Så väljer du rätt Llama-modell för din uppgift

I vår chatt har du tillgång till fyra Meta Llama-modeller. De är inte bara fyra olika storlekar av samma sak: de kommer från två generationer, bygger på olika arkitekturer, tar emot olika typer av indata och har kunskap fram till olika tidpunkter. Den här guiden ställer fakta sida vid sida och ger dig enkla riktlinjer för att välja rätt. Du kan byta när som helst, så inget val är permanent.

Översikt över de fyra modellerna

Källor: Metas modellkort på Hugging Face och OpenRouters modellista, kontrollerat i oktober 2026. Språken som stöds i Llama 4 är arabiska, engelska, franska, hindi, indonesiska, italienska, portugisiska, spanska, tagalog, thailändska, tyska och vietnamesiska. Språken för Llama 3.3 och 3.1 är engelska, franska, hindi, italienska, portugisiska, spanska, thailändska och tyska. Andra språk fungerar ofta också, men med fler fel.

Vad fakta innebär i praktiken

Bilder

Bara de två Llama 4-modellerna kan se bilder. Om du bifogar en bild när Llama 3.3 70B eller Llama 3.1 8B är vald växlar chatten automatiskt till Llama 4 Maverick åt dig. Du kan bifoga en bild per meddelande.

Kontextfönster

Kontextfönstret avgör hur mycket text en modell kan ta hänsyn till samtidigt. På pappret har Scout det absolut största. I vår chatt hålls dock varje förfrågan kompakt för att svaren ska gå snabbt, så du märker inte så stor skillnad mellan modellerna här: dela upp väldigt långa dokument i delar oavsett vilken du väljer. De stora fönstren gör större nytta när du använder modellerna via ett API.

Kunskapsgräns

Llama 4-modellerna tränades på data fram till augusti 2024 och Llama 3-modellerna fram till december 2023. För ämnen från första halvan av 2024 är Maverick eller Scout det bättre valet. För rykande färska händelser vet ingen modell i vår chatt svaret, eftersom ingen av dem kan söka på webben; använd då en aktuell källa.

Storlek och hastighet

Llama 3.1 8B är den i särklass minsta modellen och svarar oftast snabbast. Llama 4:s mixture-of-experts-arkitektur aktiverar 17 miljarder parametrar per token, vilket gör den väldigt effektiv sett till sin totala storlek. Den faktiska hastigheten beror också på hur hårt belastad leverantören är just då.

Modell för modell

Llama 4 Maverick: standardvalet

Den större av de två Llama 4-modellerna och den med flest parametrar totalt. Använd den när du är osäker: för skrivande, förklaringar, analyser, kodningshjälp och frågor om bilder. Tillsammans med Scout har den flest officiellt stödda språk. Chatta med Llama 4 Maverick eller läs mer på modellsidan för Maverick.

Llama 4 Scout: Llama 4 med lång kontext

Mindre än Maverick totalt, men med samma 17 miljarder aktiva parametrar och samma bildstöd. Meta designade den specifikt för ett extremt långt kontextfönster. Den är utmärkt för en andra åsikt vid Llama 4-uppgifter, ett naturligt alternativ när Maverick har hög belastning, och fungerar lika bra för frågor om bilder. Chatta med Llama 4 Scout eller läs mer på modellsidan för Scout.

Llama 3.3 70B: allroundmodellen för enbart text

Den sista lanseringen i Llama 3-generationen, från december 2024: en stor modell för textarbete som att formulera utkast, redigera, sammanfatta samt resonera kring problem i både ord och kod. Användbar när du vill se hur en annan modell tar sig an samma prompt, eller om en Llama 4-modell är upptagen. Chatta med Llama 3.3 70B eller läs mer på sidan för Llama 3.3 70B.

Llama 3.1 8B: den lätta och snabba

Den minsta modellen i samlingen. Perfekt för mindre uppgifter där snabbhet slår djup: omformulera en mening, enkla listor, brainstorming eller korta definitioner. Små modeller är i regel mindre pålitliga när det gäller resonemang i flera steg, långa instruktioner och exakta fakta, så dubbelkolla alltid resultatet vid viktiga uppgifter. Chatta med Llama 3.1 8B eller läs mer på sidan för Llama 3.1 8B.

Snabbguide för val av modell

Om du vill hitta din egen favorit kan du testa en kort prompt som liknar det du brukar arbeta med i varje modell och jämföra svaren sida vid sida. Till exempel:

Jag driver ett litet bageri. Skriv tre korta Instagram-inlägg för ett nytt
rågbröd, vart och ett med olika tonläge. Förklara sedan i två meningar
vilket du skulle publicera och varför.

Titta på vad som är viktigt för dig: följer modellen alla instruktioner, känns tonen rätt, är längden lagom, hittade den på detaljer som du aldrig nämnde? Testa prompten med standardmodellen, byt sedan modell och skicka den igen.

Så byter du modell

1. Öppna chatten.
2. Klicka på modellnamnet längst upp och välj en av de fyra. Varje alternativ har en kort beskrivning och ikoner för bildstöd, lång kontext eller snabbhet.
3. Ditt val sparas med just den konversationen, och varje svar visar vilken modell som skrev det.

Länkarna i den här guiden öppnar chatten med vald modell förinställd. Verktygssidor som vår AI writer och summarizer väljer en modell automatiskt åt dig. För mer bakgrund kan du läsa Llama 4 Maverick vs Scout, Llama 3.3 vs Llama 4 och historien bakom Llama-familjen.

Vad ingen av dem kan göra här

• Söka på internet eller öppna länkar.
• Känna till händelser som skett efter deras kunskapsgräns.
• Läsa andra filer än bilder; klistra in text istället.
• Skapa bilder eller prata med röst.
• Minns vad du skrivit i andra konversationer.

Metas nyare Muse-modeller, som lanserades 2026, ingår inte i Llama-familjen och finns inte i vår chatt. Fler tips som fungerar för alla modeller hittar du i hur du skriver prompts.

Vanliga frågor

Vilken Llama-modell är smartast?

Ingen enskild rankning stämmer för alla uppgifter, och vi publicerar inte prestandatester. För de allra flesta är standardvalet Maverick den bästa utgångspunkten. Om du inte är nöjd med svaret kan du testa samma prompt med Llama 3.3 70B.

Varför ha kvar en liten modell som Llama 3.1 8B?

För att många uppgifter är enkla. Vid en snabb omformulering eller en lista med idéer svarar en lätt modell blixtsnabbt och löser uppgiften galant. Byt till en större när utmaningen kräver det.

Gäller samma dagliga gräns för alla modeller?

Ja. Varje meddelande räknas likadant mot din dagliga gratiskvot oavsett vilken modell du väljer, och verktygssidorna delar på samma kvot.

Kan jag använda andra Llama-modeller, som Llama 3.2?

Inte i vår chatt. Llama 3.2 och Llama Guard har informationssidor som referens, och du kan köra många Llama-modeller lokalt.

Påverkas min integritet av vilken modell jag väljer?

Nej. Alla fyra går via samma väg (vår server, vår AI-gateway och en extern inferensleverantör), och samma integritetspolicy gäller för alla.