Como escolher o modelo Llama ideal para a sua tarefa

Nosso chat oferece quatro modelos Meta Llama. Eles não são apenas quatro tamanhos da mesma coisa: vêm de duas gerações distintas, usam arquiteturas diferentes, aceitam tipos variados de entrada e têm datas de corte de conhecimento diferentes. Este guia coloca os fatos lado a lado e traz dicas simples para você escolher o melhor. Você pode trocar a qualquer momento, então nenhuma escolha aqui é definitiva.

Os quatro modelos lado a lado

Fontes: Model cards da Meta no Hugging Face e listagem de modelos do OpenRouter, consultados em outubro de 2026. Os idiomas do Llama 4 são alemão, árabe, espanhol, francês, híndi, indonésio, inglês, italiano, português, tagalo, tailandês e vietnamita. Os idiomas do Llama 3.3 e 3.1 são alemão, espanhol, francês, híndi, inglês, italiano, português e tailandês. Outros idiomas costumam funcionar bem, mas com mais erros.

O que isso significa na prática

Imagens

Apenas os dois modelos Llama 4 conseguem processar imagens. Se você anexar uma foto enquanto o Llama 3.3 70B ou o Llama 3.1 8B estiver selecionado, o chat muda automaticamente para o Llama 4 Maverick. Você pode anexar uma imagem por mensagem.

Janela de contexto

A janela de contexto é a quantidade de texto que um modelo consegue processar de uma só vez. Na teoria, a do Scout é de longe a maior. No entanto, no nosso chat, cada requisição é mantida compacta para que as respostas continuem rápidas; então você não notará grande diferença aqui: divida documentos muito longos em partes, independentemente do modelo escolhido. Janelas grandes fazem mais diferença ao usar os modelos via API.

Corte de conhecimento

Os modelos Llama 4 foram treinados com dados até agosto de 2024; os da linha Llama 3, até dezembro de 2023. Para tópicos do primeiro semestre de 2024, o Maverick ou o Scout são as melhores opções. Para temas mais recentes, nenhum modelo do nosso chat saberá a resposta, já que nenhum deles navega na web; use uma fonte atualizada.

Tamanho e velocidade

O Llama 3.1 8B é de longe o menor modelo, por isso costuma ser o mais rápido nas respostas. A arquitetura de mistura de especialistas do Llama 4 usa 17 bilhões de parâmetros ativos por token, mantendo-o muito eficiente para seu tamanho total. A velocidade real também depende de quão ocupado o provedor está no momento.

Modelo por modelo

Llama 4 Maverick: o padrão

O maior dos dois modelos Llama 4 e o que tem mais parâmetros no total. Use-o quando estiver em dúvida: para escrita, explicações, análises, ajuda com programação e perguntas sobre imagens. Ao lado do Scout, oferece a lista mais ampla de idiomas suportados oficialmente. Converse com o Llama 4 Maverick ou leia a página do modelo Maverick.

Llama 4 Scout: o Llama 4 para contextos longos

Menor que o Maverick no tamanho total, mas com os mesmos 17 bilhões de parâmetros ativos e suporte a imagens. A Meta o projetou com foco em uma janela de contexto gigante. É ótimo para pedir uma segunda opinião em tarefas do Llama 4, uma alternativa perfeita quando o Maverick estiver ocupado e também funciona para imagens. Converse com o Llama 4 Scout ou leia a página do modelo Scout.

Llama 3.3 70B: o polivalente focado em texto

A última versão da geração Llama 3, lançada em dezembro de 2024: um modelo robusto para tarefas em texto como redação, revisão, resumos, raciocínio lógico e código. Útil para ver uma abordagem diferente sobre o mesmo comando ou caso os modelos Llama 4 estejam sobrecarregados. Converse com o Llama 3.3 70B ou leia a página do Llama 3.3 70B.

Llama 3.1 8B: leve e rápido

O menor modelo disponível aqui. Ideal para tarefas simples onde a rapidez importa mais que a profundidade: reescrever frases, criar listas rápidas, fazer brainstorming ou pedir definições curtas. Modelos menores costumam ser menos confiáveis em raciocínios complexos, instruções extensas e detalhes precisos, então revise as respostas para tarefas importantes. Converse com o Llama 3.1 8B ou leia a página do Llama 3.1 8B.

Tabela rápida de decisão

Para descobrir o seu modelo favorito, faça um teste simples com um comando típico da sua rotina em cada um deles e compare os resultados lado a lado. Por exemplo:

Eu tenho uma pequena padaria. Escreva três legendas curtas para o Instagram
sobre um novo pão de centeio, cada uma em um tom diferente. Depois, explique
em duas frases qual delas você postaria e por quê.

Avalie o que faz diferença para você: ele seguiu todas as instruções? O tom ficou natural? O tamanho está certo? Ele inventou dados que você não mencionou? Teste este comando com o modelo padrão, depois mude de modelo e envie novamente.

Como trocar de modelo

1. Abra o chat.
2. Clique no nome do modelo no topo e escolha um dos quatro. Cada opção traz uma breve descrição e selos indicando suporte a imagens, contexto longo ou velocidade.
3. Sua escolha fica salva nessa conversa, e cada resposta mostra qual modelo a gerou.

Os links deste guia já abrem o chat com o modelo selecionado. Nossas ferramentas, como o escritor de IA e o resumidor, escolhem o modelo ideal para você. Para saber mais, confira os artigos Llama 4 Maverick vs Scout, Llama 3.3 vs Llama 4 e a história da família Llama.

O que nenhum deles faz por aqui

• Navegar na internet ou abrir links.
• Saber sobre eventos ocorridos após a data de corte.
• Ler outros arquivos além de imagens; prefira colar o texto diretamente.
• Gerar imagens ou falar em voz alta.
• Lembrar de outras conversas suas.

Os novos modelos Muse da Meta, apresentados em 2026, não fazem parte da família Llama e não estão disponíveis no nosso chat. Dicas úteis para qualquer modelo podem ser encontradas em como escrever prompts.

Perguntas frequentes

Qual modelo Llama é o mais inteligente?

Nenhum ranking único serve para todas as tarefas, e nós não publicamos notas de benchmarks. Para a maioria das pessoas, o Maverick, que é o padrão, é o melhor ponto de partida. Se a resposta não agradar, tente o mesmo comando no Llama 3.3 70B.

Por que manter um modelo pequeno como o Llama 3.1 8B?

Porque muitas tarefas são simples. Para reescrever algo rápido ou criar uma lista de ideias, um modelo leve responde num piscar de olhos e dá conta do recado. Deixe os modelos maiores para tarefas mais complexas.

Todos os modelos consom o mesmo limite diário?

Sim. Cada mensagem enviada consome o mesmo valor do seu limite diário gratuito, independentemente do modelo escolhido, e as ferramentas compartilham essa mesma cota.

Posso usar outros modelos Llama, como o Llama 3.2?

Não no nosso chat. O Llama 3.2 e o Llama Guard têm páginas informativas para consulta, e você também pode rodar muitos modelos Llama localmente.

A escolha do modelo afeta a minha privacidade?

Não. Os quatro seguem o mesmo fluxo (nosso servidor, nosso gateway de IA e um provedor terceirizado de inferência), sob a mesma política de privacidade.