Apa itu Llama AI?

Llama AI dalam satu menit

Llama adalah kelompok model bahasa besar (large language model) buatan Meta, perusahaan di balik Facebook, Instagram, dan WhatsApp. Saat orang mencari "Llama AI", yang dimaksud biasanya adalah salah satu model ini atau aplikasi chat yang menjalankannya. Versi pertama dirilis pada 24 Februari 2023 dengan nama LLaMA, singkatan dari Large Language Model Meta AI. Meta telah merilis beberapa generasi sejak saat itu, dan per Oktober 2026 generasi Llama terbaru masih Llama 4, yang diluncurkan pada 5 April 2025.

Keunikan Llama dibanding asisten seperti ChatGPT atau Gemini terletak pada cara Meta mendistribusikannya. Meta mempublikasikan bobot model (model weights), yaitu berkas-berkas besar berisi semua hal yang telah dipelajari model. Siapa pun yang menyetujui lisensinya dapat mengunduhnya, menjalankannya di perangkat keras sendiri, melakukan fine-tuning, dan membangun produk di atasnya. Istilah yang umum digunakan adalah "open weights": Anda mendapatkan model yang sudah dilatih, namun tetap tunduk pada ketentuan lisensi Meta.

Di Llama.Online, Anda dapat mengobrol langsung dengan empat model asli Llama lewat browser secara gratis: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, dan Llama 3.1 8B. Kami adalah situs web independen dan tidak dikelola oleh Meta. Model-model ini berjalan di penyedia inferensi cloud, dan situs kami meneruskan pesan Anda ke sana lalu menampilkan jawabannya secara real-time.

Siapa pembuat Llama

Llama dikembangkan dan diterbitkan oleh Meta Platforms, Inc. Setiap rilis dilengkapi dengan model card yang menjelaskan data pelatihan, bahasa yang didukung, tujuan penggunaan, dan lisensinya. Meta menerbitkan model card dan bobot tersebut di Hugging Face di bawah organisasi meta-llama.

Pada tahun 2025, Meta mereorganisasi pengembangan AI-nya di bawah divisi baru bernama Meta Superintelligence Labs, yang kini membangun model-model terbaru Meta dengan nama berbeda, yaitu Muse. Llama tetap menjadi kelompok model open-weight milik Meta dan masih digunakan secara luas, namun model terbaru Meta kini tidak lagi menggunakan nama ini.

Cara kerja Llama secara sederhana

Model Llama adalah jaringan saraf (neural network) yang dilatih menggunakan data teks dalam jumlah masif dan, untuk Llama 4, juga data gambar. Model menyusun jawaban dengan memprediksi potongan teks berikutnya—yang disebut token—secara berulang hingga jawabannya tuntas. Selama pelatihan, model memahami tata bahasa, fakta, gaya penulisan, dan pola penalaran. Meta kemudian menyelaraskan versi "instruct" menggunakan contoh percakapan agar model dapat mengikuti instruksi dan menjawab dengan relevan. Model yang tersedia di chat kami adalah versi instruct tersebut.

Ada tiga konsep utama yang membedakan setiap model Llama:

• Ukuran (Size). Model dibedakan dari jumlah parameternya, yaitu variabel internal di dalam jaringan saraf. Llama 3.1 8B memiliki 8 miliar parameter, sedangkan Llama 3.3 70B memiliki 70 miliar. Ukuran lebih besar umumnya berarti pengetahuan lebih luas dan pemahaman konteks lebih baik, tetapi proses jawabannya lebih lambat dan butuh perangkat keras lebih mahal.
• Mixture of experts. Llama 4 adalah generasi Llama pertama yang dibangun dengan arsitektur ini. Setiap model berisi banyak sub-jaringan spesialis (expert) dan hanya mengaktifkan sebagian di antaranya untuk setiap token. Berdasarkan model card dari Meta, Llama 4 Maverick memiliki total 400 miliar parameter dan menggunakan 17 miliar per token, sementara Llama 4 Scout memiliki total 109 miliar parameter dan juga menggunakan 17 miliar per token. Hasilnya adalah pengetahuan yang sangat luas dengan waktu respons yang tetap cepat.
• Context window. Ini adalah batas panjang teks yang dapat diproses model dalam satu waktu. Model card Meta mencatat 128K token untuk Llama 3.1 dan 3.3, 1M untuk Llama 4 Maverick, serta 10M untuk Llama 4 Scout. Penyedia hosting sering kali membatasi kapasitas di bawah batas maksimal tersebut, dan aplikasi chat—termasuk milik kami—akan memangkas percakapan yang terlalu panjang.

Setiap model Llama juga memiliki batas tanggal pengetahuan (knowledge cut-off). Model hanya mempelajari data hingga tanggal tertentu dan tidak mengetahui peristiwa setelahnya. Meta mencatat batas hingga Desember 2023 untuk Llama 3.1 dan 3.3, serta Agustus 2024 untuk Llama 4. Model Llama tidak dapat menjelajahi web secara otomatis, dan fitur chat kami juga tidak menambahkan akses pencarian web langsung.

