Ano ang Llama AI?

Llama AI sa loob ng isang minuto

Ang Llama ay isang pamilya ng large language models na ginawa ng Meta, ang kumpanya sa likod ng Facebook, Instagram, at WhatsApp. Kapag naghahanap ang mga tao ng "Llama AI", kadalasang ang tinutukoy nila ay isa sa mga modelong ito o isang chat app na nagpapatakbo nito. Lumabas ang unang bersyon noong Pebrero 24, 2023 sa ilalim ng pangalang LLaMA, maikling tawag para sa Large Language Model Meta AI. Marami nang inilabas na henerasyon ang Meta simula noon, at nitong Oktubre 2026, ang pinakabagong henerasyon ng Llama ay Llama 4 pa rin, na inilabas noong Abril 5, 2025.

Ang nagpapaiba sa Llama sa mga assistant tulad ng ChatGPT o Gemini ay kung paano ito ibinabahagi ng Meta. Inilalathala ng Meta ang model weights—ang malalaking file na naglalaman ng lahat ng natutunan ng modelo. Kahit sino na tatanggap sa lisensya ay maaaring mag-download ng mga ito, patakbuhin ang mga ito sa sarili nilang hardware, i-fine-tune ang mga ito, at bumuo ng mga produkto gamit ang mga ito. Ang karaniwang tawag dito ay "open weights": makukuha mo ang sinanay na modelo, ngunit sa ilalim ng sariling lisensya ng Meta na may mga kondisyon.

Sa Llama.Online, maaari kang makipag-usap sa apat na totoong modelo ng Llama sa iyong browser nang libre: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, at Llama 3.1 8B. Kami ay isang independiyenteng website at hindi pinatatakbo ng Meta. Gumagana ang mga modelo sa isang cloud inference provider, at ipinapasa ng aming site ang iyong mga mensahe sa kanila at ini-stream pabalik ang mga sagot.

Sino ang gumagawa ng Llama

Ang Llama ay binuo at inilathala ng Meta Platforms, Inc. Bawat release ay may kasamang model card na naglalarawan ng training data, mga sinusuportahang wika, nilalayong paggamit, at lisensya. Inilalathala ng Meta ang mga card at weights sa Hugging Face sa ilalim ng meta-llama organization.

Noong 2025, muling inayos ng Meta ang trabaho nito sa AI sa ilalim ng isang bagong grupo na tinatawag na Meta Superintelligence Labs, na gumagawa na ngayon ng mga pinakabagong modelo ng Meta sa ilalim ng ibang pangalan, ang Muse. Nananatiling open-weight family ng Meta ang Llama at malawakan pa ring ginagamit, ngunit hindi na rito inilalagay ng Meta ang pinakabago nitong mga gawa.

Paano gumagana ang Llama, sa simpleng paliwanag

Ang Llama model ay isang neural network na sinanay sa napakalaking dami ng teksto at, para sa Llama 4, pati na rin mga larawan. Sumusulat ito ng sagot sa pamamagitan ng paulit-ulit na paghula sa susunod na maliit na piraso ng teksto, na tinatawag na token, hanggang sa mabuo ang tugon. Sa panahon ng pagsasanay, natututunan nito ang gramatika, mga katotohanan, estilo ng pagsusulat, at mga pattern ng pangangatwiran. Pagkatapos ay inaayos ng Meta ang mga "instruct" na bersyon gamit ang mga halimbawang pag-uusap upang sundin ng mga ito ang mga kahilingan at sumagot nang kapaki-pakinabang. Ang mga modelo sa aming chat ay ang mga instruct version na iyon.

