Llama или Gemini: открытые веса против ИИ от Google

Открытые модели Meta и ИИ от Google

Llama — это семейство моделей искусственного интеллекта от компании Meta с открытыми весами: их можно скачивать, запускать на собственном оборудовании и встраивать в свои продукты. Gemini — закрытое семейство моделей от Google, которое используется в приложении Gemini, других продуктах компании и доступно разработчикам через API Google. У Google также есть отдельная линейка моделей с открытыми весами — Gemma, которая ближе всего к Llama по концепции. На этой странице мы сопоставили все три варианта по состоянию на октябрь 2026 года.

На нашем сайте работают исключительно модели Llama. Gemini и Gemma в нашем чате недоступны.

Краткое сравнение: Llama и Gemini

	Llama 4	Gemini	Gemma 4
Разработчик	Meta	Google	Google
Дата выхода	Апрель 2025	Модели Gemini 3.x в течение 2026 года	Апрель 2026
Веса	Открытые, лицензия Llama 4 Community License	Закрытые	Открытые, Apache 2.0
Входные данные	Текст и изображения	Текст, изображения, видео, аудио и файлы	Текст, изображения и видео; аудио в компактных версиях
Контекст	Scout: 10 млн токенов, Maverick: 1 млн токенов (по спецификации)	1 048 576 токенов (по данным API)	128 тыс. токенов в компактных версиях, до 256 тыс. в более крупных
Размеры	Scout: 109 млрд, Maverick: всего 400 млрд параметров	Не разглашаются	E2B, E4B, 26B MoE, плотная (dense) 31B
Цена API за 1 млн токенов (вход / выход)	Maverick: $0,1875 / $0,6525	3.8 Flash: $0,825 / $4,125; 3.1 Pro Preview: $2 / $12	Бесплатно для скачивания

Цены указаны по прайс-листу OpenRouter на октябрь 2026 года.

Gemini: закрытые модели от Google

Google регулярно выпускает обновления линейки Gemini 3.x. На платформе OpenRouter модель Gemini 3.8 Flash от сентября 2026 года позиционируется как самая интеллектуальная версия в линейке Flash, Gemini 3.1 Pro Preview от февраля 2026 года — как передовая модель для сложных рассуждений, а Gemini 3.5 Flash Lite — как высокоэффективный экономичный вариант. Они принимают текст, изображения, видео, аудио и файлы, а размер их контекстного окна составляет 1 048 576 токенов. Доступ к ним предоставляется через приложения и API Google; сами веса моделей закрыты.

По сравнению с Llama 4 актуальные модели Gemini заметно новее и работают с большим числом форматов данных, в особенности с видео и аудио. В задачах на глубокие рассуждения, при проведении исследований и в мультимодальных сценариях Gemini обычно оказывается сильнее. Сильные стороны Llama — это открытость и полный контроль: модель можно запускать на любой платформе, дообучать под свои задачи и хранить все данные только на собственных серверах.

Gemma 4: открытая альтернатива от Google

Если вам нужна открытая модель, честнее сравнивать Llama 4 с Gemma 4, которую Google представила 2 апреля 2026 года. Согласно анонсу Google, Gemma 4 доступна в четырех размерах: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), модель на архитектуре смеси экспертов (MoE) 26B с 3,8 млрд активных параметров при инференсе и плотная (dense) модель 31B. Все они обрабатывают изображения и видео, а две младшие версии также поддерживают работу со звуком. Google заявляет, что семейство обучено более чем на 140 языках, поддерживает контекст в 128 тыс. токенов для компактных версий и до 256 тыс. для крупных, а распространяется под лицензией Apache 2.0.

Gemma 4 вышла на год позже Llama 4 и значительно компактнее. По информации Google, модели 26B и 31B без квантования помещаются на одном графическом процессоре H100 80 ГБ, а их квантованные версии работают на обычных потребительских видеокартах. Версии E2B и E4B разработаны специально для смартфонов и маломощных устройств. В задачах локальной работы на портативных устройствах компактные модели Gemma 4 конкурируют с более ранними версиями Meta — Llama 3.2 1B и 3B. Llama 4 Scout и Maverick крупнее по общему числу параметров и требуют больше аппаратных ресурсов.

