Що таке Llama AI?

Llama AI за одну хвилину

Llama — це сімейство великих мовних моделей від Meta, компанії, що створила Facebook, Instagram та WhatsApp. Коли люди шукають «Llama AI», вони зазвичай мають на увазі одну з цих моделей або чат-додаток на їхній основі. Перша версія з'явилася 24 лютого 2023 року під назвою LLaMA (скорочення від Large Language Model Meta AI). Відтоді Meta випустила кілька поколінь, і станом на жовтень 2026 року найновішим поколінням Llama все ще залишається Llama 4, представлена 5 квітня 2025 року.

Головна відмінність Llama від таких асистентів, як ChatGPT або Gemini, полягає в підході Meta до її поширення. Meta публікує ваги моделі — великі файли, що містять усе, чого навчилася модель. Кожен, хто приймає умови ліцензії, може завантажити їх, запускати на власному обладнанні, донавчати та створювати власні продукти. Для цього зазвичай використовують термін «відкриті ваги» (open weights): ви отримуєте готову натреновану модель, але на умовах власної ліцензії Meta.

На Llama.Online ви можете безкоштовно спілкуватися з чотирма оригінальними моделями Llama просто у браузері: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B та Llama 3.1 8B. Ми є незалежним вебсайтом і не належимо компанії Meta. Моделі працюють на базі хмарного провайдера інференсу, а наш сайт передає ваші повідомлення та повертає відповіді у режимі реального часу.

Хто створює Llama

Llama розробляє та публікує Meta Platforms, Inc. До кожного релізу додається картка моделі (model card) з описом навчальних даних, підтримуваних мов, призначених сфер використання та ліцензії. Meta розміщує картки та ваги на Hugging Face під назвою організації meta-llama.

У 2025 році Meta реорганізувала свою роботу над штучним інтелектом у новий підрозділ під назвою Meta Superintelligence Labs, який тепер розробляє найновіші моделі Meta під іншим брендом — Muse. Llama залишається сімейством моделей із відкритими вагами від Meta та досі широко використовується, проте компанія більше не випускає свої найсвіжіші розробки в межах цієї лінійки.

Як працює Llama простими словами

Модель Llama — це нейромережа, натренована на величезному масиві тексту, а у випадку Llama 4 — ще й зображень. Вона формує відповідь, по черзі передбачаючи кожен наступний невеликий фрагмент тексту, який називається токеном, доки репліка не буде завершена. Під час навчання вона засвоює граматику, факти, стилі письма та логіку міркувань. Потім Meta донавчає версії «instruct» на прикладах діалогів, щоб вони коректно виконували запити та відповідали по суті. У нашому чаті використовуються саме такі інструктивні версії.

Різницю між моделями Llama можна пояснити трьома основними характеристиками:

• Розмір. Моделі описують кількістю параметрів — внутрішніх числових значень нейромережі. Llama 3.1 8B має 8 мільярдів параметрів, а Llama 3.3 70B — 70 мільярдів. Більший розмір зазвичай означає глибші знання та краще розуміння нюансів, але вимагає потужнішого обладнання й довше генерує відповіді.
• Архітектура суміші експертів (Mixture of experts). Llama 4 — перша модель у сімействі Llama, побудована за цим принципом. Кожна модель містить багато підмереж-«експертів» і задіює лише частину з них для кожного токена. Згідно з карткою моделі від Meta, Llama 4 Maverick має загалом 400 мільярдів параметрів і використовує 17 мільярдів на токен, тоді як Llama 4 Scout має загалом 109 мільярдів і також використовує 17 мільярдів на токен. Це забезпечує великий обсяг знань при високій швидкості відповідей.
• Контекстне вікно. Це обсяг тексту, який модель може враховувати одночасно. Згідно з документацією Meta, для Llama 3.1 і 3.3 контекстне вікно становить 128 тис. токенів, для Llama 4 Maverick — 1 млн, а для Llama 4 Scout — 10 млн токенів. Хостинг-провайдери часто встановлюють нижчі ліміти, а чат-сервіси, зокрема наш, скорочують занадто довгі листування.

Кожна модель Llama має обмеження за часом навчання (knowledge cut-off). Вона знає лише те, що було в даних до певної дати, і не володіє інформацією про пізніші події. Для Llama 3.1 і 3.3 це грудень 2023 року, а для Llama 4 — серпень 2024 року. Модель Llama не може самостійно шукати інформацію в інтернеті, і наш чат також не має доступу до мережі.

