Giải thích giấy phép Llama dễ hiểu nhất

Tóm tắt giấy phép trong một đoạn văn

Mỗi bản phát hành Llama đều đi kèm Thỏa thuận Giấy phép Cộng đồng riêng từ Meta. Tóm lại, thỏa thuận này cho phép bạn tải về, sử dụng, chỉnh sửa và chia sẻ miễn phí các mô hình Llama, kể cả trong các sản phẩm thương mại. Đổi lại, bạn phải tuân thủ chính sách sử dụng chấp nhận được của Meta, ghi nhận nguồn mô hình bằng cụm từ "Built with Llama", đính kèm giấy phép khi chia sẻ lại và đặt tên cho bất kỳ mô hình tinh chỉnh (fine-tune) nào bắt đầu bằng chữ "Llama". Các công ty có sản phẩm đạt hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng cần phải có giấy phép riêng từ Meta. Đối với các mô hình Llama đa phương thức (multimodal), còn có thêm giới hạn dành cho các cá nhân và doanh nghiệp đặt trụ sở tại Liên minh Châu Âu (EU).

Mô hình nào áp dụng giấy phép nào

Mỗi phiên bản Llama đều có thỏa thuận riêng với các điều khoản cốt lõi rất giống nhau. Mô hình bạn sử dụng sẽ quyết định giấy phép bạn cần tuân thủ.

Mỗi giấy phép đều dẫn link tới chính sách sử dụng chấp nhận được cho phiên bản đó. Bản hiện tại cho Llama 4 là Llama 4 Acceptable Use Policy. Các mô hình Muse mới hơn của Meta dùng các giấy phép khác; xem thêm ở cuối trang này.

Những điều bạn được phép làm

• Sử dụng mô hình cho mục đích cá nhân, nghiên cứu hoặc thương mại mà không phải trả phí cho Meta.
• Tùy biến mô hình, ví dụ như tinh chỉnh (fine-tune) trên dữ liệu của riêng bạn.
• Chia sẻ lại, ở dạng nguyên bản hoặc đã chỉnh sửa, miễn là bạn tuân thủ các điều kiện bên dưới.
• Sở hữu thành quả của mình. Giấy phép quy định rằng, trong mối quan hệ giữa bạn và Meta, bạn sở hữu các tác phẩm phái sinh và nội dung chỉnh sửa do bạn tạo ra, trong khi Meta vẫn giữ quyền sở hữu các tài liệu gốc.

Những điều bạn phải thực hiện để đáp lại

Ghi nhận công trạng mô hình

Nếu bạn phân phối một mô hình Llama hoặc cung cấp sản phẩm, dịch vụ sử dụng mô hình này (kể cả một mô hình AI khác được xây dựng từ nó), bạn phải hiển thị nổi bật cụm từ "Built with Llama" trên trang web, giao diện người dùng, bài blog, trang giới thiệu hoặc tài liệu sản phẩm liên quan.

Chuyển tiếp giấy phép

Khi chia sẻ một mô hình Llama hoặc sản phẩm phái sinh, bạn phải đính kèm một bản sao của thỏa thuận giấy phép. Bạn cũng phải đính kèm một tệp thông báo (notice text file) có dòng ghi nhận quyền tác giả theo đúng quy định của Meta. Với Llama 4, dòng này là: "Llama 4 is licensed under the Llama 4 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved."

Đặt tên mô hình tinh chỉnh bắt đầu bằng chữ "Llama"

Nếu bạn dùng một mô hình Llama để tạo, huấn luyện hoặc tinh chỉnh một mô hình AI mà bạn phân phối ra ngoài, tên của mô hình đó phải bắt đầu bằng chữ "Llama".

Tuân thủ chính sách sử dụng chấp nhận được

Chính sách sử dụng chấp nhận được là một phần không thể tách rời của giấy phép, vì vậy vi phạm chính sách này cũng đồng nghĩa với việc vi phạm giấy phép.

Tóm tắt chính sách sử dụng chấp nhận được

Chính sách nghiêm cấm việc dùng Llama để:

• Vi phạm pháp luật hoặc quyền của người khác, bao gồm bạo lực, khủng bố, bóc lột trẻ em, buôn bán người, hành nghề chuyên môn không có giấy phép, thu thập dữ liệu cá nhân nhạy cảm khi chưa được đồng thuận, xâm phạm sở hữu trí tuệ và tạo mã độc.
• Đe dọa tính mạng hoặc sự an toàn, bao gồm mục đích quân sự và vũ khí, chất cấm, vận hành hạ tầng trọng yếu và cổ xúy tự hại.
• Lừa dối người dùng, bao gồm gian lận, phát tán thông tin sai lệch, bôi nhọ danh dự, gửi thư rác, mạo danh và ngụy tạo nội dung do AI tạo ra là do con người viết.
• Che giấu rủi ro: bạn phải thông báo cho người dùng cuối về các mối nguy hại đã biết trong hệ thống AI của mình.

Chính sách này cũng cung cấp các phương thức để báo cáo vi phạm, lỗi kỹ thuật và các câu trả lời có vấn đề tới Meta.

