Llama AI কী?

এক নজরে Llama AI

Llama হলো Facebook, Instagram ও WhatsApp-এর মূল প্রতিষ্ঠান Meta-র তৈরি লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের একটি সিরিজ। সাধারণত "Llama AI" বলতে এই মডেলগুলো বা এগুলো দিয়ে চলা চ্যাট অ্যাপকে বোঝানো হয়। এর প্রথম সংস্করণটি ২০২৩ সালের ২৪ ফেব্রুয়ারি প্রকাশিত হয় LLaMA নামে, যার পুরো রূপ Large Language Model Meta AI। এরপর থেকে Meta আরও কয়েকটি প্রজন্ম নিয়ে এসেছে। ২০২৬ সালের অক্টোবর পর্যন্ত Llama-র সর্বশেষ প্রজন্ম হলো Llama 4, যা ২০২৫ সালের ৫ এপ্রিল প্রকাশিত হয়।

ChatGPT বা Gemini-র মতো অ্যাসিস্ট্যান্টগুলোর থেকে Llama-কে আলাদা করেছে Meta-র উন্মুক্ত করার ধরণ। Meta মডেলটির "ওয়েট" (model weights) প্রকাশ করে—এগুলো মূলত বড় আকারের ফাইল, যেখানে মডেলটির শেখা যাবতীয় তথ্য সংরক্ষিত থাকে। যে কেউ লাইসেন্স শর্ত মেনে এটি ডাউনলোড করতে পারেন, নিজস্ব হার্ডওয়্যারে চালাতে পারেন, ফাইন-টিউন করতে পারেন এবং এর ওপর ভিত্তি করে নতুন পণ্য তৈরি করতে পারেন। প্রযুক্তির ভাষায় একে বলা হয় "ওপেন ওয়েটস" (open weights): আপনি প্রশিক্ষিত মডেলটি পাচ্ছেন, তবে Meta-র নির্দিষ্ট লাইসেন্স ও শর্তাবলি মেনে।

Llama.Online-এ আপনি ব্রাউজারেই সরাসরি চারটি আসল Llama মডেল বিনামূল্যে ব্যবহার করতে পারেন: Llama 4 Maverick, Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B এবং Llama 3.1 8B। এটি একটি স্বাধীন ওয়েবসাইট এবং Meta দ্বারা পরিচালিত নয়। মডেলগুলো একটি ক্লাউড ইনফারেন্স প্রোভাইডারের মাধ্যমে চলে; আমাদের সাইট আপনার বার্তা তাদের কাছে পাঠায় এবং উত্তরগুলো সরাসরি আপনাকে দেখায়।

Llama কারা তৈরি করে

Llama তৈরি ও প্রকাশ করেছে Meta Platforms, Inc.। প্রতিটি রিলিজের সাথে একটি "মডেল কার্ড" থাকে, যেখানে প্রশিক্ষণের ডেটা, সমর্থিত ভাষা, ব্যবহারের ক্ষেত্র ও লাইসেন্স সম্পর্কে বিস্তারিত লেখা থাকে। Meta এই কার্ড ও ওয়েটগুলো Hugging Face-এ meta-llama অর্গানাইজেশনের অধীনে প্রকাশ করে।

২০২৫ সালে Meta তাদের এআই সংক্রান্ত কাজগুলো Meta Superintelligence Labs নামে একটি নতুন দলের আওতায় পুনর্বিন্যস্ত করে। এই দল এখন Muse নামে Meta-র নতুন মডেলগুলো তৈরি করছে। Llama এখনো Meta-র ওপেন-ওয়েট মডেল হিসেবে বহুল ব্যবহৃত হলেও, Meta এখন আর তাদের সর্বাধুনিক কাজগুলো এই সিরিজে যুক্ত করছে না।

