Llama 4 Maverick বনাম Llama 4 Scout

দুটি Llama 4 মডেল, একই প্রজন্ম

Llama 4 Maverick এবং Llama 4 Scout—উভয় মডেলই ২০২৫ সালের ৫ এপ্রিল Meta একসাথে প্রকাশ করে। এগুলোর মধ্যে অনেক মিল রয়েছে: দুটিই ১৭ বিলিয়ন অ্যাক্টিভ প্যারামিটার বিশিষ্ট mixture-of-experts মডেল, উভয়ই সরাসরি টেক্সট ও ছবি বুঝতে পারে, আনুষ্ঠানিকভাবে ১২টি ভাষা সমর্থন করে এবং উভয়েরই ট্রেনিং ডেটা আগস্ট ২০২৪ পর্যন্ত। তবে মোট আকার, বিশেষজ্ঞের (experts) সংখ্যা, কনটেক্সট দৈর্ঘ্য, হার্ডওয়্যার রিকোয়ারমেন্ট এবং মূল্যের দিক থেকে এদের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। দুটি মডেলই আমাদের চ্যাটে রয়েছে, তাই আপনি পাশাপাশি এদের পরখ করে দেখতে পারেন।

এক নজরে Maverick বনাম Scout

মূল্যতালিকাটি OpenRouter-এর অক্টোবর ২০২৬ অনুযায়ী।

আকারের পার্থক্যের তাৎপর্য

একটি mixture-of-experts মডেল তার জ্ঞানকে অনেকগুলো বিশেষজ্ঞ সাব-নেটওয়ার্কে ভাগ করে রাখে এবং প্রতিটি টোকেনের জন্য এর মধ্য থেকে মাত্র কয়েকটি ব্যবহার করে। উভয় মডেলই প্রতি টোকেনে ১৭ বিলিয়ন প্যারামিটার ব্যবহার করে, তাই এদের উত্তরের গতি প্রায় একই রকম। তবে Maverick-এ বিশেষজ্ঞের সংখ্যা অনেক বেশি এবং মোট প্যারামিটার প্রায় চার গুণ, যা এটিকে গভীর জ্ঞান ও সূক্ষ্ম বিষয় বোঝার বাড়তি সক্ষমতা দেয়। দৈনন্দিন ব্যবহারে এটি আরও সমৃদ্ধ ও নির্ভুল উত্তর হিসেবে প্রকাশ পায়—বিশেষ করে উন্মুক্ত লেখালেখি, ব্যাখ্যা এবং ছবির ওপর করা প্রশ্নের ক্ষেত্রে। এই কারণেই আমাদের চ্যাটে Maverick ডিফল্ট মডেল হিসেবে রাখা হয়েছে।

Scout মডেলটি তুলনামূলকভাবে হালকা। Meta এটিকে এমনভাবে ডিজাইন করেছে যাতে Int4 quantization সহ এটি একটিমাত্র H100 GPU-তেই চালানো যায়। ফলে নিজে হোস্ট করার জন্য এবং API-এর মাধ্যমে সাশ্রয়ী মূল্যে ব্যবহারের ক্ষেত্রে Llama 4-এর এই মডেলটি বেশ বাস্তবসম্মত।

কনটেক্সট দৈর্ঘ্য: বিজ্ঞাপিত বনাম বাস্তব রূপ

Scout-এর সবচেয়ে আলোচিত বৈশিষ্ট্য হলো এর কনটেক্সট উইন্ডো। Meta-র মডেল কার্ড অনুযায়ী Scout-এর কনটেক্সট ১০ মিলিয়ন টোকেন, যা Maverick-এর ১ মিলিয়নের চেয়ে দশ গুণ বেশি। বাস্তবে প্রোভাইডাররা এর চেয়ে বেশ কম সরবরাহ করে: আমাদের ইনফারেন্স প্রোভাইডার Scout-এর জন্য ১,৩১০,৭২০ টোকেন এবং Maverick-এর জন্য ৫২৪,২৮৮ টোকেন সুবিধা দেয়। তবুও দুটির মধ্যে Scout-এর উইন্ডোটিই বড়।

তবে আমাদের ফ্রি চ্যাটে এই পার্থক্য বোঝা যায় না। সেবাটি দ্রুত ও বিনামূল্যে চালু রাখতে আমাদের চ্যাট দীর্ঘ কথোপকথনগুলোকে সংক্ষিপ্ত করে সাম্প্রতিক অংশের প্রায় ১২,০০০ ক্যারেক্টারের মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখে। ফলে আমাদের চ্যাটে উভয় মডেলই সমান পরিমাণ কথোপকথন দেখতে পায়। আপনার যদি খুব দীর্ঘ নথি নিয়ে কাজ করার প্রয়োজন হয়, তবে API বা নিজস্ব হার্ডওয়্যারে Scout ব্যবহার করুন; বিস্তারিত জানতে আমাদের API নির্দেশিকা দেখুন।

