Llama 3.3 70B vs Llama 4

Model cuối của thế hệ cũ, model đầu của thế hệ mới

Llama 3.3 70B, được Meta phát hành vào ngày 6 tháng 12 năm 2024, là model cuối cùng thuộc thế hệ Llama 3. Llama 4, ra mắt vào ngày 5 tháng 4 năm 2025, mở ra một thế hệ mới với hai model: Scout và Maverick. Bước nhảy vọt giữa hai thế hệ này lớn hơn nhiều so với những con số phiên bản đơn thuần. Llama 4 đã thay đổi kiến trúc, bổ sung khả năng xử lý hình ảnh, mở rộng ngữ cảnh và cập nhật dữ liệu huấn luyện. Dù vậy, Llama 3.3 70B vẫn được sử dụng rất phổ biến và là một trong bốn model có sẵn trong đoạn chat của chúng tôi. Dưới đây là bảng so sánh chi tiết giữa chúng.

So sánh nhanh Llama 3.3 và Llama 4

Giá theo niêm yết của OpenRouter, tháng 10/2026.

Dense so với Mixture of experts

Llama 3.3 70B là một dense model: toàn bộ 70 tỷ tham số đều hoạt động trên mỗi token. Llama 4 sử dụng kiến trúc mixture of experts: model chứa nhiều mạng con chuyên gia, và chỉ một số mạng trong đó—khoảng 17 tỷ tham số—được kích hoạt cho mỗi token. Nhờ vậy, Llama 4 sở hữu tổng lượng tri thức lớn hơn rất nhiều (109 tỷ tham số cho Scout, 400 tỷ cho Maverick) trong khi tốn ít tài nguyên xử lý trên mỗi token hơn so với Llama 3.3. Meta khẳng định Maverick mang lại chất lượng cao hơn Llama 3.3 70B với chi phí vận hành thấp hơn.

Đối với người dùng, điều này đồng nghĩa với việc câu trả lời của Llama 4 thường phong phú hơn, đồng thời các nhà cung cấp cũng tiết kiệm chi phí vận hành hơn.

Hình ảnh, ngôn ngữ và tri thức

Khác biệt thực tế rõ ràng nhất là hình ảnh. Llama 3.3 70B chỉ đọc được văn bản. Cả hai model Llama 4 đều hỗ trợ hình ảnh gốc, giúp bạn thoải mái đặt câu hỏi về ảnh chụp, biểu đồ, ảnh chụp màn hình và tài liệu. Trong đoạn chat của chúng tôi, nếu bạn đính kèm ảnh khi đang chọn Llama 3.3, cuộc trò chuyện sẽ tự động chuyển sang Maverick.

Llama 4 cũng mở rộng danh sách ngôn ngữ hỗ trợ chính thức từ 8 ngôn ngữ (tiếng Anh, tiếng Đức, tiếng Pháp, tiếng Ý, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Hindi, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Thái) lên 12, bổ sung thêm tiếng Ả Rập, tiếng Indonesia, tiếng Tagalog và tiếng Việt. Dữ liệu huấn luyện của nó kéo dài đến tháng 8 năm 2024, muộn hơn 8 tháng so với mốc tháng 12 năm 2023 của Llama 3.3. Cả hai đều không thể tìm kiếm trên web trong đoạn chat của chúng tôi.

Trường hợp Llama 3.3 vẫn là lựa chọn phù hợp

Llama 3.3 70B là một model xử lý văn bản đã rất hoàn thiện và được hiểu rõ, ra mắt từ cuối năm 2024 nên rất nhiều ứng dụng, câu lệnh prompt và tài liệu hướng dẫn đều đang tối ưu cho nó. Về mặt pháp lý, model này có một điểm thuận lợi: nó không phải là model đa phương thức, nên điều khoản hạn chế của EU áp dụng cho các model đa phương thức của Llama 4 sẽ không ảnh hưởng đến nó. Là một dense model, toàn bộ 70 tỷ tham số luôn hoạt động trên mỗi token, giúp việc dự toán nhu cầu bộ nhớ và kiểm soát hành vi model trở nên đơn giản hơn.

Chi phí API của nó cũng rất thấp: $0.10 cho input và $0.32 cho output trên mỗi triệu token trên OpenRouter, tương đương với Scout và chỉ bằng khoảng một nửa so với mức $0.1875 và $0.6525 của Maverick (giá niêm yết trên OpenRouter, tháng 10/2026). Do đó, bất chấp tuyên bố của Meta về chi phí vận hành, Maverick hiện vẫn có mức giá cao hơn tại nhà cung cấp này.

