O que é Llama AI?

Llama AI em um minuto

Llama é uma família de modelos de linguagem de grande porte criada pela Meta, a empresa responsável pelo Facebook, Instagram e WhatsApp. Quando as pessoas pesquisam por "Llama AI", geralmente estão procurando por um desses modelos ou por um aplicativo de chat que execute um deles. A primeira versão surgiu em 24 de fevereiro de 2023 sob o nome LLaMA, sigla para Large Language Model Meta AI. Desde então, a Meta lançou várias gerações e, até outubro de 2026, a geração mais recente do Llama continua sendo o Llama 4, lançado em 5 de abril de 2025.

O que diferencia o Llama de assistentes como ChatGPT ou Gemini é a forma como a Meta o distribui. A Meta disponibiliza os pesos dos modelos — os arquivos gigantescos que contêm tudo o que o modelo aprendeu. Qualquer pessoa que aceite a licença pode baixá-los, executá-los em hardware próprio, ajustá-los (fine-tuning) e criar produtos com base neles. O termo comum é "pesos abertos" (open weights): você recebe o modelo treinado, mas sob a licença da própria Meta, sujeita a certas condições.

No Llama.Online, você pode conversar gratuitamente no seu navegador com quatro modelos Llama autênticos: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B e Llama 3.1 8B. Somos um site independente e não somos operados pela Meta. Os modelos rodam em provedores de inferência na nuvem, e o nosso site encaminha suas mensagens para eles e transmite as respostas de volta em tempo real.

Quem desenvolve o Llama

O Llama é desenvolvido e lançado pela Meta Platforms, Inc. Cada versão é acompanhada por um model card detalhando os dados de treinamento, os idiomas compatíveis, os usos previstos e os termos de licença. A Meta publica esses documentos e os pesos no Hugging Face, na organização meta-llama.

Em 2025, a Meta reorganizou sua área de IA criando o grupo Meta Superintelligence Labs, que agora desenvolve os modelos mais recentes da empresa sob um novo nome: Muse. O Llama continua sendo a linha de pesos abertos da Meta e segue amplamente utilizado, mas não é mais onde a Meta concentra seus lançamentos de ponta.

Como o Llama funciona, sem complicação

Um modelo Llama é uma rede neural treinada com um volume imenso de texto e, no caso do Llama 4, também de imagens. Ele gera uma resposta prevendo o próximo pequeno fragmento de texto, chamado token, repetidamente até que o texto esteja concluído. Durante o treinamento, ele assimila gramática, fatos, estilos de escrita e padrões de raciocínio. Depois, a Meta calibra versões "instruct" com base em conversas de exemplo, para que sigam instruções e deem respostas úteis. Os modelos disponíveis em nosso chat são justamente essas versões instruct.

Três conceitos principais explicam a maioria das diferenças entre os modelos Llama:

• Tamanho. Os modelos são classificados por parâmetros — os números internos da rede. O Llama 3.1 8B tem 8 bilhões e o Llama 3.3 70B tem 70 bilhões. Em geral, quanto maior o modelo, mais conhecimento e melhor compreensão de nuances ele oferece, mas também exige respostas mais lentas e hardware mais caro.
• Mistura de especialistas (Mixture of Experts). O Llama 4 é o primeiro Llama projetado dessa forma. Cada modelo contém várias sub-redes especialistas e utiliza apenas algumas delas para cada token. Segundo o model card da Meta, o Llama 4 Maverick tem 400 bilhões de parâmetros no total e ativa 17 bilhões por token, enquanto o Llama 4 Scout tem 109 bilhões no total e também ativa 17 bilhões por token. O resultado é uma enorme bagagem de conhecimento aliada a respostas rápidas.
• Janela de contexto. É a quantidade de texto que o modelo consegue analisar de uma só vez. Os model cards da Meta indicam 128K tokens para o Llama 3.1 e 3.3, 1M para o Llama 4 Maverick e 10M para o Llama 4 Scout. Os provedores de hospedagem costumam limitar essa capacidade a valores menores que o máximo oficial, e aplicativos de chat, inclusive o nosso, resumem ou cortam conversas muito extensas.

Todo modelo Llama também tem uma data de corte de conhecimento. Ele foi treinado com dados até certo momento e não sabe nada sobre o que aconteceu depois. A Meta lista dezembro de 2023 para o Llama 3.1 e 3.3, e agosto de 2024 para o Llama 4. Um modelo Llama não consegue navegar na web por conta própria, e nosso chat também não conta com acesso à internet.

