Llama 4 Maverick در برابر Llama 4 Scout

هر دو مدل Maverick و Scout هم‌زمان عرضه شده‌اند، معماری مشترکی دارند و تصویر را پردازش می‌کنند. تفاوت اصلی در اندازه، طول زمینه و هزینه است.

6 دقیقه مطالعهبه‌روزرسانی شد

A balanced scale holding two different woven orbs

دو مدل Llama 4، یک نسل

مدل‌های Llama 4 Maverick و Llama 4 Scout به‌طور هم‌زمان توسط Meta در ۵ آوریل ۲۰۲۵ عرضه شدند. آنها ویژگی‌های مشترک زیادی دارند: هر دو از معماری مخلوط متخصصان (MoE) با ۱۷ میلیارد پارامتر فعال بهره می‌برند، هر دو ورودی‌های متن و تصویر را به صورت محلی پردازش می‌کنند، رسماً از ۱۲ زبان پشتیبانی دارند و داده‌های آموزشی آنها تا اوت ۲۰۲۴ است. تفاوت آنها در اندازه کلی، تعداد متخصصان، طول کانتکست، سخت‌افزار مورد نیاز و قیمت است. هر دو مدل در چت ما در دسترس هستند و می‌توانید آنها را در کنار هم مقایسه کنید.

مقایسه اجمالی Maverick و Scout

Llama 4 MaverickLlama 4 Scout
پارامترهای فعال17B17B
کل پارامترها400B109B
تعداد متخصصان (Experts)۱۲۸۱۶
کانتکست (کارت مدل Meta)۱ میلیون توکن۱۰ میلیون توکن
کانتکست ارائه‌دهنده ما۵۲۴,۲۸۸ توکن۱,۳۱۰,۷۲۰ توکن
ورودی‌هامتن و تصویرمتن و تصویر
حجم دانلود در Ollama۲۴۵ گیگابایت۶۷ گیگابایت
قیمت API به ازای هر ۱ میلیون توکن (ورودی / خروجی)$0.1875 / $0.6525$0.10 / $0.30
در چت مابله، به عنوان پیش‌فرضبله

قیمت‌ها بر اساس نرخ رسمی OpenRouter در اکتبر ۲۰۲۶ هستند.

تفاوت در ابعاد چه معنایی دارد؟

یک مدل مخلوط متخصصان، دانش خود را بین زیرشبکه‌های تخصصی متعدد تقسیم می‌کند و برای پردازش هر توکن فقط از تعداد محدودی از آنها کمک می‌گیرد. هر دو مدل برای هر توکن از ۱۷ میلیارد پارامتر استفاده می‌کنند، بنابراین سرعت پاسخ‌دهی مشابهی دارند. با این حال، Maverick تعداد متخصصان بسیار بیشتر و نزدیک به چهار برابر کل پارامتر دارد که دست آن را برای دانش و ظرافت‌های زبانی بازتر می‌گذارد. در استفاده روزمره، این موضوع به پاسخ‌های عمیق‌تر و دقیق‌تر، به‌ویژه در نگارش آزاد، توضیحات مفهومی و سوالات درباره تصاویر می‌انجامد؛ به همین دلیل Maverick مدل پیش‌فرض چت ما است.

Scout مدل سبک‌تر این دو است. Meta آن را به گونه‌ای طراحی کرده که با کوانتیزاسیون Int4 روی یک کارت گرافیک H100 جا شود؛ به همین دلیل، اجرای آن روی سیستم‌های شخصی آسان‌تر بوده و استفاده از API آن نیز اقتصادی‌تر است.

طول کانتکست: وعده‌ها در برابر واقعیت

شناخته‌شده‌ترین ویژگی Scout، پنجره کانتکست آن است. Meta در کارت مدل، کانتکست ۱۰ میلیون توکن را برای Scout ذکر کرده که ۱۰ برابر کانتکست ۱ میلیون توکنی Maverick است. در عمل، سرویس‌دهندگان مقادیر کمتری ارائه می‌دهند: ارائه‌دهنده ما ۱,۳۱۰,۷۲۰ توکن برای Scout و ۵۲۴,۲۸۸ توکن برای Maverick در نظر گرفته است. با این حال، کانتکست Scout همچنان بسیار بزرگ‌تر است.

