Llama AI کیا ہے؟

Llama AI ایک منٹ میں

Llama بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کا ایک سلسلہ ہے جسے Meta نے تیار کیا ہے، جو Facebook، Instagram اور WhatsApp کی مالک کمپنی ہے۔ جب لوگ "Llama AI" تلاش کرتے ہیں، تو عام طور پر ان کی مراد ان ماڈلز میں سے کوئی ایک ماڈل یا اسے چلانے والی کوئی چیٹ ایپ ہوتی ہے۔ اس کا پہلا ورژن 24 فروری 2023 کو LLaMA کے نام سے سامنے آیا، جو Large Language Model Meta AI کا مخفف ہے۔ Meta اس کے بعد سے اب تک کئی جنریشنز جاری کر چکی ہے، اور اکتوبر 2026 تک Llama کی جدید ترین جنریشن اب بھی Llama 4 ہے، جو 5 اپریل 2025 کو ریلیز ہوئی تھی۔

جو چیز Llama کو ChatGPT یا Gemini جیسے اسسٹنٹس سے ممتاز بناتی ہے، وہ اسے شیئر کرنے کا Meta کا طریقہ کار ہے۔ Meta ماڈل کے weights جاری کرتی ہے، یعنی وہ بڑی فائلیں جن میں ماڈل کا سیکھا ہوا تمام ڈیٹا محفوظ ہوتا ہے۔ لائسنس قبول کرنے والا کوئی بھی شخص انہیں ڈاؤن لوڈ کر سکتا ہے، اپنے ہارڈویئر پر چلا سکتا ہے، اپنی ضرورت کے مطابق fine-tune کر سکتا ہے اور ان کی بنیاد پر پروڈکٹس بنا سکتا ہے۔ اس کے لیے عام اصطلاح "open weights" ہے: یعنی آپ کو تربیت یافتہ ماڈل ملتا ہے، لیکن Meta کے اپنے لائسنس اور شرائط کے تحت۔

Llama.Online پر آپ اپنے براؤزر میں بالکل مفت چار اصلی Llama ماڈلز سے بات چیت کر سکتے ہیں: Llama 4 Maverick، Llama 4 Scout، Llama 3.3 70B اور Llama 3.1 8B۔ ہم ایک آزاد ویب سائٹ ہیں اور اسے Meta نہیں چلاتی۔ یہ ماڈلز کلاؤڈ انفرنس پرووائیڈر پر چلتے ہیں، اور ہماری سائٹ آپ کے پیغامات ان تک پہنچاتی ہے اور جوابات کو لائیو اسٹریم کرتی ہے۔

Llama کون بناتا ہے

Llama کو Meta Platforms, Inc. تیار اور شائع کرتی ہے۔ ہر ریلیز کے ساتھ ایک model card جاری کیا جاتا ہے جس میں ٹریننگ ڈیٹا، معاون زبانیں، مقاصد اور لائسنس کی تفصیل ہوتی ہے۔ Meta ان کارڈز اور weights کو Hugging Face پر meta-llama آرگنائزیشن کے تحت شائع کرتی ہے۔

2025 میں Meta نے اپنے AI شعبے کو ایک نئے گروپ کے تحت ازسرنو منظم کیا جس کا نام Meta Superintelligence Labs رکھا گیا، جو اب Muse کے نام سے Meta کے جدید ترین ماڈلز تیار کرتا ہے۔ Llama بدستور Meta کی اوپن ویٹ فیملی ہے اور وسیع پیمانے پر استعمال ہو رہی ہے، لیکن یہ اب وہ پلیٹ فارم نہیں رہا جہاں Meta اپنا جدید ترین کام پیش کرتی ہے۔

Llama کیسے کام کرتا ہے، آسان الفاظ میں

ایک Llama ماڈل دراصل ایک نیورل نیٹ ورک ہے جسے متن اور Llama 4 کے معاملے میں تصاویر کی بھی ایک بہت بڑی مقدار پر ٹرین کیا گیا ہے۔ یہ اپنے جواب کو مکمل کرنے کے لیے متن کے اگلے چھوٹے ٹکڑے، جسے token کہا جاتا ہے، کی بار بار پیش گوئی کر کے جواب لکھتا ہے۔ ٹریننگ کے دوران یہ گرامر، حقائق، تحریری انداز اور منطقی استدلال کے نمونے سیکھتا ہے۔ Meta پھر "instruct" ورژنز کو بات چیت کی مثالوں پر تیار کرتی ہے تاکہ وہ ہدایات پر عمل کریں اور مفید جوابات دیں۔ ہماری چیٹ میں شامل ماڈلز یہی instruct ورژنز ہیں۔