A família Llama em resumo

A história completa com as mudanças de cada versão está na nossa página sobre o histórico do Llama. Páginas apenas informativas cobrem o Llama 3.2 e o Llama Guard 4.

O que aconteceu depois do Llama 4

Se você leu artigos mais antigos, talvez já esperasse um Llama 5 a esta altura. No entanto, até outubro de 2026, ele não existe. Em abril de 2025, a Meta apresentou uma prévia de um modelo instrutor bem maior, o Llama 4 Behemoth, afirmando que ainda estava em fase de treinamento. A Reuters noticiou em maio de 2025 que o lançamento foi adiado, e a Meta nunca o publicou. Os novos modelos da Meta agora são chamados de Muse:

• Muse Spark (8 de abril de 2026): o primeiro modelo do Meta Superintelligence Labs. Ele alimenta o app Meta AI e o meta.ai. Seus pesos não foram liberados; a Meta o disponibilizou para parceiros selecionados via API.
• Muse Glimmer (10 de agosto de 2026): um modelo de 30 bilhões de parâmetros feito para agentes locais. A Meta disponibilizou seus pesos no Hugging Face sob a licença Apache 2.0.
• Muse Wonder e Muse Wonder Full (12 de outubro de 2026): considerados pela Meta como seus modelos mais avançados até o momento. Eles são oferecidos pela Meta Model API e pela ferramenta Muse Code da Meta, sem download de pesos.
• Muse Spark Open (15 de outubro de 2026): uma versão de pesos abertos do Muse Spark sob uma nova Muse Model License, descrita pela Meta como tendo termos comerciais limitados.

Essa transição trouxe duas mudanças práticas. Primeiro, o assistente Meta AI nos aplicativos da Meta agora roda com base no Muse, e não mais no Llama. Segundo, a Meta descontinuou a prévia da sua API hospedada do Llama em 6 de julho de 2026. A central de desenvolvedores da Meta agora afirma que os modelos Llama não são servidos pela nova Meta Model API e que o Llama é uma solução para você baixar e hospedar por conta própria. Os modelos Llama continuam disponíveis para download pela Meta e em vários provedores de nuvem, que é como o nosso chat os utiliza.

No que o Llama se destaca

• Dúvidas do dia a dia e explicações. Peça para ele explicar um conceito de forma simples, comparar opções ou orientar você em um passo a passo.
• Redação e edição de textos. Rascunhos, e-mails, posts para redes sociais, histórias, reescritas com outro tom de voz e revisão ortográfica.
• Resumos. Cole um artigo ou anotações e peça os pontos-chave, uma síntese objetiva ou uma lista de pendências.
• Vários idiomas. O Llama 4 oferece suporte oficial a 12 idiomas: alemão, árabe, espanhol, francês, híndi, indonésio, inglês, italiano, português, tagalo, tailandês e vietnamita. O Llama 3.1 e o 3.3 são compatíveis com 8. Outros idiomas também costumam funcionar, embora com mais imprecisões.
• Auxílio em programação. Explicar códigos, escrever funções pequenas, encontrar bugs e converter códigos entre diferentes linguagens.
• Imagens, com o Llama 4. Descrever uma foto, interpretar um gráfico ou print de tela e responder a perguntas sobre uma imagem.
• Criação de produtos próprios. Empresas podem rodar o Llama em servidores internos, mantendo a privacidade dos dados e aplicando ajustes finos (fine-tuning).

Limitações importantes

• Pode errar com convicção. Como qualquer modelo de linguagem, o Llama às vezes inventa fatos, nomes, números ou fontes. Sempre confira informações essenciais.
• Sem informações em tempo real. Ele não sabe sobre notícias recentes, cotações ou acontecimentos posteriores à sua data de corte, e não tem como pesquisá-los online.
• Não substitui profissionais. Ele pode oferecer noções gerais sobre saúde, direito ou finanças, mas não é médico, advogado nem consultor financeiro.
• Não é mais o lançamento mais recente. O Llama 4 foi lançado em abril de 2025, e modelos mais novos — incluindo o próprio Muse Wonder da Meta — geralmente entregam desempenho superior em programação avançada e tarefas complexas com agentes. Para conversas do dia a dia, escrita e análise de imagens, o Llama 4 continua excelente.

