Llama vs Gemini

โมเดลเปิดของ Meta ปะทะ AI ของ Google

Llama คือตระกูลโมเดล AI แบบเปิดน้ำหนัก (open-weight) จาก Meta ที่คุณสามารถดาวน์โหลด นำไปรันบนฮาร์ดแวร์ของตัวเอง และผสานรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ต่างๆ ได้ ส่วน Gemini เป็นตระกูลโมเดล AI แบบปิดของ Google ซึ่งนำไปใช้ในแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ของ Google รวมถึงเปิดให้นักพัฒนาใช้งานผ่าน API ของ Google นอกจากนี้ Google ยังมีตระกูลโมเดลแบบเปิดน้ำหนักของตัวเองในชื่อ Gemma ซึ่งเป็นคู่เทียบที่ใกล้เคียงกับ Llama มากกว่า หน้านี้จะเปรียบเทียบทั้งสามมุมมองตามข้อมูล ณ เดือนตุลาคม 2026

เว็บไซต์ของเราให้บริการเฉพาะโมเดล Llama เท่านั้น โดยไม่มี Gemini และ Gemma ให้บริการในระบบแชตของเรา

สรุปความต่าง Llama ปะทะ Gemini แบบรวดเร็ว

ราคาอ้างอิงจาก OpenRouter ณ เดือนตุลาคม 2026

Gemini: โมเดลแบบปิดจาก Google

Google ได้ทยอยปล่อยโมเดลตระกูล Gemini 3.x ออกมาอย่างต่อเนื่อง บน OpenRouter นั้น Gemini 3.8 Flash จากเดือนกันยายน 2026 ถูกจัดให้เป็นโมเดล Flash ที่ฉลาดที่สุดของ Google ส่วน Gemini 3.1 Pro Preview จากเดือนกุมภาพันธ์ 2026 จัดเป็นโมเดลระดับแนวหน้าสำหรับการคิดวิเคราะห์และใช้เหตุผล และ Gemini 3.5 Flash Lite เป็นตัวเลือกที่เน้นประสิทธิภาพการประมวลผลสูง โมเดลเหล่านี้รองรับทั้งข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ, เสียง และไฟล์ พร้อมหน้าต่างบริบท (context window) ขนาด 1,048,576 โทเค็น คุณสามารถใช้งานผ่านแอปและ API ของ Google โดยไม่มีการแจกจ่ายน้ำหนักโมเดล

เมื่อเทียบกับ Llama 4 แล้ว โมเดล Gemini รุ่นปัจจุบันมีความใหม่กว่ามากและรองรับข้อมูลนำเข้าหลากหลายประเภทกว่า โดยเฉพาะวิดีโอและเสียง สำหรับงานที่ต้องใช้เหตุผลขั้นสูง งานวิจัย และงานแบบมัลติโมดอล Gemini มักจะเป็นตัวเลือกที่ทรงพลังกว่า แต่จุดเด่นของ Llama คือความเปิดกว้างและการควบคุมได้อย่างอิสระ คุณสามารถนำไปรันที่ไหนก็ได้ ปรับแต่ง (fine-tune) เพิ่มเติมได้ และเก็บรักษาข้อมูลทั้งหมดไว้บนเครื่องของคุณเอง

Gemma 4: ทางเลือกแบบเปิดจาก Google

หากคุณกำลังมองหาโมเดลแบบเปิด คู่เทียบที่ตรงรุ่นกว่าคือ Llama 4 กับ Gemma 4 ซึ่ง Google เปิดตัวเมื่อวันที่ 2 เมษายน 2026 ข้อมูลจากประกาศของ Google ระบุว่า Gemma 4 มี 4 ขนาด ได้แก่ Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), โมเดล Mixture-of-Experts ขนาด 26B (เปิดใช้งาน 3.8 พันล้านพารามิเตอร์ขณะประมวลผล) และโมเดล Dense ขนาด 31B ทั้งหมดรองรับการประมวลผลรูปภาพและวิดีโอ โดยรุ่นขนาดเล็กสองตัวแรกยังรองรับข้อมูลเสียงด้วย Google ระบุว่าโมเดลตระกูลนี้ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลมากกว่า 140 ภาษา รองรับบริบท 128K ในโมเดลขนาดเล็กและสูงสุด 256K ในโมเดลขนาดใหญ่ ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0

