Llama 3.3 70B

Ano ang Llama 3.3 70B at sino ang gumawa nito

Ang Llama 3.3 70B ay isang text model mula sa Meta na may 70 bilyong parameters. Inilabas ito ng Meta noong Disyembre 6, 2024 bilang huling update ng henerasyong Llama 3, ilang buwan bago dumating ang Llama 4. Isa itong dense model, ibig sabihin ay gumagana ang lahat ng parameters nito sa bawat token—hindi tulad ng mixture-of-experts na arkitektura ng Llama 4. Nada-download ang weights nito sa ilalim ng Llama 3.3 Community License.

Ayon sa model card ng Meta, tumatanggap ang Llama 3.3 ng multilingual na text at naglalabas ng multilingual na text at code, may context window na 128K tokens, at sinanay sa data hanggang Disyembre 2023. Ang instruction-tuned na bersyon ay sumailalim sa supervised fine-tuning at reinforcement learning from human feedback, kaya mahusay itong sumunod sa mga prompt at makipag-usap. Hindi ito nakakabasa ng images.

Ang Llama 3.3 70B ay isa sa apat na model sa aming chat. Ang Llama.Online ay isang independiyenteng site at hindi pinapatakbo ng Meta; tumatakbo ang model sa isang cloud inference provider, at ipinapasa ng aming site ang iyong mga mensahe rito.

Posisyon nito sa pamilya ng Llama

Unti-unting lumawak ang henerasyong Llama 3: Llama 3 noong Abril 2024 na may 8B at 70B models, Llama 3.1 noong Hulyo 2024 na may 8B, 70B, at 405B models pati mas mahabang 128K context, Llama 3.2 noong Setyembre 2024 na may maliliit at vision models, at sa huli ay ang Llama 3.3 noong Disyembre 2024 na nag-iisang 70B text model. Sumunod ang Llama 4 noong Abril 2025 tampok ang Scout at Maverick, na may suporta sa images at ibang arkitektura. Marami pa ring developer ang gumagamit ng Llama 3.3 dahil predictable ito, subok na, at suportado ng halos lahat ng tools. Tingnan ang kasaysayan ng Llama para sa buong timeline.

Saan magaling ang Llama 3.3 70B

• Pangkalahatang gawaing text. Mga paliwanag, buod, outline, email, at structured documents na may headings at lists.
• Mas mahabang pagsusulat. Mga ulat, sanaysay, at artikulo kung saan kailangan mo ng pare-parehong tono mula simula hanggang dulo.
• Tulong sa coding. Pagpapaliwanag ng code, pagsulat ng functions, pagmumungkahi ng tests, at paghahanap ng bugs sa mga snippet na ipa-paste mo.
• Multilingual na text. Walong wika ang opisyal na suportado: English, German, French, Italian, Portuguese, Hindi, Spanish, at Thai.
• Pangalawang opinyon. Dahil iba itong model kumpara sa Llama 4, ang pagtatanong dito ng parehong prompt ay maaaring magbigay ng ibang pananaw.

Paano ito gamitin sa aming chat

1. Buksan ang chat gamit ang link sa ibaba, o piliin ang Llama 3.3 70B sa menu ng model.
2. Ilarawan ang iyong gawain nang may konteksto: para kanino ito, gaano kahaba, at anong tono.
3. Humingi ng mga pagbabago sa mga susunod na mensahe, halimbawa "mas maikli", "mas pormal", o "magdagdag ng halimbawa".

Makipag-chat sa Llama 3.3 70B

Kung maglalakip ka ng image habang napili ang Llama 3.3, lilipat ang chat sa Llama 4 Maverick, dahil ang mga Llama 4 model lang ang nakakabasa ng images. Libre ang chat sa loob ng pang-araw-araw na limit, na kasalukuyang 100 mensahe bawat araw.

Mga limitasyong dapat malaman

• Text lang. Walang photos, screenshots, o charts; gumamit ng Llama 4 model para sa mga iyon.
• Mas lumang kaalaman. Hanggang Disyembre 2023 lang ang training data nito, walong buwang mas maaga kaysa sa Llama 4. Wala itong alam sa mga sumunod na kaganapan, at walang web access ang aming chat.
• Mas kaunting wika. Walong wika lang ang opisyal na suportado ng Meta, kumpara sa labindalawa para sa Llama 4. Maaaring gumana ang ibang mga wika ngunit may mas maraming pagkakamali.
• Maling sagot nang may kumpiyansa. Tulad ng ibang language model, maaari itong mag-imbento ng mga detalye, pangalan, o sanggunian. I-verify ang mahahalagang impormasyon; makakatulong ang aming gabay sa pag-fact-check.
• Hindi ang pinakabago. Ang mga mas bagong model mula sa ibang kumpanya, at maging ang Muse models ng Meta, ay karaniwang mas magaling sa mahihirap na coding at multi-step agent tasks. Walang Muse models na available sa aming chat.

