaMA नाम से आया था, जो Large Language Model Meta AI का छोटा रूप है। Meta तब से कई पीढ़ियाँ पेश कर चुकी है, और अक्टूबर 2026 तक की स्थिति के अनुसार Llama की सबसे नई पीढ़ी Llama 4 ही है, जिसे 5 अप्रैल, 2025 को रिलीज़ किया गया था।

Llama को ChatGPT या Gemini जैसे सहायकों से अलग बनाती है इसे शेयर करने की Meta की रणनीति। Meta इसके मॉडल वेट्स (model weights) सार्वजनिक रूप से जारी करती है — यानी वे बड़ी फ़ाइलें जिनमें मॉडल द्वारा सीखी गई सारी जानकारी होती है। लाइसेंस की शर्तें स्वीकार करने वाला कोई भी व्यक्ति इन्हें डाउनलोड कर सकता है, अपने हार्डवेयर पर चला सकता है, फ़ाइन-ट्यून कर सकता है और इनके ऊपर नए प्रॉडक्ट बना सकता है। इसके लिए आमतौर पर "ओपन वेट्स" (open weights) शब्द इस्तेमाल होता है: आपको ट्रेंड मॉडल तो मिलता है, लेकिन वह Meta के अपने लाइसेंस और शर्तों के तहत होता है।

Llama.Online पर आप सीधे अपने ब्राउज़र में चार असली Llama मॉडल्स से मुफ़्त में चैट कर सकते हैं: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B और Llama 3.1 8B। हम एक स्वतंत्र वेबसाइट हैं और Meta द्वारा संचालित नहीं हैं। ये मॉडल्स एक क्लाउड इन्फ़रेंस प्रोवाइडर पर चलते हैं, और हमारी साइट आपके मैसेज उन तक पहुँचाकर उनके जवाब आप तक स्ट्रीम करती है।

Llama किसने बनाया है

Llama को Meta Platforms, Inc. द्वारा विकसित और प्रकाशित किया गया है। हर रिलीज़ के साथ एक मॉडल कार्ड आता है, जिसमें ट्रेनिंग डेटा, सपोर्टेड भाषाएँ, इस्तेमाल के तय मक़सद और लाइसेंस की जानकारी होती है। Meta ये कार्ड और वेट्स Hugging Face पर meta-llama ऑर्गनाइज़ेशन के तहत पब्लिश करती है।

2025 में Meta ने अपने AI से जुड़े काम को Meta Superintelligence Labs नामक एक नए ग्रुप के तहत पुनर्गठित किया, जो अब Muse नाम से Meta के नए मॉडल्स बनाता है। Llama अभी भी Meta की ओपन-वेट फ़ैमिली है और इसका बड़े पैमाने पर इस्तेमाल होता है, लेकिन Meta अब अपने सबसे नए रिसर्च इस पर केंद्रित नहीं करती।

Llama कैसे काम करता है, आसान शब्दों में

Llama मॉडल एक न्यूरल नेटवर्क है जिसे बहुत बड़े पैमाने पर टेक्स्ट और Llama 4 के मामले में तस्वीरों पर भी ट्रेन किया गया है। यह टेक्स्ट के अगले छोटे टुकड़े, जिसे टोकन (token) कहते हैं, का बार-बार अनुमान लगाकर पूरा जवाब तैयार करता है। ट्रेनिंग के दौरान यह व्याकरण, तथ्य, लिखने की शैलियाँ और रीज़निंग के तरीक़े सीख लेता है। इसके बाद Meta उदाहरण वाली बातचीत के ज़रिए इसके "instruct" वर्शन तैयार करती है, ताकि वे निर्देशों का पालन कर सकें और काम के जवाब दे सकें। हमारे चैट में यही instruct वर्शन उपलब्ध हैं।

Llama मॉडल्स के बीच के मुख्य अंतर को तीन बातों से समझा जा सकता है:

• साइज़ (आकार)। मॉडल्स की पहचान उनके पैरामीटर्स से होती है, जो नेटवर्क के अंदर की संख्याएँ होती हैं। Llama 3.1 8B में 8 अरब (8 billion) और Llama 3.3 70B में 70 अरब पैरामीटर्स हैं। बड़े मॉडल का मतलब आमतौर पर ज़्यादा जानकारी और पेचीदा बातों की बेहतर समझ होता है, लेकिन इसके लिए धीमे जवाब और महंगे हार्डवेयर की ज़रूरत होती है।
• मिक्सचर ऑफ़ एक्सपर्ट्स (MoE)। Llama 4 इस तकनीक पर बनने वाला पहला Llama मॉडल है। हर मॉडल में कई एक्सपर्ट सब-नेटवर्क होते हैं और यह हर टोकन के लिए उनमें से सिर्फ़ कुछ का ही इस्तेमाल करता है। Meta के मॉडल कार्ड के अनुसार, Llama 4 Maverick में कुल 400 अरब पैरामीटर्स हैं और यह प्रति टोकन 17 अरब का इस्तेमाल करता है, जबकि Llama 4 Scout में कुल 109 अरब हैं और यह भी प्रति टोकन 17 अरब का इस्तेमाल करता है। इसका नतीजा है: बहुत सारी जानकारी और साथ ही तेज़ जवाब।
• कॉन्टेक्स्ट विंडो (Context Window)। इसका मतलब है कि मॉडल एक बार में कितने टेक्स्ट को ध्यान में रख सकता है। Meta के मॉडल कार्ड के मुताबिक Llama 3.1 और 3.3 के लिए 128K टोकन, Llama 4 Maverick के लिए 1M और Llama 4 Scout के लिए 10M टोकन की सीमा है। होस्टिंग प्रोवाइडर अक्सर कार्ड की अधिकतम सीमा से कम की सुविधा देते हैं, और हमारे चैट सहित अन्य चैट ऐप्स बहुत लंबी बातचीतों को छोटा कर देते हैं।

हर Llama मॉडल की जानकारी की एक तय तारीख़ (knowledge cut-off) भी होती है। इसने एक ख़ास समय तक के डेटा से सीखा है और उसके बाद की घटनाओं के बारे में इसे कुछ नहीं पता। Meta ने Llama 3.1 और 3.3 के लिए दिसंबर 2023 और Llama 4 के लिए अगस्त 2024 की कट-ऑफ़ तय की है। Llama मॉडल अपने आप इंटरनेट ब्राउज़ नहीं कर सकता, और हमारा चैट भी इसमें वेब एक्सेस नहीं जोड़ता।

Llama फ़ैमिली: एक नज़र में

पूरी जानकारी और हर रिलीज़ में क्या बदला, यह जानने के लिए हमारा Llama का इतिहास पेज देखें। सिर्फ़ जानकारी के लिए बने पेज Llama 3.2 और Llama Guard 4 को कवर करते हैं।

Llama 4 के बाद क्या हुआ

अगर आप पुराने लेख पढ़ें, तो आपको लग सकता है कि अब तक Llama 5 आ चुका होगा। लेकिन अक्टूबर 2026 तक ऐसा कोई मॉडल नहीं आया है। अप्रैल 2025 में Meta ने एक बहुत बड़े टीचर मॉडल Llama 4 Behemoth की झलक दिखाई थी और कहा था कि इसकी ट्रेनिंग जारी है। मई 2025 में Reuters ने रिपोर्ट दी कि इसके रिलीज़ में देरी हो गई है, और Meta ने इसे जारी नहीं किया। इसके बजाय Meta के नए मॉडल्स का नाम Muse रखा गया है:

• Muse Spark (8 अप्रैल, 2026) Meta Superintelligence Labs का पहला मॉडल है। यह Meta AI ऐप और meta.ai को पावर देता है। इसके वेट्स सार्वजनिक नहीं किए गए; Meta ने इसे चुनिंदा पार्टनर्स को API के ज़रिए उपलब्ध कराया।
• Muse Glimmer (10 अगस्त, 2026) लोकल एजेंट्स के लिए बनाया गया 30-अरब पैरामीटर वाला मॉडल है। Meta ने इसके वेट्स Apache 2.0 लाइसेंस के तहत Hugging Face पर जारी किए हैं।
• Muse Wonder और Muse Wonder Full (12 अक्टूबर, 2026) Meta के मुताबिक उसके अब तक के सबसे सक्षम मॉडल्स हैं। इन्हें बिना डाउनलोड किए जाने वाले वेट्स के, Meta Model API और Meta के Muse Code टूल के ज़रिए पेश किया गया है।
• Muse Spark Open (15 अक्टूबर, 2026) नए Muse Model License के तहत Muse Spark का ओपन-वेट वर्शन है, जिसके बारे में Meta का कहना है कि इसमें सीमित व्यावसायिक शर्तें हैं।

इस बदलाव के साथ दो व्यावहारिक फ़र्क आए। पहला, Meta के ऐप्स में Meta AI असिस्टेंट अब Llama के बजाय Muse पर चलता है। दूसरा, Meta ने 6 जुलाई, 2026 को अपना होस्टेड Llama API प्रीव्यू बंद कर दिया। Meta के डेवलपर हेल्प सेंटर का अब कहना है कि Llama मॉडल्स उसके नए Meta Model API के ज़रिए नहीं दिए जाते और Llama एक ऐसा मॉडल है जिसे आप ख़ुद डाउनलोड और होस्ट करते हैं। Llama मॉडल्स अभी भी Meta से डाउनलोड किए जा सकते हैं और कई क्लाउड प्रोवाइडर्स पर उपलब्ध हैं, और हमारा चैट भी इन्हें इसी तरह इस्तेमाल करता है।

Llama किन कामों में बेहतर है

• रोज़मर्रा के सवाल और व्याख्या। किसी विषय को आसान शब्दों में समझना हो, विकल्पों की तुलना करनी हो या किसी प्रोसेस को स्टेप-बाय-स्टेप जानना हो।
• लिखना और संपादन। ड्राफ़्ट, ईमेल, सोशल मीडिया पोस्ट, कहानियाँ लिखना, अलग टोन में दोबारा लिखना और प्रूफ़रीडिंग करना।
• समरी बनाना। कोई लेख या नोट्स पेस्ट करें और मुख्य बिंदु, संक्षिप्त रूप या ऐक्शन आइटम्स की लिस्ट पाएँ।
• कई भाषाओं में काम। Llama 4 आधिकारिक तौर पर 12 भाषाओं को सपोर्ट करता है: अरबी, अंग्रेज़ी, फ्रेंच, जर्मन, हिंदी, इंडोनेशियाई, इतालवी, पुर्तगाली, स्पैनिश, तागालोग, थाई और वियतनामी। Llama 3.1 और 3.3 कुल 8 भाषाओं को सपोर्ट करते हैं। अन्य भाषाएँ भी अक्सर काम करती हैं, लेकिन उनमें गलतियों की संभावना ज़्यादा होती है।
• कोडिंग में मदद। कोड समझना, छोटे फ़ंक्शन लिखना, बग्स ढूंढना और एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज से दूसरी में कोड बदलना।
• Llama 4 के साथ तस्वीरें समझना। किसी फ़ोटो के बारे में बताना, चार्ट या स्क्रीनशॉट पढ़ना, या तस्वीर से जुड़े सवाल का जवाब देना।
• अपने प्रॉडक्ट्स तैयार करना। कंपनियाँ Llama को अपने सर्वर पर चला सकती हैं, अपने डेटा को सुरक्षित रख सकती हैं और इसे फ़ाइन-ट्यून कर सकती हैं।