Сімейство Llama: короткий огляд

Детальну хронологію змін у кожному релізі дивіться на нашій сторінці Історія Llama. Окремі довідкові матеріали присвячені моделям Llama 3.2 та Llama Guard 4.

Що сталося після Llama 4

Якщо ви читали старіші статті, то могли очікувати на появу Llama 5. Станом на жовтень 2026 року її не існує. У квітні 2025 року Meta показала анонс значно більшої базової моделі Llama 4 Behemoth і зазначила, що вона все ще навчається. У травні 2025 року Reuters повідомило про затримку релізу, і Meta досі її не випустила. Новіші моделі Meta отримали назву Muse:

• Muse Spark (8 квітня 2026 року) — перша модель від Meta Superintelligence Labs. Вона працює в додатку Meta AI та на meta.ai. Її ваги не були опубліковані; Meta надала доступ до неї лише обраним партнерам через API.
• Muse Glimmer (10 серпня 2026 року) — модель на 30 мільярдів параметрів, створена для локальних агентів. Meta опублікувала її ваги на Hugging Face під ліцензією Apache 2.0.
• Muse Wonder та Muse Wonder Full (12 жовтня 2026 року) — моделі, які Meta називає своїми найпотужнішими рішеннями на сьогодні. Вони доступні через Meta Model API та інструмент Meta Muse Code, без можливості завантажити ваги.
• Muse Spark Open (15 жовтня 2026 року) — версія Muse Spark із відкритими вагами за новою ліцензією Muse Model License, яка, за словами Meta, містить обмежені комерційні умови.

Цей перехід приніс дві практичні зміни. По-перше, асистент Meta AI у додатках компанії тепер працює на Muse, а не на Llama. По-друге, 6 липня 2026 року Meta закрила тестовий доступ до власного хостингу Llama API. У довідковому центрі для розробників Meta зазначено, що моделі Llama не надаються через новий Meta Model API, і користувачам пропонується завантажувати й хостити Llama самостійно. Моделі Llama й надалі можна завантажити з ресурсів Meta або використовувати через численних хмарних провайдерів — саме так працює наш чат.

Для чого підходить Llama

• Повсякденні запитання та пояснення. Попросіть пояснити складну тему простими словами, порівняти варіанти або покроково розібрати певний процес.
• Робота з текстом. Чернетки, листи, публікації для соцмереж, тексти, зміна тону та вичитка.
• Стислі виклади. Вставте статтю чи нотатки та отримайте ключові тези, коротке резюме або список завдань.
• Багатомовність. Llama 4 офіційно підтримує 12 мов: англійську, арабську, в'єтнамську, гінді, еспанську, індонезійську, італійську, німецьку, португальську, тагальську, тайську та французьку. Llama 3.1 і 3.3 підтримують 8 мов. З іншими мовами моделі також часто можуть працювати, але з більшою кількістю помилок.
• Допомога в програмуванні. Пояснення коду, написання невеликих функцій, пошук помилок та конвертація між різними мовами програмування.
• Аналіз зображень у Llama 4. Опис фотографій, зчитування даних із графіків чи скриншотів і відповіді на запитання щодо зображень.
• Створення власних продуктів. Компанії можуть розгортати Llama на власних серверах, зберігати конфіденційність даних і проводити донавчання.

Обмеження, про які слід пам'ятати

• Може помилятися з переконливим тоном. Як і будь-яка мовна модель, Llama іноді вигадує факти, імена, числа чи джерела. Завжди перевіряйте важливу інформацію.
• Відсутність актуальних даних. Модель не знає свіжих новин, цін чи подій, що відбулися після завершення її навчання, і не може перевірити їх у реальному часі.
• Не замінює спеціаліста. Вона може надати загальну довідку щодо здоров'я, юридичних чи фінансових питань, але не є лікарем, юристом чи фінансовим консультантом.
• Більше не є найновішою. Llama 4 вийшла у квітні 2025 року, тому новіші моделі, зокрема власна Muse Wonder від Meta, зазвичай перевершують її у складних завданнях із програмування та тривалих сценаріях взаємодії з агентами. Водночас для повсякденного спілкування, роботи з текстами та зображеннями Llama 4 залишається чудовим інструментом.

