Cara menulis prompt agar jawaban Llama maksimal

Llama menjawab hanya berdasarkan dua hal: apa yang dipelajarinya selama pelatihan dan apa yang Anda tulis di pesan. Model ini tidak bisa mencari informasi baru, tidak mengetahui situasi Anda, dan tidak mengingat percakapan Anda sebelumnya. Jadi, kualitas jawaban sangat bergantung pada kualitas permintaan Anda. Kabar baiknya, menulis prompt yang efektif adalah keterampilan yang bisa Anda kuasai dalam waktu singkat. Panduan ini menghadirkan metode empat pertanyaan, contoh perbandingan langsung, dan trik tindak lanjut untuk menyempurnakan draf awal.

Jawab empat pertanyaan ini sebelum menekan kirim

Anggap Llama seperti rekan kerja baru yang kompeten di hari pertamanya: cepat tanggap dan berwawasan luas, tetapi belum tahu apa-apa tentang proyek Anda. Sebelum menulis, jawab empat pertanyaan berikut langsung di dalam prompt Anda.

1. Apa tugasnya? Awali dengan kata kerja tindakan: buat draf, perpendek, jelaskan, bandingkan, buat daftar, perbaiki, terjemahkan, rancang. Satu tugas jelas per pesan memberikan hasil terbaik.
2. Apa bahan acuannya? Tempelkan teks, angka, pesan eror, atau catatan Anda. Tanpa bahan acuan, Llama akan mengisi kekosongan dengan tebakan yang sekilas terdengar meyakinkan.
3. Untuk siapa hasilnya? Guru, pelanggan, anak usia sepuluh tahun, manajer Anda, atau diri sendiri. Pembaca sasaran menentukan pilihan kata, kedalaman isi, dan nada bicara.
4. Bagaimana format hasilnya? Tabel, daftar centang, tiga opsi, email di bawah 120 kata, atau kode saja tanpa penjelasan.

Pertanyaan sederhana hanya butuh poin pertama: "Apa ibu kota Peru?" sudah merupakan prompt yang sangat memadai. Namun, pesan untuk klien, rencana belajar, atau deskripsi produk memerlukan keempatnya.

Perbandingan prompt lemah vs kuat

Merencanakan perjalanan

Lemah:
Rencanakan perjalanan ke Lisboa.

Kuat:
Rencanakan perjalanan 3 hari di Lisboa untuk dua orang dewasa di awal
musim semi. Kami suka pasar kuliner, spot pemandangan, dan jalan kaki;
kami kurang suka museum. Anggaran sedang. Buat satu tabel per hari yang
mencakup pagi, siang, dan malam, plus catatan singkat cara berpindah
tempat dengan jalan kaki atau trem.

Versi pertama akan memberi Anda brosur umum. Versi kedua menghasilkan rencana perjalanan yang disesuaikan dengan minat Anda, dalam tata letak yang mudah dibaca di ponsel. Namun, Llama tidak bisa memeriksa jam buka atau harga tiket hari ini: model ini tidak memiliki akses internet dan pengetahuannya berhenti di tanggal batas pembaruan. Pastikan Anda memeriksa ulang detail tersebut sebelum berangkat.

Meringkas teks yang ditempelkan

Lemah:
ringkas ini [laporan panjang ditempel di bawah]

Strong:
Ringkas laporan di bawah ini untuk manajer sibuk yang hanya punya waktu
dua menit. Berikan: 1) temuan utama dalam satu kalimat, 2) tiga poin
pendukung, 3) risiko atau pertanyaan terbuka apa pun yang disebutkan
dalam laporan. Gunakan HANYA informasi yang ada di teks. Jika ada yang
tidak jelas, katakan secara langsung dan jangan menebak-nebak.

"""
[tempel laporan di sini]
"""

Menaruh instruksi di awal dan materi di antara tanda petik tiga membuat batas keduanya jelas. Kalimat "gunakan hanya informasi yang ada di teks" memperkecil risiko munculnya detail karangan.

Menulis untuk pelanggan

Lemah:
Tulis deskripsi produk untuk lilin saya.

Kuat:
Tulis deskripsi produk untuk lilin kedelai buatan tangan: 200 g, aroma
tin dan cedar, dikemas dalam cangkir keramik yang bisa digunakan ulang.
Target audiens: pembeli hadiah secara online. Nada: hangat, tidak klise.
Berikan 3 versi: sekitar 30 kata, sekitar 80 kata, dan sekitar 150 kata.

