Llama 3.3 70B vs Llama 4

O Llama 3.3 70B é um modelo de texto consagrado; o Llama 4 traz suporte a imagens, mais idiomas e conhecimento atualizado. Veja o que realmente muda e se vale a pena migrar.

5 min de leituraAtualizado

A balanced scale holding two different woven orbs

O último de uma geração, o primeiro da próxima

O Llama 3.3 70B, lançado pela Meta em 6 de dezembro de 2024, foi o modelo final da geração Llama 3. O Llama 4, lançado em 5 de abril de 2025, deu início a uma nova fase com dois modelos: Scout e Maverick. O salto entre eles é maior do que a numeração sugere. O Llama 4 reformulou a arquitetura, adicionou suporte a imagens, ampliou a janela de contexto e atualizou os dados de treinamento. Mesmo assim, o Llama 3.3 70B continua amplamente utilizado e é um dos quatro modelos disponíveis em nosso chat. Veja a seguir como eles se comparam.

Llama 3.3 vs Llama 4: visão geral

Llama 3.3 70BLlama 4 ScoutLlama 4 Maverick
Lançamento6 de dez de 20245 de abr de 20255 de abr de 2025
EstruturaDenso, 70BMistura de especialistas (MoE), 17B ativos de 109BMistura de especialistas (MoE), 17B ativos de 400B
EntradasApenas textoTexto e imagensTexto e imagens
Contexto (ficha técnica da Meta)128K10M1M
Dados de treinamento atéDezembro de 2023Agosto de 2024Agosto de 2024
Idiomas oficiais81212
Preço da API por 1M de tokens (entrada / saída)$0,10 / $0,32$0,10 / $0,30$0,1875 / $0,6525

Preços de tabela no OpenRouter, out de 2026.

Denso vs mistura de especialistas

O Llama 3.3 70B é um modelo denso: todos os 70 bilhões de parâmetros atuam em cada token. Já o Llama 4 adota uma mistura de especialistas: ele contém várias sub-redes especialistas, e apenas uma parte delas — cerca de 17 bilhões de parâmetros — é ativada para cada token. Com isso, o Llama 4 retém muito mais conhecimento no total (109 bilhões de parâmetros no Scout, 400 bilhões no Maverick) gastando menos computação por token do que o Llama 3.3. A Meta apresentou o Maverick como uma opção de maior qualidade em relação ao Llama 3.3 70B, com menor custo de operação.

Para você, no uso prático, isso se traduz em respostas geralmente mais completas no Llama 4, além de modelos mais eficientes para os provedores hospedarem.

Imagens, idiomas e conhecimento

A diferença mais perceptível no dia a dia é o suporte a imagens. O Llama 3.3 70B processa apenas texto. Já os dois modelos do Llama 4 aceitam imagens de forma nativa, permitindo analisar fotos, gráficos, capturas de tela e documentos. Em nosso chat, se você anexar uma imagem com o Llama 3.3 selecionado, a conversa muda automaticamente para o Maverick.

O Llama 4 também ampliou o suporte oficial de oito idiomas (inglês, alemão, francês, italiano, português, híndi, espanhol e tailandês) para doze, incluindo árabe, indonésio, tagalo e vietnamita. Além disso, sua base de dados vai até agosto de 2024 — oito meses após o corte de dezembro de 2023 do Llama 3.3. Nenhum dos dois faz buscas na web em nosso chat.

Quando o Llama 3.3 ainda vale a pena

O Llama 3.3 70B é um modelo de texto maduro, estável e bem documentado, disponível desde o fim de 2024, de modo que inúmeros aplicativos, prompts e tutoriais já foram pensados para ele. Em termos de licença, ele tem uma vantagem prática: como não é multimodal, as restrições da União Europeia aplicadas aos modelos multimodais do Llama 4 não o afetam. Sendo um modelo denso, todos os seus 70 bilhões de parâmetros são mobilizados a cada token, facilitando o planejamento de memória e a previsão de comportamento.