اما در چت رایگان ما، این تفاوت احساس نمی‌شود. برای حفظ سرعت و رایگان ماندن سرویس، چت ما گفتگوهای طولانی را خلاصه و به جدیدترین بخش، یعنی حدود ۱۲,۰۰۰ کاراکتر متن محدود می‌کند. بنابراین در چت ما هر دو مدل میزان یکسانی از گفتگو را می‌بینند. اگر نیاز به پردازش اسناد بسیار طولانی دارید، از Scout از طریق API یا روی سخت‌افزار اختصاصی خود استفاده کنید؛ به راهنمای API ما مراجعه نمایید.

تصاویر

هر دو مدل تصاویر را به صورت درونی پردازش می‌کنند و در چت ما می‌توانید به همراه هر پیام یک عکس برای هر کدام ارسال کنید. برای سوالات جزئی درباره یک عکس، نمودار یا اسکرین‌شات، Maverick پاسخ‌های کامل‌تری ارائه می‌دهد. برای توصیف‌های سریع یا خواندن متن از روی عکس، Scout کاملاً مناسب و مقرون‌به‌صرفه‌تر است. اگر هنگام فعال بودن یک مدل متنی عکسی پیوست کنید، چت ما به طور خودکار به Maverick تغییر وضعیت می‌دهد.

اجرای محلی مدل‌ها

هیچ‌یک از این دو مدل روی لپ‌تاپ اجرا نمی‌شوند. Ollama حجم نسخه کوانتایز شده پیش‌فرض Scout را ۶۷ گیگابایت و Maverick را ۲۴۵ گیگابایت اعلام کرده است. Scout روی ورک‌استیشن‌های با حافظه بالا و پردازنده‌های گرافیکی دیتاسنتری اجرا می‌شود؛ اما Maverick به سروری با چندین پردازنده گرافیکی قدرتمند نیاز دارد. اگر به دنبال اجرای یک مدل محلی روی سخت‌افزارهای معمولی هستید، Llama 3.1 8B انتخاب کاربردی‌تری است. هر دو مدل Llama 4 تحت مجوز جامع Llama 4 Community License (شامل محدودیت‌های منطقه اتحادیه اروپا برای مدل‌های چندوجهی) هستند؛ جهت اطلاعات بیشتر به راهنمای مجوزها و اجرای محلی Llama مراجعه کنید.

هزینه‌ها

Scout از طریق API ارزان‌تر تمام می‌شود: ۰.۱۰ دلار ورودی و ۰.۳۰ دلار خروجی به ازای هر یک میلیون توکن، در مقایسه با ۰.۱۸۷۵ دلار ورودی و ۰.۶۵۲۵ دلار خروجی برای Maverick (نرخ رسمی OpenRouter در اکتبر ۲۰۲۶). برای کارهای با حجم بالا مثل برچسب‌گذاری داده‌ها، استخراج اطلاعات یا خلاصه‌سازی‌های ساده، قیمت پایین‌تر Scout بسیار اقتصادی خواهد بود. در چت ما، هر دو مدل در قالب سقف پیام‌های روزانه رایگان هستند.

کدام مدل برای کدام کار مناسب است؟

اگر مردد هستید، این مثال‌های کاربردی راهنمای خوبی هستند. این موارد صرفاً پیشنهاد هستند، نه قانون قطعی؛ بهترین راه این است که هر دو را روی تسک خود امتحان کنید.

  • نگارش انگیزش‌نامه، ایمیل کاری یا پست وبلاگ: Maverick، برای لحنی حرفه‌ای‌تر و دایره لغات متنوع‌تر.
  • توضیح مرحله به مرحله مفاهیم پیچیده: Maverick، که توضیحات جامع‌تری ارائه می‌دهد.
  • توصیف عکس یا خواندن متن یک تابلو: هر دو؛ Scout برای موارد ساده کاملاً پاسخگو است.
  • تحلیل یک نمودار یا اسکرین‌شات پر از اطلاعات: Maverick.
  • بازنویسی‌های کوتاه، خلاصه‌سازی و تهیه فهرست: هر دو؛ اگر در جای دیگری بر اساس توکن هزینه پرداخت می‌کنید، Scout ارزان‌تر است.
  • اسناد بسیار طولانی از طریق API: Scout، به خاطر پنجره کانتکست بسیار بزرگ‌تر.