कुछ सीमाएँ जिन्हें ध्यान में रखें

• गलत जानकारी भी आत्मविश्वास से दे सकता है। हर लैंग्वेज मॉडल की तरह, Llama भी कभी-कभी मनगढ़ंत तथ्य, नाम, संख्याएँ या सोर्स बना देता है। किसी भी ज़रूरी जानकारी की पुष्टि ज़रूर करें।
• ताज़ा जानकारी नहीं होती। इसे कट-ऑफ़ तारीख़ के बाद की ताज़ा ख़बरों, क़ीमतों या घटनाओं की जानकारी नहीं होती और यह उन्हें इंटरनेट पर खोज भी नहीं सकता।
• यह कोई पेशेवर नहीं है। यह सेहत, क़ानून या पैसों के बारे में सामान्य जानकारी दे सकता है, लेकिन यह डॉक्टर, वकील या वित्तीय सलाहकार नहीं है।
• अब यह सबसे नया नहीं है। Llama 4 अप्रैल 2025 का है, और कठिन कोडिंग व लंबे एजेंट वाले कामों में नए मॉडल्स (जिनमें Meta का अपना Muse Wonder भी शामिल है) आमतौर पर इससे आगे हैं। रोज़मर्रा की चैट, लिखने और तस्वीरों से जुड़े कामों के लिए Llama 4 आज भी बहुत सक्षम है।

ओपन वेट्स, लाइसेंस और "Built with Llama"

Llama 2 के बाद से हर रिलीज़ अपने Llama Community License के साथ आई है। संक्षेप में कहें तो यह आपको मॉडल्स को मुफ़्त में इस्तेमाल करने, कॉपी करने, बदलने और व्यावसायिक उपयोग सहित फिर से बांटने की अनुमति देता है। बदले में आपको Meta की स्वीकार्य उपयोग नीति (acceptable use policy) का पालन करना होगा, मॉडल्स का उपयोग करने वाले प्रॉडक्ट्स में "Built with Llama" दिखाना होगा, Llama से ट्रेन किए गए किसी भी मॉडल का नाम "Llama" से शुरू करना होगा, और वेट्स शेयर करते समय लाइसेंस की एक कॉपी शामिल करनी होगी। जिन कंपनियों के प्रॉडक्ट्स में वर्शन रिलीज़ के समय 70 करोड़ (700 million) से अधिक मंथली एक्टिव यूज़र्स थे, उन्हें Meta से अलग लाइसेंस लेना होगा। Llama 3.2 और Llama 4 के मल्टीमॉडल मॉडल्स के लिए, स्वीकार्य उपयोग नीति यूरोपीय संघ में स्थित लोगों और कंपनियों को ये अधिकार नहीं देती है, हालांकि उनसे बने प्रॉडक्ट के एंड यूज़र्स पर इसका कोई असर नहीं पड़ता।

इसीलिए हमारे फ़ुटर में "Built with Llama" लिखा है। हमारा Llama लाइसेंस पेज इन शर्तों को विस्तार से समझाता है, और ओपन-सोर्स AI पर हमारी गाइड बताती है कि क्यों कई लोग Llama के लिए "ओपन सोर्स" के बजाय "ओपन वेट्स" कहना पसंद करते हैं।

Llama AI इस्तेमाल करने के तरीक़े

अपने ब्राउज़र में चैट करें

सबसे आसान तरीक़ा हमारा मुफ़्त Llama चैट है। इसके लिए कुछ भी इंस्टॉल करने या अकाउंट बनाने की ज़रूरत नहीं है, और यह फ़ोन व कंप्यूटर दोनों पर काम करता है।

अपने कंप्यूटर पर चलाएँ

Ollama, LM Studio और llama.cpp जैसे टूल्स Llama मॉडल को डाउनलोड करके आपके सिस्टम पर लोकली (ऑफ़लाइन भी) चलाते हैं। Llama 3.2 3B या Llama 3.1 8B जैसे छोटे मॉडल्स कई लैपटॉप पर चल जाते हैं; बड़े मॉडल्स के लिए काफ़ी दमदार हार्डवेयर चाहिए। देखें Llama को लोकली कैसे चलाएँ।