Tatlong ideya ang nagpapaliwanag sa karamihan ng mga pagkakaiba sa pagitan ng mga Llama model:

• Laki (Size). Inilalarawan ang mga modelo sa pamamagitan ng kanilang parameters, ang mga numero sa loob ng network. Ang Llama 3.1 8B ay may 8 bilyon at ang Llama 3.3 70B ay may 70 bilyon. Ang mas malaki ay karaniwang nangangahulugan ng mas maraming kaalaman at mas mahusay na paghawak ng detalye, ngunit mas mabagal ding mga sagot at mas mahal na hardware.
• Mixture of experts. Ang Llama 4 ang unang Llama na binuo sa ganitong paraan. Bawat modelo ay naglalaman ng maraming expert sub-networks at gumagamit lamang ng ilan sa mga ito para sa bawat token. Ayon sa model card ng Meta, ang Llama 4 Maverick ay may kabuuang 400 bilyong parameter at gumagamit ng 17 bilyon bawat token, habang ang Llama 4 Scout ay may kabuuang 109 bilyon at gumagamit din ng 17 bilyon bawat token. Ang resulta ay maraming nakaimbak na kaalaman na may mabilis na mga sagot.
• Context window. Ito ang dami ng teksto na kayang isaalang-alang ng modelo nang sabay-sabay. Nakatala sa mga model card ng Meta ang 128K tokens para sa Llama 3.1 at 3.3, 1M para sa Llama 4 Maverick, at 10M para sa Llama 4 Scout. Kadalasang mas mababa kaysa sa maximum ng card ang iniaalok ng mga hosting provider, at pinuputol ng mga chat app, kabilang ang sa amin, ang napakahabang mga pag-uusap.

Bawat modelo ng Llama ay mayroon ding knowledge cut-off. Natuto ito mula sa data hanggang sa isang partikular na petsa at wala itong alam sa nangyari pagkatapos niyon. Nakatala sa Meta ang Disyembre 2023 para sa Llama 3.1 at 3.3, at Agosto 2024 para sa Llama 4. Hindi kayang mag-browse ng internet nang mag-isa ang isang Llama model, at hindi rin nagdaragdag ng web access ang aming chat.

Mabilisang sulyap sa pamilya ng Llama

Ang buong kwento, kasama ang mga nabago sa bawat release, ay nasa aming pahina ng kasaysayan ng Llama. Tinatalakay sa mga information-only na pahina ang Llama 3.2 at Llama Guard 4.

Ano ang nangyari pagkatapos ng Llama 4

Kung nagbabasa ka ng mas lumang mga artikulo, baka umaasa kang may Llama 5 na ngayon. Wala pa nito nitong Oktubre 2026. Noong Abril 2025, nag-preview ang Meta ng mas malaking teacher model, ang Llama 4 Behemoth, at sinabing nagsasanay pa ito. Iniulat ng Reuters noong Mayo 2025 na naantala ang pagpapalabas nito, at hindi pa ito inilalathala ng Meta. Sa halip, tinatawag na Muse ang mga mas bagong modelo ng Meta:

• Muse Spark (Abril 8, 2026) ang unang modelo mula sa Meta Superintelligence Labs. Pinapagana nito ang Meta AI app at meta.ai. Hindi inilabas ang weights nito; inialok ito ng Meta sa mga piling partner sa pamamagitan ng isang API.
• Muse Glimmer (Agosto 10, 2026) ay isang 30-bilyong-parameter na modelong binuo para sa local agents. Inilabas ng Meta ang weights nito sa Hugging Face sa ilalim ng lisensyang Apache 2.0.
• Muse Wonder at Muse Wonder Full (Oktubre 12, 2026) ang tinatawag ng Meta na pinakamahuhusay nitong modelo hanggang ngayon. Iniaalok ang mga ito sa pamamagitan ng Meta Model API at ng Muse Code tool ng Meta, nang walang mada-download na weights.
• Muse Spark Open (Oktubre 15, 2026) ay isang open-weight na bersyon ng Muse Spark sa ilalim ng bagong Muse Model License, na inilalarawan ng Meta bilang may limitadong mga tuntuning komersyal.

Dalawang praktikal na pagbabago ang sumabay sa paglipat na ito. Una, ang Meta AI assistant sa mga app ng Meta ay tumatakbo na ngayon sa Muse sa halip na Llama. Pangalawa, isinara ng Meta ang hosted Llama API preview nito noong Hulyo 6, 2026. Sinasabi na ngayon ng developer help center ng Meta na ang mga modelong Llama ay hindi na inihahatid sa pamamagitan ng bago nitong Meta Model API at ang Llama ay isang bagay na ida-download at ihuhost mo mismo. Mada-download pa rin ang mga Llama model mula sa Meta at available sa maraming cloud provider, na siya namang paraan kung paano ginagamit ang mga ito ng aming chat.

