Llama 3.3 70B

Llama 3.3 70B คืออะไร และใครเป็นผู้พัฒนา

Llama 3.3 70B คือโมเดลประมวลผลข้อความจาก Meta ที่มีขนาด 70 พันล้านพารามิเตอร์ Meta เปิดตัวโมเดลนี้เมื่อวันที่ 6 ธันวาคม 2024 ซึ่งเป็นการอัปเดตครั้งสุดท้ายของตระกูล Llama 3 เพียงไม่กี่เดือนก่อนที่ Llama 4 จะเปิดตัว โมเดลนี้เป็นโมเดลแบบ dense ซึ่งหมายความว่าทุกพารามิเตอร์จะทำงานในทุกๆ โทเคน แตกต่างจากสถาปัตยกรรมแบบ mixture-of-experts ของ Llama 4 โดยคุณสามารถดาวน์โหลดค่าน้ำหนัก (weights) ของโมเดลได้ภายใต้สัญญาอนุญาต Llama 3.3 Community License

ข้อมูลจาก model card ของ Meta ระบุว่า Llama 3.3 รองรับอินพุตข้อความได้หลายภาษา และสามารถสร้างข้อความรวมถึงโค้ดได้หลายภาษา มี context window ขนาด 128K โทเคน และได้รับการเทรนด้วยข้อมูลจนถึงเดือนธันวาคม 2023 สำหรับเวอร์ชัน instruction-tuned ได้รับการปรับแต่งด้วย supervised fine-tuning และ reinforcement learning from human feedback จึงสามารถปฏิบัติตามคำสั่งและสนทนาโต้ตอบได้อย่างเป็นธรรมชาติ ทั้งนี้ โมเดลไม่สามารถประมวลผลรูปภาพได้

Llama 3.3 70B เป็นหนึ่งในสี่โมเดลที่มีให้ใช้งานในระบบแชตของเรา ทั้งนี้ Llama.Online เป็นเว็บไซต์อิสระ ไม่ได้ดำเนินการโดย Meta ตัวโมเดลทำงานอยู่บนผู้ให้บริการ cloud inference และเว็บไซต์ของเราจะส่งต่อข้อความของคุณไปยังโมเดลดังกล่าว

ตำแหน่งของโมเดลนี้ในตระกูล Llama

ตระกูล Llama 3 ได้รับการพัฒนาขึ้นมาเป็นลำดับขั้น ได้แก่ Llama 3 ในเดือนเมษายน 2024 พร้อมโมเดลขนาด 8B และ 70B, Llama 3.1 ในเดือนกรกฎาคม 2024 พร้อมโมเดลขนาด 8B, 70B และ 405B รวมถึงบริบทที่ยาวขึ้นเป็น 128K, Llama 3.2 ในเดือนกันยายน 2024 พร้อมโมเดลขนาดเล็กและโมเดลที่รองรับภาพ (vision) และสุดท้ายคือ Llama 3.3 ในเดือนธันวาคม 2024 ที่มีเพียงโมเดลข้อความขนาด 70B นี้ จากนั้น Llama 4 จึงเปิดตัวตามมาในเดือนเมษายน 2025 พร้อมโมเดล Scout และ Maverick ซึ่งรองรับรูปภาพและใช้สถาปัตยกรรมที่ต่างออกไป นักพัฒนาจำนวนมากยังคงเลือกใช้ Llama 3.3 เนื่องจากให้ผลลัพธ์ที่คาดเดาได้ เข้าใจการทำงานได้ง่าย และเครื่องมือเกือบทุกชนิดรองรับ สามารถดูเส้นทางเวลาทั้งหมดได้ที่ Llama history

Llama 3.3 70B เก่งเรื่องอะไร

• งานเอกสารและข้อความทั่วไป: อธิบายเนื้อหา สรุปความ ร่างโครงร่าง เขียนอีเมล และจัดรูปแบบเอกสารที่มีหัวข้อและรายการ
• งานเขียนขนาดยาว: รายงาน บทความ และความเรียงที่คุณต้องการให้สำนวนภาษาและโทนเสียงคงที่สม่ำเสมอตลอดทั้งชิ้น
• ตัวช่วยด้านการเขียนโค้ด: อธิบายการทำงานของโค้ด เขียนฟังก์ชัน แนะนำชุดทดสอบ (tests) และค้นหาบั๊กในโค้ดที่คุณวางลงในแชต
• ข้อความหลายภาษา: รองรับอย่างเป็นทางการ 8 ภาษา ได้แก่ อังกฤษ เยอรมัน ฝรั่งเศส อิตาลี โปรตุเกส ฮินดี สเปน และไทย
• เป็นความเห็นที่สองเพื่อเปรียบเทียบ: เนื่องจากเป็นคนละโมเดลกับ Llama 4 การถามคำถามเดียวกันจึงอาจช่วยให้คุณได้มุมมองหรือแนวคิดที่แตกต่างออกไป

