Llama AI란 무엇인가요?
Llama는 Meta의 오픈 가중치 AI 모델 시리즈예요. Llama의 기본 개념과 작동 원리, 현재 제공되는 버전, Llama 4 이후 Meta의 행보, 무료 체험 방법까지 자세히 알려드려요.
1분 만에 살펴보는 Llama AI
Llama는 Facebook, Instagram, WhatsApp의 모회사인 Meta가 개발한 거대 언어 모델(LLM) 제품군이에요. 사람들이 "Llama AI"를 검색할 때는 보통 이러한 모델 중 하나나 이를 기반으로 실행되는 챗봇 앱을 의미해요. 첫 번째 버전은 2023년 2월 24일 'Large Language Model Meta AI'의 약자인 LLaMA라는 이름으로 공개되었어요. Meta는 이후 여러 세대를 선보였으며, 2026년 10월 기준 최신 Llama 세대는 2025년 4월 5일에 발표된 Llama 4예요.
Llama가 ChatGPT나 Gemini 같은 어시스턴트와 차별화되는 점은 바로 모델을 공유하는 방식이에요. Meta는 모델이 학습한 모든 정보가 담긴 대용량 파일인 모델 가중치를 공개해요. 라이선스에 동의하면 누구나 이를 다운로드해 자체 하드웨어에서 실행하고, 파인 튜닝하며, 이를 기반으로 제품을 개발할 수 있어요. 이를 일컫는 공식 용어는 '오픈 가중치(open weights)'예요. 즉, 학습된 모델을 제공받지만 Meta의 라이선스 조건을 준수해야 해요.
Llama.Online에서는 브라우저를 통해 네 가지 실제 Llama 모델과 무료로 대화할 수 있어요: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B. 저희는 독립적인 웹사이트이며 Meta가 운영하지 않아요. 모델은 클라우드 추론 프로바이더에서 실행되며, 저희 사이트는 사용자의 메시지를 전달하고 생성된 답변을 실시간 스트리밍으로 보여드려요.
Llama 개발사 소개
Llama는 Meta Platforms, Inc.에서 개발하고 출시해요. 각 모델이 공개될 때마다 학습 데이터, 지원 언어, 권장 용도, 라이선스가 기재된 모델 카드가 함께 제공돼요. Meta는 Hugging Face의 meta-llama 조직 페이지를 통해 모델 카드와 가중치를 공개하고 있어요.
2025년 Meta는 AI 조직을 Meta Superintelligence Labs라는 새로운 조직으로 개편했어요. 현재 이 조직은 Muse라는 다른 이름으로 최신 모델을 개발하고 있어요. Llama는 여전히 Meta의 오픈 가중치 제품군으로 널리 사용되고 있지만, Meta의 최신 연구 역량이 집중되는 중심은 아니에요.
쉬운 말로 알아보는 Llama의 작동 원리
Llama 모델은 방대한 양의 텍스트 데이터와 Llama 4의 경우 이미지까지 함께 학습한 신경망이에요. 토큰(token)이라 불리는 아주 작은 단위의 텍스트를 연이어 예측하면서 완전한 답변을 완성해 나가요. 학습 과정에서 문법, 사실 관계, 문체, 추론 패턴을 습득하죠. 그 후 Meta는 사용자의 요청을 잘 따르고 유용한 답변을 하도록 대화 예시를 활용해 '인스트럭트(instruct)' 버전을 미세 조정해요. 저희 채팅에서 제공하는 모델들이 바로 이 인스트럭트 버전이에요.
Llama 모델 간의 차이는 크게 세 가지 개념으로 이해할 수 있어요:
- 크기(파라미터 수). 모델은 신경망 내부의 수치인 파라미터 수로 구분돼요. Llama 3.1 8B는 80억 개, Llama 3.3 70B는 700억 개의 파라미터를 가지고 있어요. 크기가 클수록 보통 더 많은 지식을 갖추고 뉘앙스를 잘 파악하지만, 답변 속도가 느려지고 하드웨어 비용도 많이 들어요.
- 전문가 혼합(MoE, Mixture of Experts). Llama 4는 이 방식으로 구축된 최초의 Llama 모델이에요. 모델 내부에 여러 개의 전문가 하위 네트워크가 있어 토큰을 생성할 때 일부만 활성화해요. Meta의 모델 카드에 따르면 Llama 4 Maverick은 총 4,000억 개의 파라미터 중 토큰당 170억 개를 사용하고, Llama 4 Scout는 총 1,090억 개 중 토큰당 170억 개를 사용해요. 덕분에 방대한 지식을 유지하면서도 빠른 답변 속도를 자랑해요.
