Cara memilih model Llama yang tepat untuk tugasan anda

Sembang kami menawarkan empat model Meta Llama. Model-model ini bukan sekadar empat saiz berbeza bagi perkara yang sama: ia berasal daripada dua generasi, menggunakan reka bentuk berbeza, menerima jenis input berbeza dan tarikh akhir pengetahuannya tentang dunia juga berbeza. Panduan ini membandingkan fakta secara bersebelahan dan menjadikannya peraturan mudah untuk memilih model yang sesuai. Anda boleh menukar model pada bila-bila masa, jadi tiada pilihan di sini yang bersifat kekal.

Sepintas lalu empat model ini

Sumber: Kad model Meta di Hugging Face dan senarai model OpenRouter, disemak pada Oktober 2026. Bahasa untuk Llama 4 ialah Bahasa Arab, Bahasa Inggeris, Bahasa Perancis, Bahasa Jerman, Bahasa Hindi, Bahasa Indonesia, Bahasa Itali, Bahasa Portugis, Bahasa Sepanyol, Bahasa Tagalog, Bahasa Thai dan Bahasa Vietnam. Bahasa untuk Llama 3.3 dan 3.1 ialah Bahasa Inggeris, Bahasa Jerman, Bahasa Perancis, Bahasa Itali, Bahasa Portugis, Bahasa Hindi, Bahasa Sepanyol dan Bahasa Thai. Bahasa lain selalunya boleh berfungsi juga, tetapi dengan lebih banyak kesilapan.

Maksud fakta ini dalam penggunaan harian

Imej

Hanya dua model Llama 4 yang boleh melihat imej. Jika anda melampirkan foto semasa Llama 3.3 70B atau Llama 3.1 8B dipilih, sembang akan beralih kepada Llama 4 Maverick secara automatik untuk anda. Anda boleh melampirkan satu imej bagi setiap mesej.

Tetingkap konteks

Tetingkap konteks ialah jumlah teks yang boleh diproses oleh model pada satu-satu masa. Di atas kertas, Scout mempunyai saiz yang paling besar. Namun dalam sembang kami, setiap permintaan dikekalkan ringkas agar jawapan kekal pantas, jadi anda tidak akan nampak banyak perbezaan antara model di sini: bahagikan dokumen yang sangat panjang kepada beberapa bahagian, tidak kira model mana yang anda pilih. Tetingkap yang besar lebih bermakna apabila anda menggunakan model ini melalui API.

Tarikh akhir pengetahuan

Model Llama 4 dilatih dengan data sehingga Ogos 2024, manakala model Llama 3 sehingga Disember 2023. Untuk topik dari separuh pertama tahun 2024, Maverick atau Scout ialah pilihan yang lebih baik. Untuk sebarang perkara terkini, tiada model dalam sembang kami yang mengetahui jawapannya kerana tiada satu pun daripadanya boleh melayari web; gunakan sumber semasa.

Saiz dan kelajuan

Llama 3.1 8B ialah model yang paling kecil, jadi ia biasanya paling pantas menjawab. Reka bentuk campuran pakar Llama 4 menggunakan 17 bilion parameter aktif bagi setiap token, memastikannya kekal cekap untuk saiz keseluruhannya. Kelajuan sebenar juga bergantung pada tahap kesibukan penyedia pada masa itu.

Model demi model

Llama 4 Maverick: pilihan lalai

Model yang lebih besar antara dua model Llama 4 dan mempunyai jumlah parameter terbanyak secara keseluruhan. Gunakannya apabila anda tidak pasti: penulisan, penerangan, analisis, bantuan pengekodan dan soalan tentang imej. Bersama Scout, ia mempunyai senarai bahasa rasmi yang paling banyak disokong. Bersembang dengan Llama 4 Maverick atau baca halaman model Maverick.

Llama 4 Scout: Llama 4 dengan konteks panjang

Lebih kecil daripada Maverick secara keseluruhan, dengan 17 bilion parameter aktif yang sama dan sokongan imej yang serupa. Meta mereka bentuknya dengan tetingkap konteks yang sangat panjang. Ia bagus sebagai rujukan kedua untuk tugas Llama 4, alternatif yang sesuai apabila Maverick sibuk, dan juga berfungsi untuk soalan berasaskan imej. Bersembang dengan Llama 4 Scout atau baca halaman model Scout.

Llama 3.3 70B: model serba boleh untuk teks sahaja

Keluaran terakhir daripada generasi Llama 3, dari Disember 2024: model besar untuk tugas berasaskan teks seperti mendraf, menyunting, meringkaskan, menaakul masalah melalui perkataan dan kod. Berguna apabila anda mahukan pandangan model berbeza bagi prom yang sama, atau apabila model Llama 4 sedang sibuk. Bersembang dengan Llama 3.3 70B atau baca halaman Llama 3.3 70B.

Llama 3.1 8B: model yang ringan dan pantas

Model paling kecil di sini. Bagus untuk tugas ringkas yang memerlukan kelajuan berbanding perincian mendalam: menyusun semula ayat, senarai mudah, percambahan fikiran, takrifan pendek. Model kecil biasanya kurang boleh diharap untuk penaakulan pelbagai langkah, arahan yang panjang dan fakta yang tepat, jadi semak hasil kerjanya untuk sebarang perkara penting. Bersembang dengan Llama 3.1 8B atau baca halaman Llama 3.1 8B.

Jadual keputusan pantas

Jika anda ingin mencari pilihan kegemaran anda sendiri, jalankan satu prom ujian ringkas yang mewakili kerja harian anda pada setiap model dan bandingkan jawapannya secara bersebelahan. Contohnya:

Saya mengusahakan kedai roti kecil. Tulis tiga kapsyen Instagram pendek untuk
roti rai baharu, setiap satu dengan nada berbeza, kemudian terangkan dalam dua ayat
mana satu yang akan anda siarkan dan puncanya.

Lihat perkara yang penting bagi anda: adakah ia mengikut setiap arahan, adakah nadanya sesuai, adakah panjangnya tepat, adakah ia mereka-reka butiran yang tidak pernah anda berikan? Cuba prom ujian ini dengan model lalai, kemudian tukar model dan hantar sekali lagi.

Cara menukar model

1. Buka sembang.
2. Klik nama model di bahagian atas dan pilih salah satu daripada empat model yang ada. Setiap pilihan mempunyai penerangan ringkas dan lencana untuk imej, konteks panjang atau kelajuan.
3. Pilihan anda disimpan untuk perbualan tersebut, dan setiap jawapan akan menunjukkan model yang menghasilkannya.

Pautan dalam panduan ini akan membuka sembang dengan model yang siap dipilih. Halaman alat seperti penulis AI dan pemberi ringkasan akan memilih model untuk anda secara automatik. Untuk maklumat latar belakang lanjut, baca Llama 4 Maverick lwn Scout, Llama 3.3 lwn Llama 4 dan sejarah keluarga Llama.

Perkara yang tidak boleh dilakukan oleh mana-mana model di sini

• Melayari internet atau membuka pautan.
• Mengetahui peristiwa selepas tarikh akhir pengetahuannya.
• Membaca fail selain imej; tampal teks sebagai ganti.
• Menghasilkan imej atau bercakap secara suara.
• Mengingati perbualan anda yang lain.

Model Muse Meta yang lebih baharu, yang diperkenalkan pada tahun 2026, bukan sebahagian daripada keluarga Llama dan tiada dalam sembang kami. Petua yang berkesan untuk semua model boleh didapati dalam cara menulis prom.

Soalan Lazim

Model Llama mana yang paling pintar?

Tiada kedudukan tunggal yang sesuai untuk setiap tugas, dan kami tidak menerbitkan skor penanda aras. Bagi kebanyakan pengguna, Maverick, iaitu model lalai, ialah titik permulaan terbaik. Jika jawapannya mengecewakan, cuba prom yang sama dengan Llama 3.3 70B.

Mengapa mengekalkan model kecil seperti Llama 3.1 8B?

Kerana banyak tugas hanyalah tugas ringkas. Untuk penulisan semula yang pantas atau menyenaraikan idea, model ringan menjawab dengan pantas dan menyelesaikan tugas tersebut. Tukar kepada model yang lebih besar apabila tugasan menjadi lebih sukar.

Adakah semua model menggunakan kuota harian yang sama?

Ya. Setiap mesej dikira sama terhadap kuota percuma harian anda tidak kira model mana yang anda pilih, dan halaman alat berkongsi kuota tersebut.

Bolehkah saya menggunakan model Llama yang lain, seperti Llama 3.2?

Bukan dalam sembang kami. Llama 3.2 dan Llama Guard mempunyai halaman maklumat sebagai rujukan, dan anda boleh menjalankan banyak model Llama secara setempat.

Adakah model yang saya pilih mempengaruhi privasi?

Tidak. Keempat-empatnya melalui laluan yang sama (pelayan kami, get laluan AI kami dan penyedia inferens pihak ketiga), dan dasar privasi yang sama diguna pakai.