Llama vs Gemini

Meta'nin açık modelleri ve Google'ın yapay zekası

Llama, Meta'nın açık ağırlıklı yapay zeka modelleri ailesidir: Bunları indirebilir, kendi donanımınızda çalıştırabilir ve ürünlerinize entegre edebilirsiniz. Gemini ise Google'ın kapalı yapay zeka modelleri ailesidir; Google'ın Gemini uygulamasında ve ürünlerinde kullanılır, geliştiricilere ise Google API'leri aracılığıyla sunulur. Google'ın ayrıca Llama'ya doğrudan rakip olan kendi açık ağırlıklı modeli Gemma da bulunmaktadır. Bu sayfa, Ekim 2026 itibarıyla bu üç seçeneği karşılaştırmaktadır.

Sitemizde yalnızca Llama modelleri çalışır. Gemini ve Gemma sohbetimizde yer almamaktadır.

Bir bakışta Llama ve Gemini karşılaştırması

Fiyatlar OpenRouter Ekim 2026 liste fiyatlarıdır.

Gemini: Google'ın kapalı modelleri

Google, düzenli olarak Gemini 3.x modelleri yayınlamaktadır. OpenRouter'da Eylül 2026 çıkışlı Gemini 3.8 Flash, Google'ın en akıllı Flash modeli olarak tanımlanırken; Şubat 2026 çıkışlı Gemini 3.1 Pro Preview en gelişmiş akıl yürütme modeli, Gemini 3.5 Flash Lite ise yüksek verimlilik sunan bir seçenek olarak öne çıkmaktadır. Metin, görsel, video, ses ve dosyaları kabul eden bu modeller, 1.048.576 token'lık bir bağlam penceresiyle listelenmektedir. Bunları Google'ın uygulamaları ve API'leri üzerinden kullanabilirsiniz; model ağırlıkları herkese açık değildir.

Llama 4 ile karşılaştırıldığında, Gemini'ın güncel modelleri çok daha yenidir ve başta video ile ses olmak üzere daha fazla girdi türünü destekler. İleri düzey akıl yürütme, araştırma ve çok modlu çalışmalar için Gemini genellikle daha güçlü bir tercihtir. Llama'nın avantajları ise açıklık ve kontroldür: İstediğiniz yerde çalıştırabilir, ince ayar (fine-tune) yapabilir ve verilerinizi kendi cihazlarınızda tutabilirsiniz.

Gemma 4: Google'ın açık alternatifi

Açık bir model arıyorsanız, daha adil bir karşılaştırma Llama 4 ile Google'ın 2 Nisan 2026'da yayınladığı Gemma 4 arasında olacaktır. Google'ın duyurusuna göre Gemma 4 dört farklı boyutta sunulmaktadır: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), çıkarım sırasında 3,8 milyar parametreyi etkinleştiren 26B uzmanlar karması (MoE) modeli ve 31B yoğun (dense) model. Tümü görsel ve videoları işleyebilirken, iki küçük model ses girdisini de kabul etmektedir. Google, bu ailenin 140'tan fazla dilde eğitildiğini, küçük modellerde 128K, daha büyük modellerde ise 256K'ya kadar bağlam sunduğunu ve Apache 2.0 lisansı altında yayınlandığını belirtmektedir.

Gemma 4, Llama 4'ten bir yıl daha yenidir ve boyut olarak çok daha küçüktür. Google; 26B ve 31B modellerin tek bir 80 GB H100 GPU'ya kuantize edilmeden sığabildiğini, kuantize edilmiş sürümlerin ise son kullanıcı ekran kartlarında çalıştığını, E2B ve E4B modellerinin ise telefonlar ve küçük cihazlar için tasarlandığını ifade etmektedir. Llama 4 Scout ve Maverick toplamda daha büyüktür ve daha güçlü bir donanım gerektirir. Cihaz üzerinde kullanım için Gemma 4'ün küçük modelleri, Meta'nın daha önceki Llama 3.2 1B ve 3B modelleriyle rekabet etmektedir.

Lisanslama

Ağırlıkları yayınlanmadığı için Gemini'ın ağırlık lisansı yoktur; modeli kullandığınızda Google'ın hizmet şartlarını kabul etmiş olursunuz. Gemma 4, çok az kısıtlama içeren standart bir açık kaynak lisansı olan Apache 2.0'ı kullanır. Llama 4 ise ticari kullanıma izin veren ancak kabul edilebilir kullanım politikasını, "Built with Llama" atfını, bir adlandırma kuralını, aylık 700 milyon aktif kullanıcı sınırını ve çok modlu modeller için AB kısıtlamasını şart koşan Meta Topluluk Lisansı'nı kullanır. Llama'nın şartlarını lisans rehberimizden inceleyebilirsiniz.

