Llama 3.3 70B

Llama 3.3 70B là gì và do ai phát triển

Llama 3.3 70B là mô hình văn bản của Meta với 70 tỷ tham số. Meta phát hành mô hình này vào ngày 6 tháng 12 năm 2024, là bản cập nhật cuối cùng của thế hệ Llama 3, chỉ vài tháng trước khi Llama 4 ra mắt. Đây là mô hình dày đặc (dense model), nghĩa là toàn bộ tham số đều hoạt động trên từng token, khác với kiến trúc hỗn hợp chuyên gia (mixture-of-experts) của Llama 4. Trọng số mô hình có thể tải về theo Giấy phép Cộng đồng Llama 3.3 (Llama 3.3 Community License).

Theo thẻ mô hình của Meta, Llama 3.3 tiếp nhận văn bản đa ngôn ngữ và tạo ra văn bản lẫn mã lập trình đa ngôn ngữ, sở hữu cửa sổ ngữ cảnh 128K token và được huấn luyện trên dữ liệu tính đến tháng 12 năm 2023. Phiên bản tinh chỉnh chỉ dẫn (instruction-tuned) được căn chỉnh bằng phương pháp tinh chỉnh có giám sát kết hợp học tăng cường từ phản hồi của con người, giúp mô hình tuân thủ yêu cầu và duy trì hội thoại rất tốt. Mô hình không thể đọc hình ảnh.

Llama 3.3 70B là một trong bốn mô hình có mặt trên hệ thống chat của chúng tôi. Llama.Online là trang web độc lập, không do Meta vận hành; mô hình chạy thông qua một nhà cung cấp hạ tầng đám mây và trang web của chúng tôi sẽ chuyển tiếp tin nhắn của bạn đến đó.

Vị trí trong đại gia đình Llama

Thế hệ Llama 3 phát triển theo từng giai đoạn: Llama 3 ra mắt vào tháng 4 năm 2024 với các mô hình 8B và 70B; Llama 3.1 vào tháng 7 năm 2024 với các mô hình 8B, 70B, 405B cùng ngữ cảnh dài hơn 128K; Llama 3.2 vào tháng 9 năm 2024 với các mô hình nhỏ và mô hình thị giác; và cuối cùng là Llama 3.3 vào tháng 12 năm 2024 với duy nhất phiên bản văn bản 70B này. Llama 4 tiếp bước vào tháng 4 năm 2025 với Scout và Maverick, bổ sung khả năng xử lý hình ảnh và sử dụng kiến trúc hoàn toàn khác. Nhiều lập trình viên vẫn tin dùng Llama 3.3 vì tính ổn định, dễ nắm bắt và tương thích với hầu hết mọi công cụ. Xem lịch sử Llama để nắm toàn bộ dòng thời gian.

Llama 3.3 70B làm tốt những việc gì

• Xử lý văn bản toàn diện. Giải thích khái niệm, tóm tắt, lập dàn ý, viết email và soạn thảo tài liệu có cấu trúc với tiêu đề và danh sách rõ ràng.
• Viết nội dung dài. Viết báo cáo, tiểu luận và bài viết chuyên sâu đòi hỏi văn phong nhất quán từ đầu đến cuối.
• Hỗ trợ lập trình. Giải thích mã nguồn, viết hàm, đề xuất kiểm thử và tìm lỗi trong các đoạn mã bạn gửi vào.
• Văn bản đa ngôn ngữ. Hỗ trợ chính thức 8 ngôn ngữ: tiếng Anh, tiếng Đức, tiếng Pháp, tiếng Ý, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Hindi, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Thái.
• Góc nhìn thứ hai. Vì là mô hình khác biệt so với Llama 4, việc hỏi cùng một vấn đề có thể mang lại cho bạn những góc tiếp cận mới mẻ.

Cách sử dụng trên khung chat của chúng tôi

1. Mở khung chat qua liên kết bên dưới hoặc chọn Llama 3.3 70B trong menu mô hình.
2. Mô tả yêu cầu kèm ngữ cảnh: đối tượng tiếp nhận là ai, độ dài bao nhiêu, văn phong như thế nào.
3. Yêu cầu điều chỉnh trong các tin nhắn tiếp theo, ví dụ "ngắn hơn", "trang trọng hơn" hoặc "thêm ví dụ".

Chat với Llama 3.3 70B

Nếu bạn tải ảnh lên khi đang chọn Llama 3.3, khung chat sẽ tự động chuyển sang Llama 4 Maverick, vì chỉ có các mô hình Llama 4 mới đọc được hình ảnh. Bạn có thể trò chuyện miễn phí trong hạn mức hằng ngày, hiện tại là 100 tin nhắn mỗi ngày.

Những hạn chế cần lưu ý

• Chỉ xử lý văn bản. Không hỗ trợ hình ảnh, ảnh chụp màn hình hay biểu đồ; hãy chuyển sang mô hình Llama 4 cho các tác vụ này.
• Dữ liệu cũ hơn. Dữ liệu huấn luyện dừng lại vào tháng 12 năm 2023, sớm hơn 8 tháng so với Llama 4. Mô hình không biết về các sự kiện diễn ra sau thời điểm này, và khung chat của chúng tôi không có tính năng truy cập web.
• Ít ngôn ngữ chính thức hơn. Meta hỗ trợ chính thức 8 ngôn ngữ, so với 12 ngôn ngữ của Llama 4. Các ngôn ngữ khác vẫn có thể hoạt động nhưng tỷ lệ lỗi sẽ cao hơn.
• Tự tin đưa ra thông tin sai. Giống như bất kỳ mô hình ngôn ngữ nào, AI có thể tự bịa ra dữ kiện, tên tuổi hoặc trích dẫn. Bạn nên kiểm tra lại các thông tin quan trọng; hướng dẫn kiểm chứng thông tin của chúng tôi sẽ giúp bạn.
• Không phải thế hệ mới nhất. Các mô hình mới hơn từ những công ty khác, cũng như dòng mô hình Muse của chính Meta, nhìn chung vượt trội hơn ở các tác vụ lập trình phức tạp và tác vụ đa bước (agent). Hiện không có mô hình Muse nào được tích hợp trên hệ thống chat của chúng tôi.