Gemma 4 ใหม่กว่า Llama 4 หนึ่งปีและมีขนาดกะทัดรัดกว่ามาก Google ระบุว่าโมเดลขนาด 26B และ 31B สามารถรันบนการ์ดจอ H100 80 GB ตัวเดียวได้แบบไม่ต้องบีบอัด (unquantized) และเวอร์ชันที่ผ่านการทำ quantization ก็รันบนการ์ดจอทั่วไปสำหรับผู้ใช้ตามบ้านได้ ขณะที่โมเดล E2B และ E4B ถูกออกแบบมาสำหรับสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์ขนาดเล็ก ส่วน Llama 4 Scout และ Maverick มีขนาดรวมใหญ่กว่าและต้องการสเปกฮาร์ดแวร์ที่สูงกว่า สำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์โดยตรง โมเดลขนาดเล็กของ Gemma 4 จึงเป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Llama 3.2 1B และ 3B ของ Meta

สัญญาอนุญาตการใช้งาน

Gemini ไม่มีสัญญาอนุญาตสำหรับน้ำหนักโมเดลเนื่องจากไม่มีการแจกจ่าย คุณจะต้องยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการของ Google เมื่อเข้าใช้งาน ส่วน Gemma 4 ใช้ Apache 2.0 ซึ่งเป็นสัญญาอนุญาตโอเพนซอร์สมาตรฐานที่มีเงื่อนไขจำกัดน้อยมาก ขณะที่ Llama 4 ใช้สัญญาอนุญาตระดับชุมชนของ Meta ที่อนุญาตให้ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้ แต่มีข้อกำหนดการใช้งานที่ยอมรับได้ (acceptable use policy), ต้องระบุเครดิต "Built with Llama", กฎการตั้งชื่อ, ขีดจำกัดผู้ใช้งานต่อเดือนไม่เกิน 700 ล้านคน และข้อจำกัดในสหภาพยุโรปสำหรับโมเดลแบบมัลติโมดอล คุณสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่คู่มือสัญญาอนุญาต Llama ของเรา

ความเป็นส่วนตัวและค่าใช้จ่าย

เมื่อใช้ Gemini พรอมต์ของคุณจะถูกส่งไปยังบริการของ Google ภายใต้ข้อกำหนดของ Google แต่ถ้าใช้ Llama หรือ Gemma คุณสามารถรันทุกอย่างในเครื่อง (locally) ได้โดยไม่มีข้อมูลหลุดออกจากคอมพิวเตอร์ของคุณเลย ดูวิธีได้ที่วิธีรัน Llama บนเครื่องของคุณ สำหรับการแชต Llama ออนไลน์บนเว็บไซต์ของเรา ข้อความจะส่งผ่านเซิร์ฟเวอร์ของเราและผู้ให้บริการประมวลผลโมเดล โดยเราไม่ได้จัดเก็บข้อความของคุณ และประวัติการสนทนาจะถูกบันทึกไว้ในเบราว์เซอร์ของคุณเท่านั้น

สำหรับนักพัฒนา Llama 4 Maverick มีค่าบริการอยู่ที่ $0.1875 สำหรับอินพุต และ $0.6525 สำหรับเอาต์พุตต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งถูกกว่า Gemini 3.8 Flash ที่คิด $0.825 และ $4.125 หรือ Gemini 3.1 Pro Preview ที่คิด $2 และ $12 มาก ส่วน Gemini 3.5 Flash Lite อยู่ที่ $0.30 และ $2.50 (ราคาอ้างอิงจาก OpenRouter ณ เดือนตุลาคม 2026) และแน่นอนว่าการรันโมเดลแบบเปิดบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองนั้นไม่มีค่าใช้จ่ายต่อโทเค็น

