Llama vs Qwen

Meta Llama at Alibaba Qwen

Ang Llama ay ang pamilya ng mga open-weight AI model ng Meta. Ang Qwen naman ay ang pamilya ng mga model mula sa Alibaba. Pareho silang naglalabas ng mga nada-download na model sa Hugging Face, at pareho ring malawakang ginagamit ng mga developer na gustong magpatakbo ng AI sa sarili nilang hardware. Ngunit magkaibang direksyon ang tinahak ng dalawang pamilya simula noong 2025: ang pinakabagong labas na Llama ng Meta ay Llama 4 pa rin mula Abril 2025, habang patuloy naman ang Qwen sa paglalabas ng mga bagong henerasyon—ang ilan ay may open weights at ang ilan ay available lang bilang hosted services.

Inihahambing ng page na ito ang dalawa base sa datos ng Oktubre 2026. Llama models lamang ang pinapatakbo ng aming site; hindi available ang Qwen models sa aming chat.

Mabilisang paghahambing: Llama vs Qwen

Ang mga presyo ay list price sa OpenRouter noong Okt 2026.

Mga open model: Llama 4 vs Qwen3.6

Ang mga pinakabagong open-weight model ng Qwen ay ang Qwen3.6-35B-A3B at Qwen3.6-27B, na inilabas noong Abril 2026 sa ilalim ng lisensyang Apache 2.0. Inilalarawan sa Qwen3.6-27B model card ang isang 27-billion-parameter language model na may vision encoder, native context na 262,144 token na puwedeng palawakin hanggang halos isang milyon, at nakatutok sa coding at agent tasks. Kasama sa mga halimbawa ng card ang image at video input. By default, nag-iisip muna ang model bago sumagot (thinking mode), at puwede itong i-off ng mga developer para sa agarang tugon.

Ang Llama 4 Scout at Maverick ay mga mixture-of-experts model na may 17 bilyong active parameters bawat isa at kabuuang 109 bilyon at 400 bilyon. Nakakabasa ang mga ito ng text at mga image, opisyal na sumusuporta sa 12 wika, at may training data hanggang Agosto 2024. Mas luma sila nang isang taon kaysa sa Qwen3.6 at walang hiwalay na thinking mode.

Ang praktikal na pagkakaiba ay ang laki. Mas maliit i-download ang Qwen3.6-27B kaysa sa Llama 4 Scout, kaya kasya ito sa mas karaniwang hardware, at mas bago rin ito. Mas malaki ang kabuuang kapasidad ng Llama 4, lalo na ang Maverick, ngunit nangangailangan ito ng malakas na hardware para mapatakbo mo nang mag-isa.

Mga hosted model: Qwen3.7

Inaalok sa pamamagitan ng mga API ang mga pinakabagong Qwen3.7 model ng Alibaba. Sa OpenRouter, ang Qwen3.7 Max ang flagship para sa text at agent work, ang Qwen3.7 Plus naman ay nagdaragdag ng image input sa mas mababang presyo, at ang Qwen3.7 Flash ay isang low-cost model na tumatanggap ng text, mga image, at video. Lahat ng tatlo ay nakatalang may context window na 1,000,000 token. Wala kaming nakitang nada-download na weights para sa Qwen3.7. Walang mas bagong hosted Llama ang Meta para maikumpara sa mga ito: nagsara ang sarili nitong Llama API preview noong Hulyo 2026, at Muse ang tawag sa mga mas bagong model nito, na hindi rin available sa aming chat.

Paglilisensya

Ang Apache 2.0, na ginagamit para sa mga Qwen3.6 open model, ay isang karaniwang open-source license na nagpapahintulot ng commercial use na may kaunting kondisyon lamang bukod sa pagpapanatili ng mga notice. Pinapayagan din ng Llama 4 Community License ang commercial use, ngunit nagdaragdag ito ng acceptable use policy, attribution na "Built with Llama", patakaran sa pagpapangalan para sa mga fine-tuned model, ang 700 milyong monthly active user threshold, at limitasyon sa EU para sa mga multimodal model. Tingnan ang aming simpleng gabay sa lisensya. Para sa mga kumpanyang nais ng kaunting legal overhead, mas simple ang mga open model ng Qwen.