Лицензирование

Для весов Gemini лицензия не предусмотрена, поскольку они закрыты: при использовании сервиса вы принимаете условия использования Google. Gemma 4 распространяется под Apache 2.0 — стандартной открытой лицензией с минимальными ограничениями. Llama 4 использует комьюнити-лицензию Meta: она разрешает коммерческое применение, но включает в себя правила допустимого использования, требование указывать «Built with Llama», правила брендинга, порог в 700 миллионов активных пользователей в месяц, а также ограничения для мультимодальных моделей в ЕС. Подробнее о требованиях Meta читайте в нашем руководстве по лицензии.

Конфиденциальность и расходы

При работе с Gemini ваши запросы отправляются в сервисы Google и регулируются их правилами. С Llama или Gemma можно развернуть всё локально: в этом случае данные вообще не покинут ваш компьютер — подробнее об этом см. в руководстве как запустить Llama локально. В нашем онлайн-чате Llama запросы проходят через наш сервер и провайдера инференса: мы не сохраняем текст ваших сообщений, а история переписки хранится исключительно в вашем браузере.

Для разработчиков Llama 4 Maverick с ценой $0,1875 за вход и $0,6525 за выход на миллион токенов обходится существенно дешевле, чем Gemini 3.8 Flash ($0,825 и $4,125) или Gemini 3.1 Pro Preview ($2 и $12). Модель Gemini 3.5 Flash Lite предлагается по цене $0,30 и $2,50 (прайс-лист OpenRouter на октябрь 2026 года). При запуске открытых моделей на собственном оборудовании платить за токены не нужно вовсе.

Что выбрать на практике

В первую очередь определитесь, где допустимо обрабатывать ваши данные. Если запросы должны оставаться строго на ваших серверах, выбирайте между Llama и Gemma — Gemini для этого сценария не подходит. Если вы можете использовать облачные сервисы, протестируйте новые модели Gemini и Llama 4 на ваших практических задачах и оцените разницу в стоимости токенов. Для смартфонов и компактных устройств обратите внимание на Gemma 4 E2B и E4B или Llama 3.2 1B и 3B от Meta. А если вам просто нужно пообщаться с умной нейросетью без регистрации, воспользуйтесь нашим чатом с Llama AI.

Выбирайте Llama, если…

вам нужны открытые веса, которые можно развернуть на своих серверах, изучить изнутри и дообучить;
вам нужны низкие затраты на API для повседневных задач с текстом и изображениями;
вы опираетесь на огромную экосистему готовых инструментов и дообученных версий Llama;
вам нужен бесплатный онлайн-чат без регистрации, как у нас.

Чат с Llama 4 Maverick

Выбирайте Gemini, если…

вам нужна самая современная передовая модель для сложных рассуждений и исследовательской работы;
вы обрабатываете видео, аудио или массивные документы в рамках одного запроса;
вы уже пользуетесь экосистемой сервисов и приложений Google;
вам удобнее готовый облачный сервис, чем самостоятельное обслуживание инфраструктуры.

А если вы ищете открытую модель от Google, обратите внимание на Gemma 4 — особенно для работы на смартфонах и видеокартах потребительского уровня. Другие сравнения читайте в статьях Llama против ChatGPT и Llama против Qwen.

Часто задаваемые вопросы

Gemini — это модель с открытым исходным кодом?

Нет. Веса моделей Gemini закрыты. Линейка моделей с открытыми весами от Google называется Gemma, она распространяется под лицензией Apache 2.0.

Gemini лучше, чем Llama?

Актуальные модели Gemini новее и работают с большим количеством типов входных данных. Llama открыта, дешевле при использовании через API и позволяет запускать нейросеть на собственном оборудовании.

Можно ли использовать Gemini в чате Llama.Online?

Нет. В нашем чате работают исключительно модели семейства Llama. Gemini и Gemma на сайте не представлены.

В чем разница между Gemini и Gemma?

Gemini — это закрытое семейство моделей Google, применяемое в их внутренних продуктах и внешних API. Gemma — открытая линейка от Google, веса которой можно свободно скачать и развернуть самостоятельно.