Llama vs Qwen

Qwen dari Alibaba dan Llama dari Meta adalah dua keluarga model paling populer dengan bobot unduhan terbuka. Berikut perbandingannya di tahun 2026 dan kegunaannya.

Waktu baca 5 mntDiperbarui

A balanced scale holding two different woven orbs

Llama dari Meta dan Qwen dari Alibaba

Llama adalah lini model AI berbobot terbuka (open-weight) dari Meta. Qwen adalah lini model dari Alibaba. Keduanya merilis model yang dapat diunduh di Hugging Face, dan keduanya banyak digunakan oleh developer yang ingin menjalankan AI di perangkat keras mereka sendiri. Namun, kedua lini ini mengambil jalur berbeda sejak 2025: rilisan Llama terbaru dari Meta masih Llama 4 dari April 2025, sementara Qwen terus merilis generasi baru, beberapa dengan bobot terbuka dan beberapa hanya tersedia sebagai layanan terkelola (hosted).

Halaman ini membandingkan keduanya per Oktober 2026. Situs kami hanya menjalankan model Llama; model Qwen tidak tersedia di chat kami.

Sekilas tentang Llama vs Qwen

Llama 4Qwen (3.6 terbuka, 3.7 hosted)
Dibuat olehMetaAlibaba
Bobot terbuka terbaruLlama 4 Scout dan Maverick (April 2025)Qwen3.6-35B-A3B dan Qwen3.6-27B (April 2026)
Model hosted terbaruTidak ada Llama yang lebih baruQwen3.7 Max, Plus, dan Flash (Mei–Juli 2026)
InputTeks dan gambarQwen3.6: teks, gambar, dan video; Qwen3.7 bervariasi menurut model
KonteksScout 10M, Maverick 1M (model card)Qwen3.6-27B: 262.144 bawaan, dapat diperluas hingga sekitar 1M
Mode berpikir (thinking)Tidak ada mode terpisahQwen3.6 berpikir secara default; dapat dimatikan
LisensiLlama 4 Community LicenseApache 2.0 untuk model terbuka Qwen3.6
Harga API per 1M token (input / output)Maverick $0,1875 / $0,6525; Scout $0,10 / $0,30Qwen3.7 Flash $0,03 / $0,13; Plus $0,32 / $1,28; Max $1,475 / $4,425

Harga berdasarkan daftar harga OpenRouter, Okt 2026.

Model terbuka: Llama 4 vs Qwen3.6

Model berbobot terbuka terbaru dari Qwen adalah Qwen3.6-35B-A3B dan Qwen3.6-27B, yang dirilis pada April 2026 di bawah lisensi Apache 2.0. Model card Qwen3.6-27B menjelaskan model bahasa 27 miliar parameter dengan vision encoder, konteks bawaan 262.144 token yang dapat diperluas hingga sekitar satu juta, dan fokus pada tugas coding serta agen. Contoh pada model card tersebut mencakup input gambar dan video. Secara default, model ini berpikir sebelum menjawab, dan developer dapat mematikan fitur ini untuk jawaban langsung.

Llama 4 Scout dan Maverick adalah model mixture-of-experts dengan masing-masing 17 miliar parameter aktif dan total 109 miliar serta 400 miliar parameter. Keduanya memahami teks dan gambar, mendukung 12 bahasa secara resmi, dan memiliki data pelatihan hingga Agustus 2024. Model ini setahun lebih lama dibandingkan Qwen3.6 dan tidak memiliki mode berpikir.

Perbedaan praktisnya terletak pada ukuran. Qwen3.6-27B memiliki ukuran unduhan yang jauh lebih kecil daripada Llama 4 Scout, sehingga cocok untuk perangkat keras standar, dan model ini lebih baru. Llama 4 memiliki kapasitas total yang lebih besar, terutama Maverick, namun membutuhkan perangkat keras tingkat tinggi untuk menjalankannya sendiri.

Model hosted: Qwen3.7

Model Qwen3.7 terbaru dari Alibaba ditawarkan melalui API. Di OpenRouter, Qwen3.7 Max adalah model unggulan untuk tugas teks dan agen, Qwen3.7 Plus menambahkan input gambar dengan harga lebih rendah, dan Qwen3.7 Flash adalah model berbiaya rendah yang menerima input teks, gambar, serta video. Ketiganya tercantum dengan context window sebesar 1.000.000 token. Kami tidak menemukan bobot yang dapat diunduh untuk Qwen3.7. Meta tidak memiliki Llama versi hosted yang lebih baru untuk dibandingkan: preview Llama API miliknya telah ditutup pada Juli 2026, dan model terbarunya bernama Muse, yang juga tidak tersedia di chat kami.

