Llama 3.3 70B বনাম Llama 4
Llama 3.3 70B একটি নির্ভরযোগ্য টেক্সট মডেল; Llama 4-এ যুক্ত হয়েছে ছবি বিশ্লেষণ, আরও বেশি ভাষা ও আপডেটেড নলেজ। জেনে নিন কী পরিবর্তন এসেছে এবং আপগ্রেড করা আপনার জন্য যুক্তিযুক্ত কি না।
এক প্রজন্মের শেষ, অন্যটির শুরু
Meta কর্তৃক ৬ ডিসেম্বর, ২০২৪-এ প্রকাশিত Llama 3.3 70B ছিল Llama 3 প্রজন্মের শেষ মডেল। ৫ এপ্রিল, ২০২৫-এ প্রকাশিত Llama 4 Scout এবং Maverick—এই দুটি মডেলের মাধ্যমে একটি নতুন প্রজন্মের সূচনা করেছে। সংস্করণ সংখ্যার পার্থক্যের চেয়ে এদের ভেতরের পরিবর্তন অনেক বেশি তাৎপর্যপূর্ণ। Llama 4-এ আর্কিটেকচার পরিবর্তন করা হয়েছে, ছবি যুক্ত করা হয়েছে, কনটেক্সট বাড়ানো হয়েছে এবং ট্রেনিং ডেটা আপডেট করা হয়েছে। তবুও Llama 3.3 70B এখনও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে, এবং এটি আমাদের চ্যাটের চারটি মডেলের একটি। এখানে তাদের তুলনামূলক বিশ্লেষণ তুলে ধরা হলো।
এক নজরে Llama 3.3 বনাম Llama 4
| Llama 3.3 70B | Llama 4 Scout | Llama 4 Maverick | |
|---|---|---|---|
| মুক্তির তারিখ | ৬ ডিসেম্বর, ২০২৪ | ৫ এপ্রিল, ২০২৫ | ৫ এপ্রিল, ২০২৫ |
| ডিজাইন | Dense, 70B | Mixture of experts, ১০৯B-এর মধ্যে ১৭B সক্রিয় | Mixture of experts, ৪০০B-এর মধ্যে ১৭B সক্রিয় |
| ইনপুট | কেবল টেক্সট | টেক্সট এবং ছবি | টেক্সট এবং ছবি |
| কনটেক্সট (Meta মডেল কার্ড) | 128K | 10M | 1M |
| ট্রেনিং ডেটার সময়সীমা | ডিসেম্বর ২০২৩ পর্যন্ত | আগস্ট ২০২৪ পর্যন্ত | আগস্ট ২০২৪ পর্যন্ত |
| অফিসিয়াল ভাষা | ৮টি | ১২টি | ১২টি |
| প্রতি ১M টোকেনে API মূল্য (ইনপুট / আউটপুট) | $0.10 / $0.32 | $0.10 / $0.30 | $0.1875 / $0.6525 |
মূল্যতালিকা OpenRouter-এর তালিকাভুক্ত মূল্য অনুযায়ী, অক্টোবর ২০২৬।
Dense বনাম Mixture of experts
Llama 3.3 70B একটি ডেনস (dense) মডেল: প্রতিটি টোকেনের জন্য এর পুরো ৭০ বিলিয়ন প্যারামিটারই কাজ করে। অন্যদিকে Llama 4 ব্যবহার করে 'মিক্সচার অব এক্সপার্টস' (mixture of experts): মডেলটিতে অনেকগুলো এক্সপার্ট সাব-নেটওয়ার্ক থাকে, এবং প্রতিটি টোকেনের জন্য সেগুলোর মধ্যে কেবল কয়েকটি—প্রায় ১৭ বিলিয়ন প্যারামিটার—ব্যবহৃত হয়। এর ফলে Llama 4 সামগ্রিকভাবে অনেক বেশি জ্ঞান ধারণ করে (Scout-এর জন্য ১০৯ বিলিয়ন প্যারামিটার, Maverick-এর জন্য ৪০০ বিলিয়ন), অথচ Llama 3.3-এর তুলনায় প্রতি টোকেনে কম কাজ করে। Meta দাবি করেছে যে, Maverick মডেলটি Llama 3.3 70B-এর চেয়ে কম খরচে আরও উন্নত মান প্রদান করে।
ব্যবহারকারী হিসেবে আপনার জন্য এর অর্থ হলো, Llama 4-এর উত্তরগুলো সাধারণত আরও সমৃদ্ধ হয় এবং সেবা প্রদানকারীদের জন্য মডেলগুলো পরিচালনা করা আরও সাশ্রয়ী হয়।
ছবি, ভাষা এবং জ্ঞান