วิธีใช้งานในระบบแชตของเรา

1. เปิดหน้าแชตจากลิงก์ด้านล่าง หรือเลือก Llama 3.3 70B ในเมนูโมเดล
2. อธิบายงานของคุณพร้อมระบุบริบท เช่น เขียนเพื่อใคร ความยาวเท่าใด หรือต้องการน้ำเสียงแบบไหน
3. ขอให้ปรับแก้เพิ่มเติมในข้อความถัดไปได้ เช่น "ขอให้สั้นลง" "เป็นทางการมากขึ้น" หรือ "ช่วยเพิ่มตัวอย่าง"

แชตกับ Llama 3.3 70B

หากคุณแนบรูปภาพขณะที่เลือก Llama 3.3 อยู่ ระบบแชตจะสลับไปใช้ Llama 4 Maverick โดยอัตโนมัติ เนื่องจากมีเพียงโมเดลในตระกูล Llama 4 เท่านั้นที่สามารถอ่านรูปภาพได้ คุณสามารถใช้งานแชตได้ฟรีตามโควตารายวัน ซึ่งปัจจุบันกำหนดไว้ที่ 100 ข้อความต่อวัน

ข้อจำกัดที่ควรทราบ

• รองรับเฉพาะข้อความ: ไม่สามารถประมวลผลรูปถ่าย ภาพหน้าจอ หรือแผนภูมิได้ หากต้องการใช้งานด้านนี้ แนะนำให้ใช้โมเดล Llama 4
• ฐานข้อมูลความรู้เดิม: ข้อมูลที่ใช้เทรนสิ้นสุดในเดือนธันวาคม 2023 ซึ่งเก่ากว่า Llama 4 ถึง 8 เดือน โมเดลจึงไม่ทราบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นหลังจากนั้น และระบบแชตของเราไม่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต
• รองรับภาษาน้อยกว่า: Meta รองรับอย่างเป็นทางการ 8 ภาษา เทียบกับ Llama 4 ที่รองรับ 12 ภาษา ภาษาอื่นๆ อาจยังใช้งานได้แต่อาจพบข้อผิดพลาดมากกว่า
• ความผิดพลาดที่ดูน่าเชื่อถือ: เช่นเดียวกับโมเดลภาษาทั่วไป ตัวโมเดลอาจแต่งข้อมูล ชื่อ หรือแหล่งอ้างอิงขึ้นมาเองได้ โปรดตรวจสอบรายละเอียดสำคัญเสมอ โดยคุณสามารถดูคำแนะนำได้ที่ คู่มือการตรวจสอบข้อเท็จจริง ของเรา
• ไม่ใช่โมเดลล่าสุด: โมเดลรุ่นใหม่กว่าจากบริษัทอื่น รวมถึงโมเดลตระกูล Muse ของ Meta เอง โดยทั่วไปจะมีประสิทธิภาพสูงกว่าในงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนและงานประเภท agent หลายขั้นตอน ทั้งนี้ โมเดลตระกูล Muse ไม่ได้เปิดให้ใช้งานในระบบแชตของเรา

วิธีเข้าถึง Llama 3.3 70B อย่างเป็นทางการ

Meta เผยแพร่น้ำหนักโมเดลไว้บน Hugging Face ในชื่อ meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct โดยคุณต้องกดยอมรับสัญญาอนุญาตในหน้าโมเดลเพื่อดาวน์โหลดไฟล์ นอกจากนี้ โมเดลยังมีให้ใช้งานในคลังของ Ollama และบริการคลาวด์ต่างๆ อีกมากมาย OpenRouter ระบุราคาไว้ที่ $0.10 ต่อ 1 ล้านอินพุตโทเคน และ $0.32 ต่อ 1 ล้านเอาต์พุตโทเคน (ราคาทางการของ OpenRouter ณ เดือนตุลาคม 2026) พร้อม context window ขนาด 131,072 โทเคนผ่านผู้ให้บริการของเรา

การรันโมเดลขนาด 70 พันล้านพารามิเตอร์ด้วยตนเองจำเป็นต้องใช้คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่มีหน่วยความจำจำนวนมาก โดยทั่วไปมักเป็นเวิร์กสเตชันที่มีการ์ดจอขนาดใหญ่ หรือคอมพิวเตอร์ Apple ที่มีหน่วยความจำสูง สามารถดูข้อมูลเปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ ได้อย่างตรงไปตรงมาในคู่มือ การรัน Llama บนเครื่องของคุณเอง