Tự chạy model trên máy cá nhân

Một dense model 70B đòi hỏi máy trạm cấu hình rất mạnh; Ollama niêm yết model tương đương Llama 3.1 70B ở mức dung lượng 43 GB. Bản tải về của Llama 4 Scout nặng 67 GB và Maverick là 245 GB. Meta lưu ý rằng Scout có thể chạy vừa trên một GPU H100 đơn lẻ khi dùng lượng tử hóa Int4. Đối với phần cứng gia đình thông thường, việc chạy những model này không hề đơn giản; Llama 3.1 8B sẽ là giải pháp nhẹ nhàng hơn. Xem hướng dẫn chạy Llama cục bộ.

Giấy phép sử dụng của cả hai đều tương tự nhau. Llama 3.3 thuộc Giấy phép Cộng đồng Llama 3.3 và Llama 4 thuộc Giấy phép Cộng đồng Llama 4; cả hai đều cho phép dùng cho mục đích thương mại, yêu cầu ghi nhận "Built with Llama" và tuân thủ chính sách sử dụng chấp nhận được của Meta. Bài hướng dẫn về giấy phép của chúng tôi có đầy đủ thông tin chi tiết.

Dùng thử và so sánh thực tế

Cả ba model đều có sẵn trong đoạn chat của chúng tôi, nên cách so sánh dễ nhất là đặt cùng một câu hỏi cho từng model. Dưới đây là vài gợi ý prompt giúp làm nổi bật sự khác biệt:

• Một bài viết theo phong cách riêng của bạn, chẳng hạn như email ngắn hoặc mô tả sản phẩm. So sánh văn phong và cách dùng từ.
• Một câu hỏi giải thích, ví dụ như cách tính lãi suất vay mua nhà hoặc model mixture-of-experts hoạt động ra sao. So sánh độ rõ ràng và bố cục.
• Một câu hỏi bằng một trong bốn ngôn ngữ mới được bổ sung trên Llama 4, chẳng hạn như tiếng Việt hoặc tiếng Indonesia. Llama 4 hỗ trợ chính thức các ngôn ngữ này; Llama 3.3 thì không.
• Một bức ảnh hoặc ảnh chụp màn hình. Chỉ Llama 4 mới có thể trả lời; nếu bạn đang chọn Llama 3.3, đoạn chat sẽ tự động chuyển sang Maverick.
• Một sự kiện diễn ra trong năm 2024, ví dụ như sự kiện vào mùa xuân năm 2024. Dữ liệu của Llama 4 có nắm được; Llama 3.3 thì không. Cả hai đều không biết về các sự kiện sau mốc dữ liệu đó.

Hãy chọn model từ menu, đặt câu hỏi, sau đó chuyển model và hỏi lại. Lịch sử trò chuyện luôn nằm an toàn trên trình duyệt của bạn, và hệ thống của chúng tôi không lưu lại nội dung tin nhắn.

Chọn Llama 3.3 nếu…

• bạn chỉ làm việc thuần với văn bản;
• bạn muốn tránh điều khoản của EU đối với các model đa phương thức;
• bạn muốn một dense model để tự triển khai hạ tầng riêng;
• ứng dụng hoặc các prompt hiện tại của bạn vốn được thiết kế cho model này.

Chat với Llama 3.3 70B

Chọn Llama 4 nếu…

• bạn muốn phân tích và hỏi đáp về hình ảnh;
• bạn cần dùng một trong bốn ngôn ngữ mới được bổ sung;
• bạn cần dữ liệu huấn luyện mới hơn;
• bạn cần độ dài ngữ cảnh lớn thông qua API hoặc phần cứng chuyên dụng.

Chat với Llama 4 Maverick

Nếu bạn phân vân giữa các bản Llama 4, hãy xem thêm bài Maverick so với Scout. Để tìm hiểu toàn bộ hệ sinh thái, hãy truy cập lịch sử Llama và các trang chi tiết về Llama 3.3 70B cùng Llama 4 Maverick.

Câu hỏi thường gặp

Llama 4 có tốt hơn Llama 3.3 không?

Đối với hầu hết tác vụ thì có: Llama 4 mới hơn, hiểu được hình ảnh và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ hơn. Dù vậy, Llama 3.3 vẫn là một model xử lý văn bản rất đáng tin cậy.

Có phiên bản Llama 3.3 8B không?

Tài liệu Meta model card của Llama 3.3 chỉ áp dụng cho model 70B. Nếu cần model nhỏ gọn, bạn nên dùng Llama 3.1 8B.

Tôi có thể chuyển đổi qua lại giữa các model này trong đoạn chat không?

Có. Cả ba model đều có sẵn trong menu chọn model: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout và Llama 4 Maverick.

Llama 3.3 có nắm được các sự kiện mới hơn Llama 4 không?

Không. Dữ liệu huấn luyện của Llama 3.3 dừng lại ở tháng 12 năm 2023; còn Llama 4 kéo dài đến tháng 8 năm 2024.