یک روش ساده برای استفاده در چت ما: گفتگو را با Maverick شروع کنید و اگر صرفاً به دنبال پاسخ‌های کوتاه و سریع هستید، مدل را از منو به Scout تغییر دهید. اگر پاسخی از Scout کوتاه و سطحی به نظر رسید، آن را با Maverick بازتولید کنید.

حفظ حریم خصوصی و محدودیت‌ها در چت ما

رفتار ما با هر دو مدل یکسان است. پیام‌های شما از سرور و درگاه هوش مصنوعی ما به ارائه‌دهنده سرویس مدل ارسال می‌شود؛ ما متن پیام‌ها را ذخیره نمی‌کنیم و تاریخچه گفتگوها در مرورگر شما باقی می‌ماند. هیچ‌یک از مدل‌ها به اینترنت زنده دسترسی ندارند و هر دو از همان سهمیه پیام رایگان روزانه استفاده می‌کنند. هر دو مدل ممکن است خطا داشته باشند، بنابراین اطلاعات مهم را راستی‌آزمایی کنید.

Maverick را انتخاب کنید اگر…

  • قوی‌ترین مدل Llama را برای چت عمومی، نگارش و ارائه‌ی توضیحات می‌خواهید؛
  • سوالات دقیق و موشکافانه درباره تصاویر دارید؛
  • کیفیت نهایی برای شما مهم‌تر از هزینه پردازش است؛
  • مطمئن نیستید کدام را انتخاب کنید؛ انتخاب آن به عنوان پیش‌فرض بی‌دلیل نیست.

چت با Llama 4 Maverick

Scout را انتخاب کنید اگر…

  • از طریق API یا سخت‌افزار شخصی به بالاترین ظرفیت کانتکست نیاز دارید؛
  • قصد دارید یک مدل Llama 4 را روی یک کارت گرافیک میزبانی و اجرا کنید؛
  • کارهایی با حجم داده بسیار بالا دارید که هزینه در آنها تعیین‌کننده است؛
  • به مدلی سبک‌تر برای پاسخ به سوالات ساده متنی و تصویری نیاز دارید.

چت با Llama 4 Scout

اطلاعات تکمیلی در صفحات Llama 4 Maverick و Llama 4 Scout در دسترس است. برای بررسی تفاوت‌ها با نسل قبل، مقایسه Llama 3.3 vs Llama 4 را مطالعه فرمایید.

سوالات متداول

کدام مدل بهتر است، Maverick یا Scout؟

Maverick بزرگ‌تر است و در مجموع پاسخ‌های کامل‌تری می‌دهد. Scout سبک‌تر و کم‌هزینه‌تر بوده و کانتکست بسیار طولانی‌تری دارد.

آیا سرعت هر دو مدل یکسان است؟

هر دو به ازای هر توکن از ۱۷ میلیارد پارامتر فعال استفاده می‌کنند، بنابراین سرعت آنها بسیار نزدیک است. سرعت نهایی به ارائه‌دهنده و ترافیک لحظه‌ای بستگی دارد.

آیا می‌توانم در چت شما از کانتکست ۱۰ میلیون توکنی Scout استفاده کنم؟

خیر. در چت رایگان ما، مکالمات طولانی برای هر دو مدل به حدود ۱۲,۰۰۰ کاراکتر خلاصه می‌شود. برای اسناد بسیار طولانی از API یا اجرای محلی استفاده کنید.

آیا هر دو مدل ورودی تصویر را می‌پذیرند؟

بله. در چت ما هر دو مدل در هر پیام یک تصویر را می‌پذیرند.

اولین سؤال خود را از Llama بپرسید

بدون نیاز به حساب کاربری یا نصب. چت را باز کنید، پیامی بنویسید و توانایی‌های Llama را ببینید.

شروع چت با Llama