Llama AI para sa mga developer

Para sa isang developer, pinakakapaki-pakinabang ang isang chat model bilang mabilis na katulong sa pagsusuri: binabasa nito ang unfamiliar code, nagmumungkahi ng mga nakalimutang tests, gumagawa ng draft para sa mga paulit-ulit na gawain, at ipinapaliwanag ang mga error message sa simpleng salita. Ipinapakita ng page na ito ang pitong praktikal na paraan para magamit ang mga Llama model sa aming chat para sa mga gawaing ito, bawat isa ay may prompt na puwede mong buksan at i-adjust. Kung mas gusto mong bumuo ng sarili mong app gamit ang Llama, ipinapaliwanag din namin ang mga opsyon para sa Llama API at kung paano magpatakbo ng Llama sa sarili mong machine.

Unawain at ayusin ang code

Gumagana lang ang model batay sa ibibigay mo sa mensahe, kaya isama ang mga kaugnay na linya, ang eksaktong error text, at ang mga bersyong gamit mo.

Magpaliwanag ng error

Kadalasan, ang stack trace ay tumutukoy lang sa sintomas, hindi sa ugat ng problema. Ibigay sa model ang buong mensahe, ang mga linya sa paligid nito, at ang inaasahan mong resulta, saka hingin ang mga posibleng dahilan na nakaayos mula sa pinakamalamang hanggang sa hindi.

Nakukuha ko ang error na ito sa aking [wika at framework, kasama ang mga bersyon] project: [i-paste ang error at stack trace]. Narito ang code kung saan ito nangyayari: [i-paste ang code]. Ilista ang mga posibleng dahilan mula sa pinakamalamang hanggang sa hindi, ipaliwanag kung paano ko makukumpirma ang bawat isa, at ipakita ang pinakasimpleng solusyon para sa pinakamalamang na dahilan.

I-debug ito sa chat. Para sa isang maikling snippet, mas mabilis gamitin ang page na Code Assistant.

Magbasa ng code na hindi mo isinulat

Mas mabilis matutunan ang mga minanang module at lumang script kapag may gabay. Tanungin muna ang layunin nito, kasunod ang daloy, at panghuli ang mga delikadong bahagi.

Ipaliwanag kung ano ang ginagawa ng [wika] code na ito. Magsimula sa dalawang-pangungusap na buod, pagkatapos ay isa-isahin ang mga pangunahing hakbang ayon sa pagkakasunod-sunod, at tapusin sa anumang mukhang marupok, nakakagulat, o malamang na masira kapag may hindi pangkaraniwang input: [i-paste ang code]

Kunin ang walkthrough.

Ilarawan ang UI bug mula sa screenshot

Kayang magbasa ng mga larawan ng Llama 4 Maverick at Llama 4 Scout, kaya puwede kang mag-attach ng screenshot ng sirang layout kasama ang kaugnay na CSS o markup. Ang larawan lang ang nakikita ng model, hindi ang tumatakbong page mo, kaya ilagay din ang inaasahan mong hitsura.

Nag-attach ako ng screenshot ng problema sa layout sa [page o component]. Inaasahan: [kung ano dapat ang hitsura nito]. Narito ang kaugnay na markup at CSS: [i-paste ang code]. Sabihin sa akin kung ano ang pinakamalamang na sanhi ng pagkakaiba at magmungkahi ng solusyon.

Buksan ang prompt na ito, i-attach ang iyong screenshot, at panatilihing nakapili ang Llama 4 Maverick.

Magsulat, mag-test, at mag-document

Gamitin ang model para sa mga draft na rerepasuhin mo, huwag kailanman para sa code na imo-merge mo nang hindi binabasa.

Bumuo ng tests na may edge cases

Magaling ang mga model sa paglilista ng mga sitwasyong napapalampas ng pagod na tao: walang laman na input, napakalaking input, kakaibang characters, time zones. Hingin muna ang listahan para makita mo kung ano ang mga sakop.

Sumulat ng unit tests para sa [wika] function na ito gamit ang [test framework]. Ilista muna ang mga case na sasaklawin mo, kabilang ang mga edge case at invalid input, pagkatapos ay isulat ang tests. Huwag baguhin ang mismong function: [i-paste ang function]

Isulat ang tests.

Mag-review ng pagbabago bago mag-push

Sa mabilisang review, mahuhuli ang mga off-by-one error, kulang na error handling, at hindi ligtas na paggamit ng input. Hingin ang mga obserbasyon na nakaayos ayon sa kalubhaan, kasama ang linyang tinutukoy ng bawat isa.

I-review ang diff na ito bilang isang maingat na senior developer. Iulat muna ang mga bug, isyu sa seguridad, at kulang na error handling, kasunod ang mga isyu sa readability, bawat isa ay may linyang tinutukoy at iminumungkahing solusyon. Sabihin nang malinaw kung walang seryosong nahanap: [i-paste ang diff]

Patakbuhin ang review.

Bumuo ng mapagkakatiwalaang regex o SQL query

Hingin ang pattern kasama ang paliwanag at mga halimbawang dapat at hindi dapat tumugma, pagkatapos ay subukan ito mismo.

Sumulat ng isang [regex flavour o SQL dialect] [regular expression o query] na [kung ano ang dapat nitong gawin]. Ipaliwanag ang bawat bahagi, pagkatapos ay bigyan ako ng maikling talahanayan ng mga sample input kasama ang resultang dapat kong asahan para sa bawat isa, kabilang ang mga mapanlinlang na kaso.

Subukan ang prompt na ito.

Gumawa ng draft ng README o commit message

Mas madaling mag-edit ng dokumentasyon kaysa magsimula mula sa wala. I-paste ang iyong notes o ang diff at sabihin kung sino ang magbabasa nito.

Sumulat ng README para sa aking [uri ng project] mula sa mga tala sa ibaba. Mga seksyon: kung ano ang ginagawa nito, mga kinakailangan, pag-install, paggamit na may isang halimbawa, configuration, at mga kilalang limitasyon. Panatilihin itong maikli at gumamit ng code blocks para sa mga command: [i-paste ang notes]

I-draft ang README.

Mga dapat iwasan

• Pag-leak ng credentials. Alisin muna ang mga key, password, connection string, at anumang tala ng customer mula sa snippet. Dumadaan ang mga mensahe mo sa aming server at sa isang inference provider, kaya sundin ang mga patakaran ng iyong kumpanya tungkol sa pagbabahagi ng code sa mga panlabas na serbisyo.
• Pagtitiwala sa mga detalye ng library. May knowledge cut-off ang mga model at hindi makakatingin sa kasalukuyang dokumentasyon, kaya maaaring luma o gawa-gawa lang ang mga mas bagong API o opsyon. Tingnan ang opisyal na docs.
• Pag-merge ng output na hindi pa nasusubukan. Maaaring mag-compile ang nabuong code ngunit mali pa rin pala. Patakbuhin, basahin, at i-test ito tulad ng anumang kontribusyon.
• Napakalaking files. Pinuputol ng chat ang napakahabang mensahe, kaya ipadala lang ang kaugnay na function, hindi ang buong repository.

Mga kaugnay na page

• Ang koleksyon ng coding prompt at ang gabay sa pag-code gamit ang AI.
• Aling model ang pipiliin: pagpili ng tamang Llama model; pinakamabilis sumagot ang Llama 3.1 8B.
• Bumuo sa Llama nang mag-isa: ang Llama license sa simpleng salita.