تین بنیادی تصورات Llama ماڈلز کے درمیان زیادہ تر فرق کی وضاحت کرتے ہیں:

• سائز (Size)۔ ماڈلز کی وضاحت ان کے پیرامیٹرز سے کی جاتی ہے، یعنی نیٹ ورک کے اندر موجود اعداد و شمار۔ Llama 3.1 8B میں 8 ارب اور Llama 3.3 70B میں 70 ارب پیرامیٹرز ہیں۔ بڑے سائز کا عام طور پر مطلب زیادہ معلومات اور باریکیوں کی بہتر سمجھ ہے، لیکن اس کے نتیجے میں جوابات کی رفتار دھیمی اور ہارڈویئر مہنگا ہو جاتا ہے۔
• ماہرین کا مرکب (Mixture of experts)۔ Llama 4 اس طرز پر بنایا جانے والا پہلا Llama ماڈل ہے۔ ہر ماڈل کئی ماہر ذیلی نیٹ ورکس پر مشتمل ہوتا ہے اور ہر ٹوکن کے لیے ان میں سے صرف چند کو ہی استعمال کرتا ہے۔ Meta کے ماڈل کارڈ کے مطابق، Llama 4 Maverick میں مجموعی طور پر 400 ارب پیرامیٹرز ہیں اور یہ فی ٹوکن 17 ارب استعمال کرتا ہے، جبکہ Llama 4 Scout کے کل 109 ارب ہیں اور وہ بھی فی ٹوکن 17 ارب پیرامیٹرز استعمال کرتا ہے۔ نتیجہ: تیز رفتار جوابات کے ساتھ معلومات کا وسیع ذخیرہ۔
• سیاق و سباق کی گنجائش (Context window)۔ اس سے مراد متن کی وہ مقدار ہے جسے ماڈل ایک وقت میں مدنظر رکھ سکتا ہے۔ Meta کے ماڈل کارڈز Llama 3.1 اور 3.3 کے لیے 128K ٹوکنز، Llama 4 Maverick کے لیے 1M اور Llama 4 Scout کے لیے 10M ٹوکنز بتاتے ہیں۔ ہوسٹنگ فراہم کنندگان اکثر کارڈ کی زیادہ سے زیادہ حد سے کم پیش کرتے ہیں، اور چیٹ ایپس (بشمول ہماری ایپ) بہت طویل گفتگو کو خودکار طور پر چھوٹا کر دیتی ہیں۔

ہر Llama ماڈل کی معلومات کی ایک آخری تاریخ (knowledge cut-off) بھی ہوتی ہے۔ اس نے ایک مخصوص تاریخ تک کے ڈیٹا سے سیکھا ہے اور اس کے بعد رونما ہونے والے واقعات کے بارے میں کچھ نہیں جانتا۔ Meta کے مطابق Llama 3.1 اور 3.3 کے لیے یہ تاریخ دسمبر 2023 اور Llama 4 کے لیے اگست 2024 ہے۔ Llama ماڈل خود سے انٹرنیٹ براؤز نہیں کر سکتا، اور ہماری چیٹ بھی ویب رسائی شامل نہیں کرتی۔

Llama فیملی کا ایک جائزہ

مکمل تفصیل اور ہر ریلیز میں کی گئی تبدیلیاں ہمارے Llama تاریخ کے صفحے پر موجود ہیں۔ معلوماتی صفحات Llama 3.2 اور Llama Guard 4 کا بھی احاطہ کرتے ہیں۔

Llama 4 کے بعد کیا ہوا

اگر آپ پرانے مضامین پڑھیں تو شاید اب تک Llama 5 کی توقع کر رہے ہوں۔ اکتوبر 2026 تک ایسا کوئی ماڈل موجود نہیں ہے۔ اپریل 2025 میں Meta نے ایک بہت بڑے ٹیچر ماڈل، Llama 4 Behemoth کا پیش نظارہ پیش کیا تھا اور کہا تھا کہ یہ ابھی ٹریننگ کے مرحلے میں ہے۔ مئی 2025 میں رائٹرز نے رپورٹ کیا کہ اس کے اجرا میں تاخیر ہو گئی ہے، اور Meta نے اسے جاری نہیں کیا۔ اس کے بجائے Meta کے نئے ماڈلز کا نام Muse رکھا گیا ہے:

• Muse Spark (8 اپریل 2026) Meta Superintelligence Labs کا پہلا ماڈل ہے۔ یہ Meta AI ایپ اور meta.ai کو پاور کرتا ہے۔ اس کے weights جاری نہیں کیے گئے تھے؛ Meta نے اسے ایک API کے ذریعے منتخب شراکت داروں کو پیش کیا۔
• Muse Glimmer (10 اگست 2026) لوکل ایجنٹس کے لیے بنایا گیا 30 ارب پیرامیٹرز کا ماڈل ہے۔ Meta نے اس کے weights کو Apache 2.0 لائسنس کے تحت Hugging Face پر جاری کیا۔
• Muse Wonder اور Muse Wonder Full (12 اکتوبر 2026) وہ ماڈلز ہیں جنہیں Meta اب تک کا اپنا سب سے قابل ترین ماڈل قرار دیتی ہے۔ یہ Meta Model API اور Meta کے Muse Code ٹول کے ذریعے پیش کیے جاتے ہیں، جن کے weights ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب نہیں ہیں۔
• Muse Spark Open (15 اکتوبر 2026) ایک نئے Muse Model License کے تحت Muse Spark کا اوپن ویٹ ورژن ہے، جس کے بارے میں Meta کا کہنا ہے کہ اس کی تجارتی شرائط محدود ہیں۔

اس تبدیلی کے ساتھ دو عملی تبدیلیاں سامنے آئیں۔ پہلی یہ کہ Meta کی ایپس میں موجود Meta AI اسسٹنٹ اب Llama کے بجائے Muse پر چلتا ہے۔ دوسری یہ کہ Meta نے 6 جولائی 2026 کو اپنا ہوسٹڈ Llama API پری ویو بند کر دیا۔ Meta کے ڈیولپر ہیلپ سینٹر کا اب کہنا ہے کہ Llama ماڈلز اس کے نئے Meta Model API کے ذریعے فراہم نہیں کیے جاتے اور Llama وہ ماڈل ہے جسے آپ خود ڈاؤن لوڈ اور ہوسٹ کرتے ہیں۔ Llama ماڈلز اب بھی Meta سے ڈاؤن لوڈ کیے جا سکتے ہیں اور بہت سے کلاؤڈ پرووائیڈرز کے پاس دستیاب ہیں، اور ہماری چیٹ انہیں اسی طرح استعمال کرتی ہے۔

Llama کن کاموں کے لیے بہترین ہے

• روزمرہ کے سوالات اور وضاحتیں۔ کسی موضوع کو آسان الفاظ میں سمجھنے، موازنہ کرنے، یا کسی عمل کو مرحلہ وار سیکھنے کے لیے اس سے پوچھیں۔
• تحریر اور ایڈیٹنگ۔ ڈرافٹس، ای میلز، سوشل میڈیا پوسٹس، کہانیاں، مختلف انداز میں دوبارہ لکھنا، اور پروف ریڈنگ۔
• خلاصہ بنانا۔ کوئی مضمون یا نوٹس پیسٹ کریں اور اہم نکات، مختصر ورژن یا ضروری نکات کی فہرست مانگیں۔
• متعدد زبانیں۔ Llama 4 باضابطہ طور پر 12 زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے: عربی، انگریزی، فرانسیسی، جرمن، ہندی، انڈونیشیائی، اطالوی، پرتگالی، ہسپانوی، تگالوگ، تھائی اور ویتنامی۔ Llama 3.1 اور 3.3 آٹھ زبانوں کو سپورٹ کرتے ہیں۔ دیگر زبانیں بھی اکثر کام کرتی ہیں، اگرچہ ان میں غلطیوں کا امکان زیادہ ہوتا ہے۔
• کوڈنگ میں مدد۔ کوڈ کی وضاحت، چھوٹے فنکشنز لکھنا، بگز تلاش کرنا اور پروگرامنگ زبانوں کے درمیان ترجمہ کرنا۔
• تصاویر کی تفہیم، Llama 4 کے ساتھ۔ تصویر کی تفصیل بتانا، چارٹ یا اسکرین شاٹ کو پڑھنا، یا تصویر کے بارے میں کسی سوال کا جواب دینا۔
• اپنی مصنوعات بنانا۔ کمپنیاں Llama کو اپنے سرورز پر چلا سکتی ہیں، ڈیٹا کو اندرونی رکھ سکتی ہیں اور اپنی ضرورت کے مطابق fine-tune کر سکتی ہیں۔