সহজ ভাষায় Llama যেভাবে কাজ করে

Llama মডেল মূলত একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা বিপুল পরিমাণ টেক্সট এবং Llama 4-এর ক্ষেত্রে ছবির ওপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত। এটি লেখার পরবর্তী ছোট অংশ বা "টোকেন" (token) অনুমান করে করে উত্তর তৈরি করে, যতক্ষণ না পুরো বক্তব্যটি শেষ হয়। প্রশিক্ষণের সময় এটি ব্যাকরণ, তথ্য, লেখার ধরণ এবং যুক্তির কাঠামো আয়ত্ত করে নেয়। এরপর Meta ব্যবহারকারীদের দেওয়া নির্দেশনা অনুসরণ করে সাহায্যকারী উত্তর দেওয়ার জন্য "instruct" সংস্করণগুলো টিউন করে। আমাদের চ্যাটে থাকা মডেলগুলোই হলো সেই instruct সংস্করণ।

Llama মডেলগুলোর মধ্যকার পার্থক্য বুঝতে তিনটি বিষয় জানা জরুরি:

• আকার (Size): মডেলের আকার নির্ধারণ করা হয় প্যারামিটার দিয়ে, যা নেটওয়ার্কের মধ্যকার গাণিতিক মান। যেমন, Llama 3.1 8B-এ রয়েছে ৮ বিলিয়ন এবং Llama 3.3 70B-এ রয়েছে ৭০ বিলিয়ন প্যারামিটার। বড় মডেলের মানে হলো বেশি জ্ঞান ও সূক্ষ্ম বিষয় বোঝার ক্ষমতা, তবে এর জন্য উত্তর আসতে বেশি সময় লাগে এবং ব্যয়বহুল হার্ডওয়্যার প্রয়োজন হয়।
• মিক্সচার অব এক্সপার্টস (Mixture of experts): Llama 4 হলো এই প্রযুক্তিতে তৈরি প্রথম Llama মডেল। প্রতিটি মডেলে একাধিক বিশেষজ্ঞ সাব-নেটওয়ার্ক থাকে এবং প্রতিটি টোকেন তৈরির জন্য মাত্র কয়েকটি ব্যবহৃত হয়। Meta-র মডেল কার্ড অনুযায়ী, Llama 4 Maverick-এ মোট ৪০০ বিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে কিন্তু প্রতি টোকেনে মাত্র ১৭ বিলিয়ন ব্যবহৃত হয়; আবার Llama 4 Scout-এ মোট ১০৯ বিলিয়ন রয়েছে এবং সেখানেও প্রতি টোকেনে ১৭ বিলিয়ন ব্যবহৃত হয়। এর ফলে বিশাল তথ্যভাণ্ডার থাকা সত্ত্বেও দ্রুত উত্তর পাওয়া সম্ভব হয়।
• কনটেক্সট উইন্ডো (Context window): মডেলটি একসাথে ঠিক কতটা টেক্সট মনে রেখে কাজ করতে পারে, তা-ই হলো কনটেক্সট উইন্ডো। Meta-র মডেল কার্ড অনুযায়ী, Llama 3.1 ও 3.3-এ এটি ১২৮K টোকেন, Llama 4 Maverick-এ ১M এবং Llama 4 Scout-এ ১০M টোকেন। তবে হোস্টিং প্রোভাইডাররা প্রায়ই এই সর্বোচ্চ সীমার চেয়ে কম সুবিধা দেয়, এবং আমাদের চ্যাটসহ বিভিন্ন অ্যাপ খুব বড় কথোপকথন সংক্ষিপ্ত করে নেয়।

প্রতিটি Llama মডেলের একটি তথ্যের সময়সীমা বা "knowledge cut-off" থাকে। অর্থাৎ, নির্দিষ্ট সময় পর্যন্ত ডেটা দিয়ে এটি প্রশিক্ষিত এবং এরপরের কোনো ঘটনার খবর এর জানা থাকে না। Meta অনুযায়ী, Llama 3.1 ও 3.3-এর ক্ষেত্রে এটি ডিসেম্বর ২০২৩ এবং Llama 4-এর ক্ষেত্রে আগস্ট ২০২৪। Llama মডেল নিজে থেকে ইন্টারনেট ব্রাউজ করতে পারে না, এবং আমাদের চ্যাটেও কোনো ওয়েব অ্যাক্সেস যুক্ত নেই।

