So schreibst du Prompts für starke Llama-Antworten

Llama antwortet ausschließlich auf Basis von zwei Dingen: dem, was es im Training gelernt hat, und dem, was du in deine Nachricht schreibst. Es kann nichts nachschlagen, kennt deine Situation nicht und erinnert sich nicht an deine anderen Unterhaltungen. Die Qualität der Antwort hängt also stark von der Qualität deiner Anfrage ab. Die gute Nachricht: Einen starken Prompt zu schreiben, ist eine Fähigkeit, die du an einem Nachmittag lernen kannst. Dieser Guide gibt dir eine 4-Fragen-Methode, direkte Vorher-Nachher-Vergleiche und clevere Follow-up-Prompts an die Hand, mit denen du schwache Entwürfe rettest.

Beantworte vier Fragen, bevor du auf Senden drückst

Stell dir Llama wie eine fähige neue Kollegin an ihrem ersten Tag vor: schnell und belesen, weiß aber noch gar nichts über dein Projekt. Beantworte diese vier Fragen direkt im Prompt, bevor du ihn abschickst.

1. Was ist die Aufgabe? Beginne mit einem Verb: verfasse, kürze, erkläre, vergleiche, liste auf, korrigiere, übersetze, plane. Eine klare Aufgabe pro Nachricht funktioniert am besten.
2. Womit soll gearbeitet werden? Füge den Text, die Zahlen, die Fehlermeldung oder deine Notizen ein. Ohne Material füllt Llama die Lücken mit Vermutungen, die oft nur plausibel klingen.
3. Für wen ist das Ergebnis gedacht? Eine Lehrkraft, Kundschaft, ein zehnjähriges Kind, deine Teamleitung oder dich selbst. Das Zielpublikum bestimmt Wortschatz, Tiefe und Tonfall.
4. Welche Form soll das Ergebnis haben? Eine Tabelle, eine Checkliste, drei Optionen, eine E-Mail unter 120 Wörtern oder reiner Code ohne Erklärung.

Für eine einfache Frage reicht schon der erste Punkt: „Was ist die Hauptstadt von Peru?“ ist ein völlig ausreichender Prompt. Für eine Nachricht an Kundschaft, einen Lernplan oder eine Produktseite brauchst du alle vier.

Schwache und starke Prompts im direkten Vergleich

Eine Reise planen

Schwach:
Plane eine Reise nach Lissabon.

Stark:
Plane 3 Tage in Lissabon für zwei Erwachsene im Frühjahr. Wir mögen
Märkte mit Streetfood, Aussichtspunkte und Spaziergänge; Museen interessieren
uns nicht. Moderates Budget. Erstelle eine Tabelle pro Tag mit Vormittag,
Nachmittag und Abend sowie kurzen Hinweisen, wie man die Orte zu Fuß
oder mit der Straßenbahn erreicht.

Die erste Version liefert dir einen generischen Reiseführer-Text. Die zweite liefert einen Plan, der genau auf deine Interessen abgestimmt ist – in einem Format, das du unterwegs auf dem Smartphone schnell überfliegen kannst. Llama kann allerdings keine aktuellen Öffnungszeiten oder Ticketpreise prüfen: Es hat keinen Internetzugriff und sein Wissen endet an einem festen Stichtag. Prüfe solche Details vor der Abreise selbst.

Eingefügte Inhalte zusammenfassen

Schwach:
Fasse das zusammen [langer Bericht hier eingefügt]

Stark:
Fasse den folgenden Bericht für eine vielbeschäftigte Führungskraft
zusammen, die zwei Minuten Zeit hat. Liefere: 1) das Hauptergebnis in
einem Satz, 2) drei unterstützende Punkte, 3) Risiken oder offene Fragen,
die im Bericht erwähnt werden. Nutze ausschließlich Informationen aus
dem Text. Wenn etwas unklar ist, weise darauf hin, statt zu raten.

"""
[Bericht hier einfügen]
"""

Wenn du die Anweisungen an den Anfang stellst und das Material in dreifache Anführungszeichen setzt, bleiben beide Teile sauber getrennt. Der Hinweis „Nutze ausschließlich Informationen aus dem Text“ verhindert erfundene Details.

Texte für Kundschaft verfassen

Schwach:
Schreib eine Produktbeschreibung für meine Kerze.

