Llama 3.3 70B

Was Llama 3.3 70B ist und wer dahintersteckt

Llama 3.3 70B ist ein Textmodell von Meta mit 70 Milliarden Parametern. Meta hat es am 6. Dezember 2024 als letztes Update der Llama-3-Generation veröffentlicht – wenige Monate vor dem Start von Llama 4. Es ist ein dichtes Modell (Dense-Architektur), was bedeutet, dass bei jedem Token alle Parameter aktiv sind, anders als beim Mixture-of-Experts-Ansatz von Llama 4. Die Modellgewichte können unter der Llama 3.3 Community License heruntergeladen werden.

Laut Metas Model Card verarbeitet Llama 3.3 mehrsprachigen Text und liefert mehrsprachigen Text sowie Code. Es bietet ein Kontextfenster von 128K Token und wurde mit Daten bis Dezember 2023 trainiert. Die Instruction-Tuned-Version wurde mit Supervised Fine-Tuning und Reinforcement Learning from Human Feedback optimiert, sodass sie Anweisungen präzise befolgt und natürliche Dialoge führt. Bilder kann das Modell nicht verarbeiten.

Llama 3.3 70B ist eines der vier Modelle in unserem Chat. Llama.Online ist eine unabhängige Plattform und wird nicht von Meta betrieben; das Modell läuft bei einem Cloud-Inferenz-Provider, an den unsere Website deine Nachrichten weiterleitet.

Die Einordnung in die Llama-Familie

Die Llama-3-Generation entwickelte sich schrittweise: Llama 3 startete im April 2024 mit 8B- und 70B-Modellen, gefolgt von Llama 3.1 im Juli 2024 mit 8B, 70B und 405B sowie einem erweiterten 128K-Kontext. Im September 2024 brachte Llama 3.2 kleinere Modelle sowie Bildverarbeitung, und im Dezember 2024 folgte schließlich Llama 3.3 mit diesem einzelnen 70B-Textmodell. Llama 4 erschien im April 2025 mit Scout und Maverick, die Bilderkennung bieten und auf einer neuen Architektur basieren. Viele Entwickler nutzen Llama 3.3 nach wie vor, weil es berechenbar, gut verstanden und mit fast allen Tools kompatibel ist. Die komplette Chronologie findest du in unserer Llama-Historie.

Die Stärken von Llama 3.3 70B

• Vielseitige Textarbeit: Erklärungen, Zusammenfassungen, Gliederungen, E-Mails und strukturierte Dokumente mit Überschriften und Listen.
• Längere Texte: Berichte, Aufsätze und Artikel, bei denen du einen durchgängig konsistenten Ton brauchst.
• Hilfe beim Coden: Code erklären, Funktionen schreiben, Tests vorschlagen und Bugs in eingefügten Snippets finden.
• Mehrsprachigkeit: Acht Sprachen werden offiziell unterstützt: Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Hindi, Spanisch und Thai.
• Zweitmeinung einholen: Da es sich um ein anderes Modell als Llama 4 handelt, liefert dieselbe Frage oft einen neuen, spannenden Blickwinkel.

So nutzt du es in unserem Chat

1. Öffne den Chat über den Link unten oder wähle Llama 3.3 70B im Modellmenü aus.
2. Beschreibe deine Aufgabe mit Kontext: Für wen ist der Text, wie lang soll er sein, welcher Tonfall ist gewünscht?
3. Passe das Ergebnis in weiteren Nachrichten an, zum Beispiel: „kürzer“, „formeller“ oder „füge ein Beispiel hinzu“.

Chatte mit Llama 3.3 70B

Wenn du ein Bild hochlädst, während Llama 3.3 ausgewählt ist, wechselt der Chat automatisch zu Llama 4 Maverick, da nur die Llama-4-Modelle Bilder analysieren können. Der Chat ist im Rahmen eines täglichen Kontingents kostenlos – aktuell 100 Nachrichten pro Tag.