ছবি প্রসেসিং

উভয় মডেলই সরাসরি ছবি বুঝতে পারে এবং আমাদের চ্যাটে আপনি যেকোনো মডেলে প্রতি মেসেজে একটি করে ছবি যুক্ত করতে পারেন। কোনো ছবি, চার্ট বা স্ক্রিনশট সম্পর্কে বিস্তারিত প্রশ্নের ক্ষেত্রে Maverick সাধারণত আরও পূর্ণাঙ্গ উত্তর দেয়। সাধারণ বর্ণনা বা ছবি থেকে লেখা পড়ার জন্য Scout যথেষ্ট এবং এটি চালানোও কিছুটা সাশ্রয়ী। আপনি যদি টেক্সট-অনলি মডেল নির্বাচন করে ছবি আপলোড করেন, তবে আমাদের চ্যাট স্বয়ংক্রিয়ভাবে Maverick-এ স্যুইচ করবে।

নিজে হোস্ট করে চালানো

কোনো মডেলই সাধারণ ল্যাপটপে চালানোর উপযোগী নয়। ডিফল্ট কোয়ান্টাইজড ভার্সনের ক্ষেত্রে Ollama-তে Scout-এর সাইজ 67 GB এবং Maverick-এর সাইজ 245 GB। Scout উচ্চ মেমোরিযুক্ত ওয়ার্কস্টেশন এবং একক ডেটাসেন্টার GPU-তে চালানো যায়; তবে Maverick-এর জন্য একাধিক বড় GPU সম্বলিত সার্ভার প্রয়োজন। সাধারণ হার্ডওয়্যারে লোকাল Llama চালাতে চাইলে Llama 3.1 8B হলো সবচেয়ে বাস্তবসম্মত পছন্দ। দুটি Llama 4 মডেলই Llama 4 Community License-এর আওতাভুক্ত, যার মধ্যে মাল্টিমোডাল মডেলের জন্য EU বিধিনিষেধও অন্তর্ভুক্ত; বিস্তারিত দেখতে পারেন আমাদের লাইসেন্স নির্দেশিকা এবং লোকালি Llama রান করার নির্দেশিকা।

খরচ

API ব্যবহারের ক্ষেত্রে Scout বেশ সাশ্রয়ী: প্রতি মিলিয়ন টোকেনে ইনপুট $0.10 এবং আউটপুট $0.30, যেখানে Maverick-এর ক্ষেত্রে তা যথাক্রমে $0.1875 এবং $0.6525 (OpenRouter-এর অক্টোবর ২০২৬ অনুযায়ী)। ট্যাগিং, ডেটা এক্সট্রাকশন বা সাধারণ সামারির মতো বড় ভলিউমের কাজের ক্ষেত্রে Scout ব্যবহার করলে খরচ অনেকটাই কমে যায়। তবে আমাদের চ্যাটে দৈনিক মেসেজ সীমার মধ্যে দুটি মডেলই সম্পূর্ণ বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়।

কোন কাজের জন্য কোন মডেল

কোনটি বেছে নেবেন তা নিয়ে দ্বিধায় থাকলে এই দৈনন্দিন উদাহরণগুলো দিয়ে শুরু করতে পারেন। এগুলো শুধু পরামর্শ, কোনো বাঁধাধরা নিয়ম নয়; নিজের কাজের জন্য দুটিই পরখ করে সিদ্ধান্ত নেওয়া সবচেয়ে ভালো উপায়।

• কভার লেটার বা ব্লগ পোস্ট লেখা: মার্জিত ও বৈচিত্র্যময় ভাষার জন্য Maverick।
• জটিল কোনো বিষয় ধাপে ধাপে ব্যাখ্যা করা: Maverick, কারণ এটি আরও বিস্তারিত ব্যাখ্যা দিতে পারে।
• ছবির বর্ণনা দেওয়া বা ছবির লেখা পড়া: যেকোনোটি; সাধারণ কাজের জন্য Scout-ই যথেষ্ট।
• চার্ট বা জটিল স্ক্রিনশট বিশ্লেষণ: Maverick।
• সংক্ষিপ্ত রিরাইট, সামারি এবং তালিকা তৈরি: যেকোনোটি; তবে অন্যত্র প্রতি টোকেন হিসেবে অর্থ পরিশোধ করলে Scout সাশ্রয়ী।
• API-এর মাধ্যমে বড় নথিপত্র প্রসেস করা: Scout, এর দীর্ঘ কনটেক্সট উইন্ডোর সুবিধার জন্য।