Stark:
Schreib eine Produktbeschreibung für eine handgemachte Sojakerze: 200 g,
Duft Feige und Zeder, im wiederverwendbaren Keramikgefäß. Zielgruppe:
Personen, die online nach einem Geschenk suchen. Ton: herzlich, nicht
kitschig. Gib mir 3 Varianten: etwa 30 Wörter, etwa 80 Wörter und
etwa 150 Wörter.

Bild-Prompts mit Llama 4

Beide Llama 4-Modelle in unserem Chat, Maverick und Scout, können Bilder analysieren, die du anhängst: ein Foto von einem Whiteboard, ein Diagramm, eine Speisekarte in einer Fremdsprache oder den Screenshot einer Fehlermeldung. Du kannst ein Bild pro Nachricht hochladen. Hier gilt dieselbe Regel wie bei Text: Sag genau, was mit dem Bild geschehen soll.

Schwach:
[Foto] Was ist das?

Stark:
[Foto einer handgeschriebenen Einkaufsliste] Schreibe diese Liste als
reinen Text ab, sortiert nach Abteilungen im Supermarkt. Markiere jedes
Wort, das du nicht entziffern kannst, mit (?), statt zu raten.

Es lohnt sich, Llama aufzufordern, unleserliche Stellen zu kennzeichnen – denn Modelle neigen dazu, bei unscharfem Text einfach Vermutungen anzustellen. Llama 3.3 70B und Llama 3.1 8B verarbeiten nur Text. Wenn du ein Bild anhängst, während eines dieser Modelle aktiv ist, wechselt der Chat automatisch zu Llama 4 Maverick. Unser Guide zur Auswahl des richtigen Llama-Modells erklärt die Unterschiede im Detail.

Fünf Prompt-Muster, die sich lohnen

Setze einen Maßstab

Statt „Handle wie ein Experte“ formulierst du lieber, welchen Maßstab dieser Experte anlegen soll: „Lies dieses Anschreiben wie eine Personalfachkraft, die fünfzig Bewerbungen überfliegt, und weise auf alles hin, was dich zum Aussortieren bringen würde.“ Eine Rolle hilft nur dann, wenn sie den Blickwinkel des Modells gezielt steuert.

Zeigen statt beschreiben

Wörter wie „professionell“ oder „unterhaltsam“ versteht jeder anders. Füge zwei oder drei Sätze ein, die dir gefallen, und schreibe dazu: „Orientiere dich am Rhythmus und am Ton dieser Beispiele.“ Llama übernimmt ein konkretes Textbeispiel weitaus zuverlässiger als ein abstraktes Adjektiv.

Lass dich zuerst interviewen

Beende deinen Prompt bei größeren Aufgaben mit: „Bevor du mit dem Schreiben beginnst, stelle mir bis zu fünf Fragen.“ So wird der erste Entwurf deutlich besser und du merkst sofort, welche Angaben du vergessen hast. Probiere den Interview-Prompt direkt im Chat aus.

Optionen verlangen, dann auswählen

„Gib mir sechs Headline-Ideen in verschiedenen Stilen“ geht viel schneller, als eine einzige Headline sechsmal abzulehnen. Wähle die beste Variante aus und lass dir dazu Alternativen erstellen.

Bei komplexen Problemen Zwischenschritte verlangen

Ergänze Matheaufgaben, Logikrätsel oder Debugging-Prompts um: „Gehe Schritt für Schritt vor und gib die endgültige Antwort in einer eigenen Zeile aus.“ So kannst du jeden Rechenschritt einzeln nachvollziehen, statt dich blind auf ein Endergebnis zu verlassen.

Mit Follow-ups nachsteuern statt neu anfangen

Der Chat merkt sich den Kontext der Unterhaltung – die eigentliche Magie entsteht daher oft erst in der zweiten Nachricht. Mit diesen Follow-up-Prompts rettest du fast jeden Entwurf:

• „Kürze das um die Hälfte. Behalte die Fakten bei und streiche die Einleitungssätze.“
• „Absatz zwei passt genau. Schreibe die restlichen Absätze im selben Tonfall um.“
• „Du bist davon ausgegangen, dass ich ein Auto habe. Ich fahre öffentlich – passe den Plan entsprechend an.“
• „Liste die Annahmen auf, die du getroffen hast, damit ich sie korrigieren kann.“
• „Wandle das in eine Tabelle mit den Spalten Option, Kosten und Aufwand um.“

In unserem Chat kannst du frühere Nachrichten auch nachträglich bearbeiten und erneut absenden oder Antworten neu generieren lassen und zwischen den Versionen wechseln. Das Bearbeiten ist oft sinnvoller, als Korrekturen anzuhäufen, wenn der ursprüngliche Prompt schon in die falsche Richtung lief. Wenn sich ein langes Gespräch im Kreis dreht oder das Modell den Faden verliert, starte neu: Bitte Llama um eine Zusammenfassung der bisherigen Kernpunkte und füge diesen Überblick in einen frischen Chat ein. Sehr lange Konversationen werden automatisch gekürzt, bevor sie an das Modell übergeben werden.

