如何为你的任务挑选最合适的 Llama 模型
我们的对话服务提供四款 Meta Llama 模型。它们在模型代际、架构设计、支持输入类型及知识库截止日期上各有千秋。以下是详细参数对比与选型参考。
我们的聊天工具为你提供四款 Meta Llama 模型。它们并非同一模型的四种不同尺寸，而是分属两个代际，采用不同架构，支持不同类型的输入，且知识库截止时间各不相同。本指南将这些事实对比呈现，并为你总结出简单的选择建议。你可以随时切换模型，因此这里无需做出任何固定选择。
四款模型一览
| 特性 | Llama 4 Maverick | Llama 4 Scout | Llama 3.3 70B | Llama 3.1 8B |
|---|---|---|---|---|
| 发布时间 | 2025年4月5日 | 2025年4月5日 | 2024年12月6日 | 2024年7月23日 |
| 架构设计 | 混合专家架构：总参数 400B，激活参数 17B，128 个专家 | 混合专家架构：总参数 109B，激活参数 17B，16 个专家 | 70B 参数 | 8B 参数 |
| 输入类型 | 文本与图像 | 文本与图像 | 仅文本 | 仅文本 |
| 本站服务商上下文窗口 | 524,288 token | 1,310,720 token | 131,072 token | 131,072 token |
| 知识截止日期 | 2024年8月 | 2024年8月 | 2023年12月 | 2023年12月 |
| 官方支持语言数 | 12 | 12 | 8 | 8 |
| 本站聊天支持 | 是（默认模型） | 是 | 是 | 是 |
数据来源：Hugging Face 上的 Meta 模型说明卡与 OpenRouter 模型列表，核对时间为 2026年10月。Llama 4 支持的语言为：阿拉伯语、英语、法语、德语、印地语、印度尼西亚语、意大利语、葡萄牙语、西班牙语、他加禄语、泰语和越南语。Llama 3.3 与 3.1 支持的语言为：英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。其他语言通常也能使用，但出错概率会更高。
这些参数在实际使用中意味着什么
图像
仅两款 Llama 4 模型支持图像识别。如果你在选择 Llama 3.3 70B 或 Llama 3.1 8B 时上传了照片，聊天会自动为你切换到 Llama 4 Maverick。每条消息最多可添加一张图片。
上下文窗口
上下文窗口指的是模型一次性可以处理的文本量。从数据上看，Scout 的窗口遥遥领先。不过在我们的聊天中，为了保证极速回复，每次请求都会精简控制，因此你不会在此感受到模型间的太大差异：无论选择哪款模型，超长文档都建议分段发送。当你通过 API 调用这些模型时，大窗口才更显重要。
知识截止日期
Llama 4 模型的学习数据截止至 2024年8月，Llama 3 模型则截止至 2023年12月。对于 2024年上半年的话题，Maverick 或 Scout 是更好的选择。至于最新的实时资讯，本站聊天中的所有模型均无法回答，因为它们都不具备联网检索功能；请使用即时信息源查证。
模型大小与速度
Llama 3.1 8B 是体积最小的模型，因此通常回复速度最快。Llama 4 的混合专家架构在每个 token 上仅使用 170 亿激活参数，在兼顾总参数规模的同时保持了极高的运行效率。实际响应速度还取决于服务商当前的服务器负载。
逐个了解模型
Llama 4 Maverick：默认之选
两款 Llama 4 模型中规模更大的一款，总参数量最多。当你犹豫不决时，选它准没错：适用于写作、答疑、深度分析、编程辅助以及图像相关提问。它与 Scout 一同拥有最广泛的官方支持语言列表。与 Llama 4 Maverick 对话，或阅读 Maverick 模型页面。
Llama 4 Scout：长上下文 Llama 4
总参数量小于 Maverick，但同样具备 170 亿激活参数和图像处理能力。Meta 专门围绕超长上下文窗口对其进行了优化。它是处理 Llama 4 任务时获取“第二意见”的绝佳之选，也是 Maverick 繁忙时的天然替代方案，同样支持图像问答。与 Llama 4 Scout 对话，或阅读 Scout 模型页面。
