Llama vs Qwen

Meta의 Llama와 Alibaba의 Qwen

Llama는 Meta의 오픈 가중치 AI 모델 시리즈예요. Qwen은 Alibaba의 모델 시리즈죠. 두 모델 모두 Hugging Face에 다운로드 가능한 모델을 공개하고 있으며, 자체 하드웨어에서 AI를 구동하려는 개발자들에게 널리 쓰이고 있어요. 하지만 2025년 이후 두 시리즈의 행보는 갈렸어요. Meta의 최신 Llama 출시는 여전히 2025년 4월의 Llama 4에 머물러 있는 반면, Qwen은 오픈 가중치와 호스팅 서비스 전용 모델을 아우르며 지속적으로 새 세대를 출시하고 있거든요.

이 페이지에서는 2026년 10월 기준으로 두 모델을 비교해요. 저희 사이트는 Llama 모델만 구동하며, 채팅에서 Qwen 모델은 지원하지 않아요.

Llama vs Qwen 한눈에 비교하기

가격은 2026년 10월 OpenRouter 정가 기준이에요.

오픈 모델: Llama 4 vs Qwen3.6

Qwen의 최신 오픈 가중치 모델은 2026년 4월 Apache 2.0 라이선스로 출시된 Qwen3.6-35B-A3B와 Qwen3.6-27B예요. Qwen3.6-27B 모델 카드에 따르면, 이 모델은 비전 인코더를 탑재한 270억 개 파라미터의 언어 모델로, 기본 262,144 토큰(약 100만 개까지 확장 가능)의 컨텍스트를 지원하며 코딩과 에이전트 작업에 중점을 두고 있어요. 모델 카드의 예시에는 이미지와 비디오 입력도 포함되어 있죠. 기본적으로 답변하기 전에 생각을 거치는 사고 모드가 작동하며, 개발자가 바로 답변하도록 끌 수도 있어요.

Llama 4 Scout과 Maverick은 각각 170억 개의 활성 파라미터와 총 1,090억 개 및 4,000억 개의 파라미터를 갖춘 전문가 혼합(MoE) 모델이에요. 텍스트와 이미지를 읽을 수 있고 공식적으로 12개 언어를 지원하며, 2024년 8월까지의 데이터를 바탕으로 학습되었어요. Qwen3.6보다 1년 먼저 나왔고 별도의 사고 모드는 지원하지 않아요.

실질적인 차이는 크기예요. Qwen3.6-27B는 Llama 4 Scout보다 다운로드 용량이 훨씬 작아서 일반 하드웨어에서도 무리 없이 돌아가며 더 최신 모델이에요. Llama 4, 특히 Maverick은 전체 용량이 훨씬 더 크지만 자체적으로 돌리려면 고사양 하드웨어가 필요해요.

호스팅 모델: Qwen3.7

Alibaba의 최신 Qwen3.7 모델은 API 형태로 제공돼요. OpenRouter 기준으로 Qwen3.7 Max는 텍스트 및 에이전트 작업용 플래그십 모델이고, Qwen3.7 Plus는 저렴한 가격에 이미지 입력을 지원하며, Qwen3.7 Flash는 텍스트, 이미지, 비디오를 모두 처리하는 저비용 모델이에요. 세 모델 모두 1,000,000 토큰의 컨텍스트 창을 지원한다고 안내되어 있죠. Qwen3.7의 경우 별도로 다운로드할 수 있는 가중치는 확인되지 않았어요. Meta는 이에 견줄 만한 새로운 호스팅용 Llama가 없어요. Meta 자체 Llama API 프리뷰는 2026년 7월에 종료되었고, 새 모델은 Muse라는 이름으로 나왔는데 이 모델 역시 저희 채팅에서는 제공하지 않아요.

라이선스

Qwen3.6 오픈 모델에 적용된 Apache 2.0은 고지 의무만 지키면 상업적 이용을 폭넓게 허용하는 표준 오픈소스 라이선스예요. Llama 4 Community License 역시 상업적 이용이 가능하지만, 허용 가능한 사용 정책 준수, "Built with Llama" 명시, 파인튜닝 모델에 대한 명명 규칙, 월간 활성 사용자 7억 명 제한, 멀티모달 모델에 대한 EU 지역 제한 등의 조건이 추가돼요. 자세한 내용은 쉬운 라이선스 가이드를 참고해 보세요. 법적 부담을 최소화하고 싶은 기업이라면 Qwen의 오픈 모델이 더 간편해요.