Saan magaling ang Llama

• Pang-araw-araw na mga tanong at paliwanag. Hilingin dito na ipaliwanag ang isang paksa nang simple, maghambing ng mga opsyon, o gabayan ka sa isang proseso nang hakbang-hakbang.
• Pagsusulat at pag-eedit. Mga draft, email, post sa social media, kwento, muling pagsulat gamit ang ibang tono, at proofreading.
• Mga buod. Mag-paste ng artikulo o mga tala at humingi ng mahahalagang puntos, maikling bersyon, o listahan ng mga dapat gawin.
• Maraming wika. Opisyal na sinusuportahan ng Llama 4 ang 12 wika: Arabic, English, French, German, Hindi, Indonesian, Italian, Portuguese, Spanish, Tagalog, Thai, at Vietnamese. Ang Llama 3.1 at 3.3 ay sumusuporta sa 8. Madalas ding gumagana ang iba pang mga wika, ngunit may mas maraming pagkakamali.
• Tulong sa coding. Pagpapaliwanag ng code, pagsusulat ng maliliit na function, paghahanap ng mga bug, at pagsasalin sa pagitan ng mga programming language.
• Mga larawan, gamit ang Llama 4. Maglarawan ng litrato, magbasa ng chart o screenshot, o sumagot ng tanong tungkol sa isang larawan.
• Pagbuo ng sarili mong mga produkto. Maaaring patakbuhin ng mga kumpanya ang Llama sa sarili nilang mga server, panatilihin ang data sa loob ng kumpanya, at i-fine-tune ito.

Mga limitasyong dapat tandaan

• Maaari itong magkamali habang mukhang sigurado. Tulad ng bawat language model, kung minsan ay nag-iimbento ang Llama ng mga katotohanan, pangalan, numero, o sanggunian. I-verify ang anumang mahalagang impormasyon.
• Walang live na impormasyon. Hindi nito alam ang mga kamakailang balita, presyo, o kaganapan pagkatapos ng cut-off nito, at hindi nito kayang hanapin ang mga ito.
• Hindi isang propesyonal. Maaari itong magbigay ng pangkalahatang impormasyon tungkol sa kalusugan, batas, o pera, ngunit hindi ito doktor, abogado, o tagapayo sa pananalapi.
• Hindi na ito ang pinakabago. Ang Llama 4 ay mula pa noong Abril 2025, at ang mas bagong mga modelo, kabilang ang sariling Muse Wonder ng Meta, ay karaniwang mas nangunguna sa mapanghamong coding at mahahabang agent task. Para sa pang-araw-araw na chat, pagsusulat, at mga larawan, nananatiling napakahusay ng Llama 4.

Open weights, ang lisensya, at "Built with Llama"

Simula sa Llama 2, bawat release ay may kasamang sarili nitong Llama Community License. Sa madaling salita, pinapayagan ka nitong gamitin, kopyahin, baguhin, at muling ipamahagi ang mga modelo nang libre, kabilang ang para sa komersyal na gamit. Bilang kapalit, dapat mong sundin ang acceptable use policy ng Meta, ipakita ang "Built with Llama" sa mga produktong gumagamit ng mga modelo, simulan sa "Llama" ang pangalan ng anumang modelong sasanayin mo mula sa Llama, at magsama ng kopya ng lisensya kapag ibinabahagi mo ang weights. Ang mga kumpanyang ang mga produkto ay may higit sa 700 milyong buwanang aktibong user noong inilabas ang isang bersyon ay dapat humingi sa Meta ng hiwalay na lisensya. Para sa mga multimodal na modelo sa Llama 3.2 at Llama 4, hindi ipinagkakaloob ng acceptable use policy ang mga karapatan sa lisensya sa mga tao at kumpanyang nakabase sa European Union, bagama't hindi apektado ang mga end user ng isang produktong binuo gamit ang mga ito.

Iyan ang dahilan kung bakit sinasabi ng aming footer ang "Built with Llama". Ipinapaliwanag ng aming pahina ng lisensya ng Llama ang mga tuntunin nang mas detalyado, at ipinapaliwanag ng aming gabay sa open-source AI kung bakit marami ang nagsasabing "open weights" sa halip na "open source" para sa Llama.