Llama 3.3 70B：全能纯文本主力
Llama 3 代际的终极版本，于 2024年12月 发布：一款适用于文本任务的大型模型，擅长起草、编辑、摘要、复杂文字推理以及代码编写。当你希望针对同一提示词对比不同模型的见解，或在 Llama 4 模型繁忙时，它是极佳的选择。与 Llama 3.3 70B 对话，或阅读 Llama 3.3 70B 页面。
Llama 3.1 8B：轻巧迅捷的小钢炮
这里体积最小的模型。适合更看重响应速度而非深度的小型任务：句子改写、简单清单、头脑风暴、简短定义等。小模型在多步推理、长指令遵循和精确事实方面的稳定性通常较低，因此处理重要事项时建议核查其内容。与 Llama 3.1 8B 对话，或阅读 Llama 3.1 8B 页面。
快速决策指南
| 任务类型 | 首选模型 | 备选尝试 |
|---|---|---|
| 不确定选谁，或常规问答 | Maverick | Llama 3.3 70B |
| 照片、图表或截图解析 | Maverick | Scout |
| 润色长邮件、文章或报告 | Maverick | Llama 3.3 70B |
| 编程协助 | Maverick | Llama 3.3 70B |
| 印尼语、阿拉伯语、越南语或他加禄语写作 | Maverick | Scout |
| 2024年上半年的话题 | Maverick | Scout，随后查阅最新信息源 |
| 快速改写、简短清单或简单提问 | Llama 3.1 8B | Maverick |
| 出现“模型繁忙”提示 | 切换至其他任意模型 | 稍后再试 |
如果你想找到最适合自己的模型，可以挑一个符合你日常工作场景的简短测试提示词，在各个模型中分别运行，横向对比效果。例如：
我经营一家小型烘焙坊。请为一款新推出的黑麦面包写三条简短的 Instagram 文案，每条采用不同风格，然后用两句话说明 你会发布哪一条以及原因。
重点关注对你而言关键的指标：它是否严格执行了每项要求？语调是否恰当？篇幅是否合适？它是否捏造了你从未提供的信息？用默认模型运行该测试提示词，然后切换模型再次发送。
如何切换模型
- 打开聊天界面。
- 点击顶部的模型名称，在四款模型中任选其一。每个选项均附有简短说明以及针对图像、长上下文或速度的标识。
- 你的选择会与当前对话绑定保存，且每条回复都会标明是由哪款模型生成的。
本指南中的链接可直接打开已预选好对应模型的聊天界面。AI 写作助手和文本摘要器等工具页面会自动为你挑选合适的模型。欲了解更多背景信息，请参阅 Llama 4 Maverick 对比 Scout、Llama 3.3 对比 Llama 4 以及 Llama 家族发展历程。
本站模型均不支持的功能
- 浏览互联网或打开网页链接。
- 获悉其知识截止日期之后发生的新闻事件。
- 读取除图像以外的其他文件格式；请直接粘贴文本内容。
- 生成图像或进行语音对话。
- 跨对话记忆你历史聊天的上下文。
Meta 于 2026年 推出的全新 Muse 模型不属于 Llama 家族，本站聊天中不提供该模型。适用于所有模型的实用技巧，请参阅提示词编写指南。
常见问题
哪款 Llama 模型最聪明？
没有任何单一的排名能够适用于所有任务，我们也不发布跑分数据。对大多数用户而言，作为默认推荐的 Maverick 是最理想的切入点。如果回答不尽如人意，可以尝试用相同的提示词向 Llama 3.3 70B 提问。
为什么要保留像 Llama 3.1 8B 这样的小模型？
因为很多任务本身非常简单。对于快速改写或头脑风暴构思，轻量级模型回复迅速且完全能够胜任。当任务变得更复杂时，再切换到更大的模型即可。
所有模型共享同一个每日免费额度吗？
是的。无论你选择哪款模型，每发送一条消息消耗的每日免费额度都是相同的，各工具页面也共享这一额度。
我能使用其他 Llama 模型吗，比如 Llama 3.2？
本站聊天中暂不支持。Llama 3.2 和 Llama Guard 设有专门的信息页面供参考，你也可以选择在本地部署并运行各类 Llama 模型。
选择不同的模型会影响隐私吗？
不会。四款模型均经过相同的处理链路（本站服务器、我们的 AI 网关以及第三方推理服务商），适用完全相同的隐私政策。