چند حدود جن کا خیال رکھنا ضروری ہے

• یہ غلط ہو سکتا ہے اور پراعتماد انداز میں بات کر سکتا ہے۔ ہر لینگویج ماڈل کی طرح Llama بھی بعض اوقات من گھڑت حقائق، نام، اعداد و شمار یا ذرائع پیش کر دیتا ہے۔ کسی بھی اہم بات کی تصدیق ضرور کریں۔
• کوئی لائیو معلومات نہیں۔ یہ اپنی کٹ آف تاریخ کے بعد کی تازہ ترین خبروں، قیمتوں یا واقعات سے باخبر نہیں ہے، اور نہ ہی انہیں خود تلاش کر سکتا ہے۔
• پیشہ ورانہ ماہر نہیں۔ یہ صحت، قانون یا مالیات کے بارے میں عمومی معلومات تو دے سکتا ہے، لیکن یہ ڈاکٹر، وکیل یا مالیاتی مشیر نہیں ہے۔
• اب جدید ترین نہیں رہا۔ Llama 4 اپریل 2025 کا ہے، اور نئے ماڈلز، بشمول Meta کا اپنا Muse Wonder، عام طور پر پیچیدہ کوڈنگ اور طویل ایجنٹ ٹاسکس میں آگے ہیں۔ البتہ روزمرہ کی چیٹ، تحریر اور تصاویر کے لیے Llama 4 اب بھی انتہائی باصلاحیت ہے۔

اوپن ویٹس، لائسنس اور "Built with Llama"

Llama 2 کے بعد سے ہر ریلیز اپنے مخصوص Llama Community License کے ساتھ آئی ہے۔ مختصر یہ کہ یہ آپ کو تجارتی استعمال سمیت ماڈلز کو مفت استعمال کرنے، کاپی کرنے، تبدیل کرنے اور دوبارہ تقسیم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کے بدلے میں آپ کو Meta کی قابل قبول استعمال کی پالیسی پر عمل کرنا ہوگا، ماڈلز استعمال کرنے والی مصنوعات میں "Built with Llama" دکھانا ہوگا، Llama سے ٹرین کیے گئے کسی بھی ماڈل کا نام "Llama" سے شروع کرنا ہوگا، اور weights شیئر کرتے وقت لائسنس کی ایک کاپی شامل کرنی ہوگی۔ جن کمپنیوں کے پروڈکٹس کے ماہانہ فعال صارفین کسی ورژن کے اجرا کے وقت 700 ملین سے زیادہ تھے، انہیں Meta سے علیحدہ لائسنس طلب کرنا ہوگا۔ Llama 3.2 اور Llama 4 کے ملٹی موڈل ماڈلز کے لیے، قابل قبول استعمال کی پالیسی یورپی یونین میں مقیم افراد اور کمپنیوں کو لائسنس کے حقوق نہیں دیتی، حالانکہ ان سے بنی پروڈکٹ کے عام صارفین اس سے متاثر نہیں ہوتے۔

اسی لیے ہمارے فوٹر میں "Built with Llama" لکھا ہے۔ ہمارا Llama لائسنس کا صفحہ شرائط کی مزید وضاحت کرتا ہے، اور اوپن سورس AI کے بارے میں ہماری گائیڈ واضح کرتی ہے کہ بہت سے لوگ Llama کے لیے "اوپن سورس" کے بجائے "اوپن ویٹس" کی اصطلاح کیوں استعمال کرتے ہیں۔

Llama AI استعمال کرنے کے طریقے

اپنے براؤزر میں چیٹ کریں

سب سے تیز ترین طریقہ ہماری مفت Llama چیٹ ہے۔ کچھ بھی انسٹال کرنے یا اکاؤنٹ بنانے کی ضرورت نہیں ہے، اور یہ فون اور کمپیوٹر دونوں پر کام کرتی ہے۔

اسے اپنے کمپیوٹر پر چلائیں

Ollama، LM Studio اور llama.cpp جیسے ٹولز Llama ماڈل کو ڈاؤن لوڈ کر کے لوکل طور پر چلاتے ہیں، یہاں تک کہ آف لائن بھی۔ Llama 3.2 3B یا Llama 3.1 8B جیسے چھوٹے ماڈلز بہت سے لیپ ٹاپس پر چل جاتے ہیں؛ جبکہ بڑے ماڈلز کے لیے اچھے ہارڈویئر کی ضرورت ہوتی ہے۔ دیکھیے Llama کو لوکل طور پر کیسے چلائیں۔

