Goede prompts schrijven voor Llama

Llama baseert antwoorden op slechts twee dingen: wat het heeft geleerd tijdens de training en wat jij in je bericht zet. Het model kan niets opzoeken, kent je situatie niet en herinnert zich eerdere gesprekken niet. De kwaliteit van het antwoord hangt dus sterk af van de kwaliteit van je vraag. Het goede nieuws is dat een sterke prompt schrijven een vaardigheid is die je in een middag leert. Deze gids biedt je een methode van vier vragen, voorbeelden naast elkaar en vervolgstappen om zwakke concepten te verbeteren.

Beantwoord vier vragen voor je op verzenden klikt

Zie Llama als een vaardige nieuwe collega op diens eerste dag: slim en belezen, maar nog onbekend met jouw project. Beantwoord deze vier vragen direct in je prompt voordat je verstuurt.

1. Wat is de taak? Begin met een actiewerkwoord: schrijf, verkort, leg uit, vergelijk, som op, repareer, vertaal, plan. Eén duidelijke opdracht per bericht werkt het best.
2. Wat is het bronmateriaal? Plak de tekst, de cijfers, de foutmelding of je notities. Zonder input vult Llama gaten op met aannames die alleen maar overtuigend klinken.
3. Voor wie is het bedoeld? Een docent, een klant, een tienjarige, je manager of jezelf. De lezer bepaalt de woordenschat, diepgang en toon.
4. Welke vorm moet het resultaat hebben? Een tabel, een checklist, drie opties, een e-mail van minder dan 120 woorden, of alleen code zonder uitleg.

Voor een eenvoudige vraag volstaat het eerste punt: "Wat is de hoofdstad van Peru?" is een prima prompt. Een e-mail aan een klant, een studieplanning of een productpagina vereist ze alle vier.

Zwakke en sterke prompts naast elkaar

Een reis plannen

Zwak:
Plan een reis naar Lissabon.

Sterk:
Plan 3 dagen in Lissabon voor twee volwassenen in het vroege voorjaar.
We houden van foodhallen, uitzichtpunten en wandelen; we houden niet
van musea. Gemiddeld budget. Geef één tabel per dag met ochtend,
middag en avond, en een korte toelichting over hoe we te voet of met
de tram van A naar B komen.

De eerste versie levert een vage brochure op. De tweede levert een planning op maat op, afgestemd op je voorkeuren en in een lay-out die je makkelijk op je telefoon bekijkt. Let wel: Llama kan geen actuele openingstijden of ticketprijzen controleren, want het model heeft geen internettoegang en zijn kennis stopt op een vaste datum. Controleer die details altijd zelf voor vertrek.

Een geplakte tekst samenvatten

Zwak:
vat dit samen [lang rapport hieronder geplakt]

Sterk:
Vat het onderstaande rapport samen voor een drukke manager die twee
minuten de tijd heeft. Geef: 1) de belangrijkste conclusie in één zin,
2) drie onderbouwende punten, 3) eventuele risico's of openstaande
vragen uit het rapport. Gebruik alleen informatie uit de tekst. Als iets
onduidelijk is, benoem dat dan in plaats van te gokken.

"""
[plak het rapport hier]
"""

Door de instructies vooraf te zetten en het bronmateriaal tussen driedubbele aanhalingstekens te plaatsen, houd je beide goed gescheiden. De instructie "gebruik alleen informatie uit de tekst" verkleint de kans op verzonnen details.

Schrijven voor klanten

Zwak:
Schrijf een productbeschrijving voor mijn kaars.

Sterk:
Schrijf een productbeschrijving voor een handgemaakte sojakaars: 200 g,
geur vijg en cederhout, geleverd in een herbruikbare keramieken beker.
Doelgroep: mensen die online een cadeau kopen. Toon: warm, niet te zoetsappig.
Geef me 3 varianten: ongeveer 30 woorden, ongeveer 80 woorden en
ongeveer 150 woorden.

Prompts voor afbeeldingen met Llama 4

Beide Llama 4-modellen in onze chat, Maverick en Scout, kunnen bijgevoegde afbeeldingen analyseren: een foto van een whiteboard, een grafiek, een menukaart in een vreemde taal of een screenshot van een foutmelding. Je kunt één afbeelding per bericht toevoegen. Hiervoor geldt dezelfde regel als voor tekst: geef exact aan wat er met de afbeelding moet gebeuren.

Zwak:
[foto] wat is dit

Sterk:
[foto van een handgeschreven boodschappenlijstje] Typ deze lijst over
als platte tekst, gegroepeerd per supermarktafdeling. Markeer woorden
die je niet goed kunt lezen met (?) in plaats van te raden.

Llama expliciet vragen om onleesbare delen te markeren is belangrijk, omdat modellen bij onscherpe tekst anders gaan gokken. Llama 3.3 70B en Llama 3.1 8B ondersteunen alleen tekst; voeg je een afbeelding toe terwijl een van deze twee actief is, dan schakelt de chat automatisch over naar Llama 4 Maverick. Onze gids over het juiste Llama-model kiezen legt de verschillen uit.

Vijf handige prompttechnieken

Stel een duidelijke norm

In plaats van "gedraag je als een expert", benoem je de criteria die de expert hanteert: "Beoordeel deze sollicitatiebrief zoals een recruiter die vijftig brieven doorneemt, en wijs alles aan waardoor je zou stoppen met lezen." Een rolomschrijving werkt pas echt als het stuurt waar het model op let.