Lisensi

Apache 2.0, yang digunakan untuk model terbuka Qwen3.6, adalah lisensi open-source standar yang mengizinkan penggunaan komersial dengan sedikit syarat selain mempertahankan atribusi lisensi. Llama 4 Community License juga mengizinkan penggunaan komersial, tetapi menambahkan kebijakan penggunaan yang dapat diterima, atribusi "Built with Llama", aturan penamaan untuk model fine-tuning, ambang batas 700 juta pengguna aktif bulanan, serta pembatasan wilayah Uni Eropa untuk model multimodal. Lihat panduan lisensi bahasa sederhana kami. Bagi perusahaan yang menginginkan kepatuhan hukum minimal, model terbuka Qwen lebih sederhana.

Bahasa

Llama 4 secara resmi mendukung 12 bahasa: Arab, Inggris, Prancis, Jerman, Hindi, Indonesia, Italia, Portugis, Spanyol, Tagalog, Thai, dan Vietnam. Qwen juga digunakan dalam banyak bahasa. Apa pun bahasa Anda, cara pengujian paling andal sangatlah sederhana: berikan beberapa tugas nyata yang sama dalam bahasa tersebut kepada kedua model lalu bandingkan jawabannya. Chat kami memungkinkan Anda mencobanya dengan Llama AI secara gratis.

Biaya

Untuk penggunaan hosted, Qwen3.7 Flash dengan biaya input $0,03 dan output $0,13 per satu juta token termasuk salah satu model mumpuni termurah yang tersedia. Llama 4 Scout di harga $0,10 dan $0,30 serta Maverick di $0,1875 dan $0,6525 berada di antara Qwen3.7 Flash dan Qwen3.7 Plus, yang tercatat seharga $0,32 dan $1,28 (daftar harga OpenRouter, Okt 2026). Mode berpikir menghasilkan token tambahan pada setiap jawaban, yang memengaruhi biaya riil. Menjalankan model terbuka dari kedua lini di perangkat keras Anda sendiri tidak dikenakan biaya per token.

Cara menentukan pilihan

Pilih beberapa tugas nyata yang Anda butuhkan dan jalankan pada kedua lini model. Jika Anda berencana melakukan self-hosting, bandingkan Qwen3.6-27B dengan Llama 4 Scout di perangkat Anda dan perhatikan memori yang dibutuhkan masing-masing. Jika Anda akan menggunakan API, bandingkan Llama 4 dengan Qwen3.7 Flash dan Plus dari segi kualitas dan biaya per jawaban, dengan mengingat bahwa mode berpikir menghasilkan token tambahan. Periksa lisensinya terhadap rencana distribusi produk Anda.

Pilih Llama jika…

  • Anda menginginkan jawaban cepat dan langsung tanpa proses berpikir;
  • Anda memerlukan model dengan rekam jejak Meta yang panjang dalam alat seperti Ollama dan LM Studio;
  • Anda bekerja dalam salah satu dari 12 bahasa yang didukung Llama 4;
  • Anda ingin langsung mengobrol secara gratis saat ini juga, yang dapat Anda lakukan di sini.

Coba Llama 4 Maverick di chat kami

Pilih Qwen jika…

  • Anda menginginkan model berbobot terbuka yang lebih baru dengan lisensi Apache 2.0;
  • Anda membutuhkan model lebih kecil yang tetap mendukung gambar, atau model yang dapat memproses video;
  • Anda memerlukan mode berpikir untuk pemecahan masalah yang lebih kompleks;
  • Anda menginginkan harga API yang sangat murah dengan Qwen3.7 Flash.

Bandingkan juga Llama vs DeepSeek dan Llama vs Mistral, atau pelajari lebih lanjut tentang Llama 4 Scout.

FAQ

Apakah Qwen open source?

Model terbuka Qwen3.6 menggunakan lisensi Apache 2.0. Model Qwen3.7 yang lebih baru ditawarkan melalui API, dan kami tidak menemukan bobot yang dapat diunduh untuk model tersebut.

Mana yang lebih baru, Llama atau Qwen?

Qwen. Model terbuka Qwen3.6 dirilis pada April 2026 dan model hosted Qwen3.7 pada pertengahan 2026, sedangkan Llama 4 dirilis pada April 2025.

Bisakah saya menggunakan Qwen di chat Llama.Online?

Tidak. Chat kami hanya menjalankan model Llama. Qwen tidak tersedia di sini.

Mana yang berjalan lebih baik di komputer sendiri?

Qwen3.6-27B jauh lebih kecil daripada Llama 4 Scout, sehingga cocok untuk lebih banyak perangkat. Di antara model Llama, Llama 3.1 8B adalah pilihan lokal yang mudah dijalankan.

Ajukan pertanyaan pertama Anda ke Llama

Tanpa akun dan tanpa instalasi apa pun. Buka obrolan, ketik pesan, dan buktikan kecerdasan Llama.

Buka obrolan Llama