Kleine Anpassungen je nach Modell

• Llama 3.1 8B ist das kleinste Modell in unserem Chat. Gib ihm jeweils eine klare Aufgabe und einfache Formate vor. Es eignet sich ideal für schnelle Umformulierungen, kurze Antworten und Brainstorming.
• Llama 3.3 70B ist ein starker reiner Text-Allrounder. Nummerierte Vorgaben helfen dem Modell, jeden einzelnen geforderten Aspekt zuverlässig abzudecken.
• Llama 4 Maverick (die Standardeinstellung) und Llama 4 Scout verarbeiten auch Bilder. Gib direkt in derselben Nachricht an, was du zum Bild wissen möchtest.

Schreibe unabhängig vom Modell immer in der Sprache, in der du auch die Antwort haben möchtest. Laut den Model Cards von Meta unterstützt Llama 4 offiziell 12 Sprachen, während Llama 3.3 und 3.1 8 Sprachen unterstützen. Andere Sprachen funktionieren oft auch, können aber mehr Fehler enthalten.

Häufige Stolperfallen

• Fragen zu aktuellen Ereignissen. Llama hat keinen Echtzeit-Webzugriff. Nutze für Nachrichten, Preise, Fahrpläne oder Ereignisse nach dem Wissensstichtag eine aktuelle Quelle.
• Suggestivfragen. „Warum ist Plan A besser?“ provoziert Zustimmung. Frage stattdessen: „Vergleiche Plan A und Plan B und nenne die Schwachstellen beider Ansätze.“
• Mehrere unzusammenhängende Aufgaben in einer Nachricht. Teile sie auf oder nummeriere sie klar durch.
• Zu viele persönliche Daten preisgeben. Ersetze Namen, Adressen und Kontonummern durch Platzhalter wie [KUNDE]. Unser Leitfaden zu Datenschutz und Sicherheit erklärt die Hintergründe.
• Überzeugende Antworten unbesehen als Fakten werten. Gut formuliert ist nicht automatisch sachlich richtig; sieh dir dazu an, wie du KI-Antworten prüfst.

FAQ

Gibt es die perfekte Prompt-Formel?

Nein. Die vier Kernfragen (Aufgabe, Material, Zielgruppe, Form) decken das meiste ab, aber der beste Prompt ist der, der Llama genau die Details liefert, die nur du kennst. Klarheit schlägt Kreativität.

Muss mein Prompt auf Englisch sein?

Überhaupt nicht. Llama ist so eingestellt, dass es in der Sprache antwortet, in der du schreibst. Nutze einfach deine Wunschsprache. Wenn du eine andere Sprache möchtest, sag es einfach dazu, zum Beispiel: „Antworte auf Portugiesisch.“

Warum liefert derselbe Prompt unterschiedliche Antworten?

Sprachmodelle wählen jedes Folgewort mit einer gewissen Zufallskomponente aus, sodass sich der Wortlaut bei jedem Durchlauf unterscheidet. Klicke einfach ein paar Mal auf „Neu generieren“ und behalte die beste Version. Unser Guide dazu, wie Large Language Models funktionieren, erklärt die Hintergründe.

Kann sich Llama meine Vorlieben über mehrere Chats hinweg merken?

Nein. Jede Unterhaltung startet bei null. Dein Chatverlauf wird lokal im Browser gespeichert, damit du alte Chats wieder aufrufen kannst – ein neuer Chat weiß davon aber nichts. Füge deine allgemeinen Präferenzen direkt zu Beginn ein oder wähle einen unserer Assistenten, die bereits mit vordefinierten Anweisungen starten.

Wie lang darf ein Prompt sein?

So lang wie nötig, um alle wichtigen Details zu übermitteln; ein paar Absätze Kontext sind völlig normal. Bei sehr langen Dokumenten empfiehlt es sich, sie abschnittsweise zu senden und jeweils zusammenfassen zu lassen, da der Chat die Textmenge pro Anfrage begrenzt.