Llama чи Qwen: відкриті моделі Meta та Alibaba

Llama від Meta та Qwen від Alibaba

Llama — це сімейство моделей штучного інтелекту з відкритими вагами від Meta. Qwen — лінійка моделей від Alibaba. Обидва розробники публікують доступні для завантаження моделі на Hugging Face, і обидві серії широко використовуються розробниками, які прагнуть запускати ШІ на власному обладнанні. Проте з 2025 року ці родини пішли різними шляхами: найновішим релізом Llama від Meta досі залишається Llama 4 від квітня 2025 року, тоді як Qwen продовжує випускати нові покоління — деякі з відкритими вагами, а деякі лише у вигляді хмарних сервісів.

На цій сторінці наведено їхнє порівняння станом на жовтень 2026 року. Наш сайт працює виключно з моделями Llama; моделі Qwen у нашому чаті недоступні.

Коротке порівняння Llama та Qwen

	Llama 4	Qwen (3.6 відкрита, 3.7 хмарна)
Розробник	Meta	Alibaba
Останні моделі з відкритими вагами	Llama 4 Scout та Maverick (квітень 2025 року)	Qwen3.6-35B-A3B та Qwen3.6-27B (квітень 2026 року)
Останні хмарні моделі	Новіших Llama немає	Qwen3.7 Max, Plus та Flash (травень–липень 2026 року)
Вхідні дані	Текст і зображення	Qwen3.6: текст, зображення та відео; Qwen3.7 залежить від моделі
Контекст	Scout — 10 млн, Maverick — 1 млн (картки моделей)	Qwen3.6-27B: 262 144 нативно, розширюється приблизно до 1 млн
Режим міркування	Окремого режиму немає	Qwen3.6 міркує за замовчуванням; функцію можна вимкнути
Ліцензія	Llama 4 Community License	Apache 2.0 для відкритих моделей Qwen3.6
Ціна API за 1 млн токенів (вхід / вихід)	Maverick $0,1875 / $0,6525; Scout $0,10 / $0,30	Qwen3.7 Flash $0,03 / $0,13; Plus $0,32 / $1,28; Max $1,475 / $4,425

Ціни наведено за прайс-листом OpenRouter станом на жовтень 2026 року.

Відкриті моделі: Llama 4 проти Qwen3.6

Найновішими моделями Qwen з відкритими вагами є Qwen3.6-35B-A3B та Qwen3.6-27B, випущені у квітні 2026 року за ліцензією Apache 2.0. У картці моделі Qwen3.6-27B описано мовну модель на 27 мільярдів параметрів із візуальним енкодером, нативним контекстним вікном на 262 144 токени (з можливістю розширення приблизно до одного мільйона) та фокусом на написанні коду й агентних завданнях. Серед прикладів у картці є введення зображень і відео. За замовчуванням модель міркує перед тим, як відповісти, проте розробники можуть вимкнути цю функцію для отримання прямих відповідей.

Llama 4 Scout та Maverick — це моделі архітектури Mixture-of-Experts (MoE) із 17 мільярдами активних параметрів кожна та 109 і 400 мільярдами параметрів загалом відповідно. Вони працюють із текстом і зображеннями, офіційно підтримують 12 мов і мають тренувальні дані до серпня 2024 року. Вони на рік старші за Qwen3.6 і не мають окремого режиму міркування.

Практична різниця полягає у розмірі. Завантаження Qwen3.6-27B потребує значно менше пам'яті, ніж Llama 4 Scout, тому вона краще підходить для звичайного обладнання та є новішою. Llama 4 має більший загальний потенціал, особливо Maverick, проте для її локального запуску потрібне серйозне залізо.

Хмарні моделі: Qwen3.7

Найновіші моделі серії Qwen3.7 від Alibaba пропонуються виключно через API. На OpenRouter флагманом для тексту й агентних завдань є Qwen3.7 Max, Qwen3.7 Plus додатково підтримує введення зображень за меншу ціну, а Qwen3.7 Flash є бюджетною моделлю, яка приймає текст, зображення та відео. Для всіх трьох заявлено контекстне вікно в 1 000 000 токенів. Ваг Qwen3.7 для завантаження немає. У Meta немає новіших хмарних версій Llama для прямого порівняння: попередня версія власного Llama API закрилася в липні 2026 року, а її нові моделі називаються Muse, і вони також не представлені в нашому чаті.