এক নজরে Llama পরিবার

প্রতিটি সংস্করণে কী কী পরিবর্তন এসেছে তা বিস্তারিত জানতে আমাদের Llama ইতিহাস পাতাটি দেখুন। তথ্যমূলক পাতার মধ্যে রয়েছে Llama 3.2 এবং Llama Guard 4।

Llama 4-এর পরে যা ঘটল

পুরনো খবর পড়ে থাকলে আপনার মনে হতে পারে Llama 5 হয়তো এসে গেছে। তবে ২০২৬ সালের অক্টোবর পর্যন্ত এমন কোনো মডেল আসেনি। ২০২৫ সালের এপ্রিলে Meta তাদের আরও বড় টিচার মডেল "Llama 4 Behemoth"-এর পূর্বরূপ দেখিয়েছিল এবং জানিয়েছিল এর প্রশিক্ষণ চলছে। কিন্তু রয়টার্স ২০২৫ সালের মে মাসে জানায় এর প্রকাশ বিলম্বিত হয়েছে, এবং Meta এটি আর প্রকাশ করেনি। পরবর্তীতে Meta তাদের নতুন মডেলগুলোর নাম দেয় Muse:

• Muse Spark (৮ এপ্রিল, ২০২৬): Meta Superintelligence Labs-এর প্রথম মডেল। এটি বর্তমানে Meta AI অ্যাপ ও meta.ai পরিচালনা করে। এর ওয়েট উন্মুক্ত করা হয়নি; Meta নির্দিষ্ট কিছু অংশীদারকে API-এর মাধ্যমে এটি ব্যবহারের সুযোগ দেয়।
• Muse Glimmer (১০ আগস্ট, ২০২৬): লোকাল এজেন্টের জন্য তৈরি একটি ৩০-বিলিয়ন প্যারামিটার মডেল। Meta এর ওয়েট Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে Hugging Face-এ প্রকাশ করে।
• Muse Wonder এবং Muse Wonder Full (১২ অক্টোবর, ২০২৬): Meta-র দাবি অনুযায়ী এগুলো তাদের তৈরি সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল। ডাউনলোডযোগ্য ওয়েট ছাড়াই Meta Model API এবং Muse Code টুলের মাধ্যমে এগুলো পাওয়া যায়।
• Muse Spark Open (১৫ অক্টোবর, ২০২৬): Muse Spark-এর ওপেন-ওয়েট সংস্করণ, যা নতুন "Muse Model License"-এর আওতায় প্রকাশিত এবং Meta-র মতে এতে সীমিত বাণিজ্যিক শর্ত রয়েছে।

এই পরিবর্তনের সাথে দুটি বাস্তব পরিবর্তন এসেছে। প্রথমত, Meta-র অ্যাপগুলোতে থাকা Meta AI অ্যাসিস্ট্যান্ট এখন Llama-র বদলে Muse দিয়ে চলছে। দ্বিতীয়ত, Meta ২০২৬ সালের ৬ জুলাই তাদের হোস্ট করা Llama API প্রিভিউ বন্ধ করে দেয়। Meta-র ডেভেলপার হেল্প সেন্টারে এখন বলা হয়েছে যে তাদের নতুন Meta Model API-তে Llama মডেল দেওয়া হয় না; Llama মূলত ডাউনলোড করে নিজের সিস্টেমে হোস্ট করার জন্য। তবে Llama মডেলগুলো এখনো Meta থেকে ডাউনলোড করা যায় এবং বিভিন্ন ক্লাউড প্রোভাইডারে পাওয়া যায়, যার মাধ্যমে আমাদের চ্যাটটি পরিচালিত হচ্ছে।