कोड के ज़रिए इस्तेमाल करें

डेवलपर्स OpenAI-कम्पैटिबल API वाले क्लाउड प्रोवाइडर्स, जैसे कि OpenRouter के ज़रिए Llama को एक्सेस कर सकते हैं। हमारे Llama API गाइड में तुरंत कॉपी किए जा सकने वाले उदाहरण और मौजूदा क़ीमतें दी गई हैं।

यहाँ Llama से चैट कैसे शुरू करें

1. चैट खोलें। डिफ़ॉल्ट रूप से Llama 4 Maverick चुना हुआ होता है।
2. अगर आप चाहें तो मॉडल मेन्यू से कोई दूसरा मॉडल चुन सकते हैं। सही मॉडल चुनने में हमारी सही Llama मॉडल चुनने की गाइड आपकी मदद करेगी।
3. अपना सवाल टाइप करें, या Llama 4 मॉडल का इस्तेमाल करते समय कोई फ़ोटो या स्क्रीनशॉट अटैच करें।
4. आगे के सवाल पूछें, और ज़रूरी तथ्यों की पुष्टि किसी भरोसेमंद सोर्स से ज़रूर करें।

हर यूज़र को रोज़ाना का एक मुफ़्त कोटा मिलता है, जो फ़िलहाल 100 मैसेज प्रतिदिन है और यह हमारे AI टूल्स के साथ शेयर होता है। सुझाव: बेहतरीन प्रॉम्प्ट्स कैसे लिखें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल (FAQ)

क्या Llama AI मुफ़्त है?

Meta के लाइसेंस के तहत ये मॉडल्स डाउनलोड करने के लिए मुफ़्त हैं, लेकिन इन्हें चलाने में हार्डवेयर या क्लाउड का ख़र्च आता है। हमारा चैट दैनिक मैसेज सीमा के साथ मुफ़्त है और विज्ञापनों द्वारा समर्थित है।

क्या Llama और Meta AI एक ही हैं?

नहीं। Meta AI कंपनी के ऐप्स और meta.ai के अंदर मिलने वाला असिस्टेंट है। यह पहले Llama पर चलता था, लेकिन अप्रैल 2026 से Meta के अनुसार यह Muse Spark द्वारा संचालित है। Llama वह ओपन-वेट मॉडल फ़ैमिली है जिसे हमारी जैसी स्वतंत्र साइटों सहित कोई भी इस्तेमाल कर सकता है।

क्या Llama ओपन सोर्स है?

इसके वेट्स खुले तौर पर डाउनलोड किए जा सकते हैं, लेकिन Llama Community License में कुछ ऐसी शर्तें हैं जो पारंपरिक ओपन-सोर्स लाइसेंस में नहीं होतीं, जैसे कि स्वीकार्य उपयोग नीति और 70 करोड़ यूज़र्स वाला नियम। इसीलिए इसके लिए "ओपन वेट्स" ज़्यादा सटीक शब्द है।

क्या Llama 5 आ गया है?

नहीं। अक्टूबर 2026 तक Llama की सबसे नई पीढ़ी Llama 4 ही है। Meta के नए मॉडल्स का नाम Muse है, और वे Llama फ़ैमिली या हमारे चैट का हिस्सा नहीं हैं।

मुझे कौन सा Llama मॉडल इस्तेमाल करना चाहिए?

ज़्यादातर कामों और तस्वीरों के लिए Llama 4 Maverick से शुरुआत करें। लंबे दस्तावेज़ों के लिए Scout, सिर्फ़ टेक्स्ट वाले कामों के लिए Llama 3.3 70B, और सबसे तेज़ छोटे जवाबों के लिए Llama 3.1 8B का इस्तेमाल करें।

क्या Llama तस्वीरें देख और समझ सकता है?

Llama 4 Maverick और Llama 4 Scout तस्वीरों को सपोर्ट करते हैं, और Llama 3.2 के विज़न मॉडल्स भी ऐसा कर सकते हैं। हमारे चैट में जब Llama 4 मॉडल चुना हो, तो आप प्रति मैसेज एक तस्वीर अटैच कर सकते हैं। Llama तस्वीरें बना (जेनरेट) नहीं सकता।