کوڈ کے ذریعے کال کریں

ڈیولپرز OpenAI سے ہم آہنگ API کے حامل کلاؤڈ پرووائیڈرز، جیسے کہ OpenRouter، کے ذریعے Llama تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ ہماری Llama API گائیڈ میں کاپی کرنے کے لیے تیار مثالیں اور موجودہ قیمتیں شامل ہیں۔

یہاں Llama سے چیٹ کیسے شروع کریں

1. چیٹ کھولیں۔ Llama 4 Maverick پہلے سے منتخب ہوتا ہے۔
2. اگر چاہیں تو ماڈل مینو سے کوئی دوسرا ماڈل منتخب کریں۔ ہماری گائیڈ صحیح Llama ماڈل کا انتخاب فیصلہ کرنے میں آپ کی مدد کرتی ہے۔
3. اپنا سوال ٹائپ کریں، یا Llama 4 ماڈل استعمال کرتے ہوئے کوئی تصویر یا اسکرین شاٹ منسلک کریں۔
4. مزید متعلقہ سوالات پوچھیں، اور اہم حقائق کی کسی معتبر ذریعے سے تصدیق کر لیں۔

ہر صارف کو روزانہ ایک مفت کوٹہ ملتا ہے، جو فی الحال روزانہ 100 پیغامات ہے، اور یہ ہمارے AI ٹولز کے ساتھ شیئر ہوتا ہے۔ تجاویز: بہترین پرامپٹس کیسے لکھیں۔

عمومی سوالات (FAQ)

کیا Llama AI مفت ہے؟

یہ ماڈلز Meta کے لائسنس کے تحت ڈاؤن لوڈ کے لیے مفت ہیں، لیکن انہیں چلانے پر ہارڈویئر یا کلاؤڈ کے اخراجات آتے ہیں۔ ہماری چیٹ روزانہ کے پیغامات کے کوٹے کے ساتھ مفت ہے اور اشتہارات کی مدد سے چلتی ہے۔

کیا Llama اور Meta AI ایک ہی چیز ہیں؟

نہیں۔ Meta AI دراصل Meta کی ایپس اور meta.ai پر موجود اسسٹنٹ ہے۔ یہ پہلے Llama پر چلتا تھا، لیکن اپریل 2026 سے Meta کے مطابق یہ Muse Spark سے چل رہا ہے۔ Llama وہ اوپن ویٹ ماڈل فیملی ہے جسے کوئی بھی استعمال کر سکتا ہے، بشمول ہماری جیسی خود مختار سائٹس۔

کیا Llama اوپن سورس ہے؟

اس کے weights کھلے عام ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب ہیں، لیکن Llama Community License میں ایسی شرائط شامل ہیں جو روایتی اوپن سورس لائسنسوں میں نہیں ہوتیں، جیسے قابل قبول استعمال کی پالیسی اور 700 ملین صارفین کا اصول۔ اسی لیے "open weights" زیادہ درست اصطلاح ہے۔

کیا Llama 5 آ چکا ہے؟

نہیں۔ اکتوبر 2026 تک سب سے نئی Llama جنریشن Llama 4 ہے۔ Meta کے نئے ماڈلز کا نام Muse ہے، اور وہ Llama فیملی یا ہماری چیٹ کا حصہ نہیں ہیں۔

مجھے کون سا Llama ماڈل استعمال کرنا چاہیے؟

زیادہ تر کاموں اور تصاویر کے لیے Llama 4 Maverick سے شروعات کریں۔ طویل دستاویزات کے لیے Scout، صرف ٹیکسٹ والے کاموں کے لیے Llama 3.3 70B، اور فوری و مختصر جوابات کے لیے Llama 3.1 8B استعمال کریں۔

کیا Llama تصاویر پڑھ سکتا ہے؟

Llama 4 Maverick اور Llama 4 Scout تصاویر کو سمجھ سکتے ہیں، اور یہی صلاحیت Llama 3.2 وژن ماڈلز میں بھی ہے۔ ہماری چیٹ میں جب Llama 4 ماڈل منتخب ہو تو آپ فی پیغام ایک تصویر منسلک کر سکتے ہیں۔ Llama تصاویر بنا نہیں سکتا۔