Llama যেসব কাজে পারদর্শী

• দৈনন্দিন প্রশ্ন ও ব্যাখ্যা: যেকোনো বিষয় সহজ ভাষায় বুঝতে, বিকল্পগুলোর তুলনা করতে বা ধাপে ধাপে নির্দেশনা পেতে।
• লেখালেখি ও সম্পাদনা: খসড়া তৈরি, ইমেইল, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, গল্প লেখা, সুর বা টোন পরিবর্তন এবং প্রুフリーডিং।
• সারসংক্ষেপ তৈরি: যেকোনো বড় আর্টিকেল বা নোট পেস্ট করে মূল পয়েন্ট, সংক্ষিপ্ত রূপ বা অ্যাকশন আইটেমের তালিকা বের করা।
• বহুভাষিক দক্ষতা: Llama 4 আনুষ্ঠানিকভাবে ১২টি ভাষা সমর্থন করে: আরবি, ইংরেজি, ফরাসি, জার্মান, হিন্দি, ইন্দোনেশীয়, ইতালীয়, পর্তুগিজ, স্প্যানিশ, তাগালগ, থাই এবং ভিয়েতনামী। Llama 3.1 ও 3.3 সমর্থন করে ৮টি ভাষা। অন্যান্য ভাষাতেও এটি কাজ করে, তবে ভুলের সম্ভাবনা বেশি থাকে।
• কোডিং সহায়তা: কোড ব্যাখ্যা করা, ছোট ফাংশন লেখা, বাগ খুঁজে বের করা এবং এক ভাষা থেকে অন্য ভাষায় কোড রূপান্তর।
• ছবি বিশ্লেষণ (Llama 4): ছবির বর্ণনা দেওয়া, চার্ট বা স্ক্রিনশটের তথ্য পড়া, কিংবা ছবি নিয়ে প্রশ্নের উত্তর দেওয়া।
• নতুন পণ্য তৈরি: ডেটার গোপনীয়তা বজায় রেখে নিজস্ব সার্ভারে Llama চালিয়ে ফাইন-টিউন করার মাধ্যমে কোম্পানিগুলো সমাধান তৈরি করতে পারে।

যেসব সীমাবদ্ধতা মনে রাখা দরকার

• ভুল তথ্য দিতে পারে: অন্যান্য ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের মতোই Llama কখনো কখনো কাল্পনিক তথ্য, নাম, সংখ্যা বা সূত্র তৈরি করে সম্পূর্ণ আত্মবিশ্বাসের সাথে উপস্থাপন করতে পারে। তাই গুরুত্বপূর্ণ তথ্য যাচাই করে নিন।
• সাম্প্রতিক তথ্য নেই: নির্দিষ্ট সময়সীমার (cut-off) পরের খবর, পণ্যের দাম বা নতুন ঘটনা এটি জানে না এবং তা অনুসন্ধানও করতে পারে না।
• পেশাদার পরামর্শক নয়: স্বাস্থ্য, আইন বা অর্থ সংক্রান্ত সাধারণ তথ্য দিতে পারলেও এটি কোনো ডাক্তার, আইনজীবী বা আর্থিক পরামর্শকের বিকল্প নয়।
• একেবারে নতুন নয়: Llama 4 এসেছে ২০২৫ সালের এপ্রিলে। জটিল কোডিং বা দীর্ঘ এজেন্টভিত্তিক কাজের ক্ষেত্রে Meta-র Muse Wonder-এর মতো নতুন মডেলগুলো এখন সাধারণত এগিয়ে। তবে সাধারণ চ্যাট, লেখালেখি ও ছবি বিশ্লেষণের জন্য Llama 4 এখনো অত্যন্ত দক্ষ।

ওপেন ওয়েটস, লাইসেন্স এবং "Built with Llama"

Llama 2 থেকে প্রতিটি রিলিজেই নির্দিষ্ট Llama Community License দেওয়া হয়েছে। সংক্ষেপে, এটি আপনাকে বাণিজ্যিকভাবে সহ মডেলগুলো বিনামূল্যে ব্যবহার, কপি, পরিবর্তন ও পুনরায় বিতরণ করার অনুমতি দেয়। বিনিময়ে আপনাকে Meta-র গ্রহণযোগ্য ব্যবহারের নীতি মানতে হবে, এই মডেল ব্যবহার করে তৈরি পণ্যে "Built with Llama" প্রদর্শন করতে হবে, Llama থেকে প্রশিক্ষিত যেকোনো নতুন মডেলের নামের শুরুতে "Llama" রাখতে হবে এবং ওয়েট শেয়ার করার সময় লাইসেন্সের একটি কপি যুক্ত রাখতে হবে। কোনো সংস্করণ প্রকাশের সময় যেসব কোম্পানির পণ্যে মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী (MAU) ৭০ কোটির বেশি ছিল, তাদের Meta-র কাছ থেকে আলাদা লাইসেন্স নিতে হয়। Llama 3.2 ও Llama 4-এর মাল্টিমোডাল মডেলগুলোর ক্ষেত্রে গ্রহণযোগ্য ব্যবহারের নীতি ইউরোপীয় ইউনিয়নের ব্যক্তি ও প্রতিষ্ঠানের জন্য এই লাইসেন্স ব্যবহারের অধিকার দেয় না, যদিও এগুলোর ওপর ভিত্তি করে তৈরি পণ্যের শেষ ব্যবহারকারীদের (end users) ক্ষেত্রে কোনো বাধা নেই।

এই কারণেই আমাদের সাইটের ফুটারে "Built with Llama" লেখা রয়েছে। আমাদের Llama লাইসেন্স পাতায় শর্তাবলি আরও বিস্তারিত রয়েছে, এবং আমাদের ওপেন-সোর্স এআই নির্দেশিকায় ব্যাখ্যা করা হয়েছে কেন অনেকে Llama-কে "ওপেন সোর্স" না বলে "ওপেন ওয়েটস" বলেন।

Llama AI ব্যবহারের উপায়

ব্রাউজারে চ্যাট করুন

সবচেয়ে সহজ উপায় হলো আমাদের ফ্রি Llama চ্যাট। কোনো কিছু ইনস্টল করতে হয় না বা অ্যাকাউন্টও খুলতে হয় না; এটি মোবাইল ও কম্পিউটার উভয়েই চমৎকার কাজ করে।

নিজের কম্পিউটারে চালান

Ollama, LM Studio এবং llama.cpp-এর মতো টুল দিয়ে Llama মডেল ডাউনলোড করে সম্পূর্ণ লোকালি—এমনকি অফলাইনেও চালানো যায়। Llama 3.2 3B বা Llama 3.1 8B-এর মতো ছোট মডেলগুলো সাধারণ ল্যাপটপেই চলে; তবে বড় মডেলগুলোর জন্য শক্তিশালী হার্ডওয়্যার দরকার। দেখুন কীভাবে লোকালি Llama চালাবেন।

কোডের মাধ্যমে ব্যবহার করুন

OpenAI-কম্প্যাটিবল API রয়েছে এমন ক্লাউড প্রোভাইডারের (যেমন OpenRouter) মাধ্যমে ডেভেলপাররা Llama ব্যবহার করতে পারেন। আমাদের Llama API নির্দেশিকায় কোডের প্রস্তুত উদাহরণ ও বর্তমান মূল্যের তালিকা রয়েছে।

এখানে কীভাবে Llama-র সাথে চ্যাট শুরু করবেন

1. চ্যাট পেজে যান। শুরুতেই Llama 4 Maverick নির্বাচিত থাকে।
2. প্রয়োজনে মডেল মেনু থেকে অন্য মডেল বেছে নিন। সঠিক মডেল বেছে নিতে আমাদের সঠিক Llama মডেল নির্বাচন গাইডটি সাহায্য করবে।
3. আপনার প্রশ্ন লিখুন, অথবা Llama 4 মডেল ব্যবহারের সময় যেকোনো ছবি বা স্ক্রিনশট যুক্ত করুন।
4. প্রয়োজনে আরও প্রশ্ন করুন, এবং গুরুত্বপূর্ণ তথ্যগুলো নির্ভরযোগ্য উৎস থেকে যাচাই করে নিন।

প্রতিটি ভিজিটর প্রতিদিন একটি নির্দিষ্ট সীমা পর্যন্ত বিনামূল্যে চ্যাট করতে পারেন—বর্তমানে দৈনিক ১০০টি মেসেজ, যা আমাদের এআই টুলগুলোর সাথে ভাগ করা। পরামর্শ: কীভাবে ভালো প্রম্পট লিখবেন।

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

Llama AI কি বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়?

Meta-র লাইসেন্সের আওতায় মডেলগুলো ফ্রিতে ডাউনলোড করা যায়, তবে এগুলো চালাতে হার্ডওয়্যার বা ক্লাউডের খরচ হয়। আমাদের চ্যাটটি বিজ্ঞাপন দ্বারা পরিচালিত এবং নির্দিষ্ট দৈনিক মেসেজ সীমা পর্যন্ত সম্পূর্ণ বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়।

Llama আর Meta AI কি একই জিনিস?

না। Meta AI হলো Meta-র নিজস্ব অ্যাপ ও meta.ai-তে থাকা অফিসিয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট। এটি একসময় Llama দিয়ে চলত, তবে ২০২৬ সালের এপ্রিল থেকে এটি Muse Spark দিয়ে পরিচালিত হচ্ছে। অন্যদিকে Llama হলো একটি ওপেন-ওয়েট মডেল সিরিজ, যা যে কেউ ব্যবহার করতে পারে—যেমন আমাদের মতো স্বাধীন ওয়েবসাইটগুলো।

Llama কি ওপেন সোর্স?

এর ওয়েটগুলো উন্মুক্তভাবে ডাউনলোড করা যায়, তবে Llama Community License-এ কিছু শর্ত রয়েছে যা প্রচলিত ওপেন-সোর্স লাইসেন্সে থাকে না; যেমন গ্রহণযোগ্য ব্যবহারের নীতি এবং ৭০ কোটি ব্যবহারকারীর নিয়ম। এজন্য একে "ওপেন সোর্স" না বলে "ওপেন ওয়েটস" বলাই বেশি যুক্তিযুক্ত।

Llama 5 কি এসেছে?

না। ২০২৬ সালের অক্টোবর পর্যন্ত Llama-র সর্বশেষ প্রজন্ম হলো Llama 4। Meta-র নতুন মডেলগুলোর নাম দেওয়া হয়েছে Muse, যা Llama সিরিজের অংশ নয় এবং আমাদের চ্যাটেও অন্তর্ভুক্ত নয়।

আমার কোন Llama মডেলটি ব্যবহার করা উচিত?

সাধারণ কাজের জন্য এবং ছবির ক্ষেত্রে Llama 4 Maverick দিয়ে শুরু করুন। দীর্ঘ ডকুমেন্টের জন্য Scout, শুধু টেক্সটের কাজের জন্য Llama 3.3 70B, এবং দ্রুত ছোট উত্তরের জন্য Llama 3.1 8B বেছে নিন।

Llama কি ছবি বিশ্লেষণ করতে পারে?

Llama 4 Maverick ও Llama 4 Scout ছবি ইনপুট নিতে পারে, এবং Llama 3.2-এর ভিশন মডেলগুলোতেও এই সুবিধা রয়েছে। আমাদের চ্যাটে Llama 4 মডেল নির্বাচন করে প্রতিটি মেসেজের সাথে একটি করে ছবি যুক্ত করতে পারবেন। তবে Llama নিজে নতুন ছবি তৈরি করতে পারে না।