Mga wika

Opisyal na sumusuporta ang Llama 4 sa 12 wika: Arabic, English, French, German, Hindi, Indonesian, Italian, Portuguese, Spanish, Tagalog, Thai, at Vietnamese. Ginagamit din ang Qwen sa maraming wika. Anuman ang iyong wika, simple lang ang pinaka-aasahang pagsubok: bigyan ang parehong model ng parehong mga totoong gawain sa wikang iyon at paghambingin ang mga sagot. Hinahayaan ka ng aming chat na gawin iyon gamit ang Llama nang libre.

Gastos

Para sa hosted use, ang Qwen3.7 Flash sa halagang $0.03 input at $0.13 output kada milyong token ay kabilang sa mga pinakamurang model na may mataas na kakayahan. Ang Llama 4 Scout ($0.10 at $0.30) at Maverick ($0.1875 at $0.6525) ay nasa pagitan ng Qwen3.7 Flash at Qwen3.7 Plus, na nakalista sa $0.32 at $1.28 (list price sa OpenRouter, Okt 2026). Nagdaragdag ng mga extra token sa bawat sagot ang mga thinking mode, na nakaaapekto sa totoong gastusin. Walang per-token cost kung magpapatakbo ka ng mga open model ng alinmang pamilya sa sarili mong hardware.

Paano pumili sa praktika

Pumili ng ilang gawaing talagang kailangan mo at subukan ang mga ito sa parehong pamilya. Kung plano mong mag-self-host, ikumpara ang Qwen3.6-27B sa Llama 4 Scout sa iyong hardware at tingnan ang memory na kailangan ng bawat isa. Kung gagamit ka ng API, ikumpara ang Llama 4 sa Qwen3.7 Flash at Plus base sa kalidad at gastos kada sagot, habang isinasaalang-alang na ang mga thinking mode ay lumilikha ng mga karagdagang token. Suriin din ang lisensya kaugnay ng plano mong paglabas ng iyong produkto.

Piliin ang Llama kung…

• gusto mo ng mabilis at direktang mga sagot nang walang thinking phase;
• kailangan mo ng model na may mahabang track record ang Meta sa mga tool tulad ng Ollama at LM Studio;
• nagtatrabaho ka sa isa sa 12 sinusuportahang wika ng Llama 4;
• gusto mong mag-chat nang libre online ngayon din, na magagawa mo rito.

Subukan ang Llama 4 Maverick sa aming chat

Piliin ang Qwen kung…

• gusto mo ng mas bagong open-weight model sa ilalim ng lisensyang Apache 2.0;
• kailangan mo ng mas maliit na model na nakakabasa pa rin ng mga image, o kayang magproseso ng video;
• gusto mo ng thinking mode para sa mas mahihirap na problema;
• nais mo ng napakababang presyo ng API gamit ang Qwen3.7 Flash.

Ihambing din ang Llama vs DeepSeek at Llama vs Mistral, o alamin pa ang tungkol sa Llama 4 Scout.

FAQ

Open source ba ang Qwen?

Gumagamit ng Apache 2.0 ang mga open model ng Qwen3.6. Ang mga mas bagong Qwen3.7 model naman ay inaalok sa pamamagitan ng mga API, at wala kaming nakitang nada-download na weights para sa mga ito.

Alin ang mas bago, Llama o Qwen?

Ang Qwen. Ang mga open model nitong Qwen3.6 ay mula Abril 2026 at ang mga hosted Qwen3.7 model nito ay mula kalagitnaan ng 2026, habang ang Llama 4 ay mula pa noong Abril 2025.

Puwede ko bang gamitin ang Qwen sa Llama.Online chat?

Hindi. Llama models lamang ang pinapatakbo ng aming chat. Hindi available ang Qwen dito.

Alin ang mas maayos patakbuhin sa sarili kong computer?

Mas maliit ang Qwen3.6-27B kaysa sa Llama 4 Scout, kaya mas angkop ito sa mas maraming computer. Sa hanay ng mga Llama model, ang Llama 3.1 8B ang madaling opsyon para sa local use.