Llama 3.3 70B vs Llama 4

Akhir dari satu generasi, awal generasi berikutnya

Llama 3.3 70B, yang dirilis Meta pada 6 Desember 2024, adalah model terakhir dari generasi Llama 3. Llama 4, yang dirilis pada 5 April 2025, memulai babak baru dengan dua model: Scout dan Maverick. Lompatan di antara keduanya jauh lebih besar daripada sekadar angka versi. Llama 4 mengubah arsitektur, menambahkan dukungan gambar, memperluas konteks, dan memperbarui data pelatihan. Namun, Llama 3.3 70B masih digunakan secara luas dan merupakan salah satu dari empat model di ruang obrolan kami. Berikut perbandingannya.

Sekilas tentang Llama 3.3 vs Llama 4

Harga berdasarkan daftar harga OpenRouter, Okt 2026.

Dense vs mixture of experts

Llama 3.3 70B adalah model dense: seluruh 70 miliar parameter bekerja untuk setiap token. Llama 4 menggunakan arsitektur mixture of experts: model ini berisi banyak sub-jaringan ahli, dan hanya sebagian—sekitar 17 miliar parameter—yang digunakan untuk setiap token. Hasilnya, Llama 4 menyimpan jauh lebih banyak pengetahuan secara total (109 miliar parameter untuk Scout, 400 miliar untuk Maverick) sambil melakukan komputasi yang lebih ringan per token dibanding Llama 3.3. Meta memperkenalkan Maverick sebagai model berkualitas lebih tinggi dibanding Llama 3.3 70B dengan biaya operasional yang lebih rendah.

Bagi Anda sebagai pengguna, ini berarti jawaban Llama 4 cenderung lebih berbobot, dan model ini lebih efisien dijalankan oleh penyedia layanan.

Gambar, bahasa, dan pengetahuan

Perbedaan praktis yang paling kentara adalah dukungan gambar. Llama 3.3 70B hanya memproses teks. Kedua model Llama 4 mendukung gambar secara bawaan, jadi Anda bisa bertanya tentang foto, grafik, tangkapan layar, dan dokumen. Di ruang obrolan kami, melampirkan gambar saat Llama 3.3 dipilih akan otomatis mengalihkan percakapan ke Maverick.

Llama 4 juga memperluas dukungan bahasa resmi dari delapan bahasa (Inggris, Jerman, Prancis, Italia, Portugis, Hindi, Spanyol, dan Thai) menjadi dua belas bahasa, dengan menambahkan bahasa Arab, Indonesia, Tagalog, dan Vietnam. Data pelatihannya pun mencapai Agustus 2024, delapan bulan lebih mutakhir dibanding batas Llama 3.3 di Desember 2023. Keduanya tidak dapat menjelajahi web di obrolan kami.

Mengapa Llama 3.3 masih relevan

Llama 3.3 70B adalah model teks yang matang dan teruji sejak akhir 2024, sehingga banyak aplikasi, prompt, dan panduan sudah dioptimalkan untuknya. Status lisensinya juga lebih sederhana dalam satu aspek: model ini bukan model multimodal, sehingga pembatasan UE yang berlaku untuk model multimodal Llama 4 tidak berlaku di sini. Sebagai model dense, seluruh 70 miliar parameternya bekerja pada setiap token, memudahkan perencanaan kebutuhan memori dan perilakunya.

Harga API-nya juga terjangkau: $0,10 input dan $0,32 output per juta token di OpenRouter, hampir setara dengan Scout dan sekitar setengah dari tarif Maverick sebesar $0,1875 dan $0,6525 (daftar harga OpenRouter, Okt 2026). Jadi terlepas dari klaim Meta mengenai biaya operasional, Maverick tetap lebih mahal di penyedia ini.