Cách tiếp cận Llama 3.3 70B chính thức

Meta phát hành bộ trọng số trên Hugging Face dưới tên meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct; bạn chỉ cần chấp thuận các điều khoản giấy phép trên trang mô hình để mở khóa tệp tải về. Mô hình cũng có sẵn trên thư viện của Ollama và nhiều nền tảng đám mây. OpenRouter niêm yết mức giá $0,10 cho mỗi triệu token đầu vào và $0,32 cho mỗi triệu token đầu ra (giá niêm yết trên OpenRouter, tháng 10 năm 2026), với cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token tại nhà cung cấp của chúng tôi.

Việc tự vận hành mô hình 70 tỷ tham số đòi hỏi cấu hình phần cứng rất mạnh mẽ với dung lượng bộ nhớ lớn, thường là máy trạm trang bị các card đồ họa dung lượng cao hoặc máy tính Apple cấu hình bộ nhớ khủng. Bài hướng dẫn chạy Llama cục bộ của chúng tôi sẽ phân tích thẳng thắn các lựa chọn này.

Giấy phép Llama 3.3 Community License cho phép sử dụng vào mục đích thương mại. Bạn phải tuân thủ chính sách sử dụng chấp nhận được của Meta, gắn thông tin "Built with Llama" trên các sản phẩm ứng dụng mô hình, đặt tên bắt đầu bằng "Llama" cho bất kỳ mô hình nào được huấn luyện phái sinh từ nó, và phải xin giấy phép riêng từ Meta nếu sản phẩm của bạn có hơn 700 triệu người dùng hoạt động hằng tháng. Xem thêm chi tiết tại trang giấy phép của chúng tôi.

Lưu ý về quyền riêng tư

Khi sử dụng khung chat, tin nhắn của bạn sẽ đi qua máy chủ và cổng AI gateway của chúng tôi đến nhà cung cấp dịch vụ suy luận để mô hình phản hồi. Chúng tôi không lưu trữ nội dung tin nhắn của bạn, và toàn bộ lịch sử trò chuyện đều nằm trực tiếp trên trình duyệt của bạn. Tuyệt đối không dán mật khẩu hoặc thông tin cá nhân nhạy cảm vào bất kỳ công cụ chat AI nào. Nếu cần dữ liệu nằm trọn vẹn trên phần cứng nội bộ, việc tự lưu trữ Llama 3.3 là lựa chọn phổ biến của nhiều doanh nghiệp.

So sánh Llama 3.3 70B với các mô hình khác

So với Llama 4, mô hình này thiếu khả năng xử lý hình ảnh và có dữ liệu kiến thức cũ hơn, nhưng một số người dùng vẫn ưu tiên văn phong ổn định, quen thuộc của nó cho các tác vụ văn bản dài; trang so sánh Llama 3.3 và Llama 4 sẽ phân tích chi tiết cả hai. So với Llama 3.1 8B, mô hình phản hồi chậm hơn nhưng vượt trội về độ tinh tế, khả năng viết câu trả lời dài và giải quyết các câu hỏi khó. Để có góc nhìn tổng quan hơn về các mô hình mở, bạn có thể xem thêm Llama và Qwen cùng Llama và Mistral.

Câu hỏi thường gặp

Llama 3.3 70B có tốt hơn Llama 4 không?

Nhìn chung là không. Meta cho biết Llama 4 Maverick đem lại chất lượng cao hơn với chi phí thấp hơn so với Llama 3.3 70B. Dẫu vậy, Llama 3.3 vẫn là mô hình văn bản rất vững chắc và đôi khi được ưu tiên nhờ phản hồi mang tính ổn định, dễ lường trước.

Llama 3.3 có đọc được hình ảnh không?

Không, mô hình chỉ xử lý văn bản. Trên khung chat của chúng tôi, việc đính kèm hình ảnh sẽ tự động chuyển sang Llama 4 Maverick.

Thời điểm chốt dữ liệu tri thức của Llama 3.3 là khi nào?

Thẻ mô hình của Meta ghi nhận mốc thời gian là tháng 12 năm 2023.

Tôi có thể dùng Llama 3.3 cho mục đích thương mại không?

Có, theo Giấy phép Llama 3.3 Community License và chính sách sử dụng chấp nhận được, đi kèm yêu cầu hiển thị "Built with Llama" và quy định giới hạn 700 triệu người dùng. Đây là thông tin tham khảo chung, không phải tư vấn pháp lý.

Có phiên bản Llama 3.3 8B không?

Thẻ mô hình Llama 3.3 của Meta chỉ công bố duy nhất bản 70B. Nếu bạn cần một phiên bản Llama nhỏ gọn và tốc độ cao, hãy chọn Llama 3.1 8B.