สัญญาอนุญาต Llama 3.3 Community License อนุญาตให้ใช้งานในเชิงพาณิชย์ได้ โดยคุณต้องปฏิบัติตามนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ของ Meta, แสดงข้อความ "Built with Llama" ในผลิตภัณฑ์ที่นำไปใช้, ตั้งชื่อโมเดลที่คุณเทรนต่อยอดโดยขึ้นต้นด้วยคำว่า "Llama" และต้องขอสัญญาอนุญาตแยกต่างหากจาก Meta หากผลิตภัณฑ์ของคุณมีผู้ใช้งานรายเดือน (MAU) เกินกว่า 700 ล้านคน สามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ หน้านโยบายสัญญาอนุญาต ของเรา

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ในระบบแชตของเรา ข้อความของคุณจะถูกส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์และ AI gateway ของเราไปยังผู้ให้บริการ inference เพื่อให้โมเดลตอบกลับ เราไม่มีการบันทึกข้อความของคุณไว้ และประวัติการสนทนาทั้งหมดจะอยู่เฉพาะในเบราว์เซอร์ของคุณเท่านั้น โปรดอย่าวางรหัสผ่านหรือข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความละเอียดอ่อนลงในแชต AI ใดๆ หากคุณจำเป็นต้องเก็บรักษาข้อมูลไว้บนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง การโฮสต์ Llama 3.3 ด้วยตนเองถือเป็นทางเลือกยอดนิยมสำหรับองค์กรธุรกิจ

การเปรียบเทียบ Llama 3.3 70B กับโมเดลอื่น

เมื่อเทียบกับ Llama 4 โมเดลนี้จะไม่รองรับรูปภาพและมีข้อมูลความรู้ที่เก่ากว่า แต่ผู้ใช้บางคนยังคงชื่นชอบสำนวนการตอบที่คุ้นเคยและสม่ำเสมอสำหรับงานเขียนขนาดยาว คุณสามารถดูการเปรียบเทียบทั้งสองโมเดลได้ที่หน้า Llama 3.3 vs Llama 4 หากเทียบกับ Llama 3.1 8B โมเดลนี้จะทำงานช้ากว่าแต่เข้าใจความลึกซึ้งได้ดีกว่ามาก ให้คำตอบที่ยาวกว่า และจัดการคำถามยากๆ ได้ดีกว่า สำหรับมุมมองเปรียบเทียบในภาพกว้างกับโมเดลเปิดตัวอื่นๆ สามารถดูได้ที่ Llama vs Qwen และ Llama vs Mistral

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

Llama 3.3 70B ดีกว่า Llama 4 หรือไม่?

ในภาพรวมถือว่าไม่ Meta ระบุว่า Llama 4 Maverick ให้คุณภาพที่สูงกว่าในต้นทุนที่ต่ำกว่า Llama 3.3 70B อย่างไรก็ตาม Llama 3.3 ยังคงเป็นโมเดลประมวลผลข้อความที่ยอดเยี่ยม และหลายคนยังคงเลือกใช้เนื่องจากให้ผลลัพธ์ที่คาดเดาได้ง่าย

Llama 3.3 สามารถอ่านรูปภาพได้หรือไม่?

ไม่ได้ โมเดลนี้รองรับเฉพาะข้อความเท่านั้น ในระบบแชตของเรา หากคุณแนบรูปภาพ ระบบจะสลับไปใช้ Llama 4 Maverick ให้โดยอัตโนมัติ

Llama 3.3 มีข้อมูลความรู้ถึงเมื่อใด?

model card ของ Meta ระบุว่าข้อมูลสิ้นสุดในเดือนธันวาคม 2023

สามารถนำ Llama 3.3 ไปใช้ในเชิงพาณิชย์ได้หรือไม่?

ได้ ภายใต้สัญญาอนุญาต Llama 3.3 Community License และนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ พร้อมปฏิบัติตามข้อกำหนดเรื่องการแสดงข้อความ "Built with Llama" และเกณฑ์ผู้ใช้งาน 700 ล้านคน ทั้งนี้ ข้อมูลนี้เป็นข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย

มีโมเดล Llama 3.3 8B หรือไม่?

ไม่มี model card ของ Meta ระบุถึง Llama 3.3 เฉพาะรุ่น 70B เท่านั้น หากคุณต้องการโมเดลตระกูล Llama ขนาดเล็กที่ทำงานรวดเร็ว แนะนำให้ใช้ Llama 3.1 8B