Opisyal na pagkuha sa Llama 3.3 70B

Inilabas ng Meta ang weights sa Hugging Face bilang meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct; tanggapin ang lisensya sa page ng model para ma-access ang files. Available din ang model sa library ng Ollama at sa maraming cloud services. Nakalista ito sa OpenRouter sa halagang $0.10 bawat milyong input tokens at $0.32 bawat milyong output tokens (list price ng OpenRouter, Okt 2026), na may context window na 131,072 tokens sa aming provider.

Ang pag-host sa sarili ng isang model na may 70 bilyong parameter ay nangangailangan ng malakas na computer na may malaking memory, karaniwang isang workstation na may malalaking graphics card o isang Apple computer na may mataas na memory. Matapat na ipinapaliwanag ng aming gabay sa pagpapatakbo ng Llama sa sariling device ang mga opsyon.

Pinapayagan ng Llama 3.3 Community License ang komersyal na paggamit. Dapat mong sundin ang acceptable use policy ng Meta, ilagay ang "Built with Llama" sa mga produktong gumagamit nito, simulan sa "Llama" ang pangalan ng mga model na sinanay mula rito, at humingi ng hiwalay na lisensya sa Meta kung ang iyong mga produkto ay may higit sa 700 milyong buwanang aktibong user. Magbasa pa sa aming pahina ng lisensya.

Paalala sa privacy

Sa aming chat, dumadaan ang iyong mga mensahe sa aming server at AI gateway papunta sa inference provider upang makasagot ang model. Hindi namin iniimbak ang text ng iyong mensahe, at nananatili sa iyong browser ang history ng pag-uusap. Huwag mag-paste ng mga password o sensitibong personal na impormasyon sa anumang AI chat. Kung kailangang manatili ang data sa sarili mong hardware, karaniwang pinipili ng mga kumpanya ang pag-self-host ng Llama 3.3.

Paghahambing sa Llama 3.3 70B

Kumpara sa Llama 4, wala itong kakayahan sa images at mas luma ang kaalaman nito, ngunit mas gusto ng ilan ang matatag at pamilyar na estilo nito para sa mahahabang gawaing text; sinusuri ng aming page sa Llama 3.3 vs Llama 4 ang dalawa. Kumpara sa Llama 3.1 8B, mas mabagal ito ngunit higit na mahusay sa mga detalyadong konteksto, mas mahahabang sagot, at mas mahihirap na tanong. Para sa mas malawak na pagsusuri ng mga open model, tingnan ang Llama vs Qwen at Llama vs Mistral.

FAQ

Mas magaling ba ang Llama 3.3 70B kaysa sa Llama 4?

Sa kabuuan, hindi. Ayon sa Meta, nag-aalok ang Llama 4 Maverick ng mas mataas na kalidad sa mas mababang halaga kumpara sa Llama 3.3 70B. Gayunpaman, nananatiling mahusay na text model ang Llama 3.3 at minsan ay mas pinipili dahil sa inaasahang estilo nito.

Nakakabasa ba ng images ang Llama 3.3?

Hindi, para sa text lang ito. Sa aming chat, awtomatiko kang ililipat sa Llama 4 Maverick kapag naglakip ka ng image.

Kailan ang knowledge cut-off ng Llama 3.3?

Nakalista sa model card ng Meta ang Disyembre 2023.

Maaari ko bang gamitin ang Llama 3.3 para sa komersyal na layunin?

Oo, sa ilalim ng Llama 3.3 Community License at acceptable use policy nito, kasama ang rekisitong "Built with Llama" at ang patakaran para sa 700 milyong user. Pangkalahatang impormasyon lamang ito, hindi legal na payo.

Mayroon bang Llama 3.3 8B?

Ang 70B model lamang ang inilalarawan sa Llama 3.3 model card ng Meta. Para sa maliit at mabilis na Llama, gamitin ang Llama 3.1 8B.