- 컨텍스트 창. 모델이 한 번에 처리하고 기억할 수 있는 텍스트의 양을 뜻해요. Meta의 모델 카드 기준 Llama 3.1 및 3.3은 128K 토큰, Llama 4 Maverick은 1M 토큰, Llama 4 Scout는 10M 토큰을 지원해요. 다만 호스팅 프로바이더에 따라 최대치보다 적게 지원할 수 있으며, 저희 사이트를 포함한 채팅 앱에서는 지나치게 긴 대화는 일부 잘라내어 처리해요.
모든 Llama 모델에는 지식 컷오프(학습 기준 시점)가 있어요. 특정 시점까지의 데이터만 학습했기 때문에 그 이후에 일어난 일은 알지 못해요. Meta 공식 기준으로 Llama 3.1 및 3.3은 2023년 12월, Llama 4는 2024년 8월이에요. Llama 모델 자체는 인터넷을 검색할 수 없으며, 저희 채팅 서비스 역시 웹 검색 기능을 별도로 지원하지 않아요.
Llama 제품군 한눈에 보기
| 모델 | 출시일 | 특징 | 채팅 지원 여부 |
|---|---|---|---|
| LLaMA (Llama 1) | 2023년 2월 24일 | 7B~65B 연구용 모델, 비상업적 라이선스 | 미지원 |
| Llama 2 | 2023년 7월 18일 | 7B, 13B, 70B, 연구 및 상업적 무료 이용 가능 | 미지원 |
| Llama 3 | 2024년 4월 18일 | 8B 및 70B 텍스트 전용 모델 | 미지원 |
| Llama 3.1 | 2024년 7월 23일 | 8B, 70B, 405B, 128K 컨텍스트 창 지원 | 지원 (Llama 3.1 8B) |
| Llama 3.2 | 2024년 9월 25일 | 1B 및 3B 텍스트 모델, 11B 및 90B 비전 모델 | 미지원 |
| Llama 3.3 | 2024년 12월 6일 | 70B 텍스트 모델 | 지원 (Llama 3.3 70B) |
| Llama 4 | 2025년 4월 5일 | Scout 및 Maverick, 멀티모달 전문가 혼합(MoE) | 지원 (모두 지원) |
| Llama Guard 4 | 2025년 | 텍스트 및 이미지 안전성 분류용 12B 모델 | 미지원 |
각 버전별 자세한 변화 과정은 Llama 히스토리 페이지에서 확인하실 수 있어요. Llama 3.2 및 Llama Guard 4에 대한 소개 페이지도 준비되어 있어요.
Llama 4 이후의 변화
이전 기사들을 보셨다면 지금쯤 Llama 5가 나왔을 거라 기대하셨을 수도 있어요. 하지만 2026년 10월 현재 Llama 5는 존재하지 않아요. 2025년 4월 Meta는 훨씬 거대한 티처 모델인 Llama 4 Behemoth를 예고하며 학습 중이라고 밝혔으나, 2025년 5월 로이터 통신은 해당 모델의 출시가 연기되었다고 보도했고 지금까지 공개되지 않았어요. 현재 Meta의 최신 모델들은 Muse라는 이름으로 출시되고 있어요:
- Muse Spark (2026년 4월 8일): Meta Superintelligence Labs의 첫 번째 모델이에요. Meta AI 앱과 meta.ai를 구동하고 있어요. 가중치는 공개되지 않았으며, 엄선된 파트너사에게만 API 형태로 제공되었어요.
- Muse Glimmer (2026년 8월 10일): 로컬 에이전트용으로 제작된 300억 파라미터 모델이에요. Meta는 이 모델의 가중치를 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face에 공개했어요.
- Muse Wonder 및 Muse Wonder Full (2026년 10월 12일): Meta가 현재까지 가장 뛰어난 성능이라고 소개하는 모델이에요. 다운로드 가능한 가중치 없이 Meta Model API와 Meta의 Muse Code 도구를 통해 제공돼요.
- Muse Spark Open (2026년 10월 15일): Muse Spark의 오픈 가중치 버전으로, 상업적 조건이 일부 제한된 새로운 Muse Model License가 적용되었어요.