Rangkuman generasi Llama

Penjelasan lengkap serta pembaruan pada setiap rilis dapat dibaca di halaman riwayat Llama kami. Informasi khusus lainnya tersedia untuk Llama 3.2 dan Llama Guard 4.

Perkembangan setelah Llama 4

Jika Anda membaca artikel lama, Anda mungkin mengira saat ini sudah ada Llama 5. Namun hingga Oktober 2026, model tersebut belum ada. Pada April 2025 Meta sempat memperkenalkan model teacher berukuran jauh lebih besar, Llama 4 Behemoth, dan menyebutkan proses pelatihannya masih berlangsung. Reuters melaporkan pada Mei 2025 bahwa peluncurannya ditunda, dan Meta belum merilisnya ke publik. Model-model terbaru Meta kini diberi nama Muse:

• Muse Spark (8 April 2026) adalah model pertama dari Meta Superintelligence Labs. Model ini menjadi fondasi aplikasi Meta AI dan meta.ai. Bobotnya tidak dirilis ke publik; Meta hanya menyediakannya untuk mitra terpilih melalui API.
• Muse Glimmer (10 Agustus 2026) adalah model berukuran 30 miliar parameter yang dirancang untuk AI agent lokal. Meta merilis bobotnya di Hugging Face dengan lisensi Apache 2.0.
• Muse Wonder dan Muse Wonder Full (12 Oktober 2026) diklaim Meta sebagai model paling mumpuni saat ini. Model ini tersedia lewat Meta Model API dan tool Muse Code, tanpa opsi unduh bobot model.
• Muse Spark Open (15 Oktober 2026) adalah versi open-weight dari Muse Spark di bawah lisensi Muse Model License, yang menurut Meta memiliki ketentuan komersial terbatas.

Ada dua perubahan praktis akibat transisi ini. Pertama, asisten Meta AI di berbagai aplikasi Meta kini ditenagai oleh Muse, bukan Llama. Kedua, Meta menutup layanan hosted Llama API preview pada 6 Juli 2026. Pusat bantuan pengembang Meta kini menyatakan bahwa model Llama tidak disediakan melalui Meta Model API baru dan ditujukan untuk diunduh serta di-hosting sendiri. Model Llama tetap dapat diunduh dari Meta dan tersedia di berbagai penyedia cloud, yang juga digunakan oleh platform chat kami.

Keunggulan Llama

• Menjawab pertanyaan sehari-hari dan memberi penjelasan. Minta penjelasan konsep sulit dengan sederhana, perbandingan beberapa pilihan, atau panduan langkah demi langkah.
• Menulis dan menyunting. Membuat draf, email, konten media sosial, cerita, penulisan ulang dengan gaya berbeda, serta proofreading.
• Merangkum teks. Tempel artikel atau catatan panjang untuk mendapatkan poin-poin utama, ringkasan singkat, atau daftar tugas.
• Dukungan multibahasa. Llama 4 secara resmi mendukung 12 bahasa: Arab, Inggris, Prancis, Jerman, Hindi, Indonesia, Italia, Portugis, Spanyol, Tagalog, Thai, dan Vietnam. Llama 3.1 dan 3.3 mendukung 8 bahasa. Bahasa lain tetap dapat digunakan, meski potensi kesalahannya lebih tinggi.
• Bantuan pemrograman. Menjelaskan kode, menulis fungsi sederhana, menemukan bug, dan menerjemahkan antarbahasa pemrograman.
• Pemrosesan gambar dengan Llama 4. Menjelaskan foto, membaca grafik atau screenshot, dan menjawab pertanyaan seputar gambar.
• Membangun produk sendiri. Perusahaan dapat menjalankan Llama di server mandiri, menjaga privasi data internal, dan melakukan fine-tuning sesuai kebutuhan.

Batasan yang perlu diperhatikan

• Bisa keliru meski terdengar meyakinkan. Seperti model bahasa lainnya, Llama terkadang membuat fakta, nama, angka, atau rujukan fiktif. Selalu verifikasi informasi penting.
• Tidak memiliki data terkini. Model tidak mengetahui berita terkini, perubahan harga, atau kejadian setelah tanggal cut-off, dan tidak dapat mencarinya secara otomatis.
• Bukan tenaga profesional. Model dapat memberikan informasi umum seputar kesehatan, hukum, atau finansial, namun bukan pengganti dokter, pengacara, atau perencana keuangan.
• Bukan model paling mutakhir. Llama 4 dirilis pada April 2025. Model generasi lebih baru, termasuk Muse Wonder buatan Meta, umumnya lebih unggul untuk pemrograman tingkat lanjut dan tugas agentik yang kompleks. Untuk percakapan sehari-hari, menulis teks, dan menganalisis gambar, performa Llama 4 masih sangat mumpuni.

