Llama чи Mistral

Meta Llama та Mistral AI

Llama — це родина ШІ-моделей із відкритими вагами від Meta. Mistral — модельний ряд від французької компанії Mistral AI. Обидва розробники випускають моделі для завантаження, а хмарні провайдери пропонують до них доступ. Mistral поєднує повністю відкриті моделі під ліцензією Apache 2.0 із комерційними моделями на власній платформі, тоді як усі моделі Meta Llama поширюються під власною ліцензією спільноти Meta.

У цьому порівнянні розглядаються моделі, доступні станом на жовтень 2026 року. На нашому сайті працює виключно Llama; моделі Mistral у нашому чаті недоступні.

Коротке порівняння: Llama проти Mistral

Ціни вказано за тарифами OpenRouter, жовтень 2026 року.

Поточна лінійка Mistral

Найближча відкрита модель до Llama 4 — це Mistral Small 4, представлена в березні 2026 року. У її картці моделі описано архітектуру суміші експертів (MoE) на 119 мільярдів параметрів: 128 експертів із 4 активними, що дає 6.5 мільярда робочих параметрів для кожного токена. Вона сприймає текст і зображення, має контекстне вікно на 256K, підтримує десятки мов і поєднує в собі виконання інструкцій, міркування та програмування. Режим поглибленого мислення можна вмикати окремо для кожного запиту. Модель випущено під ліцензією Apache 2.0.

Окрім неї, Mistral пропонує ще потужніші моделі. Mistral Large 3 (грудень 2025 року) — це модель типу MoE із 41 мільярдом активних і 675 мільярдами загальних параметрів, також ліцензована під Apache 2.0. Mistral Medium 3.5 (квітень 2026 року) — щільна модель на 128 мільярдів параметрів, а Mistral Large 4 (жовтень 2026 року) — найновіший флагман компанії з підтримкою тексту й зображень та контекстним вікном близько мільйона токенів. Ваги для Medium 3.5 або Large 4 у відкритому доступі відсутні — вони доступні лише через API.

Чим відповідає Llama 4

У моделі Llama 4 Scout активно 17 мільярдів параметрів зі 109 мільярдів, а в Maverick — 17 мільярдів із 400 мільярдів. Обидві працюють із зображеннями, офіційно підтримують 12 мов, а дата зрізу навчальних даних припадає на серпень 2024 року. За загальним розміром Mistral Small 4 схожа на Scout, проте залучає менше активних параметрів на токен, завдяки чому працює швидше, та має вбудований режим міркування. Бувши майже на рік новішою, Mistral Small 4 також містить свіжіші навчальні дані.

Перевагами Llama над Small 4 є значно більша місткість Maverick, колосальне контекстне вікно в документації Meta (10 мільйонів токенів для Scout), а також величезна екосистема супутніх інструментів і тонко налаштованих версій. Зверніть увагу: провайдери та наш чат використовують значно компактніші ліміти; подробиці можна знайти на нашій сторінці Llama 4 Scout.

Ліцензування

Mistral Small 4 і Mistral Large 3 випущено під ліцензією Apache 2.0 — стандартною відкритою ліцензією, яка дозволяє комерційне та некомерційне використання з мінімальними вимогами. Ліцензія спільноти Llama 4 також дозволяє комерційне застосування, але встановлює правила прийнятного використання, вимогу щодо згадки «Built with Llama», обмеження щодо назв похідних моделей, поріг у 700 мільйонів активних користувачів на місяць і заборону на використання мультимодальних моделей для компаній з ЄС. Останній пункт вельми показовий: моделі Mistral під ліцензією Apache 2.0 не мають таких регіональних обмежень. Докладніше про це читайте в нашому посібнику з ліцензування.

Локальне розгортання

У картці моделі Mistral зазначено vLLM, llama.cpp, LM Studio, SGLang і Transformers як способи запуску Small 4. Llama 4 працює в тих самих середовищах, включно з Ollama, де Scout займає 67 ГБ, а Maverick — 245 ГБ. Як Scout, так і Small 4 орієнтовані на потужні робочі станції чи сервери, а не на звичайні ноутбуки. Якщо потрібна легка локальна модель, набагато простіше взяти Llama 3.1 8B; дивіться інструкцію, як запустити Llama локально.

Вартість використання

Якщо говорити про роботу через API, Llama 4 Scout ($0.10 за вхід і $0.30 за вихід на 1 млн токенів) обходиться дещо дешевше, ніж Mistral Small 4 ($0.15 і $0.60). Ціна Maverick ($0.1875 і $0.6525) цілком порівнянна зі Small 4. Старші моделі Mistral помітно дорожчі: Large 3 коштує $0.50 і $1.50, Medium 3.5 — $1.50 і $7.50, а Large 4 — $1.36 і $4.18 (за тарифами OpenRouter на жовтень 2026 року).

Як зробити вибір на практиці

Сформулюйте 3–4 типові завдання, які вам справді потрібні: наприклад, створення саммарі для звіту, відповіді клієнтам чи розпізнавання сканів рахунків. Протестуйте кожне завдання на Llama 4 та Mistral Small 4 (бажано перевірити варіанти з увімкненим та вимкненим режимом міркування в Mistral). Порівняйте точність відповідей, швидкість і витрати на кожен запит. Після цього звірте умови ліцензії з розташуванням і масштабом вашої компанії. А для швидкого знайомства з Llama скористайтеся нашим безкоштовним чатом — реєстрація не потрібна.

Обирайте Llama, якщо…

• вам потрібна велика відкрита модель, що нативно розуміє зображення (Maverick), із більшим сукупним обсягом знань, ніж у Mistral Small 4;
• ви спираєтеся на готові інструменти, посібники та адаптації, створені під екосистему Llama;
• вам потрібні швидкі й прямі відповіді без налаштування окремого режиму міркування;
• ви хочете безкоштовно випробувати її онлайн просто зараз.

Спробувати Llama 4 Scout у чаті

Обирайте Mistral, якщо…

• вам необхідна прозора ліцензія Apache 2.0 без обмежень для бізнесу з ЄС;
• потрібна новіша відкрита модель із керованим режимом поглибленого мислення;
• ви надаєте перевагу європейським розробникам ШІ;
• ви плануєте інтегрувати найновіший флагман Mistral, Large 4, через API.

Дивіться також: Llama проти Qwen, Llama проти DeepSeek та історія розвитку Llama.

Часті запитання

Чи є моделі Mistral відкритим ПЗ?

Деякі з них відкриті: Mistral Small 4 та Mistral Large 3 поширюються під ліцензією Apache 2.0. Інші розробки, як-от Medium 3.5 чи Large 4, доступні виключно через API.

Mistral перевершує Llama?

Mistral Small 4 створена пізніше й має окремий режим міркування. Llama 4 Maverick має більше параметрів, ніж Small 4, водночас Mistral Large 3 перевершує їх за масштабом. Найкраще порівняти їх на ваших робочих задачах.

Чи є Mistral у чаті Llama.Online?

Ні. У нашому чаті використовуються лише моделі родини Llama. Моделі Mistral тут недоступні.

Яка модель краще підходить для компаній з Євросоюзу?

Моделі Mistral під ліцензією Apache 2.0 не мають територіальних обмежень, тоді як ліцензія на мультимодальні моделі Llama 4 не надає прав на використання бізнесу з ЄС. Ця інформація є ознайомчою і не є юридичною консультацією.