Laat zien wat je bedoelt

Woorden als "professioneel" of "vlot" zijn voor interpretatie vatbaar. Plak twee of drie voorbeeldzinnen die je aanspreken en vraag: "neem het ritme en het taalgebruik van deze voorbeelden over". Llama volgt een concreet voorbeeld veel beter op dan een abstract bijvoeglijk naamwoord.

Laat het model jou eerst interviewen

Sluit bij grotere opdrachten af met: "Stel me maximaal vijf vragen voordat je begint met schrijven." Zo krijg je direct een betere eerste versie en ontdek je wat je zelf nog over het hoofd zag. Probeer de interview-prompt direct in de chat.

Vraag om opties en kies daarna

"Bedenk zes koppen in verschillende stijlen" werkt sneller dan zes keer een enkele kop afwijzen. Kies de beste optie en vraag daar variaties op.

Vraag om tussenstappen bij lastige kwesties

Voeg bij wiskunde, logica of debugging toe: "los dit stap voor stap op en geef het definitieve antwoord op een eigen regel". Zo kun je elke redeneerstap controleren in plaats van blind te varen op één einduitkomst.

Stuur bij met vervolgvragen in plaats van opnieuw te beginnen

De chat onthoudt het lopende gesprek, dus het tweede bericht levert vaak het beste resultaat op. Handige vervolgvragen om concepten direct aan te scherpen:

• "Kort dit met de helft in. Behoud de feiten, schrap de inleidende zinnen."
• "Alinea twee raakt de juiste toon. Herschrijf de rest in dezelfde stijl."
• "Je gaat ervan uit dat ik een auto heb. Dat is niet zo, pas het plan aan."
• "Zet de aannames die je hebt gedaan op een rij, zodat ik ze kan corrigeren."
• "Zet dit om in een tabel met kolommen voor optie, kosten en benodigde tijd."

In onze chat kun je een eerder bericht ook bewerken en opnieuw verzenden, of een antwoord opnieuw laten genereren en wisselen tussen versies. Bewerken werkt beter dan correcties opstapelen als de eerste prompt de plank missloeg. Begint een lang gesprek in cirkels te draaien of eerdere context te vergeten? Begin dan met een schone lei: vraag Llama om de belangrijkste beslissingen tot nu toe samen te vatten en plak die samenvatting in een nieuwe chat. Zeer lange gesprekken worden ingekort voor ze naar het model worden gestuurd.

Kleine aanpassingen per model

• Llama 3.1 8B is het kleinste model in onze chat. Geef het één duidelijke taak tegelijk en eenvoudige structuren. Ideaal voor snelle herschrijvingen, korte antwoorden en brainstorms.
• Llama 3.3 70B is een sterke allrounder voor tekst. Een genummerde lijst met eisen zorgt dat elk punt aan bod komt.
• Llama 4 Maverick (de standaard) en Llama 4 Scout verwerken ook afbeeldingen. Benoem in hetzelfde bericht wat er met de afbeelding moet gebeuren.

Welk model je ook kiest: schrijf in de taal waarin je antwoord wilt ontvangen. Volgens Meta's model cards ondersteunt Llama 4 officieel 12 talen en bieden Llama 3.3 en 3.1 ondersteuning voor 8 talen. Andere talen werken meestal ook, maar met meer foutjes.

Veelgemaakte valkuilen

• Vragen naar recente gebeurtenissen. Llama heeft geen internettoegang. Gebruik voor actueel nieuws, prijzen, dienstregelingen of feiten na de kennisdatum een actuele bron.
• Sturende vragen stellen. "Waarom is plan A beter?" stuurt aan op instemming. Vraag liever: "Vergelijk plan A en plan B, inclusief de nadelen van elk plan."
• Meerdere losstaande taken in één bericht proppen. Splits ze op of nummer ze duidelijk.
• Meer delen dan nodig is. Vervang namen, adressen en rekeningnummers door plaatshouders zoals [KLANT]. Onze privacy- en veiligheidsgids legt uit waarom.
• Zelfverzekerde antwoorden blind aannemen. Vloeiend geformuleerd betekent niet automatisch feitelijk juist; bekijk hoe je AI-antwoorden controleert op feiten.

Veelgestelde vragen

Bestaat er een perfecte promptformule?

Nee. De vier vragen (taak, materiaal, lezer, vorm) dekken de meeste situaties af, maar de beste prompt bevat de specifieke details die alleen jij weet. Duidelijkheid wint het altijd van ingewikkelde formules.

Moet mijn prompt in het Engels zijn?

Zeker niet. Llama is getraind om te antwoorden in de taal waarin je typt; gebruik dus gewoon de gewenste doeltaal. Wil je het antwoord in een andere taal, geef dat dan aan, bijvoorbeeld: "Antwoord in het Portugees".

Waarom levert dezelfde prompt verschillende antwoorden op?

Taalmodellen kiezen elk volgend woord met een zekere mate van willekeur, waardoor de formulering per keer verschilt. Genereer een antwoord gerust een paar keer opnieuw en kies de beste versie. Onze gids over hoe grote taalmodellen werken legt uit hoe dit werkt.

Onthoudt Llama mijn voorkeuren tussen chats?

Nee. Elk gesprek begint blanco. Je geschiedenis wordt opgeslagen in je browser zodat je eerdere chats kunt teruglezen, maar een nieuwe chat weet daar niets van. Plak vaste voorkeuren aan het begin van je bericht, of kies een van de assistenten met vooraf ingestelde instructies.

Hoe lang mag een prompt zijn?

Lang genoeg om alle relevante context mee te geven; een paar alinea's achtergrondinformatie is heel normaal. Heb je zeer lange documenten, stuur ze dan in delen en vraag per deel om een samenvatting, aangezien de chat een limiet stelt aan de hoeveelheid tekst per verzoek.