আমাদের চ্যাটে একটি সহজ কৌশল বেশ কাজে দেয়: শুরু করুন Maverick দিয়ে, আর যদি কেবল সংক্ষিপ্ত উত্তর প্রয়োজন হয়, তবে মডেল মেনু থেকে Scout বেছে নিন। Scout-এর কোনো উত্তর অসম্পূর্ণ মনে হলে Maverick দিয়ে তা পুনরায় তৈরি (regenerate) করে নিন।

আমাদের চ্যাটের গোপনীয়তা ও সীমাবদ্ধতা

এখানে উভয় মডেলের ক্ষেত্রেই একই নিয়ম প্রযোজ্য। আপনার মেসেজগুলো আমাদের সার্ভার এবং AI গেটওয়ের মাধ্যমে মডেল পরিচালনাকারী ইনফারেন্স প্রোভাইডারের কাছে পৌঁছায়; আমরা কোনো মেসেজের টেক্সট সংরক্ষণ করি না এবং আপনার হিস্ট্রি ব্রাউজারেই জমা থাকে। কোনো মডেলই ওয়েব সার্চ করতে পারে না এবং উভয়ই একই ফ্রি দৈনিক মেসেজ সীমা শেয়ার করে। মডেলগুলোর তথ্যে ভুল থাকতে পারে, তাই গুরুত্বপূর্ণ তথ্যগুলো যাচাই করে নেওয়া শ্রেয়।

Maverick বেছে নিন যদি…

• সাধারণ চ্যাট, লেখালেখি এবং ব্যাখ্যার জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী Llama মডেল চান;
• ছবি নিয়ে বিস্তারিত প্রশ্ন করতে চান;
• খরচের চেয়ে কাজের মান আপনার কাছে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়;
• কোনটি বেছে নেবেন নিশ্চিত নন; যুক্তিসঙ্গত কারণেই এটি আমাদের ডিফল্ট মডেল।

Llama 4 Maverick-এর সাথে চ্যাট করুন

Scout বেছে নিন যদি…

• API বা নিজস্ব হার্ডওয়্যারের মাধ্যমে বড় কনটেক্সট নিয়ে কাজ করতে চান;
• একক GPU-তে Llama 4 মডেল সেলফ-হোস্ট করতে চান;
• বড় ভলিউমের কাজ চালান যেখানে কম খরচ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ;
• ছবি ও টেক্সটের দ্রুত উত্তরের জন্য তুলনামূলক হালকা মডেল চান।

Llama 4 Scout-এর সাথে চ্যাট করুন

আরও বিস্তারিত জানতে দেখুন Llama 4 Maverick এবং Llama 4 Scout পেজ। পূর্ববর্তী প্রজন্মের সাথে তুলনা দেখতে পড়ুন Llama 3.3 বনাম Llama 4।

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

Maverick নাকি Scout, কোনটি ভালো?

Maverick আকারে বড় এবং সাধারণত আরও সমৃদ্ধ উত্তর দেয়। Scout হালকা, সাশ্রয়ী এবং এর কনটেক্সট উইন্ডো দীর্ঘতর।

এগুলোর গতি কি সমান?

উভয়ই প্রতি টোকেনে ১৭ বিলিয়ন অ্যাক্টিভ প্যারামিটার ব্যবহার করে, তাই এদের গতি প্রায় একই। তবে মূল গতি নির্ভর করে প্রোভাইডার ও সার্ভার লোডের ওপর।

আপনাদের চ্যাটে কি Scout-এর ১০ মিলিয়ন টোকেন কনটেক্সট ব্যবহার করা যাবে?

না। আমাদের ফ্রি চ্যাট উভয় মডেলের জন্যই দীর্ঘ কথোপকথন প্রায় ১২,০০০ ক্যারেক্টারে সীমাবদ্ধ রাখে। অনেক বড় নথিপত্রের জন্য API বা সেলফ-হোস্টিং ব্যবহার করুন।

উভয় মডেলই কি ছবি পড়তে পারে?

হ্যাঁ। আমাদের চ্যাটে দুটি মডেলই প্রতি মেসেজে একটি করে ছবি সমর্থন করে।