이러한 변화로 두 가지 중요한 차이점이 생겼어요. 첫째, Meta 앱에 탑재된 Meta AI 어시스턴트는 이제 Llama가 아닌 Muse 기반으로 실행돼요. 둘째, Meta는 2026년 7월 6일에 호스팅 Llama API 프리뷰 서비스를 종료했어요. Meta의 개발자 고객센터에 따르면 새로운 Meta Model API에서는 Llama 모델을 서비스하지 않으며, Llama는 사용자가 직접 다운로드하여 호스팅해야 한다고 안내하고 있어요. 물론 Llama 모델은 여전히 Meta에서 다운로드할 수 있고 다양한 클라우드 프로바이더를 통해 이용 가능하며, 저희 채팅 서비스도 이 방식을 활용하고 있어요.
Llama의 강점
- 일상적인 질문과 설명. 복잡한 주제를 쉽게 풀어서 설명해 달라고 하거나, 옵션을 비교하고, 단계별 가이드를 요청하기에 좋아요.
- 글쓰기 및 교정. 초안 작성, 이메일, 소셜 미디어 게시물, 스토리 창작, 어조 변경, 맞춤법 교정 등을 지원해요.
- 텍스트 요약. 기사나 메모를 붙여넣고 핵심 내용 요약, 요약본, 실행 과제 목록 등을 추출할 수 있어요.
- 다국어 지원. Llama 4는 아랍어, 영어, 프랑스어, 독일어, 힌디어, 인도네시아어, 이탈리아어, 포르투갈어, 스페인어, 타갈로그어, 태국어, 베트남어 등 공식적으로 12개 언어를 지원해요. Llama 3.1과 3.3은 8개 언어를 지원해요. 다른 언어도 지원되지만 오차가 조금 더 생길 수 있어요.
- 코딩 지원. 코드 설명, 간단한 함수 작성, 버그 찾기, 프로그래밍 언어 간 변환 등을 도와줘요.
- 이미지 처리(Llama 4). 사진 묘사, 차트나 스크린샷 분석, 이미지 관련 질문 답변이 가능해요.
- 자체 서비스 개발. 기업은 Llama를 자체 서버에 구축하여 사내 데이터를 안전하게 보호하고 맞춤형 파인 튜닝을 진행할 수 있어요.
알아두어야 할 한계
- 틀린 내용을 확신을 갖고 말할 수 있어요(환각 현상). 다른 언어 모델과 마찬가지로 Llama도 때때로 사실, 이름, 수치, 출처를 지어내곤 해요. 중요한 정보는 반드시 재확인해 주세요.
- 실시간 정보 미지원. 지식 컷오프 이후의 최신 뉴스, 가격 정보, 사건 사고는 알지 못하며 직접 검색할 수도 없어요.
- 전문가 대체 불가. 건강, 법률, 금융 등에 대한 일반적인 정보를 제공할 수는 있지만 의사, 변호사, 금융 전문가의 조언을 대신할 수는 없어요.
- 가장 최신 모델은 아니에요. Llama 4는 2025년 4월 모델이므로, 고난도 코딩이나 복잡한 에이전트 작업에서는 Meta의 최신 Muse Wonder를 비롯한 신규 모델들이 더 우세해요. 하지만 일상적인 대화, 글쓰기, 이미지 처리용으로는 Llama 4도 여전히 매우 훌륭해요.
오픈 가중치, 라이선스 그리고 "Built with Llama"
Llama 2 이후 모든 릴리스에는 고유한 Llama Community License가 적용돼요. 요약하자면 상업적 용도를 포함해 모델을 무료로 사용, 복제, 수정, 재배포할 수 있어요. 대신 사용자는 Meta의 이용 정책(AUP)을 준수해야 하고, 해당 모델을 사용한 제품에 "Built with Llama"를 표시해야 하며, Llama 기반으로 학습시킨 파생 모델의 이름은 반드시 "Llama"로 시작해야 해요. 또한 가중치 재배포 시 라이선스 사본을 포함해야 하죠. 해당 버전 출시 당시 월간 활성 사용자 수(MAU)가 7억 명을 초과하는 대기업은 Meta에 별도의 라이선스를 요청해야 해요. Llama 3.2 및 Llama 4의 멀티모달 모델의 경우, 이용 정책상 유럽연합(EU)에 거주하거나 기반을 둔 개인 및 기업에는 라이선스 권한이 부여되지 않아요(단, 이를 활용해 개발된 제품의 최종 사용자에게는 적용되지 않아요).