Quy định về mốc 700 triệu người dùng

Nếu tính đến ngày phát hành của phiên bản Llama liên quan, các sản phẩm hoặc dịch vụ của một công ty và các chi nhánh của công ty đó có hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng trong tháng liền kề trước đó, công ty đó phải gửi yêu cầu cấp giấy phép riêng tới Meta, và Meta có toàn quyền chấp thuận hoặc không. Trước khi được cấp phép riêng, công ty đó không có bất kỳ quyền nào theo giấy phép cộng đồng. Trên thực tế, điều này chỉ áp dụng cho một số ít tập đoàn công nghệ lớn nhất thế giới; hầu hết mọi cá nhân, startup và doanh nghiệp thông thường đều ở mức thấp hơn nhiều so với ngưỡng này.

Quy định tại EU cho các mô hình đa phương thức

Chính sách sử dụng chấp nhận được của Llama 3.2 và Llama 4 có điều khoản riêng cho các mô hình đa phương thức (multimodal) — tức là các mô hình xử lý được hình ảnh. Đối với các mô hình này, quyền cấp phép không áp dụng cho các cá nhân sinh sống tại Liên minh Châu Âu hoặc các công ty có trụ sở kinh doanh chính tại đây. Tuy nhiên, giới hạn này không áp dụng cho người dùng cuối của một sản phẩm hay dịch vụ có tích hợp mô hình đó. Do đó, một người ở EU vẫn có thể dùng ứng dụng được xây dựng trên Llama 4 ở nơi khác, nhưng một công ty có trụ sở tại EU muốn phát triển trực tiếp trên các mô hình này thì cần đọc rất kỹ điều khoản nói trên.

Các điều khoản đáng chú ý khác

• Thương hiệu. Giấy phép không cho phép bạn sử dụng các nhãn hiệu của Meta, ngoại trừ từ "Llama" trong chừng mực cần thiết để ghi nhận "Built with Llama" theo đúng hướng dẫn thương hiệu của Meta.
• Kiện tụng sẽ làm chấm dứt giấy phép. Nếu bạn khởi kiện Meta với cáo buộc Llama vi phạm sở hữu trí tuệ của bạn, giấy phép của bạn sẽ bị hủy bỏ ngay lập tức.
• Không bảo hành. Các mô hình được cung cấp "nguyên trạng" (as is). Bạn tự chịu trách nhiệm kiểm tra xem mục đích sử dụng của mình có phù hợp và an toàn hay không.
• Luật điều chỉnh. Thỏa thuận chịu sự điều chỉnh của luật pháp bang California.

Trọng số mở (open weights), không phải mã nguồn mở hoàn toàn

Meta thường gọi Llama là công nghệ mở, và các trọng số thực sự được tải về cũng như chỉnh sửa hoàn toàn miễn phí. Tuy nhiên, giấy phép này bổ sung thêm các điều kiện mà những giấy phép nguồn mở thông thường như Apache 2.0 hay MIT không có: chính sách sử dụng, ngưỡng số lượng người dùng, quy tắc đặt tên và hạn chế theo khu vực đối với một số mô hình. Đó là lý do vì sao nhiều chuyên gia thích dùng thuật ngữ "mô hình trọng số mở" (open-weight model) hơn cho Llama. Với phần lớn người dùng, sự khác biệt này không đáng kể; nhưng với các doanh nghiệp đang xây dựng sản phẩm, đây là điều rất cần lưu tâm.

Llama.Online tuân thủ giấy phép như thế nào

Llama.Online là trang web độc lập, không do Meta vận hành. Trình chat của chúng tôi gửi yêu cầu đến các mô hình Llama được lưu trữ bởi nhà cung cấp hạ tầng suy luận, và các trang web của chúng tôi đều hiển thị "Built with Llama" ở chân trang theo đúng yêu cầu của giấy phép. Bạn có thể trải nghiệm Llama 4 Maverick trong khung chat hoặc đọc điều khoản sử dụng.

Còn các mô hình Muse của Meta thì sao?

Các mô hình mới hơn của Meta có tên là Muse và chúng không chịu sự điều chỉnh của các giấy phép Llama. Muse Glimmer được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, Muse Spark Open sử dụng Giấy phép Mô hình Muse mới với các điều khoản thương mại hạn chế, còn Muse Spark và Muse Wonder không có trọng số tải về công khai. Không có mô hình Muse nào xuất hiện trong khung chat của chúng tôi. Xem thêm lịch sử Llama để biết dòng thời gian chi tiết.

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể dùng Llama trong sản phẩm thương mại không?

Có, hoàn toàn miễn phí, miễn là bạn tuân thủ giấy phép: ghi nhận "Built with Llama", làm theo chính sách sử dụng chấp nhận được và không vượt quá ngưỡng 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng (hoặc phải xin giấy phép riêng nếu vượt ngưỡng).

Tôi có cần xin phép Meta trước khi dùng Llama không?

Không. Bạn mặc nhiên chấp nhận giấy phép khi tải các trọng số về, ví dụ như từ Hugging Face. Chỉ các tập đoàn công nghệ lớn nhất mới phải gửi yêu cầu xin giấy phép riêng.

Tôi có thể tinh chỉnh Llama rồi chia sẻ mô hình của mình không?

Có. Bạn chỉ cần đính kèm giấy phép, giữ lại thông báo bản quyền bắt buộc và đặt tên cho mô hình mới bắt đầu bằng chữ "Llama".

Llama có phải là mã nguồn mở không?

Trọng số của mô hình là mở, nhưng giấy phép có kèm theo những hạn chế mà các giấy phép nguồn mở tiêu chuẩn không có. Vì vậy, gọi đây là mô hình "trọng số mở" (open-weight) sẽ chính xác hơn.