O custo da API também é bastante acessível: $0,10 para entrada e $0,32 para saída por milhão de tokens no OpenRouter, praticamente o mesmo valor do Scout e quase a metade dos $0,1875 e $0,6525 do Maverick (tabela do OpenRouter, out de 2026). Portanto, apesar do que a Meta afirma sobre custo de operação, o Maverick sai mais caro nesse provedor.

Como rodar localmente

Um modelo denso de 70B exige uma máquina potente; o Ollama lista o modelo equivalente Llama 3.1 70B com 43 GB. O Llama 4 Scout exige um download de 67 GB, e o Maverick chega a 245 GB. A Meta aponta que o Scout cabe em uma única GPU H100 com quantização Int4. Para o hardware comum do dia a dia, nenhum deles é leve; o Llama 3.1 8B é a opção mais viável. Saiba mais em rodar o Llama localmente.

As regras de licenciamento são parecidas. O Llama 3.3 segue a Llama 3.3 Community License, e o Llama 4 adota a Llama 4 Community License. Ambas autorizam o uso comercial, exigem a menção "Built with Llama" e impõem a política de uso aceitável da Meta. Consulte nosso guia de licença para conferir os detalhes.

Comparando lado a lado

Os três modelos estão disponíveis em nosso chat; por isso, a forma mais prática de comparar é fazer a mesma pergunta a cada um. Algumas ideias de prompts para notar as diferenças:

  • Uma tarefa de escrita no seu estilo: um e-mail curto ou a descrição de um produto. Repare no tom e no vocabulário.
  • Uma explicação didática: como funciona um financiamento imobiliário ou o que é uma arquitetura de mistura de especialistas. Avalie a clareza e a organização.
  • Uma pergunta em um dos quatro idiomas novos do Llama 4: como vietnamita ou indonésio. O Llama 4 oferece suporte oficial para eles; o Llama 3.3, não.
  • Uma foto ou captura de tela: apenas o Llama 4 consegue analisar; se o Llama 3.3 estiver ativo, o chat muda para o Maverick.
  • Um fato de 2024: um acontecimento do início de 2024, por exemplo. O Llama 4 tem isso na base de treinamento; o Llama 3.3, não. Nenhum deles sabe de fatos posteriores.

Selecione o modelo no menu, envie a mensagem, troque de modelo e pergunte novamente. Seu histórico fica salvo apenas no seu navegador, e nosso chat não guarda o texto das conversas.

Escolha o Llama 3.3 se você…

  • trabalha exclusivamente com texto;
  • quer evitar a cláusula da UE voltada a modelos multimodais;
  • prefere a estabilidade de um modelo denso para infraestrutura própria;
  • já tem ferramentas ou prompts construídos especificamente para ele.

Conversar com o Llama 3.3 70B

Escolha o Llama 4 se você…

  • precisa enviar imagens e fotos;
  • depende de um dos quatro idiomas adicionados;
  • busca informações com corte de treinamento mais recente;
  • precisa de contextos gigantescos via API ou em hardware próprio.

Conversar com o Llama 4 Maverick

Dentro da família Llama 4, confira o comparativo Maverick vs Scout. Para entender todo o ecossistema, consulte o histórico do Llama e as páginas dedicadas ao Llama 3.3 70B e ao Llama 4 Maverick.

Perguntas frequentes

O Llama 4 é melhor que o Llama 3.3?

Na maioria dos casos, sim: o Llama 4 é mais moderno, entende imagens e tem suporte a mais idiomas. Já o Llama 3.3 continua excelente para quem só precisa de texto.

Existe um Llama 3.3 8B?

A ficha oficial da Meta para o Llama 3.3 engloba apenas a versão 70B. Caso precise de um modelo compacto, utilize o Llama 3.1 8B.

Posso alternar entre eles no chat?

Sim. Os três estão disponíveis no menu de modelos: Llama 3.3 70B, Llama 4 Scout e Llama 4 Maverick.

O Llama 3.3 conhece fatos mais recentes que o Llama 4?

Não. A base de treinamento do Llama 3.3 termina em dezembro de 2023, enquanto a do Llama 4 vai até agosto de 2024.

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