Gizlilik ve maliyet

Gemini kullanırken girdileriniz Google'ın şartları doğrultusunda Google hizmetlerine iletilir. Llama veya Gemma ile her şeyi yerel olarak çalıştırabilir, böylece hiçbir bilginin bilgisayarınızdan çıkmamasını sağlayabilirsiniz; ayrıntılar için Llama'yı yerel olarak çalıştırma rehberimize göz atın. Çevrim içi Llama sohbetimizde ise iletiler sunucumuzdan ve bir çıkarım sağlayıcısından geçer, mesaj içeriklerini saklamayız ve geçmişiniz tamamen tarayıcınızda tutulur.

Geliştiriciler için Llama 4 Maverick, milyon token başına $0,1875 girdi ve $0,6525 çıktı maliyetiyle; $0,825 ve $4,125 fiyata sahip Gemini 3.8 Flash'tan ya da $2 ve $12 fiyata sahip Gemini 3.1 Pro Preview'dan çok daha hesaplıdır. Gemini 3.5 Flash Lite ise $0,30 ve $2,50 olarak listelenmiştir (OpenRouter liste fiyatı, Ekim 2026). Kendi donanımınızda çalıştırdığınız açık modellerde ise token başına maliyet yoktur.

Pratikte nasıl karar verilmeli?

İlk olarak verilerinizin nereye gidebileceği sorusundan başlayın. Girdilerinizin mutlaka kendi donanımınızda kalması gerekiyorsa seçim Llama ile Gemma arasındadır ve Gemini elenir. Barındırılan bir hizmet sizin için uygunsa Gemini'ın daha yeni modelleri ile Llama 4'ü gerçek işlerinizden birkaçı üzerinde karşılaştırın ve token başına fiyat farkını değerlendirin. Telefonlar ve küçük cihazlar için Gemma 4'ün E2B ve E4B modellerine ya da Meta'nın Llama 3.2 1B ve 3B modellerine göz atabilirsiniz. Yetenekli bir modelle ücretsiz ve hesap açmadan sohbet etmek istiyorsanız Llama sohbetimiz tam size göredir.

Şu durumlarda Llama'yı seçin:

• Kendi sunucunuzda barındırabileceğiniz, inceleyebileceğiniz ve ince ayar yapabileceğiniz açık ağırlıklar istiyorsanız;
• Günlük metin ve görsel görevleri için düşük API maliyetleri arıyorsanız;
• Geniş Llama araçları ve ince ayar ekosisteminden yararlanmak istiyorsanız;
• Bizimki gibi hesap gerektirmeyen, ücretsiz bir çevrim içi sohbet arıyorsanız.

Llama 4 Maverick ile Sohbet Edin

Şu durumlarda Gemini'ı seçin:

• Zorlu akıl yürütme veya araştırma işleri için en son teknoloji bir modele ihtiyacınız varsa;
• Tek bir istekte video, ses veya uzun belgelerle çalışıyorsanız;
• Zaten Google'ın uygulamalarını ve hizmetlerini kullanıyorsanız;
• Modelleri kendiniz çalıştırmak yerine barındırılan bir hizmeti tercih ediyorsanız.

Google imzalı açık bir model arıyorsanız, özellikle telefonlar ve küçük GPU'lar için Gemma 4'ü düşünebilirsiniz. Diğer karşılaştırmalar için Llama vs ChatGPT ve Llama vs Qwen sayfalarımızı inceleyin.

SSS

Gemini açık kaynaklı mıdır?

Hayır. Gemini'ın ağırlıkları yayınlanmaz. Google'ın açık ağırlıklı model ailesi, Apache 2.0 lisansını kullanan Gemma'dır.

Gemini, Llama'dan daha mı iyi?

Gemini'ın güncel modelleri daha yenidir ve daha fazla girdi türünü destekler. Llama ise açıktır, token başına daha hesaplıdır ve kendi donanımınızda çalıştırılabilir.

Llama.Online sohbetinde Gemini kullanabilir miyim?

Hayır. Sohbetimizde yalnızca Llama modelleri çalışır. Gemini ve Gemma sitemizde bulunmamaktadır.

Gemini ile Gemma arasındaki fark nedir?

Gemini, Google'ın kendi ürünlerinde ve API'lerinde kullanılan kapalı model ailesidir. Gemma ise Google'ın indirebileceğiniz ve kendiniz çalıştırabileceğiniz açık ağırlıklı model ailesidir.