Grenzen und Einschränkungen

• Nur Text: Keine Fotos, Screenshots oder Diagramme; nutze dafür ein Llama-4-Modell.
• Älterer Wissensstand: Die Trainingsdaten enden im Dezember 2023 – acht Monate früher als bei Llama 4. Neuere Ereignisse kennt das Modell nicht, und unser Chat hat keinen Webzugriff.
• Weniger Sprachen: Meta unterstützt offiziell acht Sprachen, verglichen mit zwölf bei Llama 4. Bei anderen Sprachen können sich mehr Fehler einschleichen.
• Selbstbewusste Fehler: Wie jedes Sprachmodell kann es Fakten, Namen oder Quellen erfinden. Prüfe wichtige Details; unser Faktencheck-Leitfaden hilft dir dabei.
• Nicht das neueste Modell: Neuere Modelle anderer Anbieter sowie Metas eigene Muse-Modelle sind bei komplexen Programmieraufgaben und mehrstufigen Agenten-Workflows meist überlegen. Muse-Modelle sind in unserem Chat nicht verfügbar.

Offizieller Zugriff auf Llama 3.3 70B

Meta stellt die Modellgewichte auf Hugging Face unter meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct bereit; akzeptiere die Lizenz auf der Modellseite, um den Download freizuschalten. Das Modell ist auch in der Bibliothek von Ollama sowie bei zahlreichen Cloud-Anbietern verfügbar. OpenRouter listet es mit 0,10 $ pro Million Input-Token und 0,32 $ pro Million Output-Token (Listenpreis OpenRouter, Okt. 2026), bei einem Kontextfenster von 131.072 Token bei unserem Provider.

Ein Modell mit 70 Milliarden Parametern lokal auszuführen erfordert viel Rechenpower und Arbeitsspeicher – typischerweise eine Workstation mit großen Grafikkarten oder einen Apple-Rechner mit viel Unified Memory. Unser Leitfaden Llama lokal ausführen zeigt dir ehrlich die verschiedenen Möglichkeiten.

Die Llama 3.3 Community License erlaubt die kommerzielle Nutzung. Du musst Metas Richtlinie für zulässige Nutzung einhalten, den Hinweis „Built with Llama“ in Produkten einbinden, aus dem Modell abgeleitete Versionen mit „Llama“ benennen und bei mehr als 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern eine separate Lizenz bei Meta anfragen. Mehr erfährst du auf unserer Lizenzseite.

Hinweise zum Datenschutz

In unserem Chat laufen deine Nachrichten über unseren Server und ein KI-Gateway zum Inferenz-Provider, damit das Modell antworten kann. Wir speichern deine Nachrichtentexte nicht; dein Chatverlauf bleibt direkt in deinem Browser. Gib niemals Passwörter oder vertrauliche persönliche Daten in einen KI-Chat ein. Wenn deine Daten zwingend auf eigener Hardware bleiben müssen, ist das Self-Hosting von Llama 3.3 für viele Unternehmen die bevorzugte Lösung.

Llama 3.3 70B im Vergleich

Im Vergleich zu Llama 4 fehlen ihm Bildfunktionen und der Wissensstand ist älter. Viele bevorzugen jedoch den beständigen, vertrauten Stil bei längeren Textaufgaben; unser Vergleich Llama 3.3 vs. Llama 4 stellt beide gegenüber. Verglichen mit Llama 3.1 8B arbeitet es langsamer, meistert Nuancen, ausführliche Antworten und schwierige Fragen aber deutlich besser. Einen breiteren Überblick über offene Modelle bieten Llama vs. Qwen und Llama vs. Mistral.

Häufige Fragen (FAQ)

Ist Llama 3.3 70B besser als Llama 4?

Insgesamt nicht. Laut Meta liefert Llama 4 Maverick eine höhere Qualität bei niedrigeren Kosten als Llama 3.3 70B. Dennoch bleibt Llama 3.3 ein starkes Textmodell und wird wegen seines berechenbaren Verhaltens nach wie vor geschätzt.

Kann Llama 3.3 Bilder verarbeiten?

Nein, es ist ein reines Textmodell. In unserem Chat wechselst du automatisch zu Llama 4 Maverick, sobald du ein Bild anhängst.

Wann ist der Wissens-Cut-off von Llama 3.3?

Metas Model Card gibt Dezember 2023 an.

Darf ich Llama 3.3 kommerziell nutzen?

Ja, unter den Bedingungen der Llama 3.3 Community License und der Nutzungsrichtlinie, inklusive der Kennzeichnungspflicht „Built with Llama“ und der 700-Millionen-Nutzer-Regel. Dies ist eine allgemeine Information und keine Rechtsberatung.

Gibt es ein Llama 3.3 8B?

Nein, Metas Model Card für Llama 3.3 führt nur die 70B-Variante auf. Wenn du ein kompaktes, schnelles Modell suchst, nutze Llama 3.1 8B.