সবচেয়ে স্পষ্ট ব্যবহারিক পার্থক্য হলো ছবি বোঝার ক্ষমতা। Llama 3.3 70B কেবল টেক্সট পড়তে পারে। Llama 4-এর দুটি মডেলই স্বাভাবিকভাবে ছবি বুঝতে পারে, তাই আপনি ছবি, চার্ট, স্ক্রিনশট এবং নথি নিয়ে প্রশ্ন করতে পারেন। আমাদের চ্যাটে Llama 3.3 নির্বাচন করা থাকা অবস্থায় কোনো ছবি সংযুক্ত করলে কনভারসেশনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে Maverick-এ চলে যায়।
Llama 4 অফিসিয়াল ভাষার সংখ্যাও আটটি (ইংরেজি, জার্মান, ফরাসি, ইতালীয়, পর্তুগিজ, হিন্দি, স্প্যানিশ এবং থাই) থেকে বাড়িয়ে বারোটিতে উন্নীত করেছে, যেখানে নতুন যুক্ত হয়েছে আরবি, ইন্দোনেশীয়, তাগালগ এবং ভিয়েতনামী। এছাড়া এর ট্রেনিং ডেটা আগস্ট ২০২৪ পর্যন্ত বিস্তৃত, যা Llama 3.3-এর ডিসেম্বর ২০২৩-এর চেয়ে আট মাস বেশি। আমাদের চ্যাটে কোনো মডেলই ওয়েব সার্চ করতে পারে না।
যেখানে Llama 3.3 এখনও উপযোগী
Llama 3.3 70B একটি পরিপক্ব এবং সুপরিচিত টেক্সট মডেল যা ২০২৪ সালের শেষ দিক থেকে সহজলভ্য, তাই বহু অ্যাপ, প্রম্পট এবং গাইডলাইন এটিকে কেন্দ্র করেই তৈরি করা হয়েছে। একটি ক্ষেত্রে এর লাইসেন্সিং প্রক্রিয়া তুলনামূলক সহজ: এটি কোনো মাল্টিমোডাল মডেল নয়, তাই Llama 4-এর মাল্টিমোডাল মডেলগুলোর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য ইইউ (EU) বিধিনিষেধ এর ওপর বর্তায় না। এবং একটি ডেনস মডেল হিসেবে, প্রতিটি টোকেনের জন্য এর পুরো ৭০ বিলিয়ন প্যারামিটারই কাজ করে, ফলে এর মেমরির চাহিদা এবং কার্যপ্রণালী আগে থেকেই নিখুঁতভাবে অনুমান করা সহজ।
এর API খরচও কম: OpenRouter-এ প্রতি মিলিয়ন টোকেনে ইনপুট $0.10 এবং আউটপুট $0.32, যা প্রায় Scout-এর সমান এবং Maverick-এর $0.1875 ও $0.6525-এর প্রায় অর্ধেক (OpenRouter তালিকাভুক্ত মূল্য, অক্টোবর ২০২৬)। তাই সার্ভিং খরচের বিষয়ে Meta-র দাবি সত্ত্বেও, এই প্ল্যাটফর্মে Maverick-এর খরচ তুলনামূলক বেশি।
নিজে হোস্ট ও রান করার ক্ষেত্রে
একটি 70B ডেনস মডেল চালানোর জন্য শক্তিশালী ওয়ার্কস্টেশন প্রয়োজন; Ollama তুলনামূলক Llama 3.1 70B-এর সাইজ ৪৩ GB হিসেবে দেখায়। Llama 4 Scout ডাউনলোডের সাইজ ৬৭ GB এবং Maverick-এর ক্ষেত্রে ২৪৫ GB। Meta জানিয়েছে যে Int4 কোয়ান্টাইজেশনের মাধ্যমে একটিমাত্র H100 GPU-তেই Scout চালানো সম্ভব। সাধারণ হোম হার্ডওয়্যারের জন্য এগুলোর কোনোটিই চালানো সহজ নয়; সে ক্ষেত্রে Llama 3.1 8B একটি হালকা বিকল্প। বিস্তারিত জানতে দেখুন স্থানীয়ভাবে Llama চালান।
উভয়ের লাইসেন্সিং নীতিমালা প্রায় একই। Llama 3.3 আসে Llama 3.3 Community License-এর অধীনে এবং Llama 4 আসে Llama 4 Community License-এর অধীনে; উভয়ই বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেয়, "Built with Llama" অ্যাট্রিবিউশন দাবি করে এবং Meta-র গ্রহণযোগ্য ব্যবহার নীতি প্রয়োগ করে। বিস্তারিত জানার জন্য আমাদের লাইসেন্স গাইড দেখুন।
পাশাপাশি তুলনা করে দেখা
তিনটি মডেলই আমাদের চ্যাটে উপলব্ধ, তাই এদের তুলনা করার সবচেয়ে সহজ উপায় হলো প্রতিটিকে একই প্রশ্ন করা। পার্থক্যগুলো স্পষ্টভাবে বোঝার জন্য কিছু প্রম্পটের উদাহরণ:
- নিজের শৈলীতে লেখার কাজ, যেমন একটি ছোট ইমেল বা পণ্যের বিবরণ। টোন এবং শব্দচয়ন তুলনা করুন।
- কোনো ব্যাখ্যা চাওয়া, উদাহরণস্বরূপ বন্ধক বা মর্টগেজ কীভাবে কাজ করে অথবা মিক্সচার-অব-এক্সপার্টস মডেল কী। স্পষ্টতা এবং কাঠামো তুলনা করুন।
- Llama 4-এ যুক্ত হওয়া নতুন চারটি ভাষার একটিতে প্রশ্ন, যেমন ভিয়েতনামী বা ইন্দোনেশীয়। এগুলোতে Llama 4 আনুষ্ঠানিকভাবে সমর্থিত; Llama 3.3 নয়।
- একটি ছবি বা স্ক্রিনশট। কেবল Llama 4 এর উত্তর দিতে পারে; Llama 3.3 নির্বাচন করা থাকলে চ্যাটটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে Maverick-এ চলে যাবে।
- ২০২৪ সালের কোনো ঘটনা, যেমন ২০২৪ সালের বসন্তকালের কোনো ঘটনা। Llama 4-এর ট্রেনিং ডেটা এটি কভার করে; Llama 3.3-এর ডেটা করে না। তবে এর পরের কোনো ঘটনা সম্পর্কে কেউই অবগত নয়।
মেনু থেকে মডেলটি বেছে নিন, প্রশ্ন করুন, তারপর অন্য মডেলে বদলে আবার প্রশ্ন করুন। আপনার হিস্ট্রি ব্রাউজারেই সংরক্ষিত থাকে, আমাদের চ্যাট কোনো বার্তার টেক্সট সংরক্ষণ করে না।
Llama 3.3 বেছে নিন যদি…
- আপনি কেবল টেক্সট নিয়ে কাজ করেন;
- মাল্টিমোডাল মডেলের জন্য থাকা ইইউ বিধিনিষেধ এড়াতে চান;
- নিজের সিস্টেমে ব্যবহারের জন্য ডেনস মডেল পছন্দ করেন;
- আপনার বিদ্যমান অ্যাপ বা প্রম্পটগুলো এটিকে কেন্দ্র করে তৈরি করা হয়ে থাকে।
Llama 3.3 70B-এর সাথে চ্যাট করুন
Llama 4 বেছে নিন যদি…
- আপনি ছবি বিশ্লেষণ করতে চান;
- নতুন যুক্ত হওয়া চারটি ভাষার কোনো একটির প্রয়োজন হয়;
- আরও সাম্প্রতিক ট্রেনিং ডেটা প্রয়োজন হয়;
- API বা নিজের হার্ডওয়্যারের মাধ্যমে দীর্ঘ কনটেক্সট ব্যবহারের প্রয়োজন থাকে।
Llama 4 Maverick-এর সাথে চ্যাট করুন
Llama 4-এর মডেলগুলোর তুলনার জন্য পড়ুন Maverick বনাম Scout। পুরো মডেল পরিবার সম্পর্কে জানতে দেখুন Llama-র ইতিহাস এবং Llama 3.3 70B ও Llama 4 Maverick-এর মডেল পেজ।
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
Llama 4 কি Llama 3.3-এর চেয়ে ভালো?
অধিকাংশ কাজের ক্ষেত্রেই হ্যাঁ: Llama 4 আরও আধুনিক, ছবি বুঝতে পারে এবং বেশি ভাষা সমর্থন করে। তবে Llama 3.3 এখনও একটি নির্ভরযোগ্য টেক্সট মডেল।
Llama 3.3 8B কি আছে?
Meta-র Llama 3.3 মডেল কার্ডে কেবল 70B মডেলটি রয়েছে। ছোট মডেলের জন্য Llama 3.1 8B ব্যবহার করুন।
আমি কি আপনাদের চ্যাটে এগুলোর মধ্যে পরিবর্তন করতে পারব?
হ্যাঁ। আমাদের মডেল মেনুতে তিনটিই রয়েছে: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout এবং Llama 4 Maverick।
Llama 3.3 কি Llama 4-এর চেয়ে সাম্প্রতিক ঘটনা সম্পর্কে জানে?
না। Llama 3.3-এর ট্রেনিং ডেটা ডিসেম্বর ২০২৩-এ শেষ হয়েছে; আর Llama 4-এর ডেটা আগস্ট ২০২৪ পর্যন্ত রয়েছে।
Llama-কে আপনার প্রথম প্রশ্নটি করুন
কোনো অ্যাকাউন্ট বা ইনস্টলেশনের ঝামেলা নেই। চ্যাট ওপেন করুন, মেসেজ লিখুন এবং দেখুন Llama কী করতে পারে।
Llama চ্যাট খুলুন