Llama 3.3 70B در برابر Llama 4
مدل Llama 3.3 70B متنی و قابل‌اعتماد است؛ Llama 4 تصاویر، زبانهای بیشتر و دانش جدیدتر دارد. تغییرات اصلی و ارزش ارتقا را در اینجا بررسی کنید.
آخرین مدل یک نسل، اولین مدل نسل بعد
مدل Llama 3.3 70B که در ۶ دسامبر ۲۰۲۴ توسط Meta عرضه شد، آخرین مدل از نسل Llama 3 بود. اما Llama 4 که در ۵ آوریل ۲۰۲۵ منتشر شد، نسل جدیدی را با دو مدل Scout و Maverick آغاز کرد. تفاوت میان آن‌ها فراتر از صرفاً تغییر شماره نسخه است؛ Llama 4 معماری را دگرگون کرد، امکان پردازش تصویر را افزود، زمینه (Context) را ارتقا داد و دادههای آموزشی را به‌روزرسانی کرد. با این حال، Llama 3.3 70B همچنان کاربرد گسترده‌ای دارد و یکی از چهار مدل موجود در چت ما است. در ادامه مقایسه این مدل‌ها را می‌خوانید.
مقایسه اجمالی Llama 3.3 و Llama 4
| Llama 3.3 70B | Llama 4 Scout | Llama 4 Maverick | |
|---|---|---|---|
| تاریخ عرضه | ۶ دسامبر ۲۰۲۴ | ۵ آوریل ۲۰۲۵ | ۵ آوریل ۲۰۲۵ |
| معماری | مدل Dense، با ۷۰ میلیارد پارامتر | مخلوطی از خبره‌ها (MoE)، ۱۷ میلیارد فعال از ۱۰۹ میلیارد | مخلوطی از خبره‌ها (MoE)، ۱۷ میلیارد فعال از ۴۰۰ میلیارد |
| ورودی‌ها | فقط متن | متن و تصویر | متن و تصویر |
| زمینه (برگه مشخصات Meta) | 128K | 10M | 1M |
| دادههای آموزشی تا | دسامبر ۲۰۲۳ | اوت ۲۰۲۴ | اوت ۲۰۲۴ |
| زبانهای رسمی | ۸ | ۱۲ | ۱۲ |
| قیمت API به ازای هر ۱ میلیون توکن (ورودی / خروجی) | $0.10 / $0.32 | $0.10 / $0.30 | $0.1875 / $0.6525 |
قیمت‌ها بر اساس تعرفه رسمی OpenRouter در اکتبر ۲۰۲۶ هستند.
مدل Dense در برابر مخلوطی از خبره‌ها (MoE)
مدل Llama 3.3 70B یک مدل متراکم (Dense) است: تمام ۷۰ میلیارد پارامتر آن روی پردازش تک‌تک توکن‌ها کار می‌کنند. اما Llama 4 از معماری مخلوطی از خبره‌ها (Mixture of Experts) بهره می‌برد: مدل شامل شبکه‌های فرعی خبره متعددی است و برای هر توکن تنها بخشی از آن‌ها (حدود ۱۷ میلیارد پارامتر) فعال می‌شوند. در نتیجه Llama 4 دانش کلی بسیار بیشتری دارد (۱۰۹ میلیارد پارامتر برای Scout و ۴۰۰ میلیارد برای Maverick)، در حالی که پردازش کمتری به ازای هر توکن در مقایسه با Llama 3.3 انجام می‌دهد. به گفته Meta، مدل Maverick کیفیت بالاتری نسبت به Llama 3.3 70B ارائه می‌دهد و در عین حال هزینه اجرای آن کمتر است.
برای شما به عنوان کاربر، این معماری یعنی پاسخ‌های Llama 4 غنی‌تر هستند و میزبانی مدل‌ها برای ارائه‌دهندگان نیز بهینه‌تر تمام میشود.