Prompt untuk gambar dengan Llama 4

Kedua model Llama 4 di obrolan kami, Maverick dan Scout, dapat membaca gambar yang Anda lampirkan: foto papan tulis, grafik, menu dalam bahasa asing, atau tangkapan layar pesan eror. Anda dapat menambahkan satu gambar per pesan. Aturan yang sama berlaku seperti teks: tentukan persis apa yang ingin Anda lakukan dengan gambar tersebut.

Lemah:
[foto] ini apa ya

Kuat:
[foto daftar belanja tulisan tangan] Ketik daftar ini menjadi teks biasa,
dikelompokkan berdasarkan bagian supermarket. Tandai kata yang tidak bisa
kamu baca dengan tanda (?) daripada menebaknya.

Meminta Llama menandai teks yang tidak terbaca sangat penting, karena model bahasa terkadang "membaca" teks buram dengan cara menebak. Llama 3.3 70B dan Llama 3.1 8B hanya berbasis teks; jika Anda melampirkan gambar saat salah satu model ini dipilih, obrolan akan otomatis beralih ke Llama 4 Maverick. Panduan kami tentang memilih model Llama yang tepat menjelaskan perbedaan keduanya.

Lima pola prompt yang perlu Anda tahu

Tentukan standar yang harus dipenuhi

Daripada menulis "bertindaklah sebagai pakar", sebutkan standar apa yang akan digunakan oleh pakar tersebut: "Tinjau surat lamaran ini seperti perekrut yang sedang memeriksa lima puluh berkas sekaligus, dan tunjukkan bagian mana yang membuatmu enggan melanjutkan membaca." Menetapkan peran hanya berguna jika hal itu mengubah fokus perhatian model.

Beri contoh nyata, jangan sekadar mendeskripsikan

Kata-kata seperti "profesional" atau "menyenangkan" memiliki arti berbeda bagi setiap orang. Tempelkan dua atau tiga kalimat yang Anda sukai lalu tulis "sesuaikan ritme dan kosakata dengan contoh-contoh ini". Llama jauh lebih andal dalam meniru pola nyata daripada sekadar mengikuti kata sifat.

Minta model mewawancarai Anda terlebih dahulu

Untuk tugas-tugas besar, akhiri prompt dengan: "Sebelum mulai menulis apa pun, ajukan hingga lima pertanyaan kepada saya." Anda akan mendapatkan draf pertama yang jauh lebih relevan, dan Anda jadi menyadari detail apa saja yang lupa disebutkan. Coba gunakan prompt wawancara ini di ruang obrolan.

Minta beberapa pilihan, lalu tentukan sendiri

"Beri saya enam ide judul dalam berbagai gaya berbeda" jauh lebih efisien daripada menolak satu judul sebanyak enam kali berturut-turut. Pilih yang terbaik, lalu minta variasi lain berdasarkan ide tersebut.

Minta langkah demi langkah untuk masalah rumit

Untuk matematika, logika, dan penelusuran eror kode (debugging), tambahkan instruksi "kerjakan langkah demi langkah, lalu tuliskan jawaban akhir di baris tersendiri". Dengan begitu, Anda dapat memeriksa setiap alur logika alih-alih langsung memercayai angka akhirnya begitu saja.

Arahkan lewat respons lanjutan, tak perlu mulai dari awal

Ruang obrolan mengingat percakapan yang sedang berlangsung, jadi pesan kedua sering kali menjadi tempat penyempurnaan utama. Contoh pesan tindak lanjut yang ampuh memperbaiki sebagian besar draf:

• "Pangkas setengahnya. Pertahankan faktanya, hapus kalimat basa-basinya."
• "Paragraf kedua sudah pas. Tulis ulang bagian lainnya agar gayanya senada."
• "Kamu berasumsi saya punya mobil. Padahal tidak, tolong sesuaikan kembali rencananya."
• "Tuliskan asumsi apa saja yang kamu gunakan agar bisa saya koreksi."
• "Ubah ini menjadi tabel dengan kolom opsi, perkiraan biaya, dan tingkat kesulitan."

Di ruang obrolan kami, Anda juga dapat mengedit pesan sebelumnya lalu mengirimkannya kembali, atau membuat ulang jawaban dan beralih antardraf versi. Mengedit prompt jauh lebih efektif daripada terus menumpuk koreksi jika prompt awal Anda memang kurang tepat sejak awal. Ketika percakapan panjang mulai berputar-putar tanpa arah atau melupakan poin awal Anda, mulailah obrolan baru: minta Llama merangkum keputusan penting sejauh ini, lalu tempelkan rangkuman tersebut ke obrolan baru. Obrolan yang terlalu panjang akan dipotong secara otomatis sebelum dikirim ke model.

