Llama чи Gemini

Відкриті моделі Meta та штучний інтелект від Google

Llama — це сімейство моделей штучного інтелекту з відкритими вагами від Meta: ви можете завантажувати їх, запускати на власному обладнанні та інтегрувати у свої продукти. Gemini — це сімейство закритих моделей від Google, які використовуються в однойменному застосунку та продуктах компанії, а також доступні розробникам через API від Google. Крім того, Google має власну лінійку моделей із відкритими вагами — Gemma, яка є прямим аналогом Llama. На цій сторінці порівнюються всі три варіанти станом на жовтень 2026 року.

Наш сайт працює виключно з моделями Llama. Gemini та Gemma в нашому чаті недоступні.

Коротке порівняння Llama та Gemini

Ціни наведено за тарифами OpenRouter станом на жовтень 2026 року.

Gemini: закриті моделі від Google

Google регулярно випускає нові версії моделей лінійки Gemini 3.x. На платформі OpenRouter модель Gemini 3.8 Flash від вересня 2026 року позиціонується як найрозумніша серед версій Flash від Google, Gemini 3.1 Pro Preview від лютого 2026 року — як передова модель для складних логічних міркувань, а Gemini 3.5 Flash Lite — як високоефективне швидке рішення. Вони приймають текст, зображення, відео, аудіо та файли, а розмір їхнього контекстного вікна становить 1 048 576 токенів. Доступ до них можливий лише через застосунки та API від Google; ваги моделей не надаються.

Якщо порівнювати з Llama 4, поточні моделі Gemini значно новіші та підтримують ширший спектр форматів, зокрема відео й аудіо. Для глибокого аналізу, наукових досліджень і мультимодальних завдань Gemini зазвичай є потужнішим вибором. Перевагами ж Llama є її відкритість і повний контроль: ви можете розгортати модель де завгодно, донавчати її та зберігати конфіденційні дані на власному обладнанні.

Gemma 4: відкрита альтернатива від Google

Якщо ви обираєте серед моделей із відкритим кодом, доречніше зіставити Llama 4 із Gemma 4, яку Google презентувала 2 квітня 2026 року. Згідно з офіційним анонсом Google, Gemma 4 представлена в чотирьох розмірах: Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), 26B на базі суміші експертів (MoE), яка задіює 3,8 мільярда параметрів під час генерації, та повнорозмірна dense-модель на 31B. Усі вони підтримують обробку зображень і відео, а дві менші версії також здатні розпізнавати аудіо. За інформацією від Google, моделі навчалися на більш ніж 140 мовах, мають контекст 128K у менших версіях і до 256K у більших та поширюються за ліцензією Apache 2.0.

Gemma 4 на рік новіша за Llama 4 і суттєво компактніша. За заявами Google, моделі 26B та 31B без квантування легко вміщуються на одному графічному процесорі 80 GB H100, а їхні квантовані варіанти працюють навіть на звичайних споживчих відеокартах. Водночас версії E2B та E4B оптимізовані для смартфонів і портативних пристроїв. Моделі Llama 4 Scout і Maverick за загальними масштабами значно більші та вимагають потужнішого заліза. У сегменті локальної роботи на пристроях молодші версії Gemma 4 конкурують із випущеними раніше Llama 3.2 1B and 3B від Meta.

Ліцензування

Gemini не має ліцензії на ваги, оскільки вони закриті; користуючись сервісом, ви приймаєте умови використання Google. Gemma 4 поширюється за ліцензією Apache 2.0 — стандартною ліцензією відкритого ПЗ із мінімальними обмеженнями. Llama 4 використовує ліцензію Meta Community License: вона дозволяє комерційне використання, проте вимагає дотримання політики прийнятного використання, зазначення авторства «Built with Llama», відповідності правилам іменування, враховує ліміт у 700 мільйонів активних користувачів на місяць і містить територіальні обмеження ЄС для мультимодальних моделей. Детальніше про всі умови читайте в нашому довіднику з ліцензування.

Конфіденційність і вартість

Під час роботи з Gemini ваші запити надсилаються на сервери Google згідно з правилами платформи. Обираючи Llama або Gemma, ви можете виконувати всі обчислення локально, гарантуючи, що жоден байт не покине ваш комп’ютер; докладніше про це читайте в матеріалі про локальний запуск Llama. У нашому онлайн-чаті Llama повідомлення проходять через наш сервер і провайдера інференсу: ми не зберігаємо тексти ваших листувань, а вся історія діалогів залишається лише у вашому браузері.

Для розробників використання Llama 4 Maverick за ціною $0.1875 за вхід і $0.6525 за вихід на 1 млн токенів значно вигідніше, ніж Gemini 3.8 Flash за $0.825 і $4.125 або Gemini 3.1 Pro Preview за $2 і $12. Вартість Gemini 3.5 Flash Lite становить $0.30 і $2.50 (за тарифами OpenRouter на жовтень 2026 року). Запуск відкритих моделей на власному залізі взагалі не вимагає плати за токени.

Що обрати на практиці

Насамперед визначтеся, куди можуть передаватися ваші дані. Якщо критично важливо тримати запити виключно на власних пристроях, ваш вибір — між Llama та Gemma, а Gemini відпадає одразу. Якщо використання хмарних сервісів є прийнятним, протестуйте новіші версії Gemini проти Llama 4 на кількох своїх типових завданнях і зіставте різницю у вартості за токен. Для запуску на телефонах чи компактних пристроях зверніть увагу на моделі Gemma 4 E2B та E4B або Llama 3.2 1B and 3B від Meta. А якщо вам просто потрібен якісний чат для вільного спілкування без створення облікового запису — скористайтеся нашим сервісом на базі Llama AI.

Обирайте Llama, якщо…

• вам потрібні відкриті ваги для локального розгортання, дослідження архітектури та точного донавчання;
• ви шукаєте низьку вартість API для повсякденних завдань із текстом і зображеннями;
• ви спираєтеся на величезну екосистему інструментів і готових модифікацій Llama;
• вам потрібен безкоштовний онлайн-чат без обов’язкової реєстрації, як наш.

Спробувати чат із Llama 4 Maverick

Обирайте Gemini, якщо…

• вам потрібна найсучасніша флагманська модель для складних логічних висновків і дослідницької роботи;
• ви працюєте з відео, аудіо чи великими масивами документів в одному запиті;
• ви вже активно використовуєте робоче середовище та сервіси Google;
• ви віддаєте перевагу готовому хмарному сервісу замість самостійного обслуговування моделей.

Якщо ж ви шукаєте відкриту модель саме від Google, чудовим варіантом стане Gemma 4 — особливо для роботи на смартфонах і відеокартах початкового рівня. Більше корисних порівнянь ви знайдете в статтях Llama проти ChatGPT та Llama проти Qwen.

Поширені запитання

Чи є Gemini моделлю з відкритим кодом?

Ні. Google не відкриває ваги моделей Gemini. Відкритою лінійкою моделей від Google є Gemma, яка доступна за ліцензією Apache 2.0.

Чи краща Gemini за Llama?

Актуальні моделі Gemini новіші та підтримують більше типів вхідних даних. Натомість Llama є відкритою, значно дешевшою у використанні через API та може працювати локально на вашому залізі.

Чи можу я скористатися Gemini в чаті Llama.Online?

Ні. Наш чат працює виключно на базі моделей Llama AI. Gemini та Gemma на платформі недоступні.

У чому різниця між Gemini та Gemma?

Gemini — це закрите сімейство моделей Google для власних сервісів і API. Gemma — це серія моделей із відкритими вагами, які можна безкоштовно завантажити та запускати самостійно.