Mga paraan para magamit ang Llama AI

Mag-chat sa iyong browser

Ang pinakamabilis na paraan ay ang aming libreng Llama chat. Walang kailangang i-install at walang account na gagawin, at gumagana ito sa mga telepono at computer.

Patakbuhin ito sa sarili mong computer

Ang mga tool tulad ng Ollama, LM Studio, at llama.cpp ay nagda-download ng Llama model at pinapatakbo ito nang lokal, kahit offline. Ang maliliit na modelo tulad ng Llama 3.2 3B o Llama 3.1 8B ay tumatakbo sa maraming laptop; ang malalaki naman ay nangangailangan ng malakas na hardware. Tingnan kung paano patakbuhin ang Llama nang lokal.

I-call ito mula sa code

Maaaring ma-access ng mga developer ang Llama sa pamamagitan ng mga cloud provider na may OpenAI-compatible na API, halimbawa ang OpenRouter. Ang aming gabay sa Llama API ay may mga halimbawang handang kopyahin at kasalukuyang listahan ng mga presyo.

Paano magsimulang makipag-chat sa Llama rito

1. Buksan ang chat. Naka-select ang Llama 4 Maverick bilang default.
2. Pumili ng ibang modelo mula sa menu ng modelo kung nais mo. Makakatulong ang aming gabay sa pagpili ng tamang Llama model sa iyong pagpapasya.
3. I-type ang iyong tanong, o mag-attach ng litrato o screenshot kapag gumagamit ka ng Llama 4 model.
4. Magtanong ng mga follow-up na tanong, at i-verify ang mahahalagang katotohanan sa mapagkakatiwalaang sanggunian.

Bawat bisita ay nakakakuha ng libreng daily allowance, kasalukuyang 100 mensahe bawat araw, na pinagsasaluhan kasama ng aming AI tools. Mga tip: pagsusulat ng mahuhusay na prompt.

FAQ

Libre ba ang Llama AI?

Libreng i-download ang mga modelo sa ilalim ng lisensya ng Meta, ngunit ang pagpapatakbo sa mga ito ay nangangailangan ng gastos sa hardware o cloud time. Libre ang aming chat na may pang-araw-araw na limitasyon sa mensahe at sinusuportahan ng mga ad.

Pareho ba ang Llama at Meta AI?

Hindi. Ang Meta AI ay ang assistant ng Meta sa loob ng mga app nito at sa meta.ai. Dati itong tumatakbo sa Llama, ngunit mula noong Abril 2026, sinabi ng Meta na pinapagana na ito ng Muse Spark. Ang Llama ay ang open-weight model family na maaaring gamitin ng kahit sino, kabilang ang mga independiyenteng site tulad ng sa amin.

Open source ba ang Llama?

Malayang mada-download ang weights nito, ngunit ang Llama Community License ay nagdaragdag ng mga kondisyon na wala sa tradisyonal na open-source licenses, tulad ng acceptable use policy at ng patakaran sa 700 milyong user. Iyon ang dahilan kung bakit "open weights" ang mas tumpak na termino.

Mayroon bang Llama 5?

Wala. Nitong Oktubre 2026, ang pinakabagong henerasyon ng Llama ay Llama 4. Ang mas bagong mga modelo ng Meta ay pinangalanang Muse, at hindi sila bahagi ng pamilya ng Llama o ng aming chat.

Aling Llama model ang dapat kong gamitin?

Magsimula sa Llama 4 Maverick para sa karamihan ng mga gawain at para sa mga larawan. Gamitin ang Scout para sa mahahabang dokumento, Llama 3.3 70B para sa text-only na trabaho, at Llama 3.1 8B kapag gusto mo ng pinakamabilis na maikling sagot.

Nakakabasa ba ng mga larawan ang Llama?

Tumatanggap ng mga larawan ang Llama 4 Maverick at Llama 4 Scout, gayundin ang Llama 3.2 vision models. Sa aming chat, maaari kang mag-attach ng isang larawan bawat mensahe kapag Llama 4 model ang napili. Hindi kayang gumawa ng mga larawan ang Llama.