Ліцензування

Apache 2.0, яка використовується для відкритих моделей Qwen3.6, є стандартною ліцензією з відкритим вихідним кодом. Вона дозволяє комерційне використання з мінімальними вимогами — здебільшого це збереження повідомлень про авторські права. Llama 4 Community License також дозволяє комерційне застосування, але містить політику прийнятного використання, вимогу щодо зазначення авторства «Built with Llama», правила найменування донавчених моделей, ліміт у 700 мільйонів активних користувачів щомісяця та обмеження для мультимодальних моделей у ЄС. Детальніше дивіться у нашому простому посібнику з ліцензування. Для компаній, які прагнуть уникнути зайвих юридичних нюансів, відкриті моделі Qwen є простішими.

Мови

Llama 4 офіційно підтримує 12 мов: англійську, арабську, в'єтнамську, гінді, іспанську, індонезійську, італійську, німецьку, португальську, тагальську, тайську та французьку. Qwen також активно використовується для багатьох мов. Незалежно від того, якою мовою ви користуєтеся, найнадійніший спосіб перевірки простий: дайте обом моделям кілька однакових реальних завдань вашою мовою та порівняйте результат. У нашому чаті ви можете зробити це з Llama абсолютно безкоштовно.

Вартість

У разі використання через API модель Qwen3.7 Flash із вартістю $0,03 за вхідні та $0,13 за вихідні токени на мільйон є однією з найдоступніших серед потужних представлених моделей. Llama 4 Scout ($0,10 та $0,30) і Maverick ($0,1875 та $0,6525) знаходяться між Qwen3.7 Flash та Qwen3.7 Plus, яка коштує $0,32 та $1,28 відповідно (за прайс-листом OpenRouter за жовтень 2026 року). Режими міркування додають додаткові токени до кожної відповіді, що впливає на фактичні витрати. Запуск відкритих моделей будь-якого сімейства на власному обладнанні не передбачає оплати за токени.

Як зробити практичний вибір

Оберіть кілька завдань, які вам справді потрібні, і протестуйте їх на обох лінійках. Якщо ви плануєте локальний запуск, порівняйте Qwen3.6-27B із Llama 4 Scout на своєму залізі та зверніть увагу на вимоги до пам'яті. Якщо ви будете працювати через API, зіставте Llama 4 з Qwen3.7 Flash та Plus за якістю та собівартістю відповіді, зважаючи на те, що режими міркування генерують додаткові токени. Обов'язково перевірте ліцензійні умови відповідно до того, як саме ви збираєтеся розгортати свій продукт.

Обирайте Llama, якщо…

вам потрібні швидкі й прямі відповіді без фази міркування;
вам потрібна модель із перевіреною підтримкою від Meta в таких інструментах, як Ollama та LM Studio;
ви працюєте однією з 12 мов, офіційно підтримуваних Llama 4;
ви хочете поспілкуватися безкоштовно онлайн просто зараз — що можна зробити на нашому сайті.

Спробуйте Llama 4 Maverick у нашому чаті

Обирайте Qwen, якщо…

вам потрібна новіша модель із відкритими вагами під ліцензією Apache 2.0;
вам потрібна компактніша модель, яка все ще аналізує зображення, або варіант із підтримкою відео;
вам потрібен режим міркування для складніших завдань;
ви шукаєте надзвичайно низькі ціни на API завдяки Qwen3.7 Flash.

Також дивіться порівняння Llama vs DeepSeek та Llama vs Mistral або дізнайтеся більше про Llama 4 Scout.

Часті запитання

Чи є Qwen відкритим вихідним кодом (open source)?

Відкриті моделі Qwen3.6 використовують ліцензію Apache 2.0. Новіші моделі серії Qwen3.7 пропонуються виключно через API, і у відкритому доступі їхніх ваг немає.

Що новіше: Llama чи Qwen?

Qwen. Її відкриті моделі Qwen3.6 вийшли у квітні 2026 року, а хмарні сервіси Qwen3.7 — у середині 2026 року, тоді як реліз Llama 4 відбувся у квітні 2025 року.

Чи можна використовувати Qwen у чаті Llama.Online?

Ні. Наш чат підтримує виключно моделі серії Llama. Qwen на сайті недоступна.

Яка модель краще працює на власному комп'ютері?

Qwen3.6-27B помітно легша за Llama 4 Scout, тож вона підійде для більшої кількості ПК. Якщо обирати серед сімейства Llama, простим і зручним рішенням для локального запуску залишається Llama 3.1 8B.