แนวทางในการตัดสินใจเลือกใช้งานจริง

เริ่มต้นด้วยคำถามว่าข้อมูลของคุณสามารถส่งออกไปภายนอกได้หรือไม่ หากจำเป็นต้องเก็บรักษาข้อมูลไว้บนฮาร์ดแวร์ของตัวเองเท่านั้น ตัวเลือกของคุณจะเหลือเพียง Llama และ Gemma โดยตัด Gemini ออกไป แต่หากคุณสะดวกใช้งานบริการแบบโฮสต์ ให้ลองนำโมเดลรุ่นใหม่ของ Gemini มาเทียบกับ Llama 4 ด้วยงานจริงของคุณสักสองสามงาน แล้วชั่งน้ำหนักเรื่องราคาต่อโทเค็น สำหรับการใช้งานบนสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์ขนาดเล็ก ให้พิจารณา Gemma 4 รุ่น E2B และ E4B หรือ Llama 3.2 1B และ 3B ของ Meta และหากคุณเพียงแค่ต้องการแชตกับโมเดลที่มีความสามารถสูงได้ฟรี ระบบแชต Llama ของเราพร้อมใช้งานทันทีโดยไม่ต้องสมัครบัญชี

เลือก Llama ถ้าคุณ…

• ต้องการโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่สามารถโฮสต์เอง ตรวจสอบไส้ใน และปรับแต่ง (fine-tune) เพิ่มเติมได้
• ต้องการประหยัดต้นทุนค่า API สำหรับงานข้อความและรูปภาพทั่วไป
• ทำงานร่วมกับเครื่องมือและโมเดลปรับแต่งต่างๆ ในระบบนิเวศขนาดใหญ่ของ Llama
• ต้องการใช้งานระบบแชตออนไลน์ฟรีโดยไม่ต้องสมัครบัญชี เช่น บนเว็บของเรา

แชตกับ Llama 4 Maverick

เลือก Gemini ถ้าคุณ…

• ต้องการโมเดลระดับแนวหน้ารุ่นล่าสุดสำหรับงานวิจัยหรืองานใช้เหตุผลที่ซับซ้อนสูง
• ต้องประมวลผลวิดีโอ เสียง หรือเอกสารขนาดยาวพร้อมกันในคำสั่งเดียว
• ใช้งานแอปพลิเคชันและระบบบริการต่างๆ ของ Google อยู่แล้ว
• ชอบความสะดวกสบายของบริการแบบโฮสต์มากกว่าการติดตั้งและรันโมเดลด้วยตัวเอง

และหากคุณต้องการโมเดลแบบเปิดจาก Google แนะนำให้ลองดู Gemma 4 โดยเฉพาะสำหรับการรันบนสมาร์ทโฟนและการ์ดจอขนาดเล็ก ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่หน้าเปรียบเทียบ Llama vs ChatGPT และ Llama vs Qwen

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

Gemini เป็นโอเพนซอร์สหรือไม่?

ไม่ใช่ Google ไม่ได้แจกจ่ายน้ำหนักโมเดลของ Gemini ตระกูลโมเดลแบบเปิดน้ำหนักของ Google คือ Gemma ซึ่งใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0

Gemini ดีกว่า Llama หรือไม่?

โมเดลรุ่นปัจจุบันของ Gemini มีความใหม่กว่าและรองรับข้อมูลนำเข้าหลากหลายประเภทกว่า ส่วน Llama เป็นโมเดลแบบเปิด มีต้นทุนค่าบริการต่อโทเค็นที่ถูกกว่า และสามารถนำไปรันบนฮาร์ดแวร์ของตัวเองได้

ฉันสามารถใช้ Gemini ในแชตของ Llama.Online ได้หรือไม่?

ไม่ได้ ระบบแชตของเราให้บริการเฉพาะโมเดล Llama เท่านั้น โดยไม่มี Gemini และ Gemma ให้บริการ

Gemini กับ Gemma ต่างกันอย่างไร?

Gemini คือตระกูลโมเดลแบบปิดของ Google ที่นำไปใช้ในผลิตภัณฑ์และบริการ API ของตน ส่วน Gemma คือตระกูลโมเดลแบบเปิดน้ำหนักของ Google ที่คุณสามารถดาวน์โหลดไปติดตั้งและรันเองได้