저희 사이트 하단에 "Built with Llama"가 표기되어 있는 이유가 바로 이 때문이에요. 라이선스 세부 조건은 Llama 라이선스 가이드에서 확인하실 수 있으며, Llama를 두고 '오픈 소스' 대신 '오픈 가중치'라고 부르는 이유는 오픈소스 AI 알아보기 가이드에 자세히 설명되어 있어요.
Llama AI를 사용하는 방법
브라우저에서 바로 채팅하기
가장 빠른 방법은 저희 무료 Llama 채팅을 이용하는 거예요. 별도 설치나 회원가입 없이 모바일과 PC에서 바로 사용할 수 있어요.
개인 컴퓨터에서 직접 실행하기
Ollama, LM Studio, llama.cpp 같은 도구를 활용하면 Llama 모델을 다운로드해 오프라인에서도 로컬로 실행할 수 있어요. Llama 3.2 3B나 Llama 3.1 8B 같은 소형 모델은 일반 노트북에서도 잘 구동되며, 대형 모델은 고사양 하드웨어가 필요해요. 자세한 내용은 Llama 로컬 실행 방법을 참고해 주세요.
코드로 API 연동하기
개발자는 OpenRouter처럼 OpenAI 호환 API를 지원하는 클라우드 프로바이더를 통해 Llama를 연동할 수 있어요. Llama API 가이드에서 바로 복사해 쓸 수 있는 예제 코드와 최신 가격 정보를 확인해 보세요.
여기서 Llama와 대화 시작하는 방법
- 채팅 화면을 열어요. 기본적으로 Llama 4 Maverick이 선택되어 있어요.
- 원하시면 모델 메뉴에서 다른 모델을 선택해 보세요. 어떤 모델을 골라야 할지 고민된다면 나에게 맞는 Llama 모델 선택 가이드를 참고하세요.
- 질문을 입력하거나, Llama 4 모델을 사용하는 경우 사진이나 스크린샷을 첨부해 보세요.
- 추가 질문을 이어가며 대화하고, 중요한 정보는 신뢰할 수 있는 출처를 통해 꼭 검증해 보세요.
모든 방문자에게는 매일 무료 이용량이 제공되며, 현재 하루 100건의 메시지를 AI 도구와 함께 나누어 사용하실 수 있어요. 유용한 팁: 프롬프트 잘 작성하는 법.
자주 묻는 질문(FAQ)
Llama AI는 무료인가요?
Meta의 라이선스 규정에 따라 모델 자체는 무료로 다운로드할 수 있지만, 실행하려면 하드웨어나 클라우드 비용이 발생해요. 저희 채팅 서비스는 광고 기반으로 운영되며, 매일 제공되는 무료 메시지 한도 내에서 자유롭게 이용하실 수 있어요.
Llama는 Meta AI와 같은 건가요?
아니에요. Meta AI는 Meta 앱들과 meta.ai 사이트에서 제공되는 자체 어시스턴트 서비스예요. 과거에는 Llama 기반이었지만, 2026년 4월부터는 Muse Spark로 구동된다고 Meta가 밝혔어요. Llama는 저희 같은 독립 웹사이트를 포함해 누구나 자유롭게 활용할 수 있는 오픈 가중치 모델 제품군을 뜻해요.
Llama는 오픈 소스인가요?
가중치를 누구나 다운로드할 수 있지만, Llama Community License에는 이용 정책 준수나 월간 활성 사용자 7억 명 제한 등 전통적인 오픈소스 라이선스에는 없는 독자적 조건들이 포함되어 있어요. 그래서 '오픈 가중치'라는 표현이 훨씬 정확해요.
Llama 5가 출시되었나요?
아니요, 출시되지 않았어요. 2026년 10월 기준 최신 Llama 세대는 Llama 4예요. Meta의 최신 모델들은 Muse라는 명칭을 사용하며, Llama 제품군이나 저희 채팅 서비스와는 무관해요.
어떤 Llama 모델을 써야 할까요?
일반적인 작업과 이미지 분석에는 Llama 4 Maverick을 추천해요. 긴 문서를 다룰 때는 Scout, 순수 텍스트 작업에는 Llama 3.3 70B, 가장 빠르고 간결한 답변을 원할 때는 Llama 3.1 8B를 사용해 보세요.
Llama는 이미지를 인식할 수 있나요?
Llama 4 Maverick과 Llama 4 Scout, 그리고 Llama 3.2 비전 모델은 이미지 인식을 지원해요. 저희 채팅에서도 Llama 4 모델을 선택하시면 메시지당 한 장의 이미지를 첨부하실 수 있어요. 단, Llama는 이미지를 생성하는 기능은 지원하지 않아요.
