Llama 3.3 70B vs Llama 4

Llama 3.3 70B ialah model teks terbukti; Llama 4 menambah imej, sokongan bahasa dan maklumat terkini. Ini perubahannya dan sebab anda patut beralih.

5 min bacaanDikemas kini

A balanced scale holding two different woven orbs

Model terakhir satu generasi, permulaan bagi generasi baharu

Llama 3.3 70B, yang dilancarkan oleh Meta pada 6 Disember 2024, merupakan model terakhir bagi generasi Llama 3. Llama 4, yang dikeluarkan pada 5 April 2025, memulakan generasi baharu dengan dua model: Scout dan Maverick. Perbezaan antara kedua-duanya jauh lebih besar daripada sekadar nombor versi. Llama 4 membawakan perubahan dari segi seni bina, sokongan imej, konteks yang lebih panjang dan data latihan yang dikemas kini. Namun, Llama 3.3 70B masih digunakan secara meluas dan menjadi salah satu daripada empat model dalam sembang kami. Ini perbandingannya.

Perbandingan pantas Llama 3.3 vs Llama 4

Llama 3.3 70BLlama 4 ScoutLlama 4 Maverick
Tarikh pelancaran6 Dis 20245 Apr 20255 Apr 2025
Reka bentukDense, 70BMixture of experts, 17B aktif daripada 109BMixture of experts, 17B aktif daripada 400B
InputTeks sahajaTeks dan imejTeks dan imej
Konteks (kad model Meta)128K10M1M
Data latihan sehinggaDisember 2023Ogos 2024Ogos 2024
Bahasa rasmi81212
Harga API setiap 1M token (input / output)$0.10 / $0.32$0.10 / $0.30$0.1875 / $0.6525

Harga berdasarkan senarai harga OpenRouter, Okt 2026.

Dense vs mixture of experts

Llama 3.3 70B ialah model jenis dense: kesemua 70 bilion parameter berfungsi untuk setiap token. Llama 4 pula menggunakan pendekatan mixture of experts: model ini mengandungi banyak sub-rangkaian pakar, dan hanya sebahagian daripadanya—sekitar 17 bilion parameter—digunakan bagi setiap token. Hasilnya, Llama 4 memuatkan lebih banyak pengetahuan secara keseluruhan (109 bilion parameter untuk Scout, 400 bilion untuk Maverick) sambil menggunakan tenaga pemprosesan yang lebih rendah bagi setiap token berbanding Llama 3.3. Meta mengetengahkan Maverick sebagai model berkualiti lebih tinggi daripada Llama 3.3 70B dengan kos operasi yang lebih rendah.

Bagi anda sebagai pengguna, ini bermakna respons Llama 4 lazimnya lebih terperinci, dan model ini lebih efisien untuk dihoskan oleh penyedia perkhidmatan.

Imej, bahasa dan pengetahuan

Perbezaan praktikal yang paling ketara ialah keupayaan memproses imej. Llama 3.3 70B hanya membaca teks. Kedua-dua model Llama 4 menyokong imej secara natif, membolehkan anda bertanya tentang foto, carta, tangkapan skrin dan dokumen. Dalam ruang sembang kami, memuat naik imej semasa Llama 3.3 dipilih akan menukar perbualan kepada Maverick secara automatik.

Llama 4 turut memperluas sokongan bahasa rasmi daripada lapan bahasa (Inggeris, Jerman, Perancis, Itali, Portugis, Hindi, Sepanyol dan Thai) kepada dua belas, dengan penambahan bahasa Arab, Indonesia, Tagalog dan Vietnam. Data latihannya juga merangkumi sehingga Ogos 2024, lapan bulan lebih terkini berbanding tarikh henti Llama 3.3 pada Disember 2023. Kedua-dua model tidak boleh mencari maklumat di web dalam ruang sembang kami.

Situasi di mana Llama 3.3 masih relevan

Llama 3.3 70B ialah model teks yang matang dan stabil sejak akhir tahun 2024, menjadikannya pilihan asas bagi pelbagai aplikasi, arahan (prompt) dan panduan sedia ada. Status lesennya juga lebih mudah dalam satu aspek: ia bukan model multimodal, jadi sekatan EU yang dikenakan ke atas model multimodal Llama 4 tidak terpakai padanya. Selain itu, sebagai model dense yang menggunakan kesemua 70 bilion parameter bagi setiap token, perancangan memori dan tingkah lakunya lebih mudah dijangka.

Harga API bagi model ini juga berpatutan: $0.10 untuk input dan $0.32 untuk output bagi setiap sejuta token di OpenRouter, hampir setara dengan Scout dan kira-kira separuh daripada kadar Maverick iaitu $0.1875 dan $0.6525 (senarai harga OpenRouter, Okt 2026). Jadi, walaupun Meta menyatakan kos operasinya lebih rendah, Maverick tetap lebih mahal di platform penyedia ini.

Menjalankan model sendiri

Model dense 70B memerlukan stesen kerja (workstation) yang berkuasa; Ollama menyenaraikan Llama 3.1 70B yang setara pada saiz 43 GB. Llama 4 Scout memerlukan muat turun 67 GB manakala Maverick 245 GB. Meta menyatakan bahawa Scout boleh dimuatkan ke dalam satu GPU H100 menggunakan kuantisasi Int4. Untuk perkakasan komputer biasa di rumah, kedua-duanya agak mencabar; Llama 3.1 8B ialah pilihan yang lebih ringan. Lihat panduan menjalankan Llama secara setempat.

Pelesenan bagi kedua-duanya adalah serupa. Llama 3.3 tertakluk di bawah Llama 3.3 Community License manakala Llama 4 di bawah Llama 4 Community License; kedua-duanya membenarkan penggunaan komersial, memerlukan atribusi "Built with Llama" dan tertakluk pada dasar penggunaan Meta yang boleh diterima. Panduan lesen kami menghuraikan butiran lanjut.

Mencuba kedua-duanya secara langsung

Ketiga-tiga model tersedia dalam ruang sembang kami, jadi cara paling mudah untuk membandingkannya adalah dengan mengemukakan soalan yang sama kepada setiap satu. Berikut adalah beberapa contoh prompt yang menunjukkan perbezaannya dengan jelas:

  • Tugasan penulisan mengikut gaya anda, seperti e-mel ringkas atau penerangan produk. Bandingkan nada dan pilihan kata.
  • Penerangan konsep, contohnya cara pinjaman perumahan berfungsi atau apa itu model mixture-of-experts. Bandingkan kejelasan dan susunan maklumat.
  • Soalan dalam salah satu daripada empat bahasa baharu Llama 4, seperti bahasa Vietnam atau Indonesia. Llama 4 menyokongnya secara rasmi; Llama 3.3 tidak.
  • Foto atau tangkapan skrin. Hanya Llama 4 yang boleh membalas; jika Llama 3.3 sedang dipilih, sembang akan beralih kepada Maverick secara automatik.
  • Peristiwa dari tahun 2024, seperti acara pada awal tahun 2024. Data latihan Llama 4 merangkumi tempoh ini; Llama 3.3 tidak. Kedua-duanya tidak mengetahui peristiwa selepas tarikh tersebut.

Pilih model daripada menu, tanya soalan, kemudian tukar model dan tanya sekali lagi. Sejarah sembang anda disimpan dalam pelayar anda, dan platform sembang kami tidak menyimpan teks mesej anda.

Pilih Llama 3.3 jika…

  • anda hanya mengendalikan teks;
  • anda mahu mengelak klausa EU untuk model multimodal;
  • anda lebih menggemari model jenis dense untuk penggunaan pelayan sendiri;
  • aplikasi atau prompt sedia ada anda dibangunkan khusus untuknya.

Sembang dengan Llama 3.3 70B

Pilih Llama 4 jika…

  • anda mahu bertanya tentang imej;
  • anda memerlukan salah satu daripada empat bahasa tambahan baharu;
  • anda memerlukan data latihan yang lebih terkini;
  • anda memerlukan konteks yang panjang melalui API atau perkakasan sendiri.

Sembang dengan Llama 4 Maverick

Untuk varian Llama 4, baca Maverick vs Scout. Untuk melihat keseluruhan model, rujuk sejarah Llama serta halaman model untuk Llama 3.3 70B dan Llama 4 Maverick.

Soalan Lazim

Adakah Llama 4 lebih baik berbanding Llama 3.3?

Untuk kebanyakan tugasan, ya: Llama 4 lebih baharu, boleh memproses imej dan menyokong lebih banyak bahasa. Llama 3.3 kekal sebagai model teks yang sangat berkeupayaan.

Adakah Llama 3.3 8B wujud?

Kad model Meta untuk Llama 3.3 hanya merangkumi model 70B. Jika anda perlukan model bersaiz kecil, gunakan Llama 3.1 8B.

Bolehkah saya menukar antara model ini dalam sembang anda?

Boleh. Ketiga-tiga model tersedia dalam menu model kami: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout dan Llama 4 Maverick.

Adakah Llama 3.3 mengetahui peristiwa yang lebih terkini berbanding Llama 4?

Tidak. Data latihan Llama 3.3 berakhir pada Disember 2023; Llama 4 pula berakhir pada Ogos 2024.

Tanya soalan pertama anda kepada Llama

Tanpa akaun dan tanpa sebarang pemasangan. Buka sembang, taip mesej dan lihat keupayaan Llama.

Buka sembang Llama