Відкриті ваги, ліцензія та атрибуція «Built with Llama»

Починаючи з Llama 2, кожен реліз поширюється за власною ліцензією Llama Community License. Якщо коротко, вона дозволяє безкоштовно використовувати, копіювати, змінювати та розповсюджувати моделі, зокрема в комерційних цілях. Натомість ви зобов'язані дотримуватися політики прийнятного використання Meta, вказувати «Built with Llama» у продуктах на основі цих моделей, починати назву будь-якої похідної моделі зі слова «Llama» та додавати копію ліцензії під час поширення ваг. Компанії, чиї продукти мали понад 700 мільйонів активних користувачів на місяць на момент релізу версії, повинні отримати окрему ліцензію від Meta. Для мультимодальних моделей у Llama 3.2 та Llama 4 політика прийнятного використання обмежує надання ліцензійних прав фізичним та юридичним особам з Європейського Союзу, хоча на кінцевих користувачів продуктів це обмеження не поширюється.

Саме тому в нашому футері вказано «Built with Llama». На нашій сторінці про ліцензію Llama умови описані детальніше, а посібник з відкритого коду в AI пояснює, чому для Llama частіше вживають термін «відкриті ваги» замість «open source».

Способи використання Llama AI

Чат у браузері

Найпростіший спосіб — наш безкоштовний чат Llama. Не потрібно нічого встановлювати чи створювати обліковий запис — усе працює на телефонах і комп'ютерах.

Запуск на власному комп'ютері

Такі інструменти, як Ollama, LM Studio та llama.cpp, дозволяють завантажити модель Llama та запускати її локально навіть без доступу до інтернету. Невеликі моделі на кшталт Llama 3.2 3B або Llama 3.1 8B працюють на багатьох ноутбуках, тоді як для великих моделей потрібне потужне обладнання. Дивіться інструкцію: як запустити Llama локально.

Використання через код

Розробники можуть надсилати запити до Llama через хмарних провайдерів за допомогою API, сумісного з OpenAI (наприклад, OpenRouter). У нашому посібнику з Llama API є готові приклади коду та актуальні ціни.

Як почати спілкуватися з Llama тут

1. Відкрийте чат. За замовчуванням вибрано модель Llama 4 Maverick.
2. За бажанням виберіть іншу модель у меню. Наш посібник із вибору моделі Llama допоможе визначитися.
3. Введіть своє запитання або прикріпіть фото чи скриншот, якщо використовуєте Llama 4.
4. Ставте уточнювальні запитання та перевіряйте важливі факти за надійними джерелами.

Кожен відвідувач щодня отримує безкоштовний ліміт (наразі 100 повідомлень на добу), який діє разом із нашими AI-інструментами. Корисні поради: як правильно складати промпти.

Часті запитання

Чи є Llama AI безкоштовною?

Самі моделі можна завантажити безкоштовно згідно з ліцензією Meta, проте їхній запуск вимагає апаратних ресурсів або витрат на хмару. Наш чат безкоштовний із щоденним лімітом повідомлень та підтримується завдяки рекламі.

Llama і Meta AI — це одне й те саме?

Ні. Meta AI — це асистент від компанії Meta в її додатках та на сайті meta.ai. Раніше він працював на Llama, проте з квітня 2026 року Meta перевела його на Muse Spark. Llama — це сімейство моделей із відкритими вагами, якими може користуватися будь-хто, зокрема незалежні сайти, такі як наш.

Чи є Llama моделлю з відкритим кодом (open source)?

Її ваги доступні для вільного завантаження, але Llama Community License містить вимоги, яких немає в класичних open-source ліцензіях (наприклад, політику прийнятного використання та обмеження для продуктів із понад 700 млн користувачів). Тому коректніше використовувати термін «відкриті ваги» (open weights).

Чи існує Llama 5?

Ні. Станом на жовтень 2026 року найновішим поколінням Llama є Llama 4. Нові моделі Meta називаються Muse, вони не належать до сімейства Llama і не представлені в нашому чаті.

Яку модель Llama обрати?

Для більшості завдань та роботи із зображеннями підійде Llama 4 Maverick. Обирайте Scout для обробки довгих документів, Llama 3.3 70B — для роботи суто з текстом, а Llama 3.1 8B — коли потрібні максимально швидкі короткі відповіді.

Чи вміє Llama розпізнавати зображення?

Llama 4 Maverick і Llama 4 Scout підтримують роботу із зображеннями, як і візуальні моделі Llama 3.2. У нашому чаті ви можете додати одне зображення до кожного повідомлення, якщо вибрано модель Llama 4. Генерувати зображення Llama не вміє.