Pesos abertos, a licença e "Built with Llama"

Desde o Llama 2, cada versão acompanha sua própria Llama Community License. Em resumo, ela permite usar, copiar, modificar e redistribuir os modelos gratuitamente, inclusive para fins comerciais. Em troca, você deve respeitar a política de uso aceitável da Meta, exibir a atribuição "Built with Llama" em produtos que usem os modelos, iniciar com "Llama" o nome de qualquer modelo treinado a partir dele e incluir uma cópia da licença ao redistribuir os pesos. Empresas cujos produtos tinham mais de 700 milhões de usuários ativos mensais no lançamento da versão precisam solicitar uma licença separada à Meta. No caso dos modelos multimodais do Llama 3.2 e Llama 4, a política de uso aceitável não concede direitos de licença para pessoas e empresas situadas na União Europeia, embora os usuários finais de ferramentas criadas com eles não sejam afetados.

É por isso que nosso rodapé exibe "Built with Llama". Nossa página sobre a licença do Llama explica esses termos em detalhes, e nosso guia sobre IA de código aberto detalha por que muitos preferem o termo "pesos abertos" em vez de "open source" para o Llama.

Formas de usar o Llama AI

Chat no seu navegador

O jeito mais rápido é o nosso chat gratuito com Llama. Não precisa instalar nada nem criar conta, e funciona muito bem no celular e no computador.

Rodar no seu próprio computador

Ferramentas como Ollama, LM Studio e llama.cpp permitem baixar um modelo Llama e executá-lo localmente, inclusive offline. Modelos menores como o Llama 3.2 3B ou o Llama 3.1 8B rodam em vários notebooks convencionais; já os modelos grandes exigem hardware de alto desempenho. Veja como rodar o Llama localmente.

Acessar via código

Desenvolvedores podem integrar o Llama usando provedores em nuvem compatíveis com a API da OpenAI, como o OpenRouter. Nosso guia da API do Llama traz exemplos prontos para copiar e a tabela de preços atualizada.

Como começar a conversar com o Llama aqui

1. Abra o chat. O Llama 4 Maverick vem selecionado por padrão.
2. Escolha outro modelo no menu, se preferir. Nosso guia sobre como escolher o modelo Llama ideal ajuda você a decidir.
3. Digite sua dúvida ou anexe uma foto ou print de tela se estiver usando um modelo Llama 4.
4. Faça perguntas complementares e lembre-se de checar dados importantes em fontes confiáveis.

Cada visitante tem um limite diário gratuito — atualmente de 100 mensagens por dia —, compartilhado com nossas ferramentas de IA. Dicas úteis: como escrever bons prompts.

Perguntas frequentes

O Llama AI é gratuito?

Os modelos podem ser baixados gratuitamente sob a licença da Meta, mas a execução deles consome custos de hardware ou de processamento na nuvem. O nosso chat é gratuito, conta com um limite diário de mensagens e é mantido por anúncios.

Llama é a mesma coisa que Meta AI?

Não. Meta AI é o assistente virtual da Meta integrado aos seus aplicativos e ao site meta.ai. Ele já utilizou o Llama no passado, mas desde abril de 2026 a Meta informa que ele roda com o Muse Spark. Já o Llama é a família de modelos de pesos abertos que qualquer pessoa pode utilizar, incluindo sites independentes como o nosso.

O Llama é open source?

Seus pesos ficam disponíveis publicamente para download, mas a Llama Community License impõe certas condições ausentes em licenças clássicas de código aberto — como a política de uso aceitável e a regra dos 700 milhões de usuários. Por isso, "pesos abertos" (open weights) é a definição mais exata.

Existe um Llama 5?

Não. Até outubro de 2026, a geração mais recente do Llama é o Llama 4. Os lançamentos mais novos da Meta fazem parte da linha Muse, que não pertence à família Llama nem está no nosso chat.

Qual modelo Llama devo usar?

Comece com o Llama 4 Maverick para tarefas em geral e análise de imagens. Opte pelo Scout para documentos longos, pelo Llama 3.3 70B para trabalhar puramente com textos e pelo Llama 3.1 8B quando quiser respostas curtas e muito rápidas.

O Llama consegue analisar imagens?

O Llama 4 Maverick e o Llama 4 Scout aceitam imagens, assim como os modelos de visão do Llama 3.2. No nosso chat, você pode anexar uma imagem por mensagem quando um modelo Llama 4 estiver selecionado. O Llama não cria nem gera imagens.