Open weights, lisensi, dan "Built with Llama"

Sejak Llama 2, setiap rilis menggunakan lisensi Llama Community License masing-masing. Secara umum, lisensi ini mengizinkan Anda menggunakan, menyalin, memodifikasi, dan mendistribusikan ulang model secara gratis, termasuk untuk tujuan komersial. Sebagai gantinya, Anda wajib mematuhi acceptable use policy Meta, menyertakan atribusi "Built with Llama" pada produk yang menggunakannya, mengawali nama model turunan dengan kata "Llama", serta menyertakan salinan lisensi saat mendistribusikan bobot model. Perusahaan dengan produk yang memiliki lebih dari 700 juta pengguna aktif bulanan saat suatu versi dirilis wajib mengajukan lisensi terpisah ke Meta. Untuk model multimodal pada Llama 3.2 dan Llama 4, ketentuan penggunaan tidak memberikan hak lisensi kepada individu atau perusahaan yang berbasis di Uni Eropa, meski pengguna akhir produk yang dibuat dengannya tidak terdampak.

Itulah alasan footer kami mencantumkan "Built with Llama". Halaman lisensi Llama kami menjelaskan ketentuannya lebih rinci, dan panduan kami tentang AI open-source mengulas mengapa istilah "open weights" lebih tepat disematkan pada Llama dibanding "open source".

Cara menggunakan Llama AI

Chat langsung di browser

Cara paling praktis adalah melalui chat Llama gratis kami. Tanpa perlu instalasi dan tanpa registrasi akun, dapat diakses dari ponsel maupun komputer.

Jalankan di komputer pribadi

Aplikasi seperti Ollama, LM Studio, dan llama.cpp memungkinkan Anda mengunduh model Llama dan menjalankannya secara lokal, bahkan tanpa koneksi internet. Model ringan seperti Llama 3.2 3B atau Llama 3.1 8B dapat berjalan lancar di banyak laptop; model besar membutuhkan spesifikasi hardware khusus. Pelajari cara menjalankan Llama secara lokal.

Akses lewat kode program

Developer dapat mengintegrasikan Llama melalui penyedia cloud yang menyediakan API kompatibel dengan OpenAI, seperti OpenRouter. Panduan Llama API kami menyediakan contoh kode siap pakai dan daftar harga terkini.

Mulai mengobrol dengan Llama di sini

1. Buka menu chat. Model Llama 4 Maverick aktif secara default.
2. Pilih model lain melalui menu pilihan model jika diperlukan. Baca panduan kami tentang memilih model Llama yang tepat untuk menentukan pilihan.
3. Ketik pertanyaan Anda, atau lampirkan foto maupun screenshot jika Anda menggunakan model Llama 4.
4. Lanjutkan percakapan dengan pertanyaan lanjutan, dan pastikan untuk selalu memeriksa fakta penting ke sumber tepercaya.

Setiap pengunjung mendapatkan kuota harian gratis, saat ini 100 pesan per hari, yang digunakan bersama dengan tools AI kami. Tips: cara menulis prompt yang efektif.

FAQ

Apakah Llama AI gratis?

Bobot modelnya dapat diunduh secara gratis berdasarkan lisensi Meta, namun menjalankannya membutuhkan biaya perangkat keras atau komputasi cloud. Layanan chat kami dapat digunakan gratis dengan kuota pesan harian dan didukung oleh iklan.

Apakah Llama sama dengan Meta AI?

Tidak. Meta AI adalah asisten virtual resmi milik Meta yang ada di dalam aplikasi Meta dan situs meta.ai. Layanan tersebut awalnya memakai Llama, tetapi sejak April 2026 Meta beralih ke Muse Spark. Sedangkan Llama adalah kelompok model open-weight yang bebas digunakan siapa saja, termasuk situs independen seperti kami.

Apakah Llama termasuk open source?

Bobot modelnya dapat diunduh bebas, namun Llama Community License menetapkan batasan khusus yang tidak ada pada lisensi open-source konvensional, seperti acceptable use policy dan pembatasan 700 juta pengguna. Karena itu, istilah "open weights" dianggap lebih tepat.

Apakah sudah ada Llama 5?

Belum. Hingga Oktober 2026, generasi Llama paling baru adalah Llama 4. Model-model terbaru yang dikembangkan Meta saat ini menggunakan nama Muse, dan lini tersebut bukan bagian dari Llama maupun fitur chat kami.

Model Llama mana yang sebaiknya saya pilih?

Gunakan Llama 4 Maverick untuk sebagian besar kebutuhan dan pemrosesan gambar. Pilih Scout untuk analisis dokumen panjang, Llama 3.3 70B untuk pengolahan teks murni, dan Llama 3.1 8B jika Anda membutuhkan respons cepat untuk pertanyaan singkat.

Bisakah Llama membaca gambar?

Llama 4 Maverick dan Llama 4 Scout mendukung input gambar, begitu pula model vision pada Llama 3.2. Di platform chat kami, Anda dapat mengunggah satu gambar per pesan saat memilih model Llama 4. Llama hanya dapat membaca gambar, bukan membuatnya.