언어 지원

Llama 4는 공식적으로 12개 언어를 지원해요. 영어, 프랑스어, 독일어, 힌디어, 인도네시아어, 이탈리아어, 포르투갈어, 스페인어, 타갈로그어, 태국어, 베트남어, 아랍어예요. Qwen 역시 여러 언어에서 널리 활용되고 있죠. 사용하려는 언어가 무엇이든 가장 확실한 확인법은 간단해요. 두 모델에 해당 언어로 실제 작업 몇 가지를 똑같이 시켜보고 답변을 비교해 보는 거예요. Llama는 저희 채팅에서 무료로 테스트해 보실 수 있어요.

비용

호스팅 사용의 경우, 100만 토큰당 입력 $0.03, 출력 $0.13인 Qwen3.7 Flash는 성능 좋은 모델 중 가장 저렴한 축에 속해요. Llama 4 Scout($0.10 / $0.30)과 Maverick($0.1875 / $0.6525)은 Qwen3.7 Flash와 Qwen3.7 Plus($0.32 / $1.28, 2026년 10월 OpenRouter 정가 기준) 사이에 위치하죠. 사고 모드는 답변마다 추가 토큰을 소모하므로 실제 비용에 영향을 준다는 점을 염두에 두어야 해요. 두 제품군 모두 오픈 모델을 자체 하드웨어에서 직접 구동한다면 토큰당 비용은 들지 않아요.

실전 선택 팁

꼭 필요한 실제 작업을 몇 가지 골라 두 모델 모두에서 실행해 보세요. 자체 호스팅을 계획 중이라면 보유한 하드웨어에서 Qwen3.6-27B와 Llama 4 Scout을 비교해 보고 각각 필요한 메모리를 확인해 보세요. API를 이용할 계획이라면 Llama 4와 Qwen3.7 Flash 및 Plus의 품질과 답변당 비용을 비교해 보세요. 사고 모드로 인해 토큰이 더 많이 발생할 수 있다는 점도 잊지 마시고요. 마지막으로 서비스를 배포하려는 방식에 라이선스 조건이 맞는지도 꼭 확인해 보세요.

이럴 땐 Llama를 추천해요

• 사고 과정 없이 빠르고 즉각적인 답변을 원할 때
• Ollama, LM Studio 등 다양한 도구에서 오랫동안 검증된 Meta 모델이 필요할 때
• Llama 4가 지원하는 12개 공식 언어로 작업할 때
• 지금 바로 웹에서 무료로 채팅해 보고 싶을 때 (여기서 바로 이용 가능해요)

저희 채팅에서 Llama 4 Maverick 써보기

이럴 땐 Qwen을 추천해요

• Apache 2.0 라이선스가 적용된 더 최신의 오픈 가중치 모델을 원할 때
• 용량은 작으면서도 이미지를 읽거나 비디오까지 처리할 수 있는 모델이 필요할 때
• 고난도 문제를 풀기 위한 사고 모드가 필요할 때
• Qwen3.7 Flash처럼 매우 저렴한 API 요금을 원할 때

Llama vs DeepSeek, Llama vs Mistral 비교도 함께 확인해 보시거나, Llama 4 Scout에 대해 더 자세히 알아보세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Qwen은 오픈소스인가요?

Qwen3.6 오픈 모델은 Apache 2.0 라이선스를 사용해요. 더 최신 모델인 Qwen3.7은 API로만 제공되며, 별도로 다운로드 가능한 가중치는 공개되지 않았어요.

Llama와 Qwen 중 어느 것이 더 최신인가요?

Qwen이 더 최신이에요. 오픈 모델인 Qwen3.6은 2026년 4월, 호스팅용 Qwen3.7은 2026년 중반에 나왔지만, Llama 4는 2025년 4월에 출시되었어요.

Llama.Online 채팅에서 Qwen을 쓸 수 있나요?

아니요, 저희 채팅은 Llama AI 모델만 전용으로 구동해요. Qwen은 이용하실 수 없어요.

내 PC에서 직접 돌리기에는 어떤 모델이 더 좋은가요?

Qwen3.6-27B가 Llama 4 Scout보다 훨씬 작기 때문에 더 다양한 PC 환경에 적합해요. Llama 모델 중에서는 Llama 3.1 8B가 로컬 환경에서 간편하게 쓰기 가장 좋아요.