Penyesuaian kecil untuk setiap model

• Llama 3.1 8B adalah model terkecil di obrolan kami. Berikan satu tugas jelas dalam satu waktu dengan format yang simpel. Sangat cocok untuk penulisan ulang cepat, jawaban singkat, dan curah pendapat (brainstorming).
• Llama 3.3 70B adalah model teks serbaguna yang sangat andal. Penggunaan poin bernomor akan membantunya mencakup setiap detail permintaan Anda.
• Llama 4 Maverick (default) dan Llama 4 Scout juga mendukung analisis gambar. Sebutkan apa yang Anda butuhkan dari gambar tersebut di pesan yang sama.

Model apa pun yang Anda gunakan, tulislah dalam bahasa yang Anda inginkan sebagai balasan. Menurut kartu model resmi Meta, Llama 4 secara resmi mendukung 12 bahasa, sedangkan Llama 3.3 dan 3.1 mendukung 8 bahasa. Bahasa lain sering kali tetap berfungsi dengan baik, meski terkadang ditemukan sedikit ketidakakuratan.

Jebakan umum yang perlu dihindari

• Menanyakan peristiwa terkini. Llama tidak memiliki akses web langsung. Untuk berita terbaru, harga, jadwal, atau informasi apa pun setelah batas pembaruannya, gunakan sumber terpercaya yang mutakhir.
• Pertanyaan menggiring. "Mengapa rencana A lebih baik?" cenderung memancing persetujuan sepihak. Cobalah bertanya "Bandingkan rencana A dan rencana B, termasuk kelemahan masing-masing" sebagai gantinya.
• Menumpuk beberapa tugas tak terkait dalam satu pesan. Pisahkan menjadi beberapa pesan terpisah, atau beri nomor yang jelas.
• Membagikan data melebihi kebutuhan. Ganti nama asli, alamat, dan nomor rekening dengan teks pengganti seperti [KLIEN]. Panduan kami tentang privasi dan keamanan AI menjelaskan alasannya.
• Menganggap jawaban yang meyakinkan sebagai fakta mutlak. Jawaban yang mengalir lancar belum tentu akurat; baca panduan cara memeriksa fakta pada jawaban AI.

FAQ

Apakah ada formula prompt yang sempurna?

Tidak ada. Empat pertanyaan utama (tugas, bahan, pembaca, format) sudah mencakup sebagian besar kebutuhan, tetapi prompt terbaik adalah yang memuat konteks penting yang hanya Anda yang tahu. Jelas dan lugas jauh lebih utama daripada rumit.

Apakah prompt saya harus dalam bahasa Inggris?

Sama sekali tidak. Llama diprogram untuk merespons dalam bahasa yang sama dengan bahasa penggunanya, jadi gunakan saja bahasa yang Anda inginkan. Jika Anda menginginkan balasan dalam bahasa lain, cukup sebutkan secara langsung, misalnya "Jawab dalam bahasa Portugis".

Mengapa prompt yang sama menghasilkan jawaban yang berbeda?

Model bahasa memilih kata berikutnya dengan sedikit unsur acak (probabilitas), sehingga pemilihan kata bisa bervariasi setiap kali dijalankan ulang. Buat ulang respons beberapa kali dan pilih versi yang paling pas. Panduan kami tentang cara kerja model bahasa besar menjelaskan mekanisme ini secara mendalam.

Bisakah Llama mengingat preferensi saya di obrolan yang berbeda?

Tidak bisa. Setiap percakapan baru selalu dimulai dari awal. Riwayat obrolan Anda tersimpan rapi di peramban sehingga Anda dapat membukanya kembali kapan saja, tetapi obrolan baru tidak memiliki konteks dari obrolan lama. Tempelkan preferensi utama Anda di awal pesan, atau manfaatkan salah satu asisten kami yang sudah dilengkapi instruksi bawaan.

Berapa batas panjang teks untuk sebuah prompt?

Bisa sepanjang yang diperlukan untuk memuat konteks penting; menyertakan beberapa paragraf latar belakang adalah hal yang wajar. Untuk dokumen yang sangat tebal, kirimkan secara bertahap dalam beberapa bagian dan minta rangkuman per bagian, karena ruang obrolan memiliki batas kuota teks untuk satu kali kirim.