تصاویر، زبان‌ها و دامنه دانش
ملموس‌ترین تفاوت کاربردی، پشتیبانی از تصویر است. مدل Llama 3.3 70B فقط متن می‌خواند. اما هر دو مدل Llama 4 به‌طور بومی ورودی تصویر می‌پذیرند؛ بنابراین میتوانید درباره عکس‌ها، نمودارها، اسکرین‌شات‌ها و اسناد از آن‌ها سوال بپرسید. در چت ما، اگر هنگام انتخاب Llama 3.3 تصویری ضمیمه کنید، گفتگو به‌طور خودکار به Maverick منتقل میشود.
همچنین Llama 4 دایره زبانهای رسمی را از هشت زبان (انگلیسی، آلمانی، فرانسوی، ایتالیایی، پرتغالی، هندی، اسپانیایی و تایلندی) به دوازده زبان گسترش داده و عربی، اندونزیایی، تاگالوگ و ویتنامی را اضافه کرده است. دادههای آموزشی آن نیز تا اوت ۲۰۲۴ را پوشش می‌دهد که هشت ماه تازهتر از بازه دسامبر ۲۰۲۳ در Llama 3.3 است. البته هیچ‌کدام در محیط چت ما دسترسی جستجو در وب ندارند.
کجا Llama 3.3 هنوز بهترین انتخاب است؟
مدل Llama 3.3 70B یک مدل متنی بالغ، پایدار و شناخته‌شده است که از اواخر ۲۰۲۴ در دسترس بوده و برنامه‌ها، پرامپت‌ها و راهنماهای بسیاری بر پایه آن نوشته شده‌اند. شرایط لایسنس آن نیز از یک جهت ساده‌تر است: چندوجهی نیست، بنابراین محدودیت‌های اتحادیه اروپا برای مدلهای چندوجهی Llama 4 شامل آن نمی‌شود. همچنین به عنوان یک مدل متراکم، تمام ۷۰ میلیارد پارامتر آن در پردازش هر توکن به کار می‌روند، بنابراین تخمین منابع و پیش‌بینی رفتار آن هنگام پیاده‌سازی بسیار شفاف است.
قیمت API آن نیز اقتصادی است: ۰.۱۰ دلار برای ورودی و ۰.۳۲ دلار برای خروجی به ازای هر یک میلیون توکن در OpenRouter، که تقریباً مشابه Scout و حدود نصف قیمت‌های ۰.۱۸۷۵ و ۰.۶۵۲۵ دلاری Maverick است (تعرفه OpenRouter، اکتبر ۲۰۲۶). بنابراین علی‌رغم ادعای Meta درباره هزینه میزبانی، Maverick در این ارائه‌دهنده گزینه گران‌تری به شمار می‌رود.
اجرای مدل‌ها روی سخت‌افزار شخصی
اجرای یک مدل متراکم 70B به یک ورک‌استیشن قدرتمند نیاز دارد؛ برای نمونه، حجم مدل مشابه Llama 3.1 70B در Ollama حدود ۴۳ گیگابایت است. حجم دانلود Llama 4 Scout برابر با ۶۷ گیگابایت و Maverick معادل ۲۴۵ گیگابایت است. شرکت Meta اشاره کرده که Scout با کوانتیزاسیون Int4 روی یک پردازنده گرافیکی H100 جا میشود. اجرای هیچ‌یک از این مدل‌ها روی سیستم‌های خانگی ساده نیست؛ در این موارد Llama 3.1 8B گزینه سبک و مناسب‌تری است. راهنمای اجرای محلی Llama را ببینید.
قوانین لایسنس هر دو مدل مشابه است. مدل Llama 3.3 تحت مجوز جامع Llama 3.3 و مدل Llama 4 تحت مجوز جامع Llama 4 عرضه شده است؛ هر دو اجازه استفاده تجاری را می‌دهند، به درج عبارت "Built with Llama" نیاز دارند و از سیاست استفاده قابل‌قبول Meta پیروی می‌کنند. جزئیات کامل در راهنمای مجوزها آمده است.