Menjalankan sendiri secara lokal

Model dense 70B memerlukan workstation yang sangat mumpuni; Ollama mencatat Llama 3.1 70B yang sebanding berukuran 43 GB. Llama 4 Scout berukuran unduhan 67 GB dan Maverick 245 GB. Meta menyebutkan Scout muat dalam satu GPU H100 dengan kuantisasi Int4. Untuk perangkat keras rumahan biasa, menjalankannya cukup berat; Llama 3.1 8B adalah opsi yang jauh lebih ringan. Lihat panduan menjalankan Llama secara lokal.

Ketentuan lisensi keduanya mirip. Llama 3.3 dirilis di bawah Llama 3.3 Community License dan Llama 4 di bawah Llama 4 Community License; keduanya mengizinkan penggunaan komersial, mewajibkan atribusi "Built with Llama", dan tunduk pada kebijakan penggunaan yang dapat diterima dari Meta. Panduan lisensi kami membahas detail selengkapnya.

Mencoba keduanya berdampingan

Semua model ini tersedia di ruang obrolan kami, jadi cara termudah membandingkannya adalah dengan mengajukan pertanyaan yang sama ke masing-masing model. Beberapa prompt untuk melihat perbedaannya:

• Tugas penulisan dengan gaya Anda sendiri, seperti draf email singkat atau deskripsi produk. Bandingkan nada dan pilihan katanya.
• Penjelasan konsep, misalnya cara kerja KPR atau apa itu model mixture-of-experts. Bandingkan kejelasan dan strukturnya.
• Pertanyaan dalam salah satu dari empat bahasa baru di Llama 4, seperti bahasa Vietnam atau Indonesia. Llama 4 didukung secara resmi; Llama 3.3 tidak.
• Foto atau tangkapan layar. Hanya Llama 4 yang bisa menjawab; jika Llama 3.3 sedang dipilih, obrolan akan beralih ke Maverick.
• Peristiwa tahun 2024, seperti berita musim semi 2024. Data pelatihan Llama 4 mencakupnya; Llama 3.3 tidak. Keduanya tidak mengetahui peristiwa setelah batas masing-masing.

Pilih model di menu, ajukan pertanyaan, lalu ganti model dan tanyakan lagi. Riwayat percakapan tersimpan aman di browser Anda, dan sistem kami tidak menyimpan teks pesan Anda.

Pilih Llama 3.3 jika…

• Anda hanya bekerja dengan teks;
• Anda ingin menghindari klausul UE untuk model multimodal;
• Anda lebih memilih model dense untuk infrastruktur sendiri;
• aplikasi atau prompt Anda saat ini dirancang untuk model ini.

Mulai obrolan dengan Llama 3.3 70B

Pilih Llama 4 jika…

• Anda ingin menganalisis gambar;
• Anda membutuhkan salah satu dari empat bahasa tambahan;
• Anda memerlukan data pelatihan yang lebih baru;
• Anda membutuhkan konteks panjang via API atau perangkat keras sendiri.

Mulai obrolan dengan Llama 4 Maverick

Dalam lini Llama 4, baca Maverick vs Scout. Untuk ekosistem lengkapnya, lihat riwayat Llama serta halaman model untuk Llama 3.3 70B dan Llama 4 Maverick.

FAQ

Apakah Llama 4 lebih baik daripada Llama 3.3?

Untuk sebagian besar tugas, ya: Llama 4 lebih baru, bisa membaca gambar, dan mendukung lebih banyak bahasa. Llama 3.3 tetap menjadi model teks yang sangat andal.

Apakah ada Llama 3.3 8B?

Model card Llama 3.3 dari Meta hanya mencakup varian 70B. Jika butuh model yang ringkas, gunakan Llama 3.1 8B.

Bisakah saya berganti model di ruang obrolan?

Bisa. Ketiganya tersedia di menu model kami: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout, dan Llama 4 Maverick.

Apakah Llama 3.3 mengetahui peristiwa yang lebih baru daripada Llama 4?

Tidak. Data pelatihan Llama 3.3 berakhir pada Desember 2023, sedangkan Llama 4 mencakup data hingga Agustus 2024.