مقایسه عملی و هم‌زمان مدل‌ها
هر سه مدل در چت ما فعال هستند، بنابراین ساده‌ترین روش مقایسه این است که یک پرسش مشابه را از هر کدام بپرسید. چند ایده برای پرامپت که تفاوت‌ها را به‌خوبی نشان می‌دهد:
- یک تسک نگارشی با لحن خودتان، مثلاً یک ایمیل کوتاه یا توضیحات محصول. لحن و انتخاب واژگان را بسنجید.
- یک متن توضیحی، برای نمونه نحوه عملکرد وام مسکن یا سازوکار مدل مخلوطی از خبره‌ها (MoE). شفافیت و ساختار پاسخ‌ها را مقایسه کنید.
- سوالی به یکی از چهار زبان تازه‌افزوده Llama 4، مانند ویتنامی یا اندونزیایی. پشتیبانی Llama 4 از این زبان‌ها رسمی است، اما Llama 3.3 خیر.
- ارسال یک عکس یا اسکرین‌شات. فقط Llama 4 قادر به تحلیل آن است؛ اگر Llama 3.3 انتخاب شده باشد، چت خودکار به Maverick تغییر میکند.
- رویدادی از سال ۲۰۲۴، مثلاً اتفاقی در بهار ۲۰۲۴. دادههای Llama 4 آن را پوشش می‌دهند، اما Llama 3.3 از آن بی‌خبر است. هیچ‌یک رویدادهای پس از تاریخ آموزش خود را نمی‌دانند.
مدل مورد نظر را از منو انتخاب کنید، بپرسید، سپس مدل را تغییر دهید و همان سوال را تکرار کنید. تاریخچه چت در مرورگر شما می‌ماند و متن پیام‌ها در سرورهای ما ذخیره نمی‌شود.
مدل Llama 3.3 را انتخاب کنید اگر…
- صرفاً با دادههای متنی سر و کار دارید؛
- می‌خواهید مشمول بندهای قانونی اتحادیه اروپا پیرامون مدلهای چندوجهی نشوید؛
- برای میزبانی شخصی، ساختار مدلهای Dense را ترجیح می‌دهید؛
- برنامه یا پرامپت‌های فعلی شما دقیقاً بر اساس آن تنظیم شده‌اند.
مدل Llama 4 را انتخاب کنید اگر…
- می‌خواهید درباره تصاویر سوال بپرسید؛
- به یکی از چهار زبان جدید اضافه شده نیاز دارید؛
- اطلاعات و دادههای آموزشی جدیدتری می‌خواهید؛
- به پنجره زمینه بسیار بزرگ از طریق API یا سرور شخصی نیاز دارید.
برای بررسی تفاوت‌های درون خانواده Llama 4، مطلب Maverick در برابر Scout را بخوانید. برای مشاهده تاریخچه کلی، صفحه تاریخچه Llama و صفحات اختصاصی Llama 3.3 70B و Llama 4 Maverick در دسترس شما هستند.
پرسش‌های متداول
آیا Llama 4 از Llama 3.3 بهتر است؟
برای اکثر کاربردها بله؛ Llama 4 تازهتر است، تصاویر را تحلیل میکند و زبانهای بیشتری را میشناسد. با این حال Llama 3.3 همچنان یک مدل متنی بسیار قدرتمند است.
آیا نسخه Llama 3.3 8B وجود دارد؟
مشخصات رسمی Llama 3.3 از سوی Meta تنها شامل مدل 70B میشود. برای مدلهای سبکتر میتوانید از Llama 3.1 8B استفاده کنید.
آیا امکان جابجایی بین این مدل‌ها در چت وجود دارد؟
بله، هر سه مدل Llama 3.3 70B، Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick در منوی مدلهای چت در دسترس هستند.
آیا Llama 3.3 رویدادهای جدیدتری را نسبت به Llama 4 میداند؟
خیر. دادههای آموزشی Llama 3.3 در دسامبر ۲۰۲۳ به پایان میرسد، در حالی که اطلاعات Llama 4 تا اوت ۲۰۲۴ بهروز است.
اولین سؤال خود را از Llama بپرسید
بدون نیاز به حساب کاربری یا نصب. چت را باز کنید، پیامی بنویسید